Nexign QA Meetup #19

1. Проектное управление в тестировании — Анастасия Пономарева, QA-консультант
Как применять проектное управление проще, чем описано в PMBoK. Подробно разберем DICE фреймворк для оценки эффективности реализации проекта до его старта. Доклад будет полезен руководителям любого уровня и инженерам, которые хотят внедрять свои инициативы, но испытывают трудности с обоснованием успешности.

2. Когнитивные искажения или баги в голове тестировщика — Алиса Кадиленко, ведущий инженер, Nexign
Как когнитивные искажения могут повлиять на работу тестировщика и что делать, чтобы минимизировать риски и подходить к проблемам с холодной головой. Как можно попасть в ловушку невозвратных затрат, как нам вредят проклятие знания и предпочтение нулевого риска.

➖➖➖

🗓 12 декабря, 18:30–20:30 мск, Четверг

🌐 ОНЛАЙН

✅ Регистрация на мероприятие

Погружаемся в ML вместе на Data Dojo!

Собираемся уже 17 декабря, чтобы послушать три доклада от спикеров из разных сервисов Яндекса:

🔸 Илья Дьяков из команды Автономного транспорта разберёт задачку с Yandex ML Cup. Она связана с симуляторами, которые предсказывают дорожное движение и тестируют ML-модели до того, как они попадут в настоящие автомобили.

🔸 Артемий Вешкин из Яндекс Музыки тоже рассмотрит один из этапов Yandex ML Cup. И расскажет, как разработать решение, которое будет отличать кавер-версии от оригиналов песен.

🔸 Николай Карпачёв из команды Переводчика расскажет, как ребята поучаствовали в соревновании по качеству перевода на WMT24. В главном треке ребята попали в топ-5!

📅 Зарегистрироваться и узнать подробности можно тут.

Ждём вас!

Реклама. ООО "Яндекс", ИНН 7736207543.

Салют от команды GigaChat! Приглашаем на конференцию по технологиям ИИ

📆 17 декабря, 12:30 (МСК, GMT+3)
📍 Офлайн в Москве. Для посещения в офлайне нужно дождаться приглашения от организаторов.
🌐 Онлайн-трансляция на сайте SberDevices

В программе — 9 докладов о том, как ИИ учится говорить, слышать, фильтровать данные и помогать людям. Спикеры расскажут про создание ИИ-агентов и персонажей, эмбеддинги и навыки моделей. Поделятся способами фильтровать данные и быстро обучать мощные модели.

Вас ждут новости разработки GigaChat и ассистента Салют, а также расскажут про open-source модели.

Участвуйте в дискуссиях с другими участниками и задавайте вопросы спикерам во время докладов.  А офлайн-участников ждут афтерпати и стенды с технологиями: можно будет протестировать GigaChain и технологии GigaChat Audio, а также поработать с гипотезами в GigaPlayground.

Для участия нужно зарегистрироваться на сайте.

Реклама. ПАО Сбербанк. ИНН 7707083893

SORA...

Google выкатил самый мощный чип в истории.

Квантовый чип Willow за 5 минут решил задачу, на которую суперкомпьютер потратил бы 10 септиллионов лет (22 нуля). Его в фишка в том, что он уменьшает количество ошибок по мере масштабирования — над решением этой проблемы учёные бились 30 лет.

Разработку планируют использовать для обучения ИИ, создания новых технологий, лекарств и альтернативных источников энергии

top CVPR 2024 papers

Конференция по компьютерному зрению и распознаванию образов  CVPR 2024  - это масштабная конференция.

Только в 2024 году было представлено 11 532 доклада, из которых 2 719 были приняты.

Вот репозиторий, чтобы помочь вам найти лучшие публикации CVPR.

▪Github

⚡️ gui-world: Набор данных ориентированных на работу с GUI интерфейс мультимодальных агентов на базе LLM

Набор данных из 12 тысяч высококачественных разнообразных GUI.

▪proj: https://gui-world.github.io
▪abs: https://arxiv.org/abs/2406.10819

Apple создает «ИИ-личность» для роботов

Apple готовится к запуску новой версии Siri с улучшенным интеллектом в iOS 18.1 осенью этого года. Однако, как сообщает Bloomberg, компания также работает над созданием еще одной «ИИ-личности», предназначенной специально для будущих робототехнических устройств. Эта новая личность будет независима от Siri и основана на генеративном искусственном интеллекте.

https://hightech.plus/2024/08/27/apple-sozdaet-ii-lichnost-dlya-robotov

А теперь подробнее о новинках от команды GigaTeam. Помимо выхода в Open Source GigaChat Lite, разработчики также поделились моделями GigaEmbeddings и GigaAMv2.

Решил выделить ключевые моменты:

🔹 GigaChat Lite — первая по-настоящему российская open-source модель. Это не просто локализованное решение: в отличие от «натюненных» моделей из других стран. Она надежна, стабильна и не зависит от внешних ограничений. Компактная и при этом невероятно эффективная, GigaChat Lite обеспечивает тот самый баланс между производительностью и затратами по времени. Иными словами — одно из лучших решений для тех, кто ценит скорость и точность.

🔹 GigaEmbeddings  — модель эмбеддингов для RAG, классификации и других задач. По производительности она заметно превосходит аналоги, такие как E5. На тестах RAG демонстрирует прирост до 15% в абсолютном качестве.

🔹 GigaAMv2 — новая версия модели распознавания речи, признанная лучшей в России. Эта технология представляет собой революцию в работе с аудиоданными, обеспечивая высочайшую точность. Кроме того, поддерживается дообучение и использование современных видеокарт, что значительно ускоряет обработку запросов.

Потрогать каждую из них можно по ссылке. 😉

Mobile Meetup SberHealth

1. Компиляция массивного проекта. Как ее готовить? Секретный ингредиент — Смирнов Кирилл, Технический лидер iOS команды, СберЗдоровье
О развитии и зонах ответственности платформенной команды в СберЗдоровье, ее успешных проектах. Как бороться с долгой компиляцией больших проектов на примере нашего опыта.

2. Процесс оптимизации аналитики в СберЗдоровье — Беспалов Владислав, Старший разработчик, СберЗдоровье
Оптимизация целевой аналитики для Android: минусы старого решения, пути к новой реализации, формат событий, алгоритмы генерации, скрипты и другие нюансы, позволяющие выполнить оптимизацию. Использование событий в проекте на примере Android-приложения СберЗдоровье.

3. Будущее мобильной разработки — Сычев Александр, Руководитель разработки рекомендательной ленты, Яндекс Go
В ближайшие 3-5 лет мобильная разработка будет ориентирована на достижение гибкости, скорости, интеграции новых технологий и на обеспечение конфиденциальности. Как развиваются мультиплатформенные решения, как происходит интеграция с AI и ML, есть ли будущее у Vision Pro.

Также в программе офлайн квиз и нетворкинг.

➖➖➖

🗓 18 декабря, начало в 18:00 мск, Среда

🌐 ОНЛАЙН
📍 ОФЛАЙН, Москва

✅  Регистрация на мероприятие

Как снизить затраты на разработку UI? / Как масштабировать изменения в UI без лишних затрат? / Как экономить на разработке UI без потери качества?

Узнайте 18 декабря на бесплатном вебинаре СберТеха «UI-выгорание, или что не так с бренд-дизайном приложений».

Эксперты СберТеха поделятся опытом собственных проектов и расскажут, как создали решение, которое в разы ускоряет разработку и масштабирование изменений UI.

Platform V One UI — библиотека UI-компонентов с трехуровневой дизайн-токен системой, а также low-code инструментами стилизации и генерации UI-форм и сценариев.

Также на вебинаре узнаете, какие инструменты Platform V One UI доступны в open source, и увидите демо продукта.

Регистрируйтесь и приходите!

Приглашаем на митап Мир Plat.Form «Платежные технологии: биометрия и быстрые кешбэки»

🌐 Онлайн
📆 20 декабря в 17:00 (МСК, GMT+3)

В программе — два доклада:

🗣 Идентификация и оплата: как работает платформа биометрических сервисов (ПБС) — Сергей Лысенко, Алексей Бобруцков
Определим место НСПК в биоэквайринге. Поговорим об архитектуре и механизмах ПБС. Выясним, как совершается оплата с точки зрения клиента, с кем в разных процессах взаимодействует команда и как технологию применяют в нефинансовых сервисах.

🗣 Быстрые кешбэки для быстрых платежей: как работает платформа лояльности СБП — Константин Гузаров
Разберем, что скрывается под капотом программы лояльности «Привет!» в части СБП. Обсудим механику акций, потоки данных внутри системы лояльности, требования к сервису и историю его развития.

Вы сможете задать вопросы спикерам в чате митапа. За лучшие вопросы Мир Plat.Form подарит призы.

Регистрируйтесь на сайте митапа.

Реклама. АО "НСПК". ИНН 7706812159