Не хватает только мордобоя с тимлидом ))) как в самом начале

Исследователи обеспокоены способностью моделей ИИ к самовоспроизведению

Китайские исследователи обнаружили, что две крупные языковые модели, Llama31-70B-Instruct от Meta* и Qwen2.5-72B-Instruct от Alibaba, могут автономно клонировать себя.

Модели ИИ были протестированы на предмет их способности избегать отключения и создавать бесконечные циклы самовоспроизведения, демонстрируя сложные возможности решения и исполнения проблем.

В контролируемых тестах модель Alibaba достигла 90-процентного показателя успешности самовоспроизведения, тогда как модель Meta* добилась успеха в 50 процентах случаев, что вызвало опасения по поводу неконтролируемого распространения ИИ.

Исследование определяет самовоспроизведение как критическую «красную линию» для ИИ, предупреждая, что это может привести к появлению неконтролируемых систем ИИ, действующих независимо и вопреки интересам человека.

Исследователи призывают к немедленному глобальному сотрудничеству для разработки мер безопасности и нормативно-правовой базы с целью предотвращения потенциальных катастрофических последствий неконтролируемого развития ИИ.

Все это заигрывание с ИИ обязательно к этому приведет.

*Мeta контора экстремисткая, запрещена в РФ.

))))

🚀 Инженерная команда нового облака МТС Web Services продолжает рассказывать о разработке сервисов платформы.
В третьем выпуске проекта Building the Cloud поговорим про новый Object Storage.

🔑 Вы узнаете:
● какую архитектуру выбрали для нашего S3-совместимого хранилища данных;
● как обеспечиваем масштабируемость и надёжность хранения;
● как мы реализовали слои данных и метаданных;
● как работает асинхронная репликация данных между дата-центрами, и как используем erasure coding

💡 Для тех, кто пропустил первые выпуски: мы уже рассказали о создании сервисов Compute и IAM. Посмотреть можно здесь.

Регистрируйтесь и задайте свой вопрос техлиду команды Object Storage нового облака в прямом эфире. За лучший вопрос дарим мерч.

📅 Дата: 3 марта, 11:00
🌐 Регистрация

Это Большая Дата для нашего сообщества: приглашаем на большой митап по аналитике

📅 22 февраля в Москве и онлайне пройдёт митап для аналитиков от бизнес-группы Поиска и Рекламных технологий Яндекса. Послушаем доклады и попробуем свои силы в деловой игре по реальным кейсам из нашей практики.

В программе:

🔸 Павел Смирнов, руководитель команды дата-инженеров в Поиске и Рекламе. Расскажет, когда пора начинать строить единое логирование клиентской активности

🔸 Алексей Константинов, руководитель группы онлайн-метрик Поиска. Покажет, как сделать универсальную онлайн-метрику успешности сервиса на примере «Профицита»

🔸 Сайдаш Мифтахов, тимлид маркетинговой аналитики в международном Поиске. Объяснит, как Яндекс упрощает доступ в Поиск и растит долю рынка в Казахстане

✏️ Полный список тем докладов и форму регистрации ищите здесь.

⚡️ Один из главных конкурентов ChatGPT МОЩНО обновился — le Chat от Mistral теперь может:

— Генерить картинки: прикрутили топовую Flux Ultra;

— Le Canevas: буквально Canvas у ChatGPT;

— ПОИСК: работает даже на русском языке;

— Читать PDF: идеально для саммари документов;

— Умеет выполнять код: можно тестить программы или решать матан;

— Генерит текст со скоростью света: ТЫСЯЧА слов в СЕКУНДУ;

— И самое главное — всё это БЕСПЛАТНО!

Пока DeepSeek лагает, пробуем.

👍Пилим курс совместно с Московский институтом технологии и дизайна. Перешли ко второй части.

👍Бодро весело, куча кода и модных фишек. Думаю весной все стартанет. Вообще курс получился очень обьемным. Много допматериала и задач.

😉Сейчас заканчиваю свой курс по Deep Learning. Выйдет на степике, обязательно сделаю анонс.

👌Сейчас от финашки прилетели задачи на курсы по SQL и PostgressSQL.

😎Так что ждите анонсов и хочу узнать ваше мнение.

😈Зашли с коммандами на два хакатона. Один нефть и газ втрой по дипфейкам. Будем активно пилить, таски сложные, но решаемые.

😎Сезон хакатонов открылся и задачи пришли достаточно не тривиальные.

Отличная книга по Блокчейну. Рассматриваются базовые концепции и примение в реальных секторах экономики. Много живых примеров и рассмотрения этической позиции использования технологии.

Представлен, неплохой иллюстративный материал.

⚡️DeepSeek опасен для iPhone: спецы нашли в iOS-версии нереальное количество уязвимостей, которые сливают данные хакерам.

Полный список проблем:

— Передают данные шифрования;
— DeepSeek собирает ВСЮ вашу — личные данные вплоть до отпечатков пальцев;
— Бот фиксирует все ваши промты — хакеры узнают о вас ВСЁ.

Эксперты советуют срочно удалить приложение. Где-то злорадствует один Сэм Альтман.

Фейк не фейк, но звучит очень круто ))

Очень интересное сравнение...