ML-инженер или специалист по Data science?

Прими участие в Авито ML Cup – турнире по машинному обучению с призовым фондом.

Задача: создать модель, которая будет передавать пользователю наиболее релевантную рекламу, основываясь на его выборе и характеристиках. Победит модель, которая лучше всего предсказывает вероятность клика.

🔴 Старт соревнования: 5 ноября
🔴 Команды до 4 человек
🔴 Призовой фонд: 600 000 рублей!

Регистрация уже открыта, детали и анкета ➡️ по ссылке.

Участвуй и докажи, что твои модели лучшие!

🛞Перечень публичных лидербордов для моделей LLM, вдруг вам надо быстро подобрать модельку.

- https://huggingface.co/spaces/lmarena-ai/chatbot-arena-leaderboard
- https://llm.extractum.io/static/llm-leaderboards/
- https://www.vellum.ai/llm-leaderboard
- https://huggingface.co/spaces/open-llm-leaderboard/open_llm_leaderboard
- https://artificialanalysis.ai/leaderboards/models
- https://klu.ai/llm-leaderboard

💯Выглядит крипово: теперь Minecraft можно запускать с поддержкой нейросетей — геймплей генерируется в реальном времени в ответ на действия кубического персонажа. Лицо разрабов киберпанков всяких представили через 2 года...

Это конец: Симпсоны ошиблись в своем предсказании.

Шоу можно закрывать 🚬

Главная интрига выборов...

💯Проекты с открытым исходным кодом, которые изменили мир

✔️Веб: Node.js, React, Apache
✔️Базы данных: PostgreSQL, Redis, Elasticsearch
✔️Инструменты разработчика: Git, VSCode, Jupyter Notebook
✔️ML и Big Data: Tensorflow, Apache Spark, Kafka
✔️DevOps: Docker, Kubernetes, Linux

😊 Как дистилляция помогает ускорить работу AI-моделей?

Дистилляция — это снижение числа обучаемых параметров модели; иногда про дистилляцию говорят применительно к набору входных данных

Использование дистилляции имеет такие преимущества:
✔️Уменьшение размера модели: меньшие модели требуют меньше памяти и вычислительных ресурсов (очевидно), что приводит к более быстрому выполнению и меньшему энергопотреблению.

✔️Упрощение архитектуры: "дистиллированные" модели обычно имеют более простую архитектуру. Это уменьшает количество вычислений, необходимых для обработки входных данных, и ускоряет работу модели.

✔️Снижение латентности: Благодаря меньшему размеру и более простой архитектуре "дистиллированные" модели могут обрабатывать запросы быстрее.

📎 Подробнее о процессе дистилляции описано в этой статье
📎 И ещё тут

🍀Читаем статьи за Вас №25:

✔️Ключевые навыки системного аналитика
- Знание видов требований: функциональные и нефункциональные
- Умение описывать поведение и требования от системы
- Понимание ГОСТ 19 и 34 для документации

✔️Критерии требований
- Атомарность, полнота, краткость, консистентность, выполнимость, приоритезированность, тестируемость, недвусмысленность, понятность

✔️Заинтересованные лица (стейкхолдеры)
- Определение стейкхолдеров: внутренние и внешние
- Использование таблицы влияния на проект RACI

✔️Типовая постановка задач
- Включает макеты, детали эксперимента, аналитику, платформы, ссылки на дизайн-доки/API, связанные задачи

✔️Методы работы: Kanban и Scrum
- Kanban: работа через доску, задачи следуют одна за другой
- Scrum: работа со спринтами, сдача в срок спринта

✔️Применение Scrum
- Подходит для продуктовой разработки, но не для аутсорсинга
- Плохо подходит для внутренних отделов

✔️XSD и SOAP
- XSD: язык описания структуры XML документа
- SOAP: высокая степень структурированности, формат данных XML
- REST: гибкий, позволяет обмениваться данными в нескольких форматах

✔️XML и методы REST
- XML: расширяемый язык разметки для хранения и передачи данных
- Методы REST: GET, DELETE, POST, PUT

✔️Инструменты REST
- Ссылки на инструменты для работы с REST API

https://habr.com/ru/articles/764214/

VK AI Community: разбор RecSys 2024

Ребята из AI VK приглашают на 2 внешних митапа, которые пройдут 14 и 21 ноября.

На первом митапе коллеги из VK и других компаний будут разбирать наиболее интересные статьи с RecSys 2024 (международной конференции ACM Recommender Systems) в формате коротких докладов с обсуждением вместе с комьюнити.

Темы в программе
🟢Семантические эмбеддинги
🟢Большие рекомендательные нейросети
🟢Классические модели и многое другое
(Полная программа появится на сайте регистрации в ближайшее время)

Приятный бонус: свои работы также представят исследователи из русскоязычного RecSys комьюнити, чьи статьи были приняты на конференцию в этом году.

Подробности и регистрация по ссылке.

➡️Зарегистрироваться

😊Представили себя ))) когда у вас открыто +100500 вкладок и еще столько же в избранном, отложенном и на двух других мониторах )))