😱 Они эволюционируют: только посмотрите, каким ловким стал железный от Unitree G1 Kungfu Kid V6.0.

У Джеки Чана появился преемник 🫢

😎🤑Кто-то перевёл 10 000 BTC, купленных ещё в 2011 году за всего $7,8 тыс, которые теперь стоят $1,1 млрд. Перевод сделали без единой тестовой транзакции — просто отправили весь миллиард сразу.

✔️ 19% старшеклассников уже имели «романтические отношения» с ИИ-чатботом или знают кого-то, кто имел.

Такой вывод сделал Центр демократии и технологий (CDT) в новом отчёте о влиянии искусственного интеллекта на школьную жизнь.

ИИ стремительно становится нормой: 85% учителей и 86% учеников уже им пользуются, причём чаще - в личных целях, а не для учёбы. Почти половина школ (46%) официально разрешают использование ИИ-инструментов.

Подростки активно взаимодействуют с чатботами - 56% делают это еженедельно, а 31% используют для этого школьные аккаунты и устройства. При этом в классах, где ИИ используется чаще, ученики чувствуют меньшую связь с преподавателями и чаще обращаются за помощью к алгоритмам.

Отчёт фиксирует и проблемы: утечки данных происходят в 23% школ, системы мониторинга следят за учениками даже вне школы и на личных устройствах, но доверие к ним низкое. Лишь 21% учебных заведений имеют протоколы для случаев deepfake или утечки интимных изображений.
cdt

✔️ Anthropic представила Claude Skills: новую систему «папок навыков», которая делает Claude универсальным офисным ассистентом.

Claude Skills - это настраиваемые папки с инструкциями, скриптами и ресурсами, которые модель автоматически загружает для выполнения конкретных задач. Теперь Claude может самостоятельно создавать таблицы Excel с формулами, презентации PowerPoint, документы Word и заполняемые PDF-файлы.

Функция доступна пользователям тарифов Pro, Max, Team и Enterprise, которые могут создавать, изменять и делиться своими Skill-папками в приложениях Claude, Claude Code и через API. Это позволяет адаптировать модель под нужды компании или конкретной команды.

Anthropic также запустила интеграцию с Microsoft 365 через MCP-коннектор. Благодаря этому Claude теперь умеет искать документы в SharePoint и OneDrive, анализировать переписки в Outlook, находить инсайты в чатах Teams и выполнять поиск по всем корпоративным приложениям сразу.
anthropic

✔️ Исследователи предложили единое определение AGI - искусственного общего интеллекта.

Сегодня нет единого понимания, что именно считать AGI. OpenAI уже несколько раз меняла своё определение и теперь использует 5-уровневую шкалу развития, а Google DeepMind применяет собственные критерии. Из-за этого прогнозы появления AGI сильно различаются.

Авторы нового исследования считают, что унифицированное определение необходимо, чтобы чётко фиксировать прогресс и прекратить использовать термин «AGI» как маркетинговый слоган.

Исследователь koltregaskes предложил следующее определение:

AGI - это искусственный интеллект, который демонстрирует способности на уровне или выше среднего человека в десяти когнитивных областях из модели Кэттелла–Хорна–Кэрролла (CHC), описывающей структуру человеческого интеллекта.

В работе также сравниваются подходы OpenAI и Google DeepMind, что делает её первой попыткой сформировать научно измеримое определение AGI, а не абстрактное маркетинговое обещание.
X

✔️ Huawei представила SINQ - новый метод квантования для больших языковых моделей.

Исследователи из Huawei CSL разработали технику Sinkhorn-Normalized Quantization (SINQ) — быстрый и точный метод уменьшения размера моделей без предварительной калибровки и потери качества.

Главная идея - применять двойное масштабирование весов по строкам и колонкам, что помогает равномерно распределить ошибку квантования и сохранять стабильность модели даже при понижении разрядности до 4 бит.

Метод показал впечатляющие результаты:
- квантование модели Qwen3-14B занимает всего 21 секунду,
- для DeepSeekV2.5-236B — около 5 минут на одной GPU.

SINQ не требует повторного обучения и работает с любыми архитектурами - это делает его удобным решением для разработчиков, которые хотят запускать крупные модели на слабом железе.
github

🤗 Кто реально двигает open-source ИИ: анализ топ-50 самых скачиваемых моделей на Hugging Face

Исследование  показывает, какие организации и типы моделей определяют экосистему открытых моделей. 


🔥 Главное:
📦 Топ-50 - это всего 3.4% всех моделей на Hugging Face,  но именно они собирают более 80% из 45 миллиардов скачиваний. 

Подавляющее большинство активности сосредоточено вокруг небольшой группы лидеров - 
именно эти модели формируют лицо всего open-source ИИ.

📉 Размер имеет значение (и чем меньше — тем лучше):
- 92.5% загрузок — модели < 1B параметров 
- 86.3% — < 500M 
- 70% — < 200M 
- 40% — < 100M 

Очевидны выводы: в open-source побеждают малые и лёгкие модели, пригодные для локального развёртывания и edge-инференса.

🧠 Популярные направления:
- NLP — 58.1% 
- Computer Vision — 21.2% 
- Audio — 15.1% 
- Multimodal — 3.3% 
- Time Series — 1.7%

Кто создаёт самые скачиваемые модели:
-  Компании - 63.2%  (Google лидер)
-  Университеты - 20.7% 
-  Индивидуальные авторы - 12.1% 
-  НКО - 3.8% 
-  Прочие лаборатории - 0.3%

Какие типы моделей побеждают:
-  Текстовые энкодеры - 45% всех загрузок 
-  Декодеры - всего 9.5% 
-  Энкодер-декодеры - 3%

📌 Несмотря на хайп вокруг LLM, массово скачиваются не гиганты, а утилитарные модельки  для интеграции в собственные продукты.

🇺🇸 Лидеры по странам: 
США доминируют по всем категориям: 
- встречаются 18 раз среди топ-50 скачиваний 
- на США приходится 56.4% всех загрузок

Open-source ИИ живёт не за счёт гигантских LLM, а благодаря компактным, быстрым и практичным моделям,  мкоторые реально работают в продуктах и проектах.

🟠 Почитать полностью: https://huggingface.co/blog/lbourdois/huggingface-models-stats

#AI #HuggingFace #OpenSource #ML #Research #LLM #AITrends

Классический дейтинг так всех достал своей бессмысленной свайподрочкой и платными подписками, что появляются вот такие сервисы:

Приложение Breeze заставляет юзеров встречаться в оффлайне. Работает так:
1. Каждый день в 7 вечера юзер видит несколько потенциальных партнёров.
2. Если два человека лайкают друг друга, то.... нет, им не предлагают пообщаться в чате. Им нужно сразу указать подходящее время для реальной встречи.
3. Когда слот найден, Breeze сам бронирует столик в одном из баров-партнёров. Локация юзеров учитывается.
4. После этого нужно внести предоплату за свидание - 10 евро с носа. В стоимость входит по напитку.
5. А чат открывается только за 2 часа до свидания. Чисто чтобы орг вопросики решить.

Самое забавное, что если один из юзеров не приходит на уже назначенное свидание, и не переносит его, то у него могут заморозить аккаунт. На первый раз скорее всего простят (но предоплату не вернут), а если рецидив, то точно будет фриз. Интересно, справка от врача прокатит? А записка от мамы? 😈

Монетизация идёт через % от предоплаты за свидание (точно) и через бары-партнёры (скорее всего). То есть, подписка не нужна вообще, и это явный буст к привлечению и активации новых юзеров. Пишут, что летом у Breeze было около 200К MAU, и уже 300К реальных организованных свиданий в Европе и США. Неплохо.

Не знаю, насколько такой формат зайдёт - ИМХО, тут может быть проблема, что сервис требует от юзера довольно жёсткий коммитмент. Но если нужно не залипать в ленте, а реально пойти на свидание, то это очень крутой и свежий концепт.