✔️Видео сгенерено sora-моделью, в общем и целом, не отличимо от реальности, для большинства обывателей, один минус, руль двигается неестественно плавно, и в целом динамика не такая, как на реальных гонках. Но все равно выглядит круто.

☄️☄️☄️https://boosty.to/denoise_lab/posts/b60ecaa3-e86b-4a8c-be6b-48672388d332?share=post_link - сделал полный разбор большой языковой модели Phi-4-Mini-128k. Полностью объяснены все параметры модели, и подробно все методы и классы модели. Представлены все ссылки на статьи и официальные репозитории. Подписывайтесь, буду рад видеть всех!

😬😬😬Неожиданный результат )))

⁉️⁉️⁉️По работе пришлось пользоваться YandexGPT и активное его тестировать, спустя какое-то время пришел чек на 400 р. Мда... )))) Печалька..., хотя даже о подписке и речи не шло. Я не против подписки, но не тогда когда бот заваливается и выпадает в ошибку, причем на не самом длинном промпте... Бот, упал в ошибку, то есть обработчик ошибок... ну как бы... не совсем рабочий.

✔️https://github.com/togethercomputer/RedPajama-Data - открытый набор данных для обучения больших языковых моделей. Набор включает более 100 Б текстовых документов, полученных из 84 снимков CommonCrawl и обработанных с помощью конвейера CCNet.

✔️https://clarifai.com/databricks/drbx/models/dbrx-instruct - современная, эффективная, открытая LLM от Databricks, способная обрабатывать входные данные длиной до 32K токенов. Модель отлично справляется с широким набором задач на естественном языке, таких как: резюмирование текста, ответы на вопросы, извлечение информации и кодирование.

💣💣💣https://cyberorda.com/MlSecOps/# - невероятный блог по взлому LLM и вопросам безопасности LLM в целом, просто бомба, ракета просто, просто круто.

https://github.com/RiccardoBiosas/awesome-MLSecOps - полностью джентельменский набор для MLSecOps в реальнои продакшене, здесь собрано множество инструментов Open Source Security Tools, Commercial, DATA, ML code security:
✔️ModelScan,
✔️NB Defense,
✔️Garak,
✔️Adversarial Robustness Toolbox
✔️MLSploit и много чего еще другого супер полезного.

🌐🌐🌐Концепт здания около Лахта-Центра, вообще мощь, очень круто.

☄️☄️☄️https://habr.com/ru/articles/217761/ - тут по долгу работа немного занесло меня в сторону OpenCV. Нашел вот такую отличную статейку с подробными материалами про DICOM и PACS. Есть даже ссылка на то как собрать свой PACS-сервак буквально на коленке.

☄️☄️☄️979 страниц про технологические тренды — Future Today Institute презентовал исследование в рамках SXSW 2024 - мега исследование от SberAI.