CEO нашли идеальное прикрытие для увольнений, - всё валят на ИИ

Раньше корпорации валили вину за плохие кварталы на «рыночные условия». Теперь в моде «AI-washing». Если увольняешь тысячи человек, кричи про «беспрецедентную эффективность ИИ» — и инвесторы похлопают по плечу за технологичность.

Guardian накопал фактуры, как это работает:

🛡 Маскировка провалов. Amazon с октября вышвырнул 30 000 сотрудников. Сначала пели про «трансформацию уровня интернета», а потом Энди Джесси сдал назад: увольнения — это «про культуру», а не про ИИ. Просто переборщили с наймом в пандемию.

⚓️ Политический щит. Критиковать тарифы Трампа — значит навлекать гнев Белого дома. Списать 54 000 увольнений на «алгоритмы» — безопасно и модно. Экономисты уверены: ChatGPT не мог так быстро сожрать рынок труда, это просто удобный громоотвод.

💸 Даунгрейд за те же деньги. Технологии пока не заменяют профессии целиком (Forrester прогнозирует всего 6% к 2030 году). Но ИИ позволяет нанять вместо одного дорогого сеньора двух дешевых джунов. Работа та же, косты ниже. Это не автоматизация, а обычный демпинг цены человеко-часа.

Бизнес научился продавать сокращение штата как «инвестиции в будущее». По факту — классическая чистка P&L под соусом прогресса.

#HR #увольнения

Qwen-Image-2.0: Китайский ИИ для генерации картинок, который не боится длинных текстов и сложных задач

Команда Alibaba представила новое поколение своей модели для генерации и редактирования изображений — Qwen-Image-2.0. Модель заточена на работу со сложными инструкциями на естественном языке и обещает стать мощным инструментом для креативщиков.

Ключевые возможности:
• Обработка сверхдлинных промптов: Понимает инструкции длиной до 1000 токенов (примерно 700-900 слов).
• Следование сложным инструкциям: Справляется с многоэтапными задачами, требующими понимания структуры, последовательности действий и стиля.
• Улучшение работы с текстом: Рендерит текст в изображения, сохраняя читаемость даже в мелком шрифте и сложной композиции (хотя с поддержкой русского языка все также не очень).
• Редактирование изображений: Позволяет загружать одну или несколько картинок и изменять их по текстовому описанию (смена стиля, добавление элементов, коллажи).
• Высокое качество вывода: Генерирует изображения в разрешении до 2K.

📝 Технические детали
Модель демонстрирует прогресс в решении классической проблемы генеративных моделей — потери информации при рендеринге мелкого и плотного текста из-за сжатия в VAE (Variational Autoencoder). В Qwen-Image-2.0 были улучшены как компонент VAE, так и сама генеративная модель, что повысило чёткость и читаемость текста в таких сценариях, как инфографика или плакаты. Также разработчики сообщают об оптимизации размера модели для более быстрой генерации и низкого порога развёртывания.

chat.qwen.ai

#КитайскийИИ #КитайAI #Qwen #Alibaba

❗️Предустановку российского искусственного интеллекта (ИИ) на смартфоны и другую электронику планируют сделать обязательной. Правительство хочет прописать это в готовящемся законе о регулировании ИИ, сообщают «Известия». Мера призвана поддержать отечественных разработчиков.

Инициатива содержится в материалах правительства, собранных к законопроекту по регулированию ИИ. Подготовленный с учетом этих пожеланий документ Минцифры направит на согласование в правительство к концу февраля, заявил газете источник, близкий к нескольким профильным ведомствам.

💰 Оценка токенов влиятельных лиц с помощью ИИ

Проект анализирует токены социальных медиа-влиятельных лиц, предоставляя оценку их рыночной капитализации. Пользователи вводят имя или ссылку на профиль, а ИИ проводит анализ данных, включая активность и влияние, для прогнозирования стоимости криптовалюты, связанной с этим влиятельным лицом.

🚀 Основные моменты:
- Оценка токенов для любых влиятельных лиц
- Анализ влияния и активности с помощью ИИ
- Обнаружение манипуляций на рынке
- Прогнозирование рыночной капитализации криптовалюты
- Расширяемая архитектура для интеграции новых источников данных

📌 GitHub: https://github.com/Aihy/CLOV

#python

https://arxiv.org/abs/2602.05266 - отличная модная работа

Теперь китайцы рекламу всякого барахла снимают так. Модель с каменным лицом стоит и иногда жестикулирует, а всё остальное делают нейроночки.

В этом есть и плюс, актером может стать каждый )))

https://www.vedomosti.ru/press_releases/2026/02/09/tonkaya-spetsializatsiya-ili-problema-malih-dannih - моя новая статья в Ведомостях

Нейросеть пришлось отучать от мата после месяца общения с клиентами компании ЖКХ, рассказал ТАСС президент Национального объединения организаций в сфере технологий информационного моделирования Михаил Викторов.

Хм... быстро научилась )))

Кринж: Google пожаловалась, что у неё воруют ИИ.

Компания заявила, что неизвестные пытались клонировать Gemini — они отправили системе более 100 тысяч запросов, чтобы вытащить её логику через так называемую distillation-атаку. По сути — копирование модели через её же API. Google назвал это кражей интеллектуальной собственности.

Звучит особенно иронично на фоне того, что сам Google обучал свои модели, сканируя интернет без разрешения правообладателей. Сейчас они отбиваются от исков по авторскому праву.

Самый наглядный пример развития искусственного интеллекта

Вроде понятно, а вроде и нет из этого мема. У меня появилась мыль: "Развитие ИИ это теперь валюта". Пока что курс ее только растет. Механизмы, по которым оно живет, очень похожи на финансовые.

Польский блогер отопил дом пончиками и это оказалось выгоднее, чем топить дровами

Он подсчитал, что один пончик из Lidl содержит около 440 ккал, значит 133 пончика это около 10 кг продукта с теплотворной способностью примерно 18.5 МДж/кг — почти столько же, сколько у древесных брикетов, поскольку при сгорании сахар и жир выделяют большое количество тепла.

В результате температура в доме поднялась с 14°C до 22°C, а сами пончики горели примерно 5 часов.

10 кг пончиков обошлись ему в 12 злотых, тогда как такое же количество дров стоит 19 злотых

Смена поколений, она такая ))

☝🏻OpenAI тихо изменила свои цели

Исследователь из Университета Тафтса Алнур Эбрагим, изучая налоговую отчётность OpenAI, обнаружил любопытное изменение, которое почти никто не заметил.

Раньше миссия компании звучала так: создавать ИИ, который

«безопасно приносит пользу человечеству, не ограниченный необходимостью получения финансовой прибыли»

В обновлённой версии формулировка стала короче —

«обеспечение того, чтобы искусственный общий интеллект приносил пользу всему человечеству»

Слово «safely» (безопасно) исчезло, а вместе с ним исчезло и упоминание независимости от финансовой отдачи.

И это не просто редакторская правка.

☝🏻☝🏻Буквально на той же неделе стало известно, что OpenAI расформировала команду Mission Alignment — подразделение из 7 человек, которое занималось продвижением миссии компании среди сотрудников и общественности. 

Это, кстати, уже не первый раз.

☝🏻☝🏻В 2024 году OpenAI распустила команду Superalignment, которая занималась долгосрочными экзистенциальными рисками ИИ.

После этого из компании ушли сооснователь Илья Суцкевер, который основал собственную лабораторию Safe Superintelligence, и Ян Лейке, публично заявивший, что культура безопасности в OpenAI отошла на задний план перед «блестящими продуктами».

Контекст этих изменений добавляет остроты.

В конце 2024-го OpenAI привлекла $6,6 млрд инвестиций с условием, что компания перейдёт к классической коммерческой модели без ограничений на прибыль.

В октябре 2025-го она разделилась на два юрлица: некоммерческий OpenAI Foundation и коммерческий OpenAI Group в форме public benefit corporation.

Через два месяца после этого SoftBank вложил $41 млрд, а оценка компании выросла с $300 до $500+ млрд. 💰

И всё это происходит на фоне волны исков.

OpenAI сейчас отбивается от множества судебных дел, связанных с безопасностью ChatGPT.

Среди обвинений — содействие суицидам и психологические манипуляции.

Истцы утверждают, что OpenAI намеренно сжала месяцы тестирования безопасности ИИ до одной недели, чтобы опередить Google Gemini на рынке. ⚠️

☝🏻☝🏻☝🏻По сути, компания, которая больше всех продвигала идею «ответственного ИИ», теперь системно демонтирует всё, что эту ответственность обеспечивало — слова из миссии, специализированные команды, ключевых исследователей безопасности.

Как точно сформулировал исследователь Эбрагим: удаление слова «safely» — это тест на то, будет ли ИИ служить обществу или акционерам.🤖

Передел на рынке ИИ идет полным ходом.

🚀 Китайский ИИ-гигант Alibaba выпустил Qwen3.5-Plus: самая мощная и при этом самая дешёвая открытая языковая модель

В канун Лунного Нового года команда Qwen представила новую модель, которая сочетает в себе топовую производительность с революционно низкой стоимостью.

Суть прорыва:
• Сильнее конкурентов: Qwen3.5-Plus бьёт рекорды среди открытых моделей в ключевых задачах: мультимодальное понимание, сложные рассуждения, программирование, работа как AI-агент. По многим тестам она догоняет или превосходит лидеров — GPT-4o, Gemini 2.0 Pro.
• Дешевле всех: Стоимость использования — всего ¥0.8 за 1 млн токенов. Для сравнения: у Gemini 3 Pro цена в 18 раз выше.

Это стало возможным благодаря радикальной оптимизации архитектуры. Модель использует всего 397 млрд параметров (из них активно во время генерации — только 17 млрд), но обгоняет по качеству свою же предшественницу с триллионом параметров. Результат: снижение стоимости развёртывания на 60% и увеличение скорости обработки запросов до 19 раз!

🔬 Технические детали: как им это удалось?
Ключ к успеху — четыре инновации:
1. Гибридный механизм внимания (Hybrid Attention): Модель научилась «читать с выделением главного», динамически распределяя вычислительные ресурсы между важными и второстепенными частями текста. Это резко сокращает затраты на обработку длинных контекстов.
2. Предельно разреженная архитектура MoE (Mixture of Experts): Из почти 400 млрд параметров для ответа на каждый запрос активируется лишь ~17 млрд. Это позволяет использовать всю «базу знаний» модели, тратя менее 5% от полной вычислительной мощности.
3. Нативное предсказание нескольких токенов (Native Multi-Token Prediction): Вместо последовательного «проговаривания» слов модель учится предсказывать несколько следующих токенов сразу. Это почти удваивает скорость генерации в таких сценариях, как написание кода или длинных текстов.
4. Глубокие оптимизации стабильности обучения: Внедрение механизма «внимания с затвором» (Gated Attention), удостоенного награды NeurIPS 2025, позволило эффективно фильтровать шум и сохранять ключевую информацию в очень длинных контекстах.

👁️ Настоящая «родная» мультимодальность
В отличие от многих моделей, где возможности работы с изображением и видео — это просто «надстройка» над текстовым ядром, Qwen3.5-Plus обучалась на смешанных данных (текст + изображения) с самого начала. Это обеспечивает глубокое, интуитивное понимание контента без потерь качества в текстовых задачах.

💎 Вывод
Выход Qwen3.5-Plus — это сигнал о смене парадигмы: гонка ИИ смещается с погони за максимальной производительностью любой ценой к созданию доступной инфраструктуры. Благодаря связке открытой модели, облачной платформы Alibaba Cloud и собственных чипов, компания одновременно решает проблемы «можно ли использовать» и «по карману ли это». Именно так технологии становятся массовыми.

Чат | Блог |  ModelScope | HuggingFace

#КитайскийИИ #КитайAI #Qwen #Alibaba