К сегодняшней новости )))

Как говорится, всегда полезно читать ленту полностью, а не воспринимать все на веру )))) Две новости полностью противоречащие друг другу (и дополняющие сегодняшнюю). Если не будет рабочей силы всю эту махину тяжелую и весьма капризную, банально, некому будет обслуживать.

Как бы не были популярны алгоритмы, их рост зависит от колличества населения. Банально - кто-то должен все это потреблять ))) Нет потребления нет роста. Экономические законы еще никто не отменял. Системы становятся все более изощренными и мощными.

Исходя из этого концепт матрицы здесь не работает. Более того, профессии никуда не денуться, какие мощные системы не были. Населения станет еще больше и кто это поймет раньше - того и тапки )) Читай, привлечет, сохранит и так далее для работы.

Наталья Касперская: GPT, Алиса и YouTube /// ЭМПАТИЯ МАНУЧИ

https://rutube.ru/video/c0f457d6636e243e68b2f29ebc391ad9/

Наталья Касперская откровенно про новую эру искусственного интеллекта, деградацию человечества, массовые сокращения людей, отечественное программное обеспечение, видеохостинги и двойников Путина.

❗️Помните, что каждый ваш лайк и комментарий продвигает это видео. Поэтому ставьте лайки и оставляйте комментарии. И, конечно, подписывайтесь на нас в RUTUBE, если смотрите интервью без подписки. Делитесь этим интервью с родными и друзьями.

В целом, все говорит верно и правильно, но она не понимает сути технологии вернее так, верхне-уровнево понимает, именно на филофском уровне.

Дело не в технологии, а использовании ее. Сейчас в массе данную технологию используют неверно, и более того, по мере ее развития это неверное использование только ухудшиться, к сожалению или счастью, тут непонятно. Так как это заложено в нашей природе человеческой.

Человек идет по пути наименьшего сопротивления, это нормально, технология многогранна. То же самое, сколько реально приложений вы используете на телефоне - 3-5, сколько кнопок нажимаете, ну наверное 30-40. Все, остальное вам не надо для выживания и удовлетворения минимум развлекательных потребностей.

То же самое и здесь. Потенциал ИИ еще не раскрыт, он будет раскрыт только когда мы исчерпаем все его вариации использования. До сей поры мы будем платить за это. Платы разные, сознание, деньги, здоровье ресурсы и так далее. Более того, все о чем говорит Касперская это первая волна. Мы сейчас на ней.

ИИ показало самое важное эволюционировать нам надо еще быстрее. Все остальное это следствие. Читайте книги делайте больше руками, тестируйте все что только можно. Проблема еще и в том, что все ждут каких-то чудес от ИИ, по факту это тоже норм, что оно даст больше времени на себя любимого. Технологии питают эгоизм это его топливо.

Мне тут не нравится два факта: 1 - все говорят что жизнь ускоряется, она не ускоряется и не замедляется, она всегда идет так как идет, дело в вас, вы не замечаете ее. На это есть целое исследование и работа нашего мозга. 2 - все говорят, что мы деградируем, вопрос опять же к вам - кто вам запрещает эволюционировать: читать книжки, придумывать новые технологии для сварки металлов, выращивать редких рыбок в аквариумах и прочее ???

Че-то на меня сегодня нашло ))))

Просто палочки для суши за 45к )))) нет, этого мне мало, я жду зубочистки за 100к, вот тогда мой изысканный вкус будет доволен. Пока что нет, все не то ))))

Интересно, а можно их в посудомойке мыть или они одноразовые ?)))

При том, что самое дорогое суши когда ли проданное в мире стоило 145к.

В пересчете на себестоимость, получается, что посуда дороже блюда. В целом, ничего удивительного, но все же я за то чтобы внешнее не перекрывало внутренее. Все таки повар, его искусство и виденье, а так же само качество еды должно выходить на первый план. Посуда должна, лишь, дополнять акценты еды, но не перекрывать их.

К чему я это все, опять же про ИИ, вот то к чему мы сейчас пришли, долго, дорого и много учить ИИ, давайте все таки думать уже над содержанием моделей их алгоритмической сложностью. Разбирая очередную модель видно, что это в массе надстройки над уже существующими и все эти бесконечнолярды параметров не приносят какого-то ощутимого профита.

Это как ехать по шоссе на тачке со 500 кобылами под капотом, но ты же не Фернандо Алонса и больше 300 км/ч свою ласточку не погонишь да и не к чему ))))

День откровений ))))

⚡️В России заработал первый в мире ИИ-сервис для комплексной оценки развития мозга новорожденных

Технология поможет врачам быстрее выявлять ДЦП и другие патологии центральной нервной системы у детей в первые месяцы жизни. Нейросеть разработали специалисты из Санкт-Петербургского государственного педиатрического медицинского университета, Yandex B2B Tech и студенты Школы анализа данных Яндекса. Разработку выложат в открытый доступ, чтобы ей могли пользоваться любые медицинские организации в России и мире.

📉 The Hidden Cost of Readability 

Учёные проверили простой приём: убрать из кода *всё форматирование* перед подачей в LLM — и оказалось, что это экономит в среднем 24,5% входных токенов, при этом точность моделей почти не падает. 

🔎 Почему так работает 
- Отступы, пробелы и переносы строк помогают людям, но заставляют модель платить больше за каждый токен. 
- Они удаляли только косметику, сохраняя смысл программы (контроль через сравнение AST). 
- Тест: задача Fill-in-the-Middle на Java, C++, C# и Python. 

📊 Результаты 
- Большие модели почти не теряют в качестве, маленькие слегка «шатаются». 
- В Python экономия меньше, так как пробелы — часть синтаксиса. 
- Интересно: даже если на вход подать «смятый» код, модели всё равно печатают красиво отформатированный вывод. Поэтому экономия на выходе мала. 

⚡ Решение 
- Явный промпт «выводи без форматирования» или лёгкий дообучение на неформатированных примерах. 
- В таком случае выходные токены сокращаются ещё на 25–36%, а pass-rate остаётся прежним. 
- Авторы предлагают утилиту: она стирает форматирование перед инференсом и восстанавливает после — человек читает аккуратный код, а модель тратит меньше. 

📑 Статья: *The Hidden Cost of Readability: How Code Formatting Silently Consumes Your LLM Budget* 

👉 arxiv.org/abs/2508.13666

Тактика ответы на вопросы ))) и главное все понятно )))

Логика переносима и на LLM-модели (ChatGPT, Claude, Gemini и др.). Пользователь формулирует вопрос уже с предвзятостью (например, «почему вакцина вредна» вместо «какие аргументы за и против вакцинации»).

Модель, обученная предсказывать наиболее вероятный ответ, будет подстраиваться под этот «угол», выдавая подтверждающую информацию.

В результате эффект «узкого поиска» в LLM даже усиливается, так как текст формируется под пользователя ещё гибче, чем в поисковике.

На что только не пойдут люди, чтобы сэкономить: девушка поделилась ситуацией, как турист, арендующий у неё апартаменты, прислал сгенерированные фотографии гигантских тараканов, которые «выползают по ночам».

Судя по размером тараканов они точно родственники динозавров )))

Кое что о вайб-кодинге и когда вам рассказывают, что там все на лайте ))) Не братцы, до лайта там забор из костылей и километры синей изоленты )))

Кстати хорошая инфографика, практически также можно описать и степень с которой сейчас работают промпты. По факту, здесь видно, примерно, то же самое, в свете последних событий видно на осязаемом плато, в которое собирается взобраться прогресс с нейронками, особенно по качеству безопасности, наметился провал. Нейронки добрались до смыслового дна и кажется начали копать )))

https://t.me/DenoiseLABQuestions - напоминаю у нас есть чатик для общения, залетайте кому интересно ))

Московские центральные диаметры продлят до Ярославля, Тулы, Иванова, Твери и Смоленска

Сейчас, например, из Смоленска доехать на пригородной электричке до Москвы очень сложно. Если же наладить движение, то из соседнего региона можно будет ездить в Москву на работу и возвращаться. Как сообщил мэр Москвы Сергей Собянин, проект планируется реализовать в ближайшие годы.

Вот это да))) МосМетро по всей России. Ваааще жир.

Хочу метро в Шанхай !!!! хахахаха