В Brave появится поисковая ИИ-функция Ask Brave
Разработчики Brave Software, стоящие за созданием ориентированного на конфиденциальность браузера и поисковика, представили функцию Ask Brave, которая объединяет поиск и ИИ-чат в единый интерфейс.
https://xakep.ru/2025/09/30/ask-brave/
Разработчики Brave Software, стоящие за созданием ориентированного на конфиденциальность браузера и поисковика, представили функцию Ask Brave, которая объединяет поиск и ИИ-чат в единый интерфейс.
https://xakep.ru/2025/09/30/ask-brave/
XAKEP
В Brave появится поисковая ИИ-функция Ask Brave
Разработчики Brave Software, стоящие за созданием ориентированного на конфиденциальность браузера и поисковика, представили функцию Ask Brave, которая объединяет поиск и ИИ-чат в единый интерфейс.
В Афганистане полностью отключили интернет
По информации специалистов NetBlocks и Cloudflare, 29 сентября 2025 года в Афганистане была введена полная блокировка интернета. Аналитики сообщили, что сетевые провайдеры в стране были отключены поэтапно, и телефонная связь также работает с перебоями. Таким образом власти страны борются с безнравственностью.
https://xakep.ru/2025/10/01/af-blackout/
Обратно в 17 век...
По информации специалистов NetBlocks и Cloudflare, 29 сентября 2025 года в Афганистане была введена полная блокировка интернета. Аналитики сообщили, что сетевые провайдеры в стране были отключены поэтапно, и телефонная связь также работает с перебоями. Таким образом власти страны борются с безнравственностью.
https://xakep.ru/2025/10/01/af-blackout/
Обратно в 17 век...
XAKEP
В Афганистане полностью отключили интернет
По информации специалистов NetBlocks и Cloudflare, 29 сентября 2025 года в Афганистане была введена полная блокировка интернета. Аналитики сообщили, что сетевые провайдеры в стране были отключены поэтапно, и телефонная связь также работает с перебоями. Таким…
В программе — живые истории о том, как исследования становятся работающими сервисами:
В финале вечера — нетворкинг с ребятами из нашей команды.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
developers.sber.ru
GigaChat Audio Day — IT-конференция Сбера о речевых технологиях и ML | Мероприятия Цифровой витрины
GigaChat Audio Day — IT-конференция Сбера о речевых технологиях и ML. Присоединяйтесь к митапу GigaChat Audio Day от Сбера. Эксперты расскажут о современных речевых технологиях: от распознавания речи на ограниченных данных и суммаризации длинных аудио до оптимизации…
🔥2
ИИ-бот потряс Уолл-стрит, превратив $1 тыс. в $50 тыс. за рекордные 30 дней
Беспрецедентный результат искусственного интеллекта: новая торговая система на базе ИИ, согласно проверенным данным MyFxBook, принесла $14 158 прибыли с начальных $3200 всего за одну неделю.
Однако на первом успехе история не завершилась. Стартовав в мае 2025 года с $1000, бот вновь вызвал ажиотаж среди трейдеров. Всего за пять месяцев, к октябрю, он заработал прибыль в размере $5600, что представляет собой потрясающую доходность в 560%.
Такой результат привлек внимание трейдеров по всему миру, вызвав у них живой интерес и любопытство. Этот робот, использующий передовые технологии искусственного интеллекта, продемонстрировал свое мастерство, точно предсказывая рыночные тенденции и совершая сделки в автономном режиме.
Трейдеры могут выбирать различную скорость торговли — от медленной и стабильной до быстрой и агрессивной. Для тех, кого интересуют потенциальные доходы в аналогичных сценариях, доступен калькулятор ROI.
После таких прорывов в области ИИ, как ChatGPT, данное достижение кажется закономерным следующим шагом. Его производительность поражает не меньше, чем простота использования. Уже поползли слухи, что крупный американский хедж-фонд заинтересовался покупкой алгоритма. По мере развития этой истории финансовый мир замер в ожидании.
https://finzennews.com/news/index.php?utm_source=taboola&utm_medium=referral&utm_campaign=44233578&utm_content=4179542489&tblci=GiC23o6ysQijtCLq4vcmkyHaffnBemj5gsSO1BWRJyBuMSCdyFso5MCG_MGau4uCATDEBA#tblciGiC23o6ysQijtCLq4vcmkyHaffnBemj5gsSO1BWRJyBuMSCdyFso5MCG_MGau4uCATDEBA
Беспрецедентный результат искусственного интеллекта: новая торговая система на базе ИИ, согласно проверенным данным MyFxBook, принесла $14 158 прибыли с начальных $3200 всего за одну неделю.
Однако на первом успехе история не завершилась. Стартовав в мае 2025 года с $1000, бот вновь вызвал ажиотаж среди трейдеров. Всего за пять месяцев, к октябрю, он заработал прибыль в размере $5600, что представляет собой потрясающую доходность в 560%.
Такой результат привлек внимание трейдеров по всему миру, вызвав у них живой интерес и любопытство. Этот робот, использующий передовые технологии искусственного интеллекта, продемонстрировал свое мастерство, точно предсказывая рыночные тенденции и совершая сделки в автономном режиме.
Трейдеры могут выбирать различную скорость торговли — от медленной и стабильной до быстрой и агрессивной. Для тех, кого интересуют потенциальные доходы в аналогичных сценариях, доступен калькулятор ROI.
После таких прорывов в области ИИ, как ChatGPT, данное достижение кажется закономерным следующим шагом. Его производительность поражает не меньше, чем простота использования. Уже поползли слухи, что крупный американский хедж-фонд заинтересовался покупкой алгоритма. По мере развития этой истории финансовый мир замер в ожидании.
https://finzennews.com/news/index.php?utm_source=taboola&utm_medium=referral&utm_campaign=44233578&utm_content=4179542489&tblci=GiC23o6ysQijtCLq4vcmkyHaffnBemj5gsSO1BWRJyBuMSCdyFso5MCG_MGau4uCATDEBA#tblciGiC23o6ysQijtCLq4vcmkyHaffnBemj5gsSO1BWRJyBuMSCdyFso5MCG_MGau4uCATDEBA
Finzennews
Automated trading system outperforms human experts, and has achieved record gains in real market conditions. We investigated whether…
AI Trading Bot Gains +331% in a Week
🤔Экспериментальная модель 🖥 Extract-0 за $196 превзошла 👩💻 GPT-4 и 👩💻 o3 в извлечении данных?
Исследователь Энрике Годой из 🇧🇷Бразилии представил ИИ-модель Extract-0, специализированную LLM с 7 миллиардами параметров, которая демонстрирует новый уровень эффективности в извлечении структурированной информации из документов. Согласно исследованию, данная языковая модель превосходит по производительности популярные универсальные модели, включая GPT-4.1, o3 и GPT-4.1-2025. Ресёрчер ставит под сомнение устоявшуюся парадигму, где доминирующим фактором эффективности считается исключительно масштаб модели.
Ключ к успеху Extract-0 кроется в новаторской трехэтапной методологии обучения, которая позволила достичь высокой точности при минимальных затратах. Процесс включает генерацию 280 128 синтетических примеров данных с сохранением контекстной памяти, параметроэффективную тонкую настройку (LoRA), затрагивающую всего 0.53% весов модели, и обучение с подкреплением (GRPO) с использованием семантической функции вознаграждения. Такой подход позволяет ИИ-агенту понимать смысловую эквивалентность данных, а не простое текстуальное совпадение.
В ходе тестирования на эталонном наборе из 1000 задач по извлечению информации Extract-0 достиг среднего показателя вознаграждения 0.573, значительно опередив GPT-4.1 (0.457) и o3 (0.464).
🖥 Примечательно, что общая стоимость всего цикла обучения модели на одном графическом процессоре NVIDIA H100 составила всего $196.
Цифры наглядно демонстрируют экономическую и техническую состоятельность целенаправленной оптимизации под конкретную задачу. Исследование убедительно пытается доказать, что узкоспециализированные ИИ-решения могут быть не только конкурентоспособными, но и более эффективными по сравнению с масштабируемыми моделями общего назначения.
👆Ограничение исследования коренится в его валидационной парадигме, которая оценивает производительность модели исключительно на in-distribution данных. Обучающий и тестовый наборы сэмплированы из одного и того же синтетического распределения, поэтому продемонстрованная высокая производительность не позволяет сделать надежных выводов о способности модели работать также эффективно в реальных условиях на практических задачах. Таким образом, полученные метрики обладают высокой внутренней валидностью (в рамках созданного синтетического мира), но их внешняя валидность (применимость к реальным задачам) остается под вопросом.
👀 В любом случае ознакомиться с исследованием не помешает.
✋ @Russian_OSINT
Исследователь Энрике Годой из 🇧🇷Бразилии представил ИИ-модель Extract-0, специализированную LLM с 7 миллиардами параметров, которая демонстрирует новый уровень эффективности в извлечении структурированной информации из документов. Согласно исследованию, данная языковая модель превосходит по производительности популярные универсальные модели, включая GPT-4.1, o3 и GPT-4.1-2025. Ресёрчер ставит под сомнение устоявшуюся парадигму, где доминирующим фактором эффективности считается исключительно масштаб модели.
Ключ к успеху Extract-0 кроется в новаторской трехэтапной методологии обучения, которая позволила достичь высокой точности при минимальных затратах. Процесс включает генерацию 280 128 синтетических примеров данных с сохранением контекстной памяти, параметроэффективную тонкую настройку (LoRA), затрагивающую всего 0.53% весов модели, и обучение с подкреплением (GRPO) с использованием семантической функции вознаграждения. Такой подход позволяет ИИ-агенту понимать смысловую эквивалентность данных, а не простое текстуальное совпадение.
В ходе тестирования на эталонном наборе из 1000 задач по извлечению информации Extract-0 достиг среднего показателя вознаграждения 0.573, значительно опередив GPT-4.1 (0.457) и o3 (0.464).
◀️ Для адаптации❗️ DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B применялся метод Low-Rank Adaptation (LoRA), который изменил всего 0.53% от общего числа параметров модели (40.4 млн из 7.66 млрд).◀️ Изначально базовая модель без дообучения имела средний результат 0.232 и валидность JSON на уровне 42.7%.◀️ После этапа контролируемой тонкой настройки (Supervised Fine-Tuning) производительность модели выросла до 0.507, а валидность JSON достигла 79.9%.◀️ Финальный этап обучения с подкреплением (GRPO) позволил достичь итогового результата в 0.573 со средней валидностью JSON в 89.0%, что представляет собой кумулятивное улучшение на 147.0% по сравнению с базовой моделью.
Цифры наглядно демонстрируют экономическую и техническую состоятельность целенаправленной оптимизации под конкретную задачу. Исследование убедительно пытается доказать, что узкоспециализированные ИИ-решения могут быть не только конкурентоспособными, но и более эффективными по сравнению с масштабируемыми моделями общего назначения.
👆Ограничение исследования коренится в его валидационной парадигме, которая оценивает производительность модели исключительно на in-distribution данных. Обучающий и тестовый наборы сэмплированы из одного и того же синтетического распределения, поэтому продемонстрованная высокая производительность не позволяет сделать надежных выводов о способности модели работать также эффективно в реальных условиях на практических задачах. Таким образом, полученные метрики обладают высокой внутренней валидностью (в рамках созданного синтетического мира), но их внешняя валидность (применимость к реальным задачам) остается под вопросом.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
3D-фильмы можно будет смотреть на обычном ноутбуке — разраб придумал технологию True3D Window Mode.
Она превращает ваш экран в «окно в трехмерное пространство» — вебка отслеживает движение головы и подстраивает под него глубину картинки
Она превращает ваш экран в «окно в трехмерное пространство» — вебка отслеживает движение головы и подстраивает под него глубину картинки
Специалист по молекулярному моделированию в Ligand Pro
Ligand Pro ищет квалифицированных специалистов в области структурной биоинформатики и молекулярного моделирования для работы над проектами, связанными с разработкой новых подходов к решению задачи молекулярного докинга и описанию взаимодействий типа белок-лиганд и белок-белок в целом.
Чем предстоит заниматься:
→ Собирать и автоматизировать пайплайны для расчета комплексов (оптимальной взаимной ориентации, энергии связывания, и др.) белок-лиганд и белок-белок методами молекулярной динамики.
→ Разрабатывать новые основанные на физико-химических свойствах молекул эмбеддинги для белков и лигандов с целью их дальнейшего использования при обучении ИИ моделей молекулярного докинга.
→ Осуществлять бенчмаркинг результатов ИИ моделей с помощью классических методов молекулярного моделирования.
→ Участвовать в подготовке публикаций в научных журналах и докладов на конференциях.
Какие необходимы навыки и знания:
→ Уверенное владение методом молекулярной динамики и его производными (приоритетны Metadynamics, Replica exchange simulations, Accelerated molecular dynamics, Alchemical transformations), знание принципов конструирования силовых полей AMBER, CHARMM, MARTINI, а также общих силовых полей для малых молекул (GAFF, CGenFF).
→ Опыт работы в пакете GROMACS и в сопутствующих программах, сервисах и библиотеках (PLUMED, Antechamber и ACPYPE, CHARMM-GUI, MDAnalysis и др.), в т.ч. в программах визуализации (VMD, PyMOL).
→ Опыт работы с программами для моделирования белковых структур и комплексов (AlphaFold, Boltz, I-TASSER).
→ Базовые навыки программирования на языке Python и работы в командной строке Unix.
→ Плюсом будут знания в области квантовой химии и навыки работы в соответствующих программных пакетах (ORCA, Gaussian, TeraChem и др.), знание языков программирования С++, C и CUDA.
Условия:
→ Оклад ₽100'000 - 250'000 в зависимости от квалификации, обсуждается по результатам собеседования
→ Очный или гибридный формат работы, офис в Сколтехе.
→ Гибкое начало дня.
→ Оформление по ТК РФ.
→ ДМС.
Контакт для связи:
@Egorchikk Егор Булавко, руководитель отдела моделирования в Ligand Pro
Ligand Pro (ligandpro.ru) — российский стартап, занимающийся созданием и совершенствованием цифровых инструментов рационального дизайна лекарственных средств. Наш арсенал включает методы глубокого обучения нейронных сетей, дополняющие и расширяющие возможности классических алгоритмов вычислительного драг дизайна, а также расчеты методами молекулярной динамики и квантовой химии.
Ligand Pro ищет квалифицированных специалистов в области структурной биоинформатики и молекулярного моделирования для работы над проектами, связанными с разработкой новых подходов к решению задачи молекулярного докинга и описанию взаимодействий типа белок-лиганд и белок-белок в целом.
Чем предстоит заниматься:
→ Собирать и автоматизировать пайплайны для расчета комплексов (оптимальной взаимной ориентации, энергии связывания, и др.) белок-лиганд и белок-белок методами молекулярной динамики.
→ Разрабатывать новые основанные на физико-химических свойствах молекул эмбеддинги для белков и лигандов с целью их дальнейшего использования при обучении ИИ моделей молекулярного докинга.
→ Осуществлять бенчмаркинг результатов ИИ моделей с помощью классических методов молекулярного моделирования.
→ Участвовать в подготовке публикаций в научных журналах и докладов на конференциях.
Какие необходимы навыки и знания:
→ Уверенное владение методом молекулярной динамики и его производными (приоритетны Metadynamics, Replica exchange simulations, Accelerated molecular dynamics, Alchemical transformations), знание принципов конструирования силовых полей AMBER, CHARMM, MARTINI, а также общих силовых полей для малых молекул (GAFF, CGenFF).
→ Опыт работы в пакете GROMACS и в сопутствующих программах, сервисах и библиотеках (PLUMED, Antechamber и ACPYPE, CHARMM-GUI, MDAnalysis и др.), в т.ч. в программах визуализации (VMD, PyMOL).
→ Опыт работы с программами для моделирования белковых структур и комплексов (AlphaFold, Boltz, I-TASSER).
→ Базовые навыки программирования на языке Python и работы в командной строке Unix.
→ Плюсом будут знания в области квантовой химии и навыки работы в соответствующих программных пакетах (ORCA, Gaussian, TeraChem и др.), знание языков программирования С++, C и CUDA.
Условия:
→ Оклад ₽100'000 - 250'000 в зависимости от квалификации, обсуждается по результатам собеседования
→ Очный или гибридный формат работы, офис в Сколтехе.
→ Гибкое начало дня.
→ Оформление по ТК РФ.
→ ДМС.
Контакт для связи:
@Egorchikk Егор Булавко, руководитель отдела моделирования в Ligand Pro
Ligand Pro (ligandpro.ru) — российский стартап, занимающийся созданием и совершенствованием цифровых инструментов рационального дизайна лекарственных средств. Наш арсенал включает методы глубокого обучения нейронных сетей, дополняющие и расширяющие возможности классических алгоритмов вычислительного драг дизайна, а также расчеты методами молекулярной динамики и квантовой химии.
www.skoltech.ru
Контакты
❤1
Развивайте карьеру с лидером горно-металлургической отрасли на бесплатном онлайн-курсе от «Норникеля»!
Проходите карьерные консультации, получайте приоритетное рассмотрение на «Профстарт», а также экскурсии на производство и подарки для самых активных.
Что ждет на программе:
✅ Выбор профессионального трека и резюме, которое действительно работает;
✅ Топ-10 гибких навыков, которые ценят работодатели;
✅ Развитие инженерного, критического и экологического мышления, управление рисками и проектами;
✅ Истории из первых уст: как на самом деле работают на Севере;
✅ Кейс-чемпионат в конце курса.
Подойдет не только технарям, но и студентам менеджерских и бизнес-направлений.
🔥 Старт — 10 октября.
Начните учебный год с мощного апгрейда, регистрируйтесь по ссылке: https://u.to/hnBbIg
Проходите карьерные консультации, получайте приоритетное рассмотрение на «Профстарт», а также экскурсии на производство и подарки для самых активных.
Что ждет на программе:
Подойдет не только технарям, но и студентам менеджерских и бизнес-направлений.
Начните учебный год с мощного апгрейда, регистрируйтесь по ссылке: https://u.to/hnBbIg
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
career.nornickel.ru
Покорители севера 2025
Цикл лекций по структурной биологии
На следующей неделе в ФИЦ Биотехнологии РАН❤️ стартует цикл лекций в рамках участия Центра в ФНТП «Развитие синхротронных и нейтронных исследований и исследовательской инфраструктуры на период до 2030 года».
🗓 Каждую неделю по средам в 16:00 в течении двух месяцев ведущие ученые из ФИЦ Биотехнологии РАН, МГУ имени М.В.Ломоносова, МФТИ и других институтов РАН представят научно-образовательные лекции по тематикам, лежащим в русле современной интегративной структурной биологии, ориентированные на широкий круг слушателей.
08 октября, 16:00
Спектроскопия в исследовании белков
Максимов Е.Г., д.б.н, зав. лаб. физико-химии биомембран биологического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова
15 октября, 16:00
Рентгеновские лазеры на свободных электронах в структурной биологии и разработке лекарств
Мишин А.В., МФТИ, к.ф-м.н, с.н.с., и.о. заведующего лаборатории структурной биологии рецепторов, сопряжённых с G белком
22 октября, 16:00
Биомедицинская масс-спектрометрия
Николаев Е.Н., д.ф-м.н, профессор, зав. лаб. масс-спектрометрии биомакромолекул ИБХФ РАН
29 октября, 16:00
Малоугловое рассеяние: принципы, применение в структурной биологии и перспективы
Штыкова Э.В., д.х.н, в.н.с. лаборатории биоэлектрохимии ИФХЭ РАН
05 ноября, 16:00
Методы молекулярного моделирования в исследовании биологических систем
Хренова М.Г, д.ф-м.н., руководитель группы молекулярного моделирования ФИЦ Биотехнологии РАН / зав. НИЛ квантовой химии и молекулярного моделирования МГУ имени М.В. Ломоносова
12 ноября, 16:00
Методы ИИ в биологии (первая лекция)
Головин А.В., д.х.н., профессор факультета биоинженерии и биоинформатики МГУ имени М.В. Ломоносова, с.н.с отдела математических методов в биологии НИИ Физико-химической биологии имени А. Н. Белозерского МГУ имени М.В. Ломоносова
19 ноября, 16:00
Методы ИИ в биологии (вторая лекция)
Головин А.В., д.х.н., профессор факультета биоинженерии и биоинформатики МГУ имени М.В. Ломоносова, с.н.с отдела математических методов в биологии НИИ Физико-химической биологии имени А. Н. Белозерского МГУ имени М.В. Ломоносова
26 ноября, 16:00
Криоэлектронная микроскопия
Моисеенко А.В., н.с. кафедры биоинженерии (Биологический факультет) МГУ имени М.В. Ломоносова
📍 Лекции пройдут в конференц-зале ФИЦ Биотехнологии РАН по адресу: пр-т 60-летия Октября, д. 7, корп. 2.
❗️ Участие бесплатное, вход свободный!
Трансляция не предусмотрена.
➡️ Следите за анонсами!
На следующей неделе в ФИЦ Биотехнологии РАН
08 октября, 16:00
Спектроскопия в исследовании белков
Максимов Е.Г., д.б.н, зав. лаб. физико-химии биомембран биологического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова
15 октября, 16:00
Рентгеновские лазеры на свободных электронах в структурной биологии и разработке лекарств
Мишин А.В., МФТИ, к.ф-м.н, с.н.с., и.о. заведующего лаборатории структурной биологии рецепторов, сопряжённых с G белком
22 октября, 16:00
Биомедицинская масс-спектрометрия
Николаев Е.Н., д.ф-м.н, профессор, зав. лаб. масс-спектрометрии биомакромолекул ИБХФ РАН
29 октября, 16:00
Малоугловое рассеяние: принципы, применение в структурной биологии и перспективы
Штыкова Э.В., д.х.н, в.н.с. лаборатории биоэлектрохимии ИФХЭ РАН
05 ноября, 16:00
Методы молекулярного моделирования в исследовании биологических систем
Хренова М.Г, д.ф-м.н., руководитель группы молекулярного моделирования ФИЦ Биотехнологии РАН / зав. НИЛ квантовой химии и молекулярного моделирования МГУ имени М.В. Ломоносова
12 ноября, 16:00
Методы ИИ в биологии (первая лекция)
Головин А.В., д.х.н., профессор факультета биоинженерии и биоинформатики МГУ имени М.В. Ломоносова, с.н.с отдела математических методов в биологии НИИ Физико-химической биологии имени А. Н. Белозерского МГУ имени М.В. Ломоносова
19 ноября, 16:00
Методы ИИ в биологии (вторая лекция)
Головин А.В., д.х.н., профессор факультета биоинженерии и биоинформатики МГУ имени М.В. Ломоносова, с.н.с отдела математических методов в биологии НИИ Физико-химической биологии имени А. Н. Белозерского МГУ имени М.В. Ломоносова
26 ноября, 16:00
Криоэлектронная микроскопия
Моисеенко А.В., н.с. кафедры биоинженерии (Биологический факультет) МГУ имени М.В. Ломоносова
Трансляция не предусмотрена.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4
Что нужно знать о I цикле Конкурса именной стипендии Андрея Мельниченко🔍
8 сентября начался приём заявок на I цикл Конкурса именной стипендии Андрея Мельниченко в 2025-2026 учебном году. Он продлится почти месяц — до 6 октября 2025 года.
📌Рассказываем в карточках о Конкурсе: кто может участвовать, каков размер стипендии, как подать заявку?
Подробно все требования описаны в Положении. Настоятельно рекомендуем ознакомиться с ним❗️
Если у вас остались вопросы, смело задавайте их в комментариях — мы оперативно ответим. Также можно написать нам по почте aimstipendia@yandex.ru или позвонить по номеру 8 (800) 700-28-84 💭
#СтипендияАМ
#СтипендияМельниченко
8 сентября начался приём заявок на I цикл Конкурса именной стипендии Андрея Мельниченко в 2025-2026 учебном году. Он продлится почти месяц — до 6 октября 2025 года.
📌Рассказываем в карточках о Конкурсе: кто может участвовать, каков размер стипендии, как подать заявку?
Подробно все требования описаны в Положении. Настоятельно рекомендуем ознакомиться с ним❗️
Если у вас остались вопросы, смело задавайте их в комментариях — мы оперативно ответим. Также можно написать нам по почте aimstipendia@yandex.ru или позвонить по номеру 8 (800) 700-28-84 💭
#СтипендияАМ
#СтипендияМельниченко
Яндекс Диск
Положение о Конкурсе.pdf
Посмотреть и скачать с Яндекс Диска
I Всероссийская молодежная конференция «Путь в фарминдустрию» (Way2pharm-2025)
Дата и место: 30 октября 2025 г., Москва
Дедлайн подачи заявок: 19 октября 2025 г.
Подробная информация: Ссылка
Дата и место: 30 октября 2025 г., Москва
Дедлайн подачи заявок: 19 октября 2025 г.
Подробная информация: Ссылка
way2pharm-2025.tilda.ws
Конференция Путь в фарминдустрию
I Всероссийская молодежная конференция
🔎 Data-analyst / BI-engineer
Специализация: BI-аналитик, аналитик данных
Уровень: senior
Компания: Fast Charger
🔌 Зарплаты: 250000 - None ₽ (gross)
Описание:
Краткий пересказ (120 символов):
Требуется специалист для интеграции Superset + PostgreSQL, настройки аналитической модели (fact/dim, метрики DAU/MAU, Retention, ARPU), создания дашбордов и оптимизации SQL. Опыт с PostgreSQL, Superset, сложным SQL, продуктовой аналитикой. Проект разовый с перспективой part-time.
Ключевые навыки:
📍 Data Analysis, Superset, PostgreSQL
Ссылка: https://hh.ru/vacancy/126136833
Специализация: BI-аналитик, аналитик данных
Уровень: senior
Компания: Fast Charger
🔌 Зарплаты: 250000 - None ₽ (gross)
Описание:
Краткий пересказ (120 символов):
Требуется специалист для интеграции Superset + PostgreSQL, настройки аналитической модели (fact/dim, метрики DAU/MAU, Retention, ARPU), создания дашбордов и оптимизации SQL. Опыт с PostgreSQL, Superset, сложным SQL, продуктовой аналитикой. Проект разовый с перспективой part-time.
Ключевые навыки:
📍 Data Analysis, Superset, PostgreSQL
Ссылка: https://hh.ru/vacancy/126136833
hh.ru
Вакансия Data-analyst / BI-engineer в Москве, работа в компании Fast Charger
Зарплата: от 250000 ₽ за месяц. Москва. Требуемый опыт: более 6 лет. Проект или разовое задание. Дата публикации: 04.10.2025.
«Недавно я прочитал о масштабной утечке геолокационных данных из Gravy Analytics, благодаря которой стало известно, что более двух тысяч приложений из AppStore и Google Play тайно собирали геолокационные данные пользователей без их согласия. И часто об этом не знали даже разработчики.
Я изучил список и обнаружил как минимум три приложения, установленные на моём iPhone. Проверьте сами!
У меня возникла идея: попробовать отследить себя снаружи, то есть купить свои геолокационные данные, утёкшие через какое-нибудь приложение»
Все знают, где ты находишься
Я изучил список и обнаружил как минимум три приложения, установленные на моём iPhone. Проверьте сами!
У меня возникла идея: попробовать отследить себя снаружи, то есть купить свои геолокационные данные, утёкшие через какое-нибудь приложение»
Все знают, где ты находишься
Хабр
Все знают, где ты находишься
Недавно я прочитал о масштабной утечке геолокационных данных из Gravy Analytics , благодаря которой стало известно, что более двух тысяч приложений из AppStore и Google Play тайно собирали...
🔥1
Клон ChatGPT в 3000 байтах на C, основанный на GPT-2
Эта программа представляет собой свободную от зависимостей реализацию GPT-2. Она загружает матрицу весов и файл BPE из оригинальных файлов TensorFlow, токенизирует вывод при помощи простого энкодера, работающего по принципу частотного кодирования, реализует базовый пакет для линейной алгебры, в котором заключены математические операции над матрицами, определяет архитектуру трансформера, выполняет инференс трансформера, а затем очищает вывод от токенов при помощи BPE-декодера. Всё это — примерно в 3000 байт на C.
Код достаточно эффективно оптимизирован — настолько, что малый GPT-2 на любой современной машине выдаёт отклик всего за несколько секунд.
Эта программа представляет собой свободную от зависимостей реализацию GPT-2. Она загружает матрицу весов и файл BPE из оригинальных файлов TensorFlow, токенизирует вывод при помощи простого энкодера, работающего по принципу частотного кодирования, реализует базовый пакет для линейной алгебры, в котором заключены математические операции над матрицами, определяет архитектуру трансформера, выполняет инференс трансформера, а затем очищает вывод от токенов при помощи BPE-декодера. Всё это — примерно в 3000 байт на C.
Код достаточно эффективно оптимизирован — настолько, что малый GPT-2 на любой современной машине выдаёт отклик всего за несколько секунд.
Хабр
Клон ChatGPT в 3000 байтах на C, основанный на GPT-2
Эта программа представляет собой свободную от зависимостей реализацию GPT-2. Она загружает матрицу весов и файл BPE из оригинальных файлов TensorFlow, токенизирует вывод при помощи простого энкодера,...
Разработчик из Флориды вечером в небольшой дождь на своём Tesla Cybertruck в режиме автопилота Full Self-Driving врезался в стоящий на дороге столб.
Он не успел вовремя перехватить управление автопилота FSD v13.2.4 в тот момент, когда машина двигалась по правой полосе, которая заканчивалась и вливалась в левую полосу. Cybertruck не смог выполнить манёвр перестроения, наскочил на бордюр, а затем врезался в фонарный столб. Разработчик пояснил, что ему повезло, что авария обошлась без царапин и повреждений у водителя.
Профильный автоэксперт Трой Теслайк пояснил, что это странное место для столба, но нет никаких причин, по которым электромобиль Tesla с FSD не должен была сменить полосу, и даже если бы он не сменил полосу, то система автопилота должна была зафиксировать препятствие и предпринять экстренное торможение.
Tesla не используют специальный датчик дождя, который является стандартным в большинстве современных автомобилей. Вместо этого Tesla полагается на камеры автопилота Tesla Vision и бортовые вычисления для оценки осадков. Обнаружение дождя с помощью компьютерного зрения — непростая задача. Система обрабатывает визуальные данные в реальном времени для оценки количества осадков и регулировки дворников, в то время как компьютер FSD выполняет сложные задачи, такие как обнаружение объектов и навигация. Это значительная рабочая нагрузка на бортовую систему.
Tesla считает, что работа бета-версии системы помощи водителю FSD полностью безопасна при выполнении всех рекомендаций компании: руки на руле и внимательно смотреть на дорожную обстановку. В компании уточнили, что ответственность за использование FSD остаётся за водителем, который должен всегда быть внимательным и быть готовым взять на себя управление.
Он не успел вовремя перехватить управление автопилота FSD v13.2.4 в тот момент, когда машина двигалась по правой полосе, которая заканчивалась и вливалась в левую полосу. Cybertruck не смог выполнить манёвр перестроения, наскочил на бордюр, а затем врезался в фонарный столб. Разработчик пояснил, что ему повезло, что авария обошлась без царапин и повреждений у водителя.
Профильный автоэксперт Трой Теслайк пояснил, что это странное место для столба, но нет никаких причин, по которым электромобиль Tesla с FSD не должен была сменить полосу, и даже если бы он не сменил полосу, то система автопилота должна была зафиксировать препятствие и предпринять экстренное торможение.
Tesla не используют специальный датчик дождя, который является стандартным в большинстве современных автомобилей. Вместо этого Tesla полагается на камеры автопилота Tesla Vision и бортовые вычисления для оценки осадков. Обнаружение дождя с помощью компьютерного зрения — непростая задача. Система обрабатывает визуальные данные в реальном времени для оценки количества осадков и регулировки дворников, в то время как компьютер FSD выполняет сложные задачи, такие как обнаружение объектов и навигация. Это значительная рабочая нагрузка на бортовую систему.
Tesla считает, что работа бета-версии системы помощи водителю FSD полностью безопасна при выполнении всех рекомендаций компании: руки на руле и внимательно смотреть на дорожную обстановку. В компании уточнили, что ответственность за использование FSD остаётся за водителем, который должен всегда быть внимательным и быть готовым взять на себя управление.
Хабр
Разработчик из Флориды врезался на Cybertruck в режиме автопилота Full Self-Driving в стоящий на дороге столб
В начале февраля 2025 года разработчик из Флориды Джонатан Челлинджер, работающий в Kraus Hamdani Aerospace, вечером в небольшой дождь на своём Tesla Cybertruck в режиме автопилота Full Self-Driving...
В Японии двух робопсов посадили на цепь и наделили агрессивным поведением, чтобы они кидались на посетителей художественной выставки.
Автором композиции «Динамика собаки на цепи» является дизайнер-робототехник Такаюки Тодо. Робот Unitree Go2 пытается подбежать к посетителям выставки ENCOUNTERS в Токио, но каждый раз его останавливает металлическая цепь.
Примечательно, что это произведение не имеет забора или внешней защиты, кроме жёлтой линии, за которую посетителям заходить крайне не рекомендуется из-за агрессивности экспонатов.
Автором композиции «Динамика собаки на цепи» является дизайнер-робототехник Такаюки Тодо. Робот Unitree Go2 пытается подбежать к посетителям выставки ENCOUNTERS в Токио, но каждый раз его останавливает металлическая цепь.
Примечательно, что это произведение не имеет забора или внешней защиты, кроме жёлтой линии, за которую посетителям заходить крайне не рекомендуется из-за агрессивности экспонатов.
Хабр
В Японии робопсов посадили на цепь и наделили агрессией, чтобы они кидались на посетителей художественной выставки
В Японии двух робопсов посадили на цепь и наделили агрессивным поведением, чтобы они кидались на посетителей художественной выставки , которая работает под эгидой программы поддержки развития творцов...
😁2