DenoiseLAB
486 subscribers
1.33K photos
159 videos
3 files
1.57K links
Блог DenoiseLAB (машинное обучение, аналитика)

Информация в канале служит только для ознакомления и не является призывом к действию. Не нарушайте законы РФ и других стран. Мы не несем отвественность за ваши действия или бездействия.
Download Telegram
🤖 Роботы на улице: почему самый простой мир для нас — кошмар для ИИ?

На прошедшем в Гонконге конкурсе ATEC 2025 роботы пытались выполнить обычные задачи на открытом воздухе. Результат? Сплошные падения, сбои и возвращение к пульту дистанционного управления. Этот турнир обнажил всю сложность пути от лабораторных демо к реальному миру.

Почему так сложно? Три кита проблем

1. «Слепота» в реальном мире:
   Солнечный свет «ослепляет» камеры глубины (как Intel RealSense). Прозрачная бутылка становится невидимой, а жёлтая лейка на солнце сливается с белым столом. Робот тянется к объекту и... промахивается или роняет его.

2. «Детский» интеллект при «взрослом» теле:
   Эксперты называют ситуацию «тело 20-летнего, интеллект 3-летнего». Задача «полить цветок» — это длинная цепочка действий: найти лейку → взять её → открыть кран → наполнить → закрыть кран → найти цветок → полить → вернуть лейку.
   Ни один робот на соревнованиях не смог выполнить эту цепочку полностью автономно. При малейшем сбое (лейка застряла, вода не течёт) он «зависает».

3. Нулевое осязание:
   У роботов почти нет тактильной обратной связи. Человек, беря стакан, чувствует его вес и скольжение. Робот же действует вслепую, что делает хрупкие или деформируемые предметы (например, бананы в испытании по сортировке) для него кошмаром.

Прогресс там, где его не ждали
Несмотря на трудности, были и прорывы. Две команды с четвероногими роботами успешно и автономно прошли испытания с сортировкой мусора и пересечением подвесного моста. Их успех основан на двух подходах:
1. Отказ от слепого следования за трендом LLM в пользу проверенных методов компьютерного зрения.
2. Тщательное перенесение тренировок из симулятора в реальный мир (технология sim2real).

Подробнее
⚠️⚠️⚠️Ребята, стрим будет в это воскресенье (14.12) в 18.00. Всех жду, будем разбирать стать и последние новости из мира ML. Благо новостей набралось вагон. Ссылку скину за 15 минут до начала!!! Всех жду! Поставьте лайкосы если вы будете, пожалуйста ⚠️⚠️⚠️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3
Подборка актуальных вакансий компании Фармасинтез 🧪

📍Санкт-Петербург

💚Младший научный сотрудник отдела аналитических разработок

💚Научный сотрудник отдела аналитических разработок

💚Научный сотрудник (отдел клеточной биологии)

💚Научный сотрудник (отдел разработки процессов - направление Downstream)

💚Младший научный сотрудник, направление «выделение и очистка белковых молекул и вирусных штаммов»

💚Старший научный сотрудник/научный сотрудник (группа сертификации)

Условия:

🟢Работа в стабильной, активно развивающейся с 1997 года фармацевтической компании
🟢График работы: 5/2 с 9.00 до 18.00
🟢Адрес: ул. Лётчика Акаева, д. 8, корп. 3 (развозка для сотрудников от ст.м. Комендантский пр-кт, Девяткино, Гражданский пр-кт, пр-кт Просвещения, ул. Дыбенко, Ленинский пр-кт, Московская)
🟢Официальное трудоустройство согласно ТК РФ
🟢Регулярная индексация заработной платы
🟢Компенсация питания
🟢ДМС со стоматологией по окончанию испытательного срока
🟢Компенсация занятий спортом
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍Уважаемые, коллеги, други, товарищи, комрады !!!

😎С 22.12 по 26.12 будет проводится Хакатон на базе Финансового университета при Правительстве РФ совместно с компанией T1. Хакатон будет необычный. Это отличный шанс заявить о себе и возможно найти работу. Приглашаем всех к участию.

✍️Для этого необходимо будет заполнить форму: 👇
https://forms.yandex.ru/u/6929bc5449af471451ea29d4/

⚠️18.12 в 12.00 заканчивается прием заявок на хакатон.

❗️19.12 в 16.00 будет проводится обучение на патформе T1 по использованию платформы.

😎Компания DenoiseLAB осуществляет организационную поддержку Хакатону.

✔️О компании T1: https://t1.ru/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Китайская Midea создала «супергуманоида» с шестью руками, который будет собирать бытовую технику на заводах. Обещают, что такая конструкция позволит преодолеть физиологические ограничения человека и повысит эффективность производства на 30%. Начнут со сборки стиральных машин уже в конце декабря
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Жители США услышали странные звуки из гаража, а когда решили проверить, увидели организованную банду енотов, пытавшихся проникнуть в дом.

После обнаружения они неподвижно застыли, каждый в своей позе.

«Не двигайся, и они нас не заметят»
😁1
❗️Нельзя допустить "потери поколения" молодых, которые не захотят думать, используя ИИ — Путин о развитии искусственного интеллекта:

📍Ответственность за принятие решений должна лежать на конкретном человеке, предложение такого решения ИИ не может стать оправданием;

📍Не использовать ИИ и big data — значит проиграть все, использовать бездумно — утратить все, что дорого;

📍Бездумное использование ИИ может привести к распылению идентичности россиян;

📍Нельзя допустить разделения на пользователей ИИ и "две десятых" представителей элиты.
В ЮУрГУ и Северокитайском энергетическом университете разработали промышленного робота с многопроекционным машинным зрением

Разработка объединяет изображения с нескольких панорамных камер с линией структурированного лазерного света. С помощью этого метода система моделирует форму препятствий и определяет расстояния до них. Как отмечают ученые, решение позволяет отказаться от дорогостоящих 2D-лидаров в качестве дальномеров.

Робот видит промышленную площадку на 360 градусов. Он измеряет расстояние с погрешностью в несколько миллиметров и способен работать в темноте. Пользователь может изменить количество камер, их положение, параметры объектива и лазера. С помощью алгоритма данные со всех камер объединяются в единую карту окружения. Вычисления производятся на внешнем сервере.

По мнению исследователей, система многопроекционного всенаправленного зрения с лазерным излучателем может использоваться на предприятиях для сортировки объектов с помощью робота-манипулятора.

🔗Источник: https://nauka.tass.ru/nauka/25843945

***
📎«Яндекс Роботикс» в августе 2025 года представил прототип мобильного робота-комплектовщика. Решение оснащено камерами с системой компьютерного зрения для распознавания объектов, оценки их глубины и положения.
👍3
❗️Основатель компании «Русал» Олег Дерипаска раскритиковал российские власти за давление на частный бизнес в сфере искусственного интеллекта, предупредив, что страна рискует «проспать» четвертую технологическую революцию.

«Если в России не дадут работать частному бизнесу в сфере искусственного интеллекта и не перестанут его кошмарить, мы проспим и эту очередную — уже четвертую — технологическую революцию и будем радоваться своей суверенности в пещере изолированного интернета», — заявил предприниматель.

Заявление Дерипаски сопровождается тревожными данными о положении России в глобальной гонке ИИ. Согласно рейтингу Стэнфордского университета Global AI Vibrancy Tool, который измеряет развитость и эффективность ИИ-экосистем, Россия занимает 28-е место из 36 стран. Международный валютный фонд оценивает ситуацию еще жестче: в индексе готовности 174 стран к внедрению ИИ Россия находится лишь на 53-й позиции с показателем 0,56 балла из 1 возможного. Для сравнения, еврозона имеет показатель 0,67, Китай — 0,64, а лидерами стали Сингапур, Дания, США, Нидерланды и Эстония.
⚡️ Google начинает масштабный сдвиг в ИИ

Google сейчас переворачивает рынок ИИ благодаря тому, что контролирует самые крупные каналы дистрибуции: Поиск, Android и Workspace. 

Они могут встроить Gemini напрямую в продукты, которыми пользуются миллиарды людей - с практически нулевой себестоимостью распространения.

По данным использования: 
→ Gemini-приложение уже около 650 млн MAU 
→ ChatGPT всё ещё впереди — примерно 800 млн weekly actives

Экономика тоже играет на стороне Google: 
→ Собственные TPU-кластеры позволяют обходиться без наценки NVIDIA 
→ Себестоимость токена (и обучения, и инференса) для них существенно ниже

Стратегически это означает важный момент: 
Подход Сэма Альтмана - «ставка на суперразум» и удвоение усилий на фронтирных возможностях - единственный путь конкурировать с Google. 
Потому что на цене, масштабах и каналах доставки OpenAI просто не сможет тягаться.

https://www.theinformation.com/articles/openai-ceo-braces-possible-economic-headwinds-catching-resurgent-google
На конфе в Сбере. Гига Салют.
🔥3