❓200 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_187
🔠Что такое InfluxDB ? (Часть_1)
InfluxDB это временнАя база данных, специально разработанная для обработки и хранения временных данных. Она предназначена для сбора, хранения, визуализации и анализа данных, сгенерированных различными источниками, такими как датчики, устройства интернета вещей (IoT), системы мониторинга и другие приложения, где временные данные играют важную роль.
InfluxDB разработана с учетом высокой производительности и масштабируемости, что позволяет эффективно обрабатывать большие объемы данных, поступающих с высокой скоростью. Она основана на модели данных событийного журнала (event-based log), где каждая запись содержит временную метку (timestamp) и набор полей (fields), которые описывают измеряемые значения или свойства.
https://www.influxdata.com
https://boosty.to/denoise_lab/donate - фишки кода, полезные фичи или просто если вы хотите поддержать наш канал.
🔠Что такое InfluxDB ? (Часть_1)
InfluxDB это временнАя база данных, специально разработанная для обработки и хранения временных данных. Она предназначена для сбора, хранения, визуализации и анализа данных, сгенерированных различными источниками, такими как датчики, устройства интернета вещей (IoT), системы мониторинга и другие приложения, где временные данные играют важную роль.
InfluxDB разработана с учетом высокой производительности и масштабируемости, что позволяет эффективно обрабатывать большие объемы данных, поступающих с высокой скоростью. Она основана на модели данных событийного журнала (event-based log), где каждая запись содержит временную метку (timestamp) и набор полей (fields), которые описывают измеряемые значения или свойства.
https://www.influxdata.com
https://boosty.to/denoise_lab/donate - фишки кода, полезные фичи или просто если вы хотите поддержать наш канал.
❓200 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_187
🔠Что такое InfluxDB ? (Часть_2)
InfluxDB предлагает SQL-подобный язык запросов для извлечения данных, а также предоставляет API для записи и чтения данных. Она также обладает функциональностью агрегации, визуализации и возможностью создания наборов данных для долгосрочного хранения.
InfluxDB широко используется в области мониторинга и аналитики систем, где требуется обработка и хранение временных данных, таких как метрики производительности, логи, события и другие временные ряды.
https://www.influxdata.com
https://boosty.to/denoise_lab/donate - фишки кода, полезные фичи или просто если вы хотите поддержать наш канал.
#InfluxDB #database #time-series #data-storage #data-processing #monitoring #analytics #IoT #event-based-log #SQL #data-visualization #data-aggregation
🔠Что такое InfluxDB ? (Часть_2)
InfluxDB предлагает SQL-подобный язык запросов для извлечения данных, а также предоставляет API для записи и чтения данных. Она также обладает функциональностью агрегации, визуализации и возможностью создания наборов данных для долгосрочного хранения.
InfluxDB широко используется в области мониторинга и аналитики систем, где требуется обработка и хранение временных данных, таких как метрики производительности, логи, события и другие временные ряды.
https://www.influxdata.com
https://boosty.to/denoise_lab/donate - фишки кода, полезные фичи или просто если вы хотите поддержать наш канал.
#InfluxDB #database #time-series #data-storage #data-processing #monitoring #analytics #IoT #event-based-log #SQL #data-visualization #data-aggregation
https://habr.com/ru/news/785122/ - ИИ шагает по планете
Хабр
Unity увольняет 25% штата — 1,8 тыс. сотрудников
Unity намерена сократить 25% персонала или примерно 1,8 тыс. сотрудников, следует из заявления , поданного компанией в Комиссию по ценным бумагам и биржам США. Разработчик одноимённого игрового движка...
https://habr.com/ru/news/785380/ - тема набирает обороты, просто волнообразно.
Хабр
Twitch планирует уволить 35% штата — 500 сотрудников
Twitch готовится уволить 35% персонала или 500 сотрудников. Стриминговая площадка, принадлежащая Amazon, объявит о сокращениях на этой неделе, сообщило Bloomberg. В марте прошлого года более 400...
В 2025 году МВД планирует запустить две системы «Клон» и «Конъюнктура».
«Клон» будет использоваться для выявления фактов подделки видеоизображений, которые могут быть в интересах правоохранительной деятельности.
«Конъюнктура» должна прогнозировать негативные события и чрезвычайные ситуации, а также моделировать сценарии реагирования на них.
@budni_manipulyatora
https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2024/01/11/1014513-mvd-privlechet-neiroseti-k-poisku-pravonarushitelei
«Клон» будет использоваться для выявления фактов подделки видеоизображений, которые могут быть в интересах правоохранительной деятельности.
«Конъюнктура» должна прогнозировать негативные события и чрезвычайные ситуации, а также моделировать сценарии реагирования на них.
@budni_manipulyatora
https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2024/01/11/1014513-mvd-privlechet-neiroseti-k-poisku-pravonarushitelei
Ведомости
МВД привлечет нейросети к поиску правонарушителей
Ведомство хочет заказать разработку систем «Клон» и «Конъюнктура» на базе ИИ
https://examregistration.github.com/login?ReturnUrl=%2Foverview - открыли доступ на регистрацию к экзамену по github, заинтересованные лица приглашаются к тесту.
❓200 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_188
🔠Что такое GLCM ?
GLCM - это матрица, которая представляет относительное распределение пикселей различных значений яркости в изображении. Гистограмма локальных бинарных шаблонов вычисляет статистические меры, такие как контрастность, однородность и корреляция, основываясь на GLCM.
https://boosty.to/denoise_lab/donate - фишки кода, полезные фичи или просто если вы хотите поддержать наш канал.
#text analysis #GLCM #local binary pattern #image processing #computer vision #texture analysis #image classification #pattern recognition #feature extraction
🔠Что такое GLCM ?
GLCM - это матрица, которая представляет относительное распределение пикселей различных значений яркости в изображении. Гистограмма локальных бинарных шаблонов вычисляет статистические меры, такие как контрастность, однородность и корреляция, основываясь на GLCM.
https://boosty.to/denoise_lab/donate - фишки кода, полезные фичи или просто если вы хотите поддержать наш канал.
#text analysis #GLCM #local binary pattern #image processing #computer vision #texture analysis #image classification #pattern recognition #feature extraction
❓200 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_189
🔠 Что такое LBP ?
Локальный бинарный шаблон (LBP) - это метод, который кодирует локальную структуру текстуры пикселей в изображении. Он работает путем сравнения центрального пикселя с его окружающими пикселями и присваивает бинарный код каждому пикселю в зависимости от его отношения к центральному пикселю. LBP может быть использован для извлечения текстурных характеристик, таких как шероховатость, текстурная грубость и микроструктуры изображения.
https://boosty.to/denoise_lab/donate - фишки кода, полезные фичи или просто если вы хотите поддержать наш канал.
#text analysis #GLCM #local binary pattern #image processing #computer vision #texture analysis #image classification #pattern recognition #feature extraction
🔠 Что такое LBP ?
Локальный бинарный шаблон (LBP) - это метод, который кодирует локальную структуру текстуры пикселей в изображении. Он работает путем сравнения центрального пикселя с его окружающими пикселями и присваивает бинарный код каждому пикселю в зависимости от его отношения к центральному пикселю. LBP может быть использован для извлечения текстурных характеристик, таких как шероховатость, текстурная грубость и микроструктуры изображения.
https://boosty.to/denoise_lab/donate - фишки кода, полезные фичи или просто если вы хотите поддержать наш канал.
#text analysis #GLCM #local binary pattern #image processing #computer vision #texture analysis #image classification #pattern recognition #feature extraction
https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/785192/ - прикольная статья про алгоритм PFMG++ для восстановления изображения из полного шума. В целом не так сложно, но результат впечатляет.
Хабр
PFGM++: буст генеративных моделей с применением электростатики
Развитие генеративных моделей ИИ продвигается семимильными шагами и будурожит сознания миллионов людей во всем мире. Все больше скандалов, интриг и расследований связаны с ними, мы становимся...
❓200 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_190
🔠 Что такое MobileUNet ? (Часть_1)
MobileUNet (Mobile U-Net) - это архитектура нейронной сети, основанная на U-Net, которая была специально разработана для обработки изображений на мобильных устройствах с ограниченными вычислительными ресурсами, такими как смартфоны или планшеты.
https://boosty.to/denoise_lab/donate - фишки кода, полезные фичи или просто если вы хотите поддержать наш канал.
#MobileUNet #neural network architecture #image segmentation #U-Net #computer vision #mobile devices #optimization #convolutional neural network #feature extraction #image processing
🔠 Что такое MobileUNet ? (Часть_1)
MobileUNet (Mobile U-Net) - это архитектура нейронной сети, основанная на U-Net, которая была специально разработана для обработки изображений на мобильных устройствах с ограниченными вычислительными ресурсами, такими как смартфоны или планшеты.
https://boosty.to/denoise_lab/donate - фишки кода, полезные фичи или просто если вы хотите поддержать наш канал.
#MobileUNet #neural network architecture #image segmentation #U-Net #computer vision #mobile devices #optimization #convolutional neural network #feature extraction #image processing
❤2
❓200 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_190
🔠 Что такое MobileUNet ? (Часть_2)
U-Net - это архитектура нейронной сети, которая широко используется для сегментации изображений, в основном в медицинском изображении. Она состоит из энкодера и декодера, которые связаны между собой. Энкодер позволяет извлекать высокоуровневые признаки из изображения, а декодер восстанавливает пространственную информацию и генерирует сегментированное изображение.
https://boosty.to/denoise_lab/donate - фишки кода, полезные фичи или просто если вы хотите поддержать наш канал.
#MobileUNet #neural network architecture #image segmentation #U-Net #computer vision #mobile devices #optimization #convolutional neural network #feature extraction #image processing
🔠 Что такое MobileUNet ? (Часть_2)
U-Net - это архитектура нейронной сети, которая широко используется для сегментации изображений, в основном в медицинском изображении. Она состоит из энкодера и декодера, которые связаны между собой. Энкодер позволяет извлекать высокоуровневые признаки из изображения, а декодер восстанавливает пространственную информацию и генерирует сегментированное изображение.
https://boosty.to/denoise_lab/donate - фишки кода, полезные фичи или просто если вы хотите поддержать наш канал.
#MobileUNet #neural network architecture #image segmentation #U-Net #computer vision #mobile devices #optimization #convolutional neural network #feature extraction #image processing
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❓200 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_190
🔠 Что такое MobileUNet ? (Часть_3)
MobileUNet оптимизирована для работе на мобильных устройствах, используя различные техники, такие как свертки с малыми фильтрами, сокращение числа каналов и применение точечных сверток для снижения вычислительной сложности и уменьшения размера модели. Такие оптимизации позволяют использовать MobileUNet на устройствах с ограниченными вычислительными ресурсами, при этом сохраняя достаточную точность сегментации изображений.
https://boosty.to/denoise_lab/donate - фишки кода, полезные фичи или просто если вы хотите поддержать наш канал.
#MobileUNet #neural network architecture #image segmentation #U-Net #computer vision #mobile devices #optimization #convolutional neural network #feature extraction #image processing
🔠 Что такое MobileUNet ? (Часть_3)
MobileUNet оптимизирована для работе на мобильных устройствах, используя различные техники, такие как свертки с малыми фильтрами, сокращение числа каналов и применение точечных сверток для снижения вычислительной сложности и уменьшения размера модели. Такие оптимизации позволяют использовать MobileUNet на устройствах с ограниченными вычислительными ресурсами, при этом сохраняя достаточную точность сегментации изображений.
https://boosty.to/denoise_lab/donate - фишки кода, полезные фичи или просто если вы хотите поддержать наш канал.
#MobileUNet #neural network architecture #image segmentation #U-Net #computer vision #mobile devices #optimization #convolutional neural network #feature extraction #image processing
https://nakarte.me прикольный рпесурс для GeoINT вкупе с вот этим (https://github.com/wladich/nakarte/) позволяет много чего находить. Вот вам еще скриптик.
Это запрос к API:
Это запрос к API:
L.Layer.Yandex.Tracks = L.Layer.Yandex.extend({
initialize: function(options) {
options = {minZoom: 10, maxNativeZoom: 16, ...options};
L.Layer.Yandex.prototype.initialize.call(
this,
'https://core-gpstiles.maps.yandex.net/tiles?style=point&x={x}&y={y}&z={z}',
options
);
},
});
GitHub
GitHub - wladich/nakarte: Source code of site http://nakarte.me
Source code of site http://nakarte.me. Contribute to wladich/nakarte development by creating an account on GitHub.
❓200 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_191
🔠 Какие применения может иметь кросс-масштабный поток в компьютерном зрении ? (Часть_1)
1. Обнаружение объектов на различных масштабах: Кросс-масштабный поток позволяет обнаруживать объекты на различных уровнях детализации или размерах. Это особенно полезно при обнаружении объектов, которые могут быть представлены в различных масштабах, например, при обнаружении лиц, автомобилей или других объектов в разных частях изображения.
https://boosty.to/denoise_lab/donate - фишки кода, полезные фичи или просто если вы хотите поддержать наш канал.
#cross-scale flow #computer vision #image processing #object detection #image segmentation #feature extraction #image analysis #multi-scale analysis #image classification #data augmentation
🔠 Какие применения может иметь кросс-масштабный поток в компьютерном зрении ? (Часть_1)
1. Обнаружение объектов на различных масштабах: Кросс-масштабный поток позволяет обнаруживать объекты на различных уровнях детализации или размерах. Это особенно полезно при обнаружении объектов, которые могут быть представлены в различных масштабах, например, при обнаружении лиц, автомобилей или других объектов в разных частях изображения.
https://boosty.to/denoise_lab/donate - фишки кода, полезные фичи или просто если вы хотите поддержать наш канал.
#cross-scale flow #computer vision #image processing #object detection #image segmentation #feature extraction #image analysis #multi-scale analysis #image classification #data augmentation
️👉Citigroup объявил о своем плане сократить 20 тысяч сотрудников в рамках программы по снижению расходов на $2,5 миллиарда. (Вот такая новость сегодня пролетела).
⚛️ Теперь давайте посмотрим на цифры: на состояние 2022 года численность персонала CitiGroup была на уровне 240 тыс., капитализация $88,8 млрд (18.03.2023), то есть получается уйдут порядка 8-10%.
⚛️ В целом последние два года наблюдался резкий рост по числу цифровых внедрений в области ИИ именнно в финтехе, и он уже третий год поряд не сбавляет темпов (причем и у нас тоже). Более того, переход на цифровые активы, только ускорил этот процесс. По общей тенденции можно сказать, что число банков будет сильно сокращаться, причем везде, так как в целом в них не будет необходимости, и многие операции в целом перейдут в цифру.
⚛️ Драйверами станут технологии блокчейна, ИИ, оптимизации и автоматизиации. Сильно возрастет нагрузка на сектор безопасности, при чем во всех сегментах от SOC до RedTeam. А в связи с тем, что США и Англия сейчас находятся не далеко от Йемена, и в целом, они не знают, как себя вести и не понимают, что им делать. Более того, их технологии и раздутый, до нельзя, военный бюджет (который кстати, мало дал реально топовых разработок, взять хотя бы истребители 5 и 6 поколений, цена за которые не просто большая, а "бесстыдно" большая) ситуевиная вырисовываться так себе.
⚛️ Чтож... наблюдаем, ждем и смотрим как это ситуация зацепит мировые рынки, в том числе и наш. Но в целом можно сказать, если будет пресрелиз компании и капитализация вырастет на фоне внедрения обоснованных технологических решений и бизнес подходов, то это повысит интерес инвесторов, только вопрос каких.
⚛️ Только за последний год, значительная часть китайских инвесторов покинула рынок США. Да, США перетягивают заводы из Европы, да, они привлекают силы (трудовая эммиграция), но локалные конфликты на границе с Мексикой и Эквадором, пока вызывает опасения. Более того, стоимость грузоперевозок из Йеменских событий уже выросла на 310%, а это дополнительные издержки.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😉Как говорится, весьма неожиданно, но спасибо.
Новости для IT-специалистов в России!
🅰️Депутат Яна Лантратова предложила интересную инициативу — присвоение звания «ветерана труда» айтишникам.
🅰️По задумке, чтобы получить этот статус, мужчинам нужно отработать в сфере IT целых 40 лет, а женщинам — 35 лет.
🅰️Этот статус несет с собой некоторые привилегии:
🔹 ежемесячные выплаты
🔹 льготные проездные и компенсацию ЖКХ.
Предполагается, что новый полный перечень социально-значимых профессий для получения звания «Ветерана труда» будет установлен правительством РФ в случае принятия предложения Лантратовой в дальнейшую работу в госаппарате.
40 лет стажу... где там джун с со стажем 20 лет ))
Новости для IT-специалистов в России!
🅰️Депутат Яна Лантратова предложила интересную инициативу — присвоение звания «ветерана труда» айтишникам.
🅰️По задумке, чтобы получить этот статус, мужчинам нужно отработать в сфере IT целых 40 лет, а женщинам — 35 лет.
🅰️Этот статус несет с собой некоторые привилегии:
🔹 ежемесячные выплаты
🔹 льготные проездные и компенсацию ЖКХ.
Предполагается, что новый полный перечень социально-значимых профессий для получения звания «Ветерана труда» будет установлен правительством РФ в случае принятия предложения Лантратовой в дальнейшую работу в госаппарате.
40 лет стажу... где там джун с со стажем 20 лет ))
❓200 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_191
🔠 Какие применения может иметь кросс-масштабный поток в компьютерном зрении ? (Часть_2)
2. Сегментация изображений с учетом разных уровней детализации: Кросс-масштабный поток позволяет учесть разные масштабы при сегментации изображений. Это может быть полезно, когда объекты на изображении имеют разные размеры или когда требуется учесть различные детали и текстуры на разных масштабах.
https://boosty.to/denoise_lab/donate - фишки кода, полезные фичи или просто если вы хотите поддержать наш канал.
#cross-scale flow #computer vision #image processing #object detection #image segmentation #feature extraction #image analysis #multi-scale analysis #image classification #data augmentation
🔠 Какие применения может иметь кросс-масштабный поток в компьютерном зрении ? (Часть_2)
2. Сегментация изображений с учетом разных уровней детализации: Кросс-масштабный поток позволяет учесть разные масштабы при сегментации изображений. Это может быть полезно, когда объекты на изображении имеют разные размеры или когда требуется учесть различные детали и текстуры на разных масштабах.
https://boosty.to/denoise_lab/donate - фишки кода, полезные фичи или просто если вы хотите поддержать наш канал.
#cross-scale flow #computer vision #image processing #object detection #image segmentation #feature extraction #image analysis #multi-scale analysis #image classification #data augmentation
❓200 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_191
🔠 Какие применения может иметь кросс-масштабный поток в компьютерном зрении ? (Часть_3)
Интерпретация и классификация изображений: Кросс-масштабный поток может быть использован для анализа изображений на различных масштабах и извлечения информации, которая может быть полезна для интерпретации и классификации изображений. Это может помочь в задачах распознавания образов, классификации объектов или анализа контекста на разных масштабах.
https://boosty.to/denoise_lab/donate - фишки кода, полезные фичи или просто если вы хотите поддержать наш канал.
#cross-scale flow #computer vision #image processing #object detection #image segmentation #feature extraction #image analysis #multi-scale analysis #image classification #data augmentation
🔠 Какие применения может иметь кросс-масштабный поток в компьютерном зрении ? (Часть_3)
Интерпретация и классификация изображений: Кросс-масштабный поток может быть использован для анализа изображений на различных масштабах и извлечения информации, которая может быть полезна для интерпретации и классификации изображений. Это может помочь в задачах распознавания образов, классификации объектов или анализа контекста на разных масштабах.
https://boosty.to/denoise_lab/donate - фишки кода, полезные фичи или просто если вы хотите поддержать наш канал.
#cross-scale flow #computer vision #image processing #object detection #image segmentation #feature extraction #image analysis #multi-scale analysis #image classification #data augmentation
🔥3