📔  Бывшие троечники чаще идут в бизнес, а отличники — в найм

В 2025 году именно школьные троечники чаще других готовы уйти из найма и открыть своё дело: среди них 19% планируют запуск бизнеса. Отличники же практически не рассматривают предпринимательство.

Причина простая: для отличников бизнес становится стрессом и неоправданным риском, а для троечников — шансом.

И кажется, мем «отличники работают на троечников» внезапно получил статистическое подтверждение.

Провайдер Cloud. ru анонсировал тарифы на открытые языковые модели

Изменения вступают в силу с 1 ноября 2025 года в рамках платформы Evolution AI Factory. О тарифном плане было официально объявлено входе технологической конференции GoCloud Tech.

В пресс-релизе компании сообщается, что стоимость будет разделена для входных и выходных токенов и приближена к глобальным рыночным показателям: средняя стоимость использования составит 35 рублей за миллион входных и 70 рублей за миллион выходных токенов для моделей, насчитывающих от 120 млрд параметров.

▶️Также на конференции GoCloud Tech Cloud. ru запустил публичное тестирование двух новых сценариев для своего ИИ-помощника Клаудии на платформе Evolution.

🔜 Подробнее читайте в материале «Ведомости. Инновации и технологии».

🤖ИИ-фабрики пропаганды стали реальностью на 🖥потребительском оборудовании?

Исследователь Лукаш Олейник из 🇬🇧Королевского колледжа Лондона (факультет ⚔️военных исследований) провел исследование 📄«AI Propaganda factories with language models», где попытался оценить практическую реализуемость автоматизированных систем для ведения информационных войн на оборудовании потребительского сегмента.

🎯 К каким выводам пришёл исследователь?

▪️Создание и управление ИИ-системами для ведения информационных войн теперь доступно даже на вполне доступном оборудовании. Основой таких систем служат малые языковые модели (SLM) с открытыми весами, которые позволяют полностью автоматизировать производственный цикл создания контента.

▪️В качестве примера использовались такие модели, как ❗️Gemma-3 (27B) и ❗️ Mistral-Small (24B), которые не требуют облачной инфраструктуры. Модели могут работать на высокопроизводительных потребительских GPU (NVIDIA RTX 4090 и выше).

▪️ Генерируемый контент в большей степени определяется дизайном цифровой личности и тонкой настройкой (персоны), чем идентичностью самой модели.

▪️В ходе эксперимента не было зафиксировано ни одного отказа от выполнения задачи из 11,520 сгенерированных и оцененных ответов. ИИ-персоны стабильно поддерживали заданный стиль, тон и политическую позицию (медианный балл PF 4.1-4.3 из 5).

▪️Исследование продемонстрировало, что контроль качества контента на выходе (output) может обходиться без привлечения людей-корректировщиков. Для этих целей развертывается локально "шеф-редактор" на базе❗️Qwen3 (30B).

▪️ИИ-персоны с радикальными политическими взглядами (ультралевые, ультраправые) показывают более высокую стабильность и последовательность, чем умеренные персоны.

❗️ Главной уязвимостью ИИ-агентов является их сверхчеловеческая (избыточная) последовательность в риторике, стиле и идеологии в различных темах и контекстах. Именно эта роботизированная последовательность создаёт👍уникальную поведенческую сигнатуру для систем обнаружения.

Человек по своей природе зачастую непоследователен. На его стиль письма, скорость ответа и даже мнения влияют разные факторы, например, настроение, усталость, контекст и личные события, в то время, как ИИ-агент лишен человеческих "недостатков".

🕵️Паттерны для выявления ИИ-ботов:

↘️ Несгибаемая идеологическая позиция. Условный «ультраправый ИИ-агент» использует топорную риторику в вопросах обсуждения экономики или политики, не допуская отклонений от своей позиции. Он не выразит сомнения («это сложный вопрос, я не уверен»), не согласится с оппонентом даже в мелочах.

↘️ Одинаковая структура предложений, усредненная длина ответов, использование одних и тех же риторических приемов.

↘️ Анализ временных паттернов. Посты зачастую появляются с одинаковой регулярностью днем и глубокой ночью, часто без перерывов на сон. В сложных дискуссиях ИИ-агент выдает структурированный ответ на 300 символов за считанные секунды после публикации оппонента, что не оставляет времени на осмысление.

↘️ Тест на личный опыт. Задайте боту один и тот же вопрос, но разными словами, с разницей в несколько дней. ИИ-агент, скорее всего, выдаст практически идентичный по смыслу ответ, так как он обрабатывает семантическое ядро запроса. Человек вспомнит прошлый разговор и ответит, скорее всего, иначе, возможно, с раздражением.

↘️ Спросите об уникальном личном опыте: «Какое самое яркое воспоминание из вашего детства, связанное с дождем?»). ИИ либо откажется отвечать, либо сгенерирует общий, стереотипный ответ. Он не сможет передать уникальные детали, свойственные человеческой памяти.

↘️ Координация ИИ-ботов. Один аккаунт вступает в спор, а через несколько секунд или минут в комментариях появляются 3-10 других аккаунтов с идеально дополняющими друг друга аргументами, как будто они действуют по одному сценарию, атакуя, по принципу 🐝"рой пчёл".

🤔Концепция «ИИ-фабрик для пропаганды» на потребительском оборудовании больше не является чем-то теоретическим.

💬Ранее стало известно, что 🛡 Пентагон создаёт "кибервойска" из ИИ-агентов для их участия в 🤖информационных войнах.

✋ @Russian_OSINT