Кринж дня, ну что за бред ))))) еще пусть сделают подписку на подписку.

Окей гугл, пусть выкатывают, вызов принят, мы ее быстро перепаяем на нормальную )))

https://github.com/g0t4/llm-colosseum - бенчмарк языковых моделей, ееее )))) очень прикольная тема

https://github.com/DAGWorks-Inc/hamilton - библиотека Python для создания направленных ациклических графов (DAG), визуализирующих потоки данных.

⚡️⚡️⚡️Вот мы и подошли к тому моменту когда практически не видно, что это генерация. Все !

😂😂😂P.S. Не )))) все палится, расслабьтесь ))) ахахахах

❓300 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_226

🟡 Что такое баесовская оптимизация ? (Часть_1)

Баесовская оптимизация (Bayesian Optimization) - это эффективный метод оптимизации функций, особенно подходящий для решения сложных задач оптимизации, где целевая функция является вычислительно дорогостоящей, шумной или неизвестной в аналитической форме.

#BayesianOptimization #SurrogateMdel #BayesianUpdate #IterativeSearch #Exploration #Exploitation

🗣Чем больше шеров и лайков, тем активнее выкладываю посты !!!

❓300 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_226

🟡 Что такое баесовская оптимизация ? (Часть_2)

Ключевые особенности баесовской оптимизации:

1. Вероятностная модель (суррогатная модель): Вместо работы напрямую с целевой функцией, баесовская оптимизация использует вероятностную модель, которая аппроксимирует и предсказывает поведение целевой функции. Эта модель называется "суррогатной моделью".

#BayesianOptimization #SurrogateMdel #BayesianUpdate #IterativeSearch #Exploration #Exploitation

🗣Чем больше шеров и лайков, тем активнее выкладываю посты !!!

⚠️Друзья, у меня еще есть один канал, там говорим за крипту, трейдинг и кодинг. Кому интересно залетайте. Модельки, оптимизация и высокоскоростная торговля.
https://t.me/DLCTrade

https://huggingface.co/papers/2407.09025 - отличная статья, прям передовая. По обработке электронных таблиц, пишут что круче GPT-4. Последняя, в свете всех последних событий выглядит блекло. Что-то Альтман сдал сильно. Чтож... ждем пятерку, посмотрим что выкатят...

https://www.wsj.com/tech/ai/openai-tool-chatgpt-cheating-writing-135b755a - ну все господа студенты, пришел ваш судный день )))) халявка кончилась )))

❓300 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_226

🟡 Что такое баесовская оптимизация ? (Часть_2)

Ключевые особенности баесовской оптимизации:

2. Байесовское обновление: По мере получения новых наблюдений целевой функции, алгоритм использует правило Байеса для обновления параметров суррогатной модели. Это позволяет постепенно улучшать представление о функции.

#BayesianOptimization #SurrogateMdel #BayesianUpdate #IterativeSearch #Exploration #Exploitation

🗣Чем больше шеров и лайков, тем активнее выкладываю посты !!!

❓300 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_226

🟡 Что такое баесовская оптимизация ? (Часть_3)

Ключевые особенности баесовской оптимизации:

3. Итеративный поиск: На основе обновленной суррогатной модели, алгоритм выбирает следующую точку, в которой необходимо оценить целевую функцию. Этот выбор основан на балансе между исследованием новых областей (exploration) и использованием накопленной информации (exploitation).

#BayesianOptimization #SurrogateMdel #BayesianUpdate #IterativeSearch #Exploration #Exploitation

🗣Чем больше шеров и лайков, тем активнее выкладываю посты !!!

❓300 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_226

🟡 Что такое баесовская оптимизация ? (Часть_4)

Типичный алгоритм баесовской оптимизации включает следующие шаги:

1. Инициализация: Начальная суррогатная модель строится на основе нескольких начальных наблюдений целевой функции.

2. Обновление модели: После каждой новой оценки целевой функции, суррогатная модель обновляется с помощью правила Байеса, чтобы лучше аппроксимировать поведение функции.

#BayesianOptimization #SurrogateMdel #BayesianUpdate #IterativeSearch #Exploration #Exploitation

🗣Чем больше шеров и лайков, тем активнее выкладываю посты !!!

❓300 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_226

🟡 Что такое баесовская оптимизация ? (Часть_5)

3. Выбор следующей точки: На основе текущей суррогатной модели, алгоритм определяет, в какой точке следует оценить целевую функцию в следующий раз. Для этого используются различные критерии, такие как ожидаемое улучшение (Expected Improvement) или верхняя доверительная граница (Upper Confidence Bound).

4. Оценка целевой функции: Целевая функция оценивается в выбранной точке, и результат используется для обновления суррогатной модели.

5. Итерация: Шаги 2-4 повторяются до достижения критерия остановки (например, достижение максимального числа итераций или сходимости к оптимальному решению).

#BayesianOptimization #SurrogateMdel #BayesianUpdate #IterativeSearch #Exploration #Exploitation

🗣Чем больше шеров и лайков, тем активнее выкладываю посты !!!

✅Очень прикольная инфографика и очень информативная, мне прям зашло.

https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/834468/ - моя новая статья, про графы

Всем привет) есть ли у кого-нибудь девопс, а точнее Cybersecurity Specialist / SecOps Engineer из Питера? Нужно будет посещать офис хотя бы раз в недельку)
зп до 6к$. Писать в ЛС.

❓300 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_227

🟡Каковы основные области применения баесовской оптимизации?

1. Машинное обучение и искусственный интеллект:
- Оптимизация гиперпараметров моделей машинного обучения (например, глубины и ширины нейронных сетей, коэффициентов регуляризации и т.д.);
- Оптимизация архитектуры моделей глубокого обучения;
- Поиск оптимальных алгоритмов и конфигураций для задач интеллектуального анализа данных;

#BayesianOptimization #SurrogateMdel #BayesianUpdate #IterativeSearch #Exploration #Exploitation

🗣Чем больше шеров и лайков, тем активнее выкладываю посты !!!