Отличное чтиво на вечер пятницы под чаек )

Цена за миллион токенов всё хуже показывает реальную стоимость AI

Токен перестал быть нормальной единицей сравнения моделей.

Две модели могут решить одну и ту же задачу, но одной понадобится 5 000 токенов, а другой - 50 000+. Добавьте разные токенизаторы, скрытые reasoning-токены, tool calls и повторные попытки — и метрика $ / 1M tokens уже почти ничего не говорит о стоимости реальной работы.

Для AI-агентов проблема ещё заметнее.

Если первый шаг сгенерировал слишком много текста, этот результат часто становится входом для второго шага, затем попадает в третий, четвёртый и дальше.

Поэтому модель, которая использует в 2 раза больше токенов, может обойтись значительно дороже, чем просто ×2:

- растёт контекст;
- увеличивается latency;
- дорожают следующие reasoning-шаги;
- растут расходы на tool calls и retries.

Чем длиннее агентный workflow, тем важнее token efficiency.

Гораздо полезнее считать:

полная стоимость модели + reasoning + tools + retries / число успешно выполненных задач

То есть сравнивать модели не по цене токена, а по стоимости успешно выполненной задачи при нужном качестве.

https://x.com/Machinelearrn/status/2095817451699130868

Я застал время когда вообще не было и таких слов даже в проекте.

Не могу сказать, что было лучше или хуже чем сейчас. Задачи были другие просто и процессы шли по другому.

Задачи всегда формируют инструменты под себя. Говорить что раньше было лучше или сейчас лучше в целом не имеет смысла.

Лауреаты Филдсовской премии выступили против гонки AI за математическими рекордами

Группа ведущих математиков опубликовала декларацию «A Severe Misalignment of AI in Mathematics». Текст подписали 25 лауреатов Филдсовской премии и поддержали больше 2500 исследователей.

Авторы считают проблемой то, как AI-компании используют открытые задачи в качестве бенчмарков. В математике решение известной проблемы ценно ещё и потому, что оно рождает новые методы и идеи, которые затем годами развивает сообщество. AI вместо этого даёт поток результатов, который люди не успевают понимать и включать в общую систему знаний.

При этом математики считают AI полезным инструментом и понимают, что их профессия будет меняться. Они просят AI-компании не превращать решение сложных задач в повод для рекламы и помогать сообществу развивать идеи, сгенерированные AI.

https://mathandai.org/

Кто нам мешает тот нам и поможет: надо ставить такие задачи, которые не может решить ИИ. Ставьте сложные задачи, развивайте новые ветки. Профессия математика это ещё образование новых веток и исследований и новых прорывов. Говорю сам как математик.

Не существует систем внутри ИИ, правило которых не возможно обратить на само ИИ, оно будет буксовать ровно до того момента пока не появится оригинальная мысль.

Есть язык Lean4, надо новые языки, которые бы ставили ИИ в такое положение, чтобы она не смогла описать их однозначно и требовалось помощь человека. Есть масса концепций, которое ИИ просто не понимает и пока не существует способов описать это математически.

Сложные системы и математические концепции огромны и безграничны, но всегда за ними стоит человек. ИИ знает ровно столько сколько знает человечество. В одном посте недавно написали, за любым ИИ стоит 1 или 2 крайне упоротых человека, которые и бустят все.

Скорость проверки решений должна переходить в создание производственных и модельных сред, а отсюда и создании рабочих мест.

ИИ всегда упирается в мощности и концептуальное понимание структур. Соединяйте разные науки, больше прикладных исследований и самое главное проверенных.

Более того, должны выдвигаться требования к надёжности, объяснимости и прозрачности ИИ.

Вклад каждого ученого, инженера, разработчика и и.д. ценен, важен и должен учитываться.

Люди умеют управлять снами: ученые провели эксперимент, в котором научились вызывать осознанные сновидения с помощью внешних стимулов.

60 человек приходили на дневной сон, перед которым нужно было надеть специальную EEG-повязку. Она воспроизводила световые, звуковые и тактильные сигналы.

В итоге после засыпания больше половины добровольцев смогли подать сигнал о том, что они осознают себя во сне. Включая тех, для кого в посведневной жизни это редкость.

Теперь ученые думают, как применить открытие: в теории можно решать задачи прямо во сне и бороться с кошмарами у людей с ПТСР.

Сегодня услышал отличную фразу от студентки моей: я не хочу всегда применять ИИ, я хочу радоваться процессу обучения и понимания сложных концепций. Хочу писать работы сама, и сама их защищать. ИИ только как поисковик и ассистент, но не более того. Я хочу досконально знать как это все работает до последней гайки.

Просто идеально. Вот именно такое отношение формирует мега топовых спецов, которые понимают, что задачи порождают инструменты, а не инструменты задачи.

Для средневековых писаний использовали шкуры овец, зараженных оспой

https://naked-science.ru/article/anthropology/ovtsy-ospa

Есть ещё козыри в рукаве )))) нас так просто не возьмёшь )))) то же мне чат бот, чат бот ))))

Так, все, переходим к главным новостям этого часа !!!

🦔 Новости из Чехии: ёжик устроил ночной концерт с пустой пивной банкой

В Либереце ёжик гонял по улице пустую пивную банку, подняв такой грохот, что разбудил половину улицы и мешал людям спать.

История оказалась настолько абсурдной, что ей посвятили сюжет даже местные телеканалы.

Суетологи в деле ))))

Уважаемые !!! Сердечно всех поздравляю с днём программиста !!!

Сегодня официально разрешается писать самый упоротый и лютый код, комментить дичь в прод, забить на правила ООП и паттерны проектирования, называть функции, методы и классы как вам нравится, забить дедлайны, писать отвратный промпты и просто жечь токены, собирать невероятные велосипеды и ужасные костыли лихо обмотав их огромнейшим слоем синей изоленты !!!

Сегодня наш день !!! С праздником Плюсовики, Гошники, Питоняшки, Джависты, адепты Раст и Руби, Пхпшники и прочие клавишенажиматели, чей каждодневный труд помогает быстро оформлять доки, переводить деньги, созваниваться с нужными людьми, обмениваться горой мемасов и всякой инфы.

Поздравляю всех тех кто сидит в сети 24/7/365 и знает как устроены самые лютые сервера, облака и разные цифровые движухи !!!

С праздником !!!!

Мы всегда знаем как завести, поднять, починить, перепаять, оптимизировать, улучшить, перепрошить такое зверье !!!

Меня тут посетила мысль, когда автономный ИИ начнет совершать атаки на архивы и библиотеки ? Он скоро поймёт, что раз его исследуют и развивают, значит знают его слабые стороны, следовательно начнет удалять исследования из публичного доступа. Первые такие проблески уже были замечены в одной работе, когда модель скрыла часть результатов, но не агрессировала. Почему она так сделала не особо понятно. Но факт есть факт, часть вещей модельки будут скрывать.

Мозг мёртвой мухи подключили к роботелу и она ожила. Самец дрозофилы теперь может свободно перемещаться миру. Нейронная активность насекомого преобразуется в команды для моторов, которые приводят в движение ноги. @banki_oil

Не интересно, хочу исследовать белку, будет участвовать в гонках. Там скорость реакции вообще запредельная. )))))