Мда... неловко вышло ))))

Варианты валентинок, романтично ))

Нейросеть Pika научилась безукоризненно встраивать в видео любых людей и существ.

Если честно, то все видно, особенно в динамике, но выглядит круто.

Когда собираешь команду для стартапа. Что-то в этом есть, какая-то своя щемящая прелесть ))

ИИ научился распознавать эмоции животных, чтобы помогать ветеринарам отслеживать боль, недомогание и расстройство четвероногого.

Ученые создали систему, которая анализирует выражение питомца и за секунду определяет настроение. Если ему плохо, владелец получит уведомление и сможет вовремя среагировать — дать угощение или лекарство.

Пока умный алгоритм Intellipig тестируют на свиньях, а в будущем его будут адаптировать и для других животных. Вероятно, следующими диагностику получат собаки — их мимические движения на 38% схожи с человеческими.

Антидепрессанты для пушистых уже не кажутся шуткой.

Вышел самый БЫСТРЫЙ проводник для Windows — тулза FilePilot найдет любые файлы на вашем ПК со скоростью света.

Внутри удобная навигация по файлам и папкам. Если вы хотели почистить комп и найти весь мусор, то это мастхэв. Скорость поражает — многомиллиардная компания не смогла сделать такое за 50 лет.

В интерфейсе разберется даже ваша бабушка. Забираем бесплатно — здесь.

Grok 3 доступен БЕСПЛАТНО — Илон Маск открыл полный доступ к своей нейронке. Кратко про функционал:

• На арене чат-ботов Grok 3 обошёл ВСЕХ, включая GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Gemini-2 Pro и DeepSeek-V3 в математике, кодинге и научной работе;
• ИИ обучен на 200 000 (!) чипах Nvidia H100;
• Есть фича DeapSearch — замена Гугла: ИИ прошерстит ВЕСЬ интернет и если не найдёт нужную инфу, то сделает осознанное предположение;
• По заявлениям Илона, это «самый умный ИИ на Земле»

Заменяем любой объект на видео на другой — в нейронке Pika появилась угарная фича Pikaswaps.

Сегодня плотно работаем, завтра целый день съемки, заканчиваю все курсы, что начал и финалю свой:
✅ Введение в биг-дата (осталась середина второй части) - МИИТ
✅ Аналитик данных (Финансовый университет) - половина
✅ DeepLearning (DenoiseLAB - Stepic) - готовые первые две главы из 12
✅ Системная аналитика (Финансовый университет) - начало

По всем планам успеть надо все допилить к 8 марта, благо опыт с Синергией как мы писали, за два месяца все есть ))) ох...

FireDucks — это многопоточная библиотека с ускорением компилятора и полностью совместимым с pandas API.

Она быстрее, чем Polars. Ниже приведена ссылка на некоторые бенчмарки, сравнивающие Pandas, Polars и FireDucks.

FireDucks побеждает с отрывом.

⛓️Здесь находится репозиторий FireDucks на GitHub:
https://github.com/fireducks-dev/fireducks

⛓️Если вы хотите пощупать либу, откройте этот пример:
https://github.com/fireducks-dev/fireducks/tree/main/notebooks/nyc_demo

⛓️Если вы хотите сравнить FireDucks с Polars и Pandas, вот еще один блокнот:
https://github.com/fireducks-dev/fireducks/blob/main/notebooks/FireDucks_vs_Pandas_vs_Polars.ipynb

⛓️И наконец, бенчмарки, с которыми стоит ознакомиться:
https://fireducks-dev.github.io/docs/benchmarks/

⚡️Китайцы из Alibaba мощно прокачали свою нейросеть Qwen2.5 Max и выкатили думающую модель QwQ-Max-Preview.

• Она умеет кодировать, решать математические задачи, создавать игры, писать тексты и проводить исследования;
• По сравнению с Qwen2.5-Max, она намного умнее и гораздо более креативна;
• Работает бесплатно из браузера и без VPN;
• Совсем скоро выкатят приложение на Android и iOS.

Пробуем тут. Нужно выбрать модель 2.5 Max и нажать на Thinking QwQ.

⚡️⚡️⚡️Первая open-source модель переноса головы на фото — GHOST 2.0

Сегодня мы выпустили первую модель для переноса головы на фото с открытым кодом — GHOST 2.0. Модель продолжает наследие семейства моделей переноса лиц на фото и видео (GHOST).

Архитектура GHOST 2.0 модели включает две составляющих:
🟢 Aligner для реконструкции положения головы и трансфера выражения лица с головы-источника
🟢 Blender позволяет "встроить" голову в целевую картинку с сохранение свойств окружения (чтобы освещение и контраст совпадали, а также дорисовались области-лакуны, которые возникли при переносе)

Самое интересное, что в open source таких моделей по сути нет и самый ближайший аналог — это модель HeSer 2022 года, которую по метрикам удалось обойти. Также мы проделали большой объём работы, исследуя механизмы блендинга и аугментации данных при обучении, чтобы постараться учесть сложные кейсы, когда голова-источник отличается от области встраивания по форме, положению, причёске и т.д. Подробно про эти эксперименты можно почитать в детальном тех репорте.

Внизу по ссылочке можно поиграть с демкой, почитать Хабр и собственно развернуть у себя код, чтобы изучить "нутро" модели. В ближайшее время обновим TG бот, и я отдельно оповещу об этом)

⚡️По сложившейся традиции все наши статьи стараемся номинировать на Paper of the day на Hugging Face — буду очень рад вашим Upvote голосам👇
https://huggingface.co/papers/2502.18417

Полезные ссылки:
👉 ArXiv: https://arxiv.org/abs/2502.18417
👉 Хабр: https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/884780/
👉 Project page: https://ai-forever.github.io/ghost-2.0/