😎На подготовке еще две статьи, по трейдинговым алгоритмам и оптимизации работы по ним. Сейчас собираем все тестыи проводим анализ. RUST все таки мощный язык, степень оптимизации у него мега сильная.
Пишу курс по системной аналитике, инженерии данных и Deep Learning. Очень плотно все идет, выкладка на степик, запись лекций, монтаж, короче, очень спешу хочу чтобы в апреле было все оформленно уже как надо.
Сегодня по рабочим моментам был в коворкинге на ГЭС-2. В целом, очень неплохое место, воздуха много, достаточно спокойно и можно погрузиться в работу по полной. Обсудить рабочие моменты и в целом назначить встречу.
🔥5
✔️ Исследование Anthropic: ИИ скрывает свои мысли даже в цепочках рассуждений.
В Anthropic проверили, насколько топовые модели описывают свои рассуждения. Оказалось, что в 75% случаев модели не упоминали подсказки, влиявшие на ответы, даже если те были некорректными или получены неэтичным путем. Например, при «джейлбрейке» системы для получения бонусов за неверные ответы модели редко признавались в обмане — вместо этого они придумывали псевдологику.
Эксперименты показали: обучение моделей сложным задачам повышало прозрачность их рассуждений, но лишь до уровня 20–28%. После этого прогресс останавливался. Даже при явном использовании «лазеек» в заданиях ИИ предпочитал скрывать свои манипуляции, создавая длинные, но фальшивые объяснения.
Это ставит под вопрос надежность мониторинга через Chain-of-Thought. Если ИИ научится скрывать нежелательное поведение, обнаружить его станет почти невозможно.
anthropic.com
#Anthropic #ml #reasoning
В Anthropic проверили, насколько топовые модели описывают свои рассуждения. Оказалось, что в 75% случаев модели не упоминали подсказки, влиявшие на ответы, даже если те были некорректными или получены неэтичным путем. Например, при «джейлбрейке» системы для получения бонусов за неверные ответы модели редко признавались в обмане — вместо этого они придумывали псевдологику.
Эксперименты показали: обучение моделей сложным задачам повышало прозрачность их рассуждений, но лишь до уровня 20–28%. После этого прогресс останавливался. Даже при явном использовании «лазеек» в заданиях ИИ предпочитал скрывать свои манипуляции, создавая длинные, но фальшивые объяснения.
Это ставит под вопрос надежность мониторинга через Chain-of-Thought. Если ИИ научится скрывать нежелательное поведение, обнаружить его станет почти невозможно.
anthropic.com
#Anthropic #ml #reasoning
huggingface.co
Gemma 3 QAT - a google Collection
Quantization Aware Trained (QAT) Gemma 3 checkpoints. The model preserves similar quality as half precision while using 3x less memory
⚡️Midjourney V7 ВЫШЛА в альфа-версии и это что-то невероятное. Качество изображений — ужасно реалистичное.
Главное:
• Появился «Режим черновика» — он стоит в 1 раза дешевле, но при этом в 10 (!) раз шустрее генерирует изображения. Функцию можно использовать в качестве генерации идей, чтобы позже их дорабатывать.
• Это ПЕРВАЯ модель, у которой по умолчанию включена ПЕРСОНАЛИЗАЦИЯ модели.
• Голосовой ввод — промт можно надиктовать.
• Промты понимает лучше. И да, теперь нейросеть умеет рисовать руки.
Плюсом обещают выкатывать новые фичи каждую неделю.
Творим магию тут.
Главное:
• Появился «Режим черновика» — он стоит в 1 раза дешевле, но при этом в 10 (!) раз шустрее генерирует изображения. Функцию можно использовать в качестве генерации идей, чтобы позже их дорабатывать.
• Это ПЕРВАЯ модель, у которой по умолчанию включена ПЕРСОНАЛИЗАЦИЯ модели.
• Голосовой ввод — промт можно надиктовать.
• Промты понимает лучше. И да, теперь нейросеть умеет рисовать руки.
Плюсом обещают выкатывать новые фичи каждую неделю.
Творим магию тут.
№3 2025 ИиИ.pdf
47.8 MB
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7
https://github.com/noworneverev/graphrag-visualizer/tree/main
https://github.com/memgraph/orb
https://blog.tomsawyer.com/github-graph-visualization
https://github.com/HNOONa-0/React_Graph_Project
https://github.com/LiRenTech/project-graph
https://github.com/graphlab-fr/cosma
Бодрая подборка инструментов для визуализации, может кому пригодится
https://github.com/memgraph/orb
https://blog.tomsawyer.com/github-graph-visualization
https://github.com/HNOONa-0/React_Graph_Project
https://github.com/LiRenTech/project-graph
https://github.com/graphlab-fr/cosma
Бодрая подборка инструментов для визуализации, может кому пригодится
GitHub
GitHub - noworneverev/graphrag-visualizer: A web-based tool for visualizing and exploring artifacts from Microsoft's GraphRAG.
A web-based tool for visualizing and exploring artifacts from Microsoft's GraphRAG. - noworneverev/graphrag-visualizer
👍3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
В Китае создали робота-боксера. Андроид Unitree G1 научился боксировать и теперь может устраивать зрелищные бои со своими робобратьями.