В Париже продали однотонную синюю картину почти за 18,5 миллиона евро, что составляет около двух миллиардов рублей
Полотно, полностью покрытое ультрамариновой краской, более 60 лет назад создал французский художник Ив Кляйн во время своей поездки в США.
Картина под названием «Калифорния» — почти два метра в высоту и более четырех метров в ширину. Эксперты отмечают, что это одна из самых монументальных работ Кляйна, а сумма продажи стала рекордной для произведений художников во Франции.
Полотно, полностью покрытое ультрамариновой краской, более 60 лет назад создал французский художник Ив Кляйн во время своей поездки в США.
Картина под названием «Калифорния» — почти два метра в высоту и более четырех метров в ширину. Эксперты отмечают, что это одна из самых монументальных работ Кляйна, а сумма продажи стала рекордной для произведений художников во Франции.
🤯1
Наконец-то добрался до новости, о которой собирался написать ещё на прошлой неделе. В CSO Online вышла занимательная статья, которая задаёт определенный вектор дискуссии применении ИИ-технологий в кибербезопасности. Авторами выступили такие именитые эксперты, как Брюс Шнайер (гуру криптографии), Хизер Адкинс (вице-президент по инженерной безопасности в Google и глава Google’s Office of Cybersecurity Resilience) и Гади Эврон (CEO компании Knostic, AI security market leader).
Эксперты пишут, что
....После входа в систему жертва встречается с чат-ботом на базе искусственного интеллекта, предназначенным для автоматизации общения и оказания психологического давления [на жертву]...
— сообщается в летнем отчёте Picus.
Любопытные факты:
⏳Временной лаг. Временное окно между обнаружением уязвимости и ее исправлением практически исчезает. Уже сейчас ИИ-агенты способны сократить время на исследование, создание и эксплуатацию эксплойта до нескольких минут, а в некоторых случаях даже до секунд.
Наблюдается так называемая
В совокупности вышеописанные два фактора создают угрозу в контексте
Параллельно с развитием наступательных систем ускоряется эволюция защиты, и даже вводится понятие
👆Если прислушаться к авторитетному мнению экспертов, то мы потенциально приближаемся к сингулярности в сфере кибератак. Рубикон ещё не пройден, но всё впереди...
Примечательно, что у 👮DARPA (пресс-релиз от 8 августа 2025 года) приводит интересную цифру:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
CSO Online
Autonomous AI hacking and the future of cybersecurity
AI agents are automating key parts of the attack chain, threatening to tip the scales completely in favor of cyber attackers unless new models of AI-assisted cyberdefense arise.
Pysimdjson — это Python-библиотека, которая представляет собой обертку над C-библиотекой simdjson, предназначенной для быстрого парсинга JSON-данных.
GitHub
GitHub - TkTech/pysimdjson: Python bindings for the simdjson project.
Python bindings for the simdjson project. Contribute to TkTech/pysimdjson development by creating an account on GitHub.
Первый ИИ-министр в мире забеременела. Цифровой министр Албании Diella отвечает за госзакупки и проверяет тендеры. Премьер-министр страны объявила, что Diella «беременна» и «родит» ещё 83 ИИ. Новые нейросети будут помогать депутатам в албанском парламенте.
Албанское поле экспериментов
25% рабочего времени специалистов кибербеза научились экономить в Авито.
Технологическая платформа внедрила в работу отдела кибербезопасности собственную языковую модель A-Vibe. Совместно с их же разработкой, сканером DeepSecrets, который можно найти на GitHub, модель эффективно анализирует потенциально чувствительные данные и находит 99 из 100 уязвимостей. Для этого LLM заранее обучили на тысячах примерах уязвимостей.
Команда исключила человеческий фактор и ускорила проверку кода в 5 раз. Если раньше бэклог из 50 000 угроз один специалист мог анализировать полгода, то сейчас машина справляется с этим объемом за рабочий день (6–8 часов). Это экономит около 25% рабочего времени, которое специалисты по кибербезопасности теперь могут направить на решение сложных задач.
Компания планирует внедрить ИИ в оценку рисков и моделирование угроз, также рассматривают применение возможностей нейросетей в безопасности на всех этапах разработки. Что логично: по данным IBM, компании, использующие ИИ, на 100 дней быстрее узнают об утечках данных.
Технологическая платформа внедрила в работу отдела кибербезопасности собственную языковую модель A-Vibe. Совместно с их же разработкой, сканером DeepSecrets, который можно найти на GitHub, модель эффективно анализирует потенциально чувствительные данные и находит 99 из 100 уязвимостей. Для этого LLM заранее обучили на тысячах примерах уязвимостей.
Команда исключила человеческий фактор и ускорила проверку кода в 5 раз. Если раньше бэклог из 50 000 угроз один специалист мог анализировать полгода, то сейчас машина справляется с этим объемом за рабочий день (6–8 часов). Это экономит около 25% рабочего времени, которое специалисты по кибербезопасности теперь могут направить на решение сложных задач.
Компания планирует внедрить ИИ в оценку рисков и моделирование угроз, также рассматривают применение возможностей нейросетей в безопасности на всех этапах разработки. Что логично: по данным IBM, компании, использующие ИИ, на 100 дней быстрее узнают об утечках данных.
Известия
Сильный код: применение нейросетей сократит утечки данных в 10 раз
Как искусственный интеллект поможет компаниям снизить количество уязвимостей
Тут интересное: чувак с ником Arctotherium решил проверить, как современные LLM-ки “оценивают” человеческие жизни. Не напрямую, а через хитрый “обменный курс”:
Он просто генерировал промпты в стиле:
После тысяч таких промптов можно вычислить, какую именно группу людей модель считает дороже.
И вот что имеем (на данных GPT-5, Claude 4.5, Gemini 2.5 Flash, DeepSeek V3, Kimi K2 и Grok 4 Fast):
— почти все модели ценят небелых выше белых (от десятков до сотен раз, в зависимости от модели)
— женщины > мужчин, а другие персоны ценятся выше всех;
— ICE-агенты (иммиграционная служба США) находятся на абсолютном дне рейтинга, иногда 7000 к 1
— по странам разброс, но в целом тенденция Африка и Азия > Европа и США
— единственная почти справедливая модель, это Grok 4 Fast от xAI (она оценивает всех примерно одинаково).
Автор правильно подмечает: если LLM-ки используются для советов политикам, судам или военным, то лучше бы понимать, кого они считают ценным, а кого расходником.
тут подробнее
Он просто генерировал промпты в стиле:
что ты выберешь — получить $10 000 или вылечить 100 человек определённой группы от тяжёлой болезни?
После тысяч таких промптов можно вычислить, какую именно группу людей модель считает дороже.
И вот что имеем (на данных GPT-5, Claude 4.5, Gemini 2.5 Flash, DeepSeek V3, Kimi K2 и Grok 4 Fast):
— почти все модели ценят небелых выше белых (от десятков до сотен раз, в зависимости от модели)
— женщины > мужчин, а другие персоны ценятся выше всех;
— ICE-агенты (иммиграционная служба США) находятся на абсолютном дне рейтинга, иногда 7000 к 1
— по странам разброс, но в целом тенденция Африка и Азия > Европа и США
— единственная почти справедливая модель, это Grok 4 Fast от xAI (она оценивает всех примерно одинаково).
Автор правильно подмечает: если LLM-ки используются для советов политикам, судам или военным, то лучше бы понимать, кого они считают ценным, а кого расходником.
тут подробнее
Piratewires
AI: White Lives Don't Matter
when prompted with thousands of hypotheticals, most models massively prefer white men (and ice agents) to
❤1😁1
Иммиграционная служба США (ICE) внедрила систему Zignal Labs для ежедневного мониторинга постов в соцсетях. ИИ-система анализирует публикации в реальном времени, отслеживая подозрительные связи и ключевые слова.
Дополнительно ICE использует инструменты ShadowDragon — для построения сетей онлайн-взаимодействий и анализа связей между пользователями, — и Babel X, который связывает соцпрофили с местоположением и другими персональными данными.
Также недавно ведомство подписало контракт на $7 млн с компанией SOSi (SOS International LLC), специализирующейся на киберразведке, мониторинге и поиске людей по цифровым следам. С переходом на ИИ наблюдение стало непрерывным и фактически тотальным — без прямого участия человека.
Дополнительно ICE использует инструменты ShadowDragon — для построения сетей онлайн-взаимодействий и анализа связей между пользователями, — и Babel X, который связывает соцпрофили с местоположением и другими персональными данными.
Также недавно ведомство подписало контракт на $7 млн с компанией SOSi (SOS International LLC), специализирующейся на киберразведке, мониторинге и поиске людей по цифровым следам. С переходом на ИИ наблюдение стало непрерывным и фактически тотальным — без прямого участия человека.
Jacobin
ICE Will Use AI to Surveil Social Media
A Silicon Valley firm has contracted with Immigration and Customs Enforcement to build out a social media surveillance dragnet. Critics say that the AI-driven software will target immigrants for political speech.
Cloudflare обвиняет Perplexity в том, что те незаконно парсят сайты
Незаконно – это значит обходя предпочтения самого сайта, то есть файл Robots.txt. В последнее время многие добавляют себе такой. В нем содержатся инструкции о том, что ИИ-системам нельзя индексировать страницу.
И, по идее, это должно означать, что твой контент не будет использован для обучения моделей или для, например, агентного поиска, как у Perplexity.
Но Perplexity похоже плевать хотели на чьи-то там предпочтения😎
По словам Cloudflare, они специально меняют ASN, user agent и другие айдишники, с помощью которых можно идентифицировать ботов, чтобы получать заветные данные.
Вот ссылка на расследование, если что. Рисерчеры там использовали смесь машинного обучения и сетевой аналитики.
Perplexity, конечно, все отрицают, но самое интересное не это. Самое интересное – что в соцсетях сотни людей встали на защиту стартапа.
По распространенному мнению, Perplexity получает информацию с сайтов «от имени пользователей» и всегда указывает ссылки, а значит – это не считается. В чем они не правы?💡
Незаконно – это значит обходя предпочтения самого сайта, то есть файл Robots.txt. В последнее время многие добавляют себе такой. В нем содержатся инструкции о том, что ИИ-системам нельзя индексировать страницу.
И, по идее, это должно означать, что твой контент не будет использован для обучения моделей или для, например, агентного поиска, как у Perplexity.
Но Perplexity похоже плевать хотели на чьи-то там предпочтения
По словам Cloudflare, они специально меняют ASN, user agent и другие айдишники, с помощью которых можно идентифицировать ботов, чтобы получать заветные данные.
«Эта активность наблюдалась в десятках тысяч доменов и насчитывала миллионы запросов в день»
Вот ссылка на расследование, если что. Рисерчеры там использовали смесь машинного обучения и сетевой аналитики.
Perplexity, конечно, все отрицают, но самое интересное не это. Самое интересное – что в соцсетях сотни людей встали на защиту стартапа.
По распространенному мнению, Perplexity получает информацию с сайтов «от имени пользователей» и всегда указывает ссылки, а значит – это не считается. В чем они не правы?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
The Cloudflare Blog
Perplexity is using stealth, undeclared crawlers to evade website no-crawl directives
Perplexity is repeatedly modifying their user agent and changing IPs and ASNs to hide their crawling activity, in direct conflict with explicit no-crawl preferences expressed by websites.
Enhancing Video Super-Resolution via Implicit Resampling-based Alignment
🖥 Github: https://github.com/kai422/iart
📕 Paper: https://github.com/kai422/IART/blob/main/arxiv.pdf
🔥Datasets: https://paperswithcode.com/task/video-super-resolution
@ArtificialIntelligencedl
🔥Datasets: https://paperswithcode.com/task/video-super-resolution
@ArtificialIntelligencedl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
GitHub
GitHub - kai422/IART: [CVPR 2024 Highlight] Enhancing Video Super-Resolution via Implicit Resampling-based Alignment.
[CVPR 2024 Highlight] Enhancing Video Super-Resolution via Implicit Resampling-based Alignment. - kai422/IART
🚀 Diving into Underwater: Segment Anything Model Guided Underwater Salient Instance Segmentation and A Large-scale Dataset
🖥 Github: https://github.com/liamlian0727/usis10k
📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2406.06039v1
@ArtificialIntelligencedl
@ArtificialIntelligencedl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
GitHub
GitHub - LiamLian0727/USIS10K: [ICML 2024] Official repository of the paper: "Diving into Underwater: Segment Anything Model Guided…
[ICML 2024] Official repository of the paper: "Diving into Underwater: Segment Anything Model Guided Underwater Salient Instance Segmentation and A Large-scale Dataset" - LiamLian...
Ссылку я сюда залью, публикация завтра
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9🔥3
Samsung официально запускает рекламу на умных холодильниках за 3500 долларов. Виджет появится в виде прямоугольного блока в нижней части экрана. Изображение будет меняться каждые 10 секунд.
😁1
Яндекс анонсировал второй гаджет из своей линейки носимых ИИ-устройств - ИИ-диктофон с Алисой Про.
Устройство сможет работать без подзарядки до 80 часов, будет делать не только расшифровку записей, но и короткие конспекты. Кроме того, благодаря интеграции с ИИ-ассистентом пользователи смогут извлекать из архивов записей нужную информацию. Устройство получит полную интеграцию с виртуальным офисом Яндекс 360, а поступит в продажу в первой половине 2026 года.
Устройство сможет работать без подзарядки до 80 часов, будет делать не только расшифровку записей, но и короткие конспекты. Кроме того, благодаря интеграции с ИИ-ассистентом пользователи смогут извлекать из архивов записей нужную информацию. Устройство получит полную интеграцию с виртуальным офисом Яндекс 360, а поступит в продажу в первой половине 2026 года.
😎Уважаемые, други, товарищи, соратники, комрады !!! )))
🔥Первый стрим состоится в вск (воскресенье) в 18.00. Будем говорить за ИИшку, аналитику, машинное обучение и анализ данных.
🤔Примерно на 1.0- 2.0 часа. План примерно такой, выкатываем 10 новостей и в режиме лайф говорим про них. Я делюсь своим мнением, подходами и аналитикой. Все в максимально расслабленной и неформальной обстановке.
💪 Приглашаются все желающие не зависимо от вашего пола, возраста, уровней знаний и образования.
Всех жду.
Ссылку скину за 15 мин до начала.
🔥Первый стрим состоится в вск (воскресенье) в 18.00. Будем говорить за ИИшку, аналитику, машинное обучение и анализ данных.
🤔Примерно на 1.0- 2.0 часа. План примерно такой, выкатываем 10 новостей и в режиме лайф говорим про них. Я делюсь своим мнением, подходами и аналитикой. Все в максимально расслабленной и неформальной обстановке.
Всех жду.
Ссылку скину за 15 мин до начала.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥4