Кринж: Google пожаловалась, что у неё воруют ИИ.

Компания заявила, что неизвестные пытались клонировать Gemini — они отправили системе более 100 тысяч запросов, чтобы вытащить её логику через так называемую distillation-атаку. По сути — копирование модели через её же API. Google назвал это кражей интеллектуальной собственности.

Звучит особенно иронично на фоне того, что сам Google обучал свои модели, сканируя интернет без разрешения правообладателей. Сейчас они отбиваются от исков по авторскому праву.

Самый наглядный пример развития искусственного интеллекта

Вроде понятно, а вроде и нет из этого мема. У меня появилась мыль: "Развитие ИИ это теперь валюта". Пока что курс ее только растет. Механизмы, по которым оно живет, очень похожи на финансовые.

Польский блогер отопил дом пончиками и это оказалось выгоднее, чем топить дровами

Он подсчитал, что один пончик из Lidl содержит около 440 ккал, значит 133 пончика это около 10 кг продукта с теплотворной способностью примерно 18.5 МДж/кг — почти столько же, сколько у древесных брикетов, поскольку при сгорании сахар и жир выделяют большое количество тепла.

В результате температура в доме поднялась с 14°C до 22°C, а сами пончики горели примерно 5 часов.

10 кг пончиков обошлись ему в 12 злотых, тогда как такое же количество дров стоит 19 злотых

Смена поколений, она такая ))

☝🏻OpenAI тихо изменила свои цели

Исследователь из Университета Тафтса Алнур Эбрагим, изучая налоговую отчётность OpenAI, обнаружил любопытное изменение, которое почти никто не заметил.

Раньше миссия компании звучала так: создавать ИИ, который

«безопасно приносит пользу человечеству, не ограниченный необходимостью получения финансовой прибыли»

В обновлённой версии формулировка стала короче —

«обеспечение того, чтобы искусственный общий интеллект приносил пользу всему человечеству»

Слово «safely» (безопасно) исчезло, а вместе с ним исчезло и упоминание независимости от финансовой отдачи.

И это не просто редакторская правка.

☝🏻☝🏻Буквально на той же неделе стало известно, что OpenAI расформировала команду Mission Alignment — подразделение из 7 человек, которое занималось продвижением миссии компании среди сотрудников и общественности. 

Это, кстати, уже не первый раз.

☝🏻☝🏻В 2024 году OpenAI распустила команду Superalignment, которая занималась долгосрочными экзистенциальными рисками ИИ.

После этого из компании ушли сооснователь Илья Суцкевер, который основал собственную лабораторию Safe Superintelligence, и Ян Лейке, публично заявивший, что культура безопасности в OpenAI отошла на задний план перед «блестящими продуктами».

Контекст этих изменений добавляет остроты.

В конце 2024-го OpenAI привлекла $6,6 млрд инвестиций с условием, что компания перейдёт к классической коммерческой модели без ограничений на прибыль.

В октябре 2025-го она разделилась на два юрлица: некоммерческий OpenAI Foundation и коммерческий OpenAI Group в форме public benefit corporation.

Через два месяца после этого SoftBank вложил $41 млрд, а оценка компании выросла с $300 до $500+ млрд. 💰

И всё это происходит на фоне волны исков.

OpenAI сейчас отбивается от множества судебных дел, связанных с безопасностью ChatGPT.

Среди обвинений — содействие суицидам и психологические манипуляции.

Истцы утверждают, что OpenAI намеренно сжала месяцы тестирования безопасности ИИ до одной недели, чтобы опередить Google Gemini на рынке. ⚠️

☝🏻☝🏻☝🏻По сути, компания, которая больше всех продвигала идею «ответственного ИИ», теперь системно демонтирует всё, что эту ответственность обеспечивало — слова из миссии, специализированные команды, ключевых исследователей безопасности.

Как точно сформулировал исследователь Эбрагим: удаление слова «safely» — это тест на то, будет ли ИИ служить обществу или акционерам.🤖

Передел на рынке ИИ идет полным ходом.

🚀 Китайский ИИ-гигант Alibaba выпустил Qwen3.5-Plus: самая мощная и при этом самая дешёвая открытая языковая модель

В канун Лунного Нового года команда Qwen представила новую модель, которая сочетает в себе топовую производительность с революционно низкой стоимостью.

Суть прорыва:
• Сильнее конкурентов: Qwen3.5-Plus бьёт рекорды среди открытых моделей в ключевых задачах: мультимодальное понимание, сложные рассуждения, программирование, работа как AI-агент. По многим тестам она догоняет или превосходит лидеров — GPT-4o, Gemini 2.0 Pro.
• Дешевле всех: Стоимость использования — всего ¥0.8 за 1 млн токенов. Для сравнения: у Gemini 3 Pro цена в 18 раз выше.

Это стало возможным благодаря радикальной оптимизации архитектуры. Модель использует всего 397 млрд параметров (из них активно во время генерации — только 17 млрд), но обгоняет по качеству свою же предшественницу с триллионом параметров. Результат: снижение стоимости развёртывания на 60% и увеличение скорости обработки запросов до 19 раз!

🔬 Технические детали: как им это удалось?
Ключ к успеху — четыре инновации:
1. Гибридный механизм внимания (Hybrid Attention): Модель научилась «читать с выделением главного», динамически распределяя вычислительные ресурсы между важными и второстепенными частями текста. Это резко сокращает затраты на обработку длинных контекстов.
2. Предельно разреженная архитектура MoE (Mixture of Experts): Из почти 400 млрд параметров для ответа на каждый запрос активируется лишь ~17 млрд. Это позволяет использовать всю «базу знаний» модели, тратя менее 5% от полной вычислительной мощности.
3. Нативное предсказание нескольких токенов (Native Multi-Token Prediction): Вместо последовательного «проговаривания» слов модель учится предсказывать несколько следующих токенов сразу. Это почти удваивает скорость генерации в таких сценариях, как написание кода или длинных текстов.
4. Глубокие оптимизации стабильности обучения: Внедрение механизма «внимания с затвором» (Gated Attention), удостоенного награды NeurIPS 2025, позволило эффективно фильтровать шум и сохранять ключевую информацию в очень длинных контекстах.

👁️ Настоящая «родная» мультимодальность
В отличие от многих моделей, где возможности работы с изображением и видео — это просто «надстройка» над текстовым ядром, Qwen3.5-Plus обучалась на смешанных данных (текст + изображения) с самого начала. Это обеспечивает глубокое, интуитивное понимание контента без потерь качества в текстовых задачах.

💎 Вывод
Выход Qwen3.5-Plus — это сигнал о смене парадигмы: гонка ИИ смещается с погони за максимальной производительностью любой ценой к созданию доступной инфраструктуры. Благодаря связке открытой модели, облачной платформы Alibaba Cloud и собственных чипов, компания одновременно решает проблемы «можно ли использовать» и «по карману ли это». Именно так технологии становятся массовыми.

Чат | Блог |  ModelScope | HuggingFace

#КитайскийИИ #КитайAI #Qwen #Alibaba

Я даже не удивлюсь если скоро бигтехи начнут арендовать домашние тачки обычных юзеров, которые далеки вообще от ИИ. Оперативка и рост цен на комплектующие играют на этот тренд.

Китайцы не просто так сделали фестиваль QWEN в прошлом году, они поняли, мощности дело хорошее свои, но нужна сеть государственная чтобы и дальше все бустить.

А это конечно, интересно, думаю кейсы такие только будут нарастать. Ждем новые виды атак по массовому копированию чат-ботов.

Тут в целом схема не новая, с криптой тоже самое было, когда поняли, что частные майнеры ташут рынок.

🤖 Роботы-гуманоиды освоили кунг-фу и покорили сцену Китайского Нового Года!

В этом году шоу на CCTV было особенным: китайская компания Unitree Robotics в третий раз выступила партнером «Вечера Весны» и представила первое в мире полностью автономное групповое ушу-выступление человекоподобных роботов. Это был не просто танец, а сложнейшая демонстрация силы, точности и координации.

Что они показали?
Роботы выполнили серию технически невероятных трюков:
• Прыжки с переворотом через столы (фриран/паркур)
• Сальто с места («катапультное» сальто)
• Несколько подряд сальто на одной ноге
• Сложные вращения в воздухе (Airflare)
• Владение мечом, шестом и другими традиционными видами оружия

Как им это удалось? Три главных технических вызова
1. Работа с предметами (меч, шест). Сложность — в динамическом восприятии и адаптивном управлении. Как и человек, робот должен «чувствовать» оружие. Для этого использовалось физическое моделирование и обучение с подкреплением в симуляциях.
2. Взаимодействие со средой (прыжки через препятствия, отталкивание от стен). Ключевая проблема — сверхточная оценка позиции и корректировка точек приземления в реальном времени во время быстрого движения.
3. Акробатика. Воздушные вращения — это предел для «железа», двигателей, систем управления и позиционирования. Команде пришлось комплексно улучшать все компоненты, чтобы добиться сантиметровой точности приземления после сальто.

Самое впечатляющее: полная автономность
Все десятки роботов действовали без дистанционного управления. Каждый сам ориентировался на сцене с помощью 3D-лидара, получал общие координаты от центрального сервера и самостоятельно выполнял свою часть программы. Система AI-позиционирования справлялась даже с помехами от актеров и меняющихся декораций, обеспечивая миллисекундную синхронизацию. Если робот сбивался с пути, он мог самостоятельно и быстро вернуться на нужную траекторию.

Полное видео выступления здесь

#КитайскийИИ #КитайAI #Робототехника #Unitree

"Не обесценивай свой прогресс - играй в долгую" - фраза дня. Факт, да есть такое, прочитал у одного коллеги. Как же точно сказано.