Зумеров-программистов массово увольняют, заменяя нейросетями. В 2025 году в США 80 тыс. молодых специалистов с дипломами по computer science из топ-вузов остались без работы. Одна выпускница, кодившая со школы, получила отклик только от закусочной, другой отправил 5700 резюме безрезультатно.
Сокращения в Amazon, Microsoft, Meta (запрещена в РФ) и внедрение ИИ-кодеров снизили спрос на новичков. Компании используют ИИ для фильтрации резюме, а уровень безработицы среди молодых айтишников взлетел. @banksta
Сокращения в Amazon, Microsoft, Meta (запрещена в РФ) и внедрение ИИ-кодеров снизили спрос на новичков. Компании используют ИИ для фильтрации резюме, а уровень безработицы среди молодых айтишников взлетел. @banksta
Началась война отцов и детей, сдается мне всем западным конторам осталось очень не долго, мелкие стартапы сейчас будут кооперироваться и теснить гигантов. В целом, такие преценденты уже были, когда большие и бюрократически-скованные техногиганты оказывались колоссами на гляняных ногах. Новая эра малышей быстрых и проворных наступает.
Китай, кстати уже показывает данный тренд.
Китай, кстати уже показывает данный тренд.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Во время похода в горах туристка неожиданно встретила «Братство кольца».
Навстречу ей шли хоббиты и Гендальф, слегка уставшие, но полные решимости завершить свой путь.
Навстречу ей шли хоббиты и Гендальф, слегка уставшие, но полные решимости завершить свой путь.
🔥3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Сегодня отмечается День лучших друзей
Поздравляй своих кентов
Поздравляй своих кентов
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
А теперь к новостям спорта )))
На Играх роботов в Пекине состоялся финальный забег на 100-метровке. Золото выиграл гуманоид с результатом в районе 22 секунд. Действующий мировой рекорд был установлен в 2009 году в Берлине Усейном Болтом и составляет 09:58 сек.
На Играх роботов в Пекине состоялся финальный забег на 100-метровке. Золото выиграл гуманоид с результатом в районе 22 секунд. Действующий мировой рекорд был установлен в 2009 году в Берлине Усейном Болтом и составляет 09:58 сек.
Китайский e-commerce отказывается от инфлюенсеров в пользу ИИ-продавцов. Виртуальные аватары круглосуточно ведут стримы на Taobao и Pinduoduo, продавая всё — от принтеров до влажных салфеток. За шесть часов такой стрим собрал 13 млн зрителей и принёс $8 млн продаж.
Главные преимущества — экономия до 80% и отсутствие человеческого фактора: нейросеть не устаёт и не теряет улыбку. По прогнозам, рынок «виртуальных людей» вырастет до $40 млрд к 2030 году. Уже сейчас компании вроде Brother фиксируют рост продаж после перехода на ИИ-аватаров.
Главные преимущества — экономия до 80% и отсутствие человеческого фактора: нейросеть не устаёт и не теряет улыбку. По прогнозам, рынок «виртуальных людей» вырастет до $40 млрд к 2030 году. Уже сейчас компании вроде Brother фиксируют рост продаж после перехода на ИИ-аватаров.
🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔌 «Залить электронику» теперь часть инструкции.
Выглядит как вода, но на деле — спецжидкость на основе гидрофторэфиров, которая не вредит электронике. Это диэлектрик: не проводит ток и не вызывает коротких замыканий.
Такими штуками уже моют сервера, видеокарты и смартфоны прямо на заводах. Все безопасно, эффективно и суперфутуристично.
Выглядит как вода, но на деле — спецжидкость на основе гидрофторэфиров, которая не вредит электронике. Это диэлектрик: не проводит ток и не вызывает коротких замыканий.
Такими штуками уже моют сервера, видеокарты и смартфоны прямо на заводах. Все безопасно, эффективно и суперфутуристично.
🚀 Китайский ИИ против CUDA: Как Huawei хочет переиграть Nvidia?
Битва за лидерство в сфере ИИ-вычислений вышла на новый уровень. Huawei через платформу Ascend бросает вызов монополии Nvidia, но не напрямую, а через хитрую стратегию "совместимости снизу". Вот как это работает:
🔍 Суть проблемы:
Основное преимущество NVIDIA — не железо, а программная экосистема CUDA, включающая:
- Компиляторы и библиотеки (cuBLAS, cuDNN)
- Инструменты отладки
- Поддержку фреймворков (TensorFlow, PyTorch)
Миллионы разработчиков "заперты" в этой экосистеме из-за высоких затрат на переход.
💡 Стратегия Huawei Ascend:
1️⃣ Аппаратный уровень
Переход от специализированных чипов (NPU) к универсальным GPGPU:
- Новые чипы Ascend (2026+) будут иметь архитектуру, максимально близкую к GPU Nvidia
- 4 ключевых компонента: матричные, векторные, потоковые блоки и CCU для коммуникации
2️⃣ Программный уровень
Полное открытие исходного кода CANN (аналог CUDA):
- Повышение прозрачности
- Привлечение сообщества разработчиков
- Создание "корневого сообщества"
3️⃣ Экосистема
Поддержка совместимости с CUDA через:
- API-перехват (динамическая трансляция)
- Статическую компиляцию кода
- Развитие open-source проектов типа ZLUDA
🤖 Технические детали:
Huawei использует два подхода для совместимости:
-
-
🎯 Почему это важно?
Если стратегия сработает:
- Разработчики смогут запускать CUDA-код на китайских чипах без изменений
- Китай получит независимость от западных технологий
- Появится реальная альтернатива NVIDIA
Эта стратегия уже доказала свою эффективность в случае с HarmonyOS, который сначала поддерживал Android-приложения, а затем стал самостоятельной ОС.
Битва за лидерство в сфере ИИ-вычислений вышла на новый уровень. Huawei через платформу Ascend бросает вызов монополии Nvidia, но не напрямую, а через хитрую стратегию "совместимости снизу". Вот как это работает:
🔍 Суть проблемы:
Основное преимущество NVIDIA — не железо, а программная экосистема CUDA, включающая:
- Компиляторы и библиотеки (cuBLAS, cuDNN)
- Инструменты отладки
- Поддержку фреймворков (TensorFlow, PyTorch)
Миллионы разработчиков "заперты" в этой экосистеме из-за высоких затрат на переход.
💡 Стратегия Huawei Ascend:
1️⃣ Аппаратный уровень
Переход от специализированных чипов (NPU) к универсальным GPGPU:
- Новые чипы Ascend (2026+) будут иметь архитектуру, максимально близкую к GPU Nvidia
- 4 ключевых компонента: матричные, векторные, потоковые блоки и CCU для коммуникации
2️⃣ Программный уровень
Полное открытие исходного кода CANN (аналог CUDA):
- Повышение прозрачности
- Привлечение сообщества разработчиков
- Создание "корневого сообщества"
3️⃣ Экосистема
Поддержка совместимости с CUDA через:
- API-перехват (динамическая трансляция)
- Статическую компиляцию кода
- Развитие open-source проектов типа ZLUDA
🤖 Технические детали:
Huawei использует два подхода для совместимости:
-
Статическая трансляция: преобразование CUDA-кода в CANN (как у Intel SYCLomatic)-
Динамическая трансляция: перехват вызовов CUDA в реальном времени (как в проекте ZLUDA)🎯 Почему это важно?
Если стратегия сработает:
- Разработчики смогут запускать CUDA-код на китайских чипах без изменений
- Китай получит независимость от западных технологий
- Появится реальная альтернатива NVIDIA
Эта стратегия уже доказала свою эффективность в случае с HarmonyOS, который сначала поддерживал Android-приложения, а затем стал самостоятельной ОС.
💨 FartGPT — самая странная нейронка года!
Реддитор почти три месяца учил модель обучая её на базе (огненных ветров), и теперь ИИ только по одному звуку твоего (огненного ветра) определяет рацион человека с точностью 87%.😐
⚙ Что она умеет:
— Различает 7 разновидностей ветро и их комбинаци;
— По одному пшик-саунду угадывает, что ты ел на ужин;
— Делает музыку из пуков (симфонии);
— И даже предсказывает фондовый рынок с точностью 52%.
Добро пожаловать в будущее желудочно-кишечного интеллекта, где даже твой ... стал big data.😁
Реддитор почти три месяца учил модель обучая её на базе (огненных ветров), и теперь ИИ только по одному звуку твоего (огненного ветра) определяет рацион человека с точностью 87%.
— Различает 7 разновидностей ветро и их комбинаци;
— По одному пшик-саунду угадывает, что ты ел на ужин;
— Делает музыку из пуков (симфонии);
— И даже предсказывает фондовый рынок с точностью 52%.
Добро пожаловать в будущее желудочно-кишечного интеллекта, где даже твой ... стал big data.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
«Битва роботов» возвращается! Завтра стартует новый сезон. Инженеры уже во Дворце спорта «Молот» в Перми и вовсю готовятся к поединкам.
На ринге встретятся первые 28 команд из турнирной сетки. Роботы приехали из 15 регионов России, а также из Индии, Ирана и Казахстана. Посмотрим, чьи машины выйдут в полуфинал!
Кто участвует
Битва роботов — международный чемпионат, на котором инженеры собирают роботов и затем управляют ими на специальном ринге, чтобы выяснить, кто сильнее.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
VK Видео
Прямая трансляция 1-го отборочного этапа | чемпионат Битва роботов 2025
«Битва роботов» — это спортивно-технический чемпионат, на котором инженерные команды соревнуются в проектировании и сражении своих роботов. Соревнования проходят на специализированном высокотехнологичном ринге, где созданные командами роботы наносят друг…
Ученых обучат применению искусственного интеллекта в исследованиях
Школа анализа данных (ШАД) Яндекса, где готовят специалистов по машинному обучению и анализу данных, запускает новое направление подготовки — «Искусственный интеллект в естественно-научных исследованиях». Программа рассчитана на молодых учёных, магистрантов и аспирантов из областей физики, химии, биологии, экологии, медицины и геологии.
💻 За два года обучения участники освоят основы анализа данных и машинного обучения, получат прикладные навыки работы с генеративными моделями и смогут сразу применять их в своих исследованиях. У каждого студента будет два ментора — один из Machine Learning/Data Science и один из своей предметной области.
Обучение бесплатное, набор открыт до 10 сентября.
Школа анализа данных (ШАД) Яндекса, где готовят специалистов по машинному обучению и анализу данных, запускает новое направление подготовки — «Искусственный интеллект в естественно-научных исследованиях». Программа рассчитана на молодых учёных, магистрантов и аспирантов из областей физики, химии, биологии, экологии, медицины и геологии.
💻 За два года обучения участники освоят основы анализа данных и машинного обучения, получат прикладные навыки работы с генеративными моделями и смогут сразу применять их в своих исследованиях. У каждого студента будет два ментора — один из Machine Learning/Data Science и один из своей предметной области.
Обучение бесплатное, набор открыт до 10 сентября.
Хабр
«Яндекс» запускает учебную программу по использованию ИИ в естественно-научных исследованиях
Школа анализа данных (ШАД) «Яндекса» открывает набор на программу «Искусственный интеллект в естественно-научных исследованиях». Поступить на программу могут магистранты, аспиранты и научные...
😁2