https://tryolabs.com/blog/2023/02/08/top-5-tips-to-make-your-pandas-code-absurdly-fast - Очень крутая статья, как сделать Pandas просто реактивным, сейчас погружусь в тесты интересно переплюнет ли он polars. ))
Tryolabs
Top 5 tips to make your pandas code absurdly fast
Learn how to optimize your pandas code for large datasets with these top five tips. From vectorizing operations to embracing NumPy, our expert advice will help you get the most out of your pandas workflow.
❓200 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_183
Сезонная ARIMA (SARIMA):
Преимущества:
- Учитывает как общую структуру ряда, так и сезонные паттерны.
- Может быть эффективна для данных с явно выраженной сезонностью.
Недостатки:
- Подбор параметров модели может быть сложным и требовать больше данных.
- Может быть неэффективна для данных без сезонности.
https://boosty.to/denoise_lab/donate - фишки кода, полезные фичи или просто если вы хотите поддержать наш канал.
#time_series #AR_model #MA_model #autoregressive_model #moving_average_model #forecasting
Сезонная ARIMA (SARIMA):
Преимущества:
- Учитывает как общую структуру ряда, так и сезонные паттерны.
- Может быть эффективна для данных с явно выраженной сезонностью.
Недостатки:
- Подбор параметров модели может быть сложным и требовать больше данных.
- Может быть неэффективна для данных без сезонности.
https://boosty.to/denoise_lab/donate - фишки кода, полезные фичи или просто если вы хотите поддержать наш канал.
#time_series #AR_model #MA_model #autoregressive_model #moving_average_model #forecasting
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❓200 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_184
🔠 Какие есть преимущества и недостатки у экспоненциального сглаживания ?
Преимущества:
- Проста в реализации и интерпретации.
- Может быть эффективна для данных с трендами и сезонностью.
Недостатки:
- Не учитывает сложные зависимости и нелинейности в данных.
- Может быть неэффективна для данных с быстро меняющимися трендами или большими выбросами.
https://boosty.to/denoise_lab/donate - фишки кода, полезные фичи или просто если вы хотите поддержать наш канал.
#time_series #AR_model #MA_model #autoregressive_model #moving_average_model #forecasting
🔠 Какие есть преимущества и недостатки у экспоненциального сглаживания ?
Преимущества:
- Проста в реализации и интерпретации.
- Может быть эффективна для данных с трендами и сезонностью.
Недостатки:
- Не учитывает сложные зависимости и нелинейности в данных.
- Может быть неэффективна для данных с быстро меняющимися трендами или большими выбросами.
https://boosty.to/denoise_lab/donate - фишки кода, полезные фичи или просто если вы хотите поддержать наш канал.
#time_series #AR_model #MA_model #autoregressive_model #moving_average_model #forecasting
Ситуация все больше напоминает вот этот ролик: https://www.youtube.com/watch?v=7pd1wZa-kgk
Ждемс...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Страх и Ненависть в Лас Вегасе (1998) Концовка Гоблин
Страх и Отвращение в Лас Вегасе финальный монолог в переводе Дмитрия Пучкова
❤3
❓200 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_185
🔠 Какие есть преимущества и недостатки у структурные временные ряды ?
Преимущества:
- Учитывает различные компоненты временного ряда, включая тренды, сезонность и внешние факторы.
- Может быть эффективна для сложных временных рядов с несколькими компонентами.
Недостатки:
- Требует дополнительной информации о внешних факторах и их влиянии на ряд.
- Подбор параметров модели может быть сложным и требовать экспертных знаний.
https://boosty.to/denoise_lab/donate - фишки кода, полезные фичи или просто если вы хотите поддержать наш канал.
#time_series #AR_model #MA_model #autoregressive_model #moving_average_model #forecasting
🔠 Какие есть преимущества и недостатки у структурные временные ряды ?
Преимущества:
- Учитывает различные компоненты временного ряда, включая тренды, сезонность и внешние факторы.
- Может быть эффективна для сложных временных рядов с несколькими компонентами.
Недостатки:
- Требует дополнительной информации о внешних факторах и их влиянии на ряд.
- Подбор параметров модели может быть сложным и требовать экспертных знаний.
https://boosty.to/denoise_lab/donate - фишки кода, полезные фичи или просто если вы хотите поддержать наш канал.
#time_series #AR_model #MA_model #autoregressive_model #moving_average_model #forecasting
❓200 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_186
🔠 Какие есть преимущества и недостатки у моделей глубокого обучения ?
Преимущества:
- Способны улавливать сложные зависимости и нелинейности в данных.
- Могут быть эффективны для больших объемов данных и сложных временных рядов.
Недостатки:
- Требуют большого объема данных для обучения.
- Могут быть вычислительно сложными и требовать мощности вычислительных ресурсов.
https://boosty.to/denoise_lab/donate - фишки кода, полезные фичи или просто если вы хотите поддержать наш канал.
#time_series #AR_model #MA_model #autoregressive_model #moving_average_model #forecasting
🔠 Какие есть преимущества и недостатки у моделей глубокого обучения ?
Преимущества:
- Способны улавливать сложные зависимости и нелинейности в данных.
- Могут быть эффективны для больших объемов данных и сложных временных рядов.
Недостатки:
- Требуют большого объема данных для обучения.
- Могут быть вычислительно сложными и требовать мощности вычислительных ресурсов.
https://boosty.to/denoise_lab/donate - фишки кода, полезные фичи или просто если вы хотите поддержать наш канал.
#time_series #AR_model #MA_model #autoregressive_model #moving_average_model #forecasting
❓200 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_187
🔠Что такое InfluxDB ? (Часть_1)
InfluxDB это временнАя база данных, специально разработанная для обработки и хранения временных данных. Она предназначена для сбора, хранения, визуализации и анализа данных, сгенерированных различными источниками, такими как датчики, устройства интернета вещей (IoT), системы мониторинга и другие приложения, где временные данные играют важную роль.
InfluxDB разработана с учетом высокой производительности и масштабируемости, что позволяет эффективно обрабатывать большие объемы данных, поступающих с высокой скоростью. Она основана на модели данных событийного журнала (event-based log), где каждая запись содержит временную метку (timestamp) и набор полей (fields), которые описывают измеряемые значения или свойства.
https://www.influxdata.com
https://boosty.to/denoise_lab/donate - фишки кода, полезные фичи или просто если вы хотите поддержать наш канал.
🔠Что такое InfluxDB ? (Часть_1)
InfluxDB это временнАя база данных, специально разработанная для обработки и хранения временных данных. Она предназначена для сбора, хранения, визуализации и анализа данных, сгенерированных различными источниками, такими как датчики, устройства интернета вещей (IoT), системы мониторинга и другие приложения, где временные данные играют важную роль.
InfluxDB разработана с учетом высокой производительности и масштабируемости, что позволяет эффективно обрабатывать большие объемы данных, поступающих с высокой скоростью. Она основана на модели данных событийного журнала (event-based log), где каждая запись содержит временную метку (timestamp) и набор полей (fields), которые описывают измеряемые значения или свойства.
https://www.influxdata.com
https://boosty.to/denoise_lab/donate - фишки кода, полезные фичи или просто если вы хотите поддержать наш канал.
❓200 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_187
🔠Что такое InfluxDB ? (Часть_2)
InfluxDB предлагает SQL-подобный язык запросов для извлечения данных, а также предоставляет API для записи и чтения данных. Она также обладает функциональностью агрегации, визуализации и возможностью создания наборов данных для долгосрочного хранения.
InfluxDB широко используется в области мониторинга и аналитики систем, где требуется обработка и хранение временных данных, таких как метрики производительности, логи, события и другие временные ряды.
https://www.influxdata.com
https://boosty.to/denoise_lab/donate - фишки кода, полезные фичи или просто если вы хотите поддержать наш канал.
#InfluxDB #database #time-series #data-storage #data-processing #monitoring #analytics #IoT #event-based-log #SQL #data-visualization #data-aggregation
🔠Что такое InfluxDB ? (Часть_2)
InfluxDB предлагает SQL-подобный язык запросов для извлечения данных, а также предоставляет API для записи и чтения данных. Она также обладает функциональностью агрегации, визуализации и возможностью создания наборов данных для долгосрочного хранения.
InfluxDB широко используется в области мониторинга и аналитики систем, где требуется обработка и хранение временных данных, таких как метрики производительности, логи, события и другие временные ряды.
https://www.influxdata.com
https://boosty.to/denoise_lab/donate - фишки кода, полезные фичи или просто если вы хотите поддержать наш канал.
#InfluxDB #database #time-series #data-storage #data-processing #monitoring #analytics #IoT #event-based-log #SQL #data-visualization #data-aggregation
https://habr.com/ru/news/785122/ - ИИ шагает по планете
Хабр
Unity увольняет 25% штата — 1,8 тыс. сотрудников
Unity намерена сократить 25% персонала или примерно 1,8 тыс. сотрудников, следует из заявления , поданного компанией в Комиссию по ценным бумагам и биржам США. Разработчик одноимённого игрового движка...
https://habr.com/ru/news/785380/ - тема набирает обороты, просто волнообразно.
Хабр
Twitch планирует уволить 35% штата — 500 сотрудников
Twitch готовится уволить 35% персонала или 500 сотрудников. Стриминговая площадка, принадлежащая Amazon, объявит о сокращениях на этой неделе, сообщило Bloomberg. В марте прошлого года более 400...
В 2025 году МВД планирует запустить две системы «Клон» и «Конъюнктура».
«Клон» будет использоваться для выявления фактов подделки видеоизображений, которые могут быть в интересах правоохранительной деятельности.
«Конъюнктура» должна прогнозировать негативные события и чрезвычайные ситуации, а также моделировать сценарии реагирования на них.
@budni_manipulyatora
https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2024/01/11/1014513-mvd-privlechet-neiroseti-k-poisku-pravonarushitelei
«Клон» будет использоваться для выявления фактов подделки видеоизображений, которые могут быть в интересах правоохранительной деятельности.
«Конъюнктура» должна прогнозировать негативные события и чрезвычайные ситуации, а также моделировать сценарии реагирования на них.
@budni_manipulyatora
https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2024/01/11/1014513-mvd-privlechet-neiroseti-k-poisku-pravonarushitelei
Ведомости
МВД привлечет нейросети к поиску правонарушителей
Ведомство хочет заказать разработку систем «Клон» и «Конъюнктура» на базе ИИ
https://examregistration.github.com/login?ReturnUrl=%2Foverview - открыли доступ на регистрацию к экзамену по github, заинтересованные лица приглашаются к тесту.
❓200 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_188
🔠Что такое GLCM ?
GLCM - это матрица, которая представляет относительное распределение пикселей различных значений яркости в изображении. Гистограмма локальных бинарных шаблонов вычисляет статистические меры, такие как контрастность, однородность и корреляция, основываясь на GLCM.
https://boosty.to/denoise_lab/donate - фишки кода, полезные фичи или просто если вы хотите поддержать наш канал.
#text analysis #GLCM #local binary pattern #image processing #computer vision #texture analysis #image classification #pattern recognition #feature extraction
🔠Что такое GLCM ?
GLCM - это матрица, которая представляет относительное распределение пикселей различных значений яркости в изображении. Гистограмма локальных бинарных шаблонов вычисляет статистические меры, такие как контрастность, однородность и корреляция, основываясь на GLCM.
https://boosty.to/denoise_lab/donate - фишки кода, полезные фичи или просто если вы хотите поддержать наш канал.
#text analysis #GLCM #local binary pattern #image processing #computer vision #texture analysis #image classification #pattern recognition #feature extraction
❓200 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_189
🔠 Что такое LBP ?
Локальный бинарный шаблон (LBP) - это метод, который кодирует локальную структуру текстуры пикселей в изображении. Он работает путем сравнения центрального пикселя с его окружающими пикселями и присваивает бинарный код каждому пикселю в зависимости от его отношения к центральному пикселю. LBP может быть использован для извлечения текстурных характеристик, таких как шероховатость, текстурная грубость и микроструктуры изображения.
https://boosty.to/denoise_lab/donate - фишки кода, полезные фичи или просто если вы хотите поддержать наш канал.
#text analysis #GLCM #local binary pattern #image processing #computer vision #texture analysis #image classification #pattern recognition #feature extraction
🔠 Что такое LBP ?
Локальный бинарный шаблон (LBP) - это метод, который кодирует локальную структуру текстуры пикселей в изображении. Он работает путем сравнения центрального пикселя с его окружающими пикселями и присваивает бинарный код каждому пикселю в зависимости от его отношения к центральному пикселю. LBP может быть использован для извлечения текстурных характеристик, таких как шероховатость, текстурная грубость и микроструктуры изображения.
https://boosty.to/denoise_lab/donate - фишки кода, полезные фичи или просто если вы хотите поддержать наш канал.
#text analysis #GLCM #local binary pattern #image processing #computer vision #texture analysis #image classification #pattern recognition #feature extraction
https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/785192/ - прикольная статья про алгоритм PFMG++ для восстановления изображения из полного шума. В целом не так сложно, но результат впечатляет.
Хабр
PFGM++: буст генеративных моделей с применением электростатики
Развитие генеративных моделей ИИ продвигается семимильными шагами и будурожит сознания миллионов людей во всем мире. Все больше скандалов, интриг и расследований связаны с ними, мы становимся...
❓200 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_190
🔠 Что такое MobileUNet ? (Часть_1)
MobileUNet (Mobile U-Net) - это архитектура нейронной сети, основанная на U-Net, которая была специально разработана для обработки изображений на мобильных устройствах с ограниченными вычислительными ресурсами, такими как смартфоны или планшеты.
https://boosty.to/denoise_lab/donate - фишки кода, полезные фичи или просто если вы хотите поддержать наш канал.
#MobileUNet #neural network architecture #image segmentation #U-Net #computer vision #mobile devices #optimization #convolutional neural network #feature extraction #image processing
🔠 Что такое MobileUNet ? (Часть_1)
MobileUNet (Mobile U-Net) - это архитектура нейронной сети, основанная на U-Net, которая была специально разработана для обработки изображений на мобильных устройствах с ограниченными вычислительными ресурсами, такими как смартфоны или планшеты.
https://boosty.to/denoise_lab/donate - фишки кода, полезные фичи или просто если вы хотите поддержать наш канал.
#MobileUNet #neural network architecture #image segmentation #U-Net #computer vision #mobile devices #optimization #convolutional neural network #feature extraction #image processing
❤2
❓200 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_190
🔠 Что такое MobileUNet ? (Часть_2)
U-Net - это архитектура нейронной сети, которая широко используется для сегментации изображений, в основном в медицинском изображении. Она состоит из энкодера и декодера, которые связаны между собой. Энкодер позволяет извлекать высокоуровневые признаки из изображения, а декодер восстанавливает пространственную информацию и генерирует сегментированное изображение.
https://boosty.to/denoise_lab/donate - фишки кода, полезные фичи или просто если вы хотите поддержать наш канал.
#MobileUNet #neural network architecture #image segmentation #U-Net #computer vision #mobile devices #optimization #convolutional neural network #feature extraction #image processing
🔠 Что такое MobileUNet ? (Часть_2)
U-Net - это архитектура нейронной сети, которая широко используется для сегментации изображений, в основном в медицинском изображении. Она состоит из энкодера и декодера, которые связаны между собой. Энкодер позволяет извлекать высокоуровневые признаки из изображения, а декодер восстанавливает пространственную информацию и генерирует сегментированное изображение.
https://boosty.to/denoise_lab/donate - фишки кода, полезные фичи или просто если вы хотите поддержать наш канал.
#MobileUNet #neural network architecture #image segmentation #U-Net #computer vision #mobile devices #optimization #convolutional neural network #feature extraction #image processing