Базовые вещи по линейной регрессии.

1. Основы линейной регресии (https://habr.com/ru/articles/514818/)

2. Линейная регрессия. Основная идея, модификации и реализация с
нуля на Python (https://habr.com/ru/articles/804135/)

3. Линейная регрессия в машинном обучении (https://neurohive.io/ru/osnovy-data-science/linejnaja-regressija/)

4. «Математические основы машинного обучения и прогнозирования» Вьюгин В.

5. «Машинное обучение» Бринк Х., Ричардс Д., Феверолф М.

6. «Bayesian Reasoning and Machine Learning» Barber D.

7. «The Elements of Statistical Learning. Data Mining, Inference and Prediction» Hastie T., Tibshirani R., Friedman J.

https://github.com/Machine-Learning-Tokyo/Interactive_Tools - не трансформерами едиными, целый кладезь игрушек и понимания как они работают под "капотом". Очень прикольная тема.

https://www.fastcompany.com/91170296/spotify-ai-music - это как DDOS только легальный ))) и он всем нравится

https://arxiv.org/pdf/2407.06460 - очень интересное исследование, показывающее, что если заставлять сеть что-то забывать, она начинает забывать вообще все, что надо и что не надо и в итоге скатывается в самый низ по работе.

👍👍👍Заключил договор на запись 80 лекций по БигДата с одним из московских вузов !!! Растем скоро свои курсы пойдут, буду выкладывать на Stepic. Технология откатана. Пилим ))

В сентябре уходим на хакатон "Цифровой прорыв". Будем тут:https://hacks-ai.ru/, команда собралась отличная 5 человек, задачи тоже выбрали серьезные. Так что посмотрим как все пойдет, но будем очень стараться.

Задачи уже выкатили готовимся !!!

https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen2-VL - новая мультимодальная сеть. Уже доступна для скачивания и апробации. Скоро начинаем тестить.

https://www.хакатоны.рус/tpost/2ebthlgyr1-aeroton - новый прикольный хак, всех заинтересованных лиц приглашаем !

Вся суть современного ML в одном предложении )))

Очень затейное видео https://youtu.be/pVxtOGUhSVA

Завтра посты плотно пойдут, последние дни плотно очень занят

Очень большая, коллекция моделей для прогнозирования временных рядов. От классики до самых новых NBEATS, NHITS, TFT

pip install neuralforecast

https://github.com/Nixtla/neuralforecast

https://openai.com/index/gpt-4o-fine-tuning/ - выкатили файнт-тюн GPT4-o-mini

🫥🫥🫥Сдал сегодня огромную статью для Selectel, должна выйти на Хабре в их блоге. Статья посвящена, бенчмаркам для LLM, атакам и рекомендации по настройке фильтров. Приведены тесты для таких чат ботов, как Perplexity и ChatGPT. Затронута тема ассистентов и работы с ними, показано, странное поведение модели на некорректные запросы. В статье очень много ссылок на разные работы, будет надеяться, что все будет ОК.

https://huggingface.co/models?other=uncensored - прикольно, если поставить тег на HugginFace "uncensored" выкатывается список моделей готовых к использрванию. Чтож... HugginFace планомерно движется к GitHub, накопать любой запрещенный софт. Однако...

😂😂😂Если вам сильно надоест кодить и учить модельки есть и другая деятельность, правда немного "пикантная" ))))

https://dollauthority.com/pages/careers-were-hiring