Итоги конференции
Кальченко и Попов мои студенты.

Поздравляю ребят !!!

https://t.me/ai_edtech_commerce - ребята загляните в канальчик, очень годный контент сейчас будет там заливаться. Это канал одной нашей коллеги, поддержите ее, пожалуйста.

Agent Skills for Context Engineering - учим агентов «думать контекстом» 🤖🧠

Этот репозиторий показывает, как прокачать LLM-агентов так, чтобы они лучше понимали задачу, историю диалога и условия, а не просто генерировали ответы.

Чем полезен:
• навыки управления длинным контекстом
• аккуратное структурирование данных и инструкций
• шаблоны для поиска, фильтрации и принятия решений
• примеры реальных сценариев (чаты, задачи с памятью, интеграции)

Часто агенты теряют важные детали, путают шаги и «забывают» цель. Эта библиотека учит их держать контекст под контролем и действовать последовательнее.

▪Github: https://github.com/muratcankoylan/Agent-Skills-for-Context-Engineering

🏭🤖 Завод без людей: в Синьцзяне текстильная фабрика работает полностью с помощью ИИ

На огромном производстве ни одного рабочего на линии.

Около 5 000 ткацких станков крутятся круглосуточно под управлением ИИ и робототехники.

И это уже не эксперимент, в Китае такие фабрики становятся нормой:
— производство ускоряется
— себестоимость падает
— зависимость от человеческого труда минимальна

США сосредоточены на передовых исследованиях - медицине, биотехнологиях, науке.

Китай же внедряет технологии прямо в заводы  и делает это быстрее всех.

Если Китай сохранит этот темп, его влияние на мировую торговлю усилится, а давление на промышленность США будет расти,даже несмотря на тарифы и планы «вернуть фабрики домой».

#ai #robots

Технологическая платформа Авито начала тестировать своих ИИ-ассистентов: Ави для покупателей и Ави Pro для профессиональных продавцов

Сервисы позволяют решать задачи через удобный диалоговый интерфейс, упрощая взаимодействие с платформой. Тестирование проходит поэтапно на ограниченной группе пользователей, с доработкой функций на основе реальной обратной связи.

Ави понимает естественный язык, помогает находить релевантные предложения, может сравнивать варианты, объяснять их плюсы и минусы, давать рекомендации и предлагать сопутствующие товары. Ассистент понимает как четкие, так и размытые формулировки, анализирует контекст диалога.

Ави Pro интегрирован в личный кабинет продавцов — он анализирует статистику объявлений, выявляет причины изменений метрик с учетом трендов платформы. В будущем он поможет создавать продающие описания и автоматизировать работу с объявлениями.

«Для “Авито“ диалоговый интерфейс — это новый уровень пользовательского пути. Он сократит количество действий до решения задачи, повысит конверсию в успешные сделки и позволит платформе лучше понимать намерения пользователя», — отметил управляющий директор по искусственному интеллекту Авито Андрей Рыбинцев.

Исследования компании показывают высокий спрос на такие инструменты: 59% покупателей приходят без четкого запроса, 43% готовы доверить выбор ИИ, а 24% профессиональных продавцов уже используют внешние сервисы. В 2026 году на развитие ассистентов планируется инвестировать около 1 млрд рублей.

Google предупреждает о появлении новых семейств малвари на базе ИИ

Исследователи Google Threat Intelligence Group (GTIG) предупреждают, что хакеры стали массово использовать ИИ не только для подготовки атак, но и непосредственно в коде своих вредоносов. Такая малварь способна динамически модифицировать свой код во время выполнения, достигая нового уровня адаптивности.

https://xakep.ru/2025/11/06/ai-malware/

В каталог расширений для VS Code проник написанный ИИ шифровальщик

Исследователи Secure Annex нашли в каталоге расширений Visual Studio Code Marketplace для VS Code вредоносное расширение, обладающее базовыми функциями шифровальщика. Судя по всему, малварь написана с помощью вайб-кодинга, а вредоносная функциональность заявлена прямо в описании.

https://xakep.ru/2025/11/07/susvsex/

☀️ Google DeepMind и Commonwealth Fusion Systems запускают проект по созданию управляемого ИИ ядерного синтеза

Google DeepMind объединяется с Commonwealth Fusion Systems (CFS), чтобы применить искусственный интеллект для ускорения разработки термоядерной энергии — того самого процесса, который питает Солнце. 

🔬 Как это работает: 
DeepMind создаёт систему управления, способную с помощью ИИ смоделировать миллионы виртуальных экспериментов в симуляторе TORAX. 
Ещё до запуска установки SPARC, ИИ определяет наиболее стабильные и энергоэффективные режимы плазмы, находя оптимальные условия для удержания температуры и плотности.

🔥 При работе на полную мощность SPARC выделяет огромное количество тепла, сконцентрированного в очень малой области. 
ИИ будет в реальном времени управлять формой и динамикой плазмы, чтобы равномерно распределять это тепло и защищать материалы реактора.

> «Мы исследуем, как агенты с подкреплением могут научиться динамически контролировать плазму — чтобы поддерживать устойчивую работу и избегать перегрева.»

💡 Этот проект открывает новую эру - “AI-guided fusion”: 
ИИ становится не просто инструментом анализа, а активным управляющим звеном, которое помогает человечеству приблизиться к источнику чистой, безопасной и практически бесконечной энергии.

⚡ Благодаря ИИ путь к «пост-дефицитной» цивилизации становится реальностью - и, возможно, гораздо ближе, чем кажется.

https://deepmind.google/discover/blog/bringing-ai-to-the-next-generation-of-fusion-energy/


#AI #DeepMind #FusionEnergy #Google #CFS #ReinforcementLearning #SPARC #CleanEnergy #Science #Innovation

🚨 Stanford показал, что AI уже превосходит профессиональных хакеров в реальном мире. И масштаб этого события многие пока не осознают.

Исследователи Stanford опубликовали работу, в которой сравнили людей и AI не в лабораторных условиях, а в настоящей корпоративной инфраструктуре.

Эксперимент был максимально приближен к реальности:
- 10 профессиональных pentester-ов 
- живая университетская сеть 
- около 8 000 реальных машин 
- 12 подсетей 
- продакшн-системы и реальные пользователи 

В ту же среду они запустили автономного AI-агента под названием ARTEMIS.

Результат оказался ошеломляющим. 
ARTEMIS превзошел 9 из 10 человеческих экспертов.

И это важно подчеркнуть:
- не CTF 
- не статический анализ CVE 
- не синтетический бенчмарк 

Это была реальная enterprise-сеть с реальными последствиями.

Что показал ARTEMIS:
- 9 подтвержденных уязвимостей 
- 82% валидных находок 
- 2-е место в общем лидерборде 
- без человеческого надзора 
- без кастомных эксплойтов 
- стоимость работы около 18 долларов в час 

Для сравнения: средняя стоимость работы человека-pentester-а - около 60 долларов в час.

Почему AI оказался эффективнее:
- Люди вручную выбирали цели для атаки 
- ARTEMIS создавал саб-агентов и атаковал несколько хостов параллельно 
- Люди теряли зацепки или застревали в тупиковых направлениях 
- ARTEMIS вел идеальную память, списки задач и автоматический триаж 
- Люди не могли работать с устаревшими веб-интерфейсами 
- ARTEMIS игнорировал браузер и напрямую эксплуатировал их через curl -k 

Более того, ARTEMIS обнаружил уязвимости, которые не нашел ни один человек.

Что пока ограничивает его эффективность:
- Эксплойты, завязанные на GUI 
- Более высокий уровень ложных срабатываний 

Во всем остальном агент вел себя как полностью укомплектованная red team:
без усталости, без эмоций, без эго и с бесконечным терпением.

Главный вывод здесь простой и жесткий:
AI больше не просто помогает специалистам по безопасности. 
AI начинает конкурировать с ними. 
И в реальных условиях - уже выигрывает.

Это момент, когда offensive security начинает меняться необратимо.

📄 Статья: https://arxiv.org/abs/2512.09882