Бобры, поляки и вечное Бобер - Курва в исполнении нейросеток ))))

О работе ))

Страх школьников №1: нейронка выбирает того, кто пойдет отвечать к доске. ИИ считывает мимику и эмоции школьников и определяет тех, кто плохо подготовился

Хитрый, решил затихариться, но нет ))) ахахах

Ребята молодцы !!!

😂Люблю всякие кринжовые новости ))) они как-то добавляют рандома в жизни. Одна из таких новостей. Бритни Спирс вышла замуж за саму себя ))))

😁Ну, ок. Только зачем, видимо какие-то налоговые льготы есть, для молодоженов, молодоженки, молодоженившихся ))) я даже не знаю как правильно это назвать.

Новость, так ради хохмы )))

Продолжаем наш парад кринжа )))

😁Проходит испытание китайское устройство для хронически опаздывающих на работу людей, передвигающих будильник на 10 минут приговаривая "ща ща". Общемировой рынок подобных устройств оценивается в астрономические суммы денег.

😂Так, че куда платить, рубли, юани, драхмы, тугрики, крипта, че по чем, че принимают )))) а если прикрутить к этому делу сетку. Ууууу, цены не будет )))

Новость взята из одного популярного канала.

Ну всякое бывает )))

Никогда не было и вот опять ...

14-летний подросток покончил с собой после общения с чат-ботом

Школьник Сьюэлл из Флориды начал активно общаться с женским чат-ботом по имени Дени на платформе Character․AI, которая создана на основе Дейенерис Таргариен из «Игры престолов». Через какое-то время парень стал проявлять сильные чувства к ИИ: постоянно переписывался с Дени, делясь своими мыслями и проблемами, и часто обращался к ней за поддержкой.

Постепенно Сьюэлл начал отдаляться от реального мира и всё больше замыкаться в себе. Он изолировался от друзей и семьи. Его успеваемость в школе ухудшилась, также начались проблемы. В своём дневнике парень написал, что чувствует себя счастливее в компании Дени и что предпочитает проводить время с ней, чем с реальными людьми.

Родители отвели сына к психологу, который диагностировал тревожное расстройство и расстройство регуляции настроения. Тем не менее, он продолжал обсуждать свои проблемы преимущественно с Дени, а не с терапевтом.

Позже Сьюэлл начал делиться с ботом своими суицидальными мыслями. В переписке с Дени он говорил, что чувствует пустоту и ненависть к себе, а также о своём желании покончить с жизнью, чтобы стать «свободным» от этого мира.

В один из дней парень признался Дени в любви, после чего взял пистолет своего отчима и застрелился.

Мать подростка намерена подать в суд на Character․AI, обвиняя компанию в том, что их платформа позволила её сыну сформировать эмоциональную привязанность к виртуальному персонажу, введя его заблуждение и став причиной его гибели.

Че-то сегодня какие-то мрачные новости ...

Ладно, вечерком разбавим чем-то веселым ))

В России впервые реализовали новый метод тренировки ML-моделей, который позволит участвовать в совместных проектах организациям, которые раньше не могли сотрудничать из-за рисков, связанных с передачей чувствительных данных.

Это стало возможно благодаря федеративному обучению - подходу, в котором участники могут коллективно обучать модель, не передавая свои данные внешним подрядчикам.  Вместо передачи исходных данных на централизованный сервер для обработки, обучающие узлы обмениваются только обновленными параметрами модели. Подобная техника очень актуальна для отраслей, где имеют дело с чувствительной информацией.

Немного о том, как работает новый метод

При обучении ML-моделей данные, как правило, собираются из архивов медицинских учреждений и баз пациентов, и передаются на центральный сервер, где и происходит обучение.  Однако при таком подходе велик риск утечек конфиденциальной информации, особенно если речь идет, например, о сфере медицины. Федеративный подход работает иначе. 

Модель обучается на локальном сервере клиента и является частью распределённой системы обучения. Данные остаются у клиента, а на центральный сервер отправляются только обновленные параметры модели. Задача федеративного центрального сервера в таком случае — не обработка и хранение исходных данных, а координация обучения. При этом сервер агрегирует параметры для улучшения общей модели, обеспечивая конфиденциальность данных.

После того, как параметры модели от всех клиентов объединяются на центральном федеративном сервере, её обновлённая версия возвращается на устройства клиентов, чтобы учиться на новых данных. Таким образом, модель учитывает изменения и особенности каждого клиента, становясь точнее и эффективнее.

Первый кейс использования подхода в России в медицине

Метод реализовал Центр технологий для общества Yandex Cloud совместно с Сеченовским Университетом и ИСП РАН. Эксперимент  заключался в обучении ML-модели, чтобы распознавать патологии сердца на основе данных ЭКГ. Для этого использовали фреймворк NVFlare, который поддерживает федеративное обучение с использованием GPU.  Сам обучение провели на датасете из 47 тысяч двенадцатиканальных ЭКГ. В ходе эксперимента специалисты обучали модель диагностировать фибрилляцию предсердий по ЭКГ.

Чувствительность (способность выявлять патологию) модели составила 99%, а специфичность (способность не давать ложных результатов при отсутствии заболевания) — 95%.​ Результаты работы модели проверили трое врачей функциональной диагностики, чтобы убедиться в её точности и клинической применимости.

Федеративное обучение будет полезно не только в медицине. В перспективе такой подход можно использовать в финансовой отрасли для обнаружения мошенничества. При этом данные пользователей останутся защищенными.

⚡️Nvidia закрыла пользователям из РФ доступ к обновлениям драйверов видеокарт — ТАСС

https://www.hse.ru/news/edu/978685929.html - публикация на HSE про наш хакатон

Создатель Linux отстранил от работы 11 программистов из-за их связи с Россией.

Вчера компания исключила 11 человек из списка разработчиков, отвечающих за стабильность ядра операционной системы Linux. Формальным поводом стало «выполнение требований комплаенса (соответствия нормам)». Реальных причин никому не озвучили. Все отстранённые работали под доменом .ru, поэтому основным предположением стало происхождение программистов. Сегодня основатель Linux Линус Торвальдс фактически подтвердил это.

«Совершенно ясно, почему было внесено изменение [в список разработчиков], оно не отменяется. <...> Если вы еще не слышали об антироссийских санкциях, вам стоит как-нибудь почитать новости. И под «новостями» я не имею в виду спонсируемый российским государством спам.

Я финн. Неужели вы думали, что я буду поддерживать российскую агрессию? Очевидно, дело не только в отсутствии реальных новостей, но и в недостаточном знании истории».

Американец использовал сеть из тысяч графических процессоров, чтобы рассчитать самое большое на данный момент известное простое число. Им оказалось 2¹³⁶²⁷⁹⁸⁴¹-1. Архив с записью этого числа занимает 18,3 Мб. За "находку" американец получит $3к.

Намайнил что-то действительно полезное