Гениально и просто: геймер снизил температуру ноутбука на 15 градусов, просто переставив его с деревянного стола на металлический.
В Cyberpunk 2077 ноут грелся до 80–90 градусов, а на металле температура упала до 75–83 — без охлаждающей подставки и других приблуд.
Объясняется это просто: металл лучше отводит тепло и меньше нагревает воздух возле нижних отверстий для охлаждения.
Медь самый лучший теплоотвод из металлов. Хотя можно заморочится и, прям, написать модельку по поиску самого лучшего теплоотвода. Если что это инсайт по ИИ на будущее, бесплатный стартап для кого-то ;))
В Cyberpunk 2077 ноут грелся до 80–90 градусов, а на металле температура упала до 75–83 — без охлаждающей подставки и других приблуд.
Объясняется это просто: металл лучше отводит тепло и меньше нагревает воздух возле нижних отверстий для охлаждения.
Медь самый лучший теплоотвод из металлов. Хотя можно заморочится и, прям, написать модельку по поиску самого лучшего теплоотвода. Если что это инсайт по ИИ на будущее, бесплатный стартап для кого-то ;))
❤1
Агент ФБР украл крипту на миллион и пошел за советом к ChatGPT 🧠
Звучит как сценарий для фильма 😆
Но это реальная новость.
Бывший сотрудник контрразведки ФБР украл около 1 млн долларов в криптовалюте из кошельков, которые проходили по его расследованиям.
Самое забавное в этой истории то, как он заметал следы. В его телефоне нашли переписки с ChatGPT. Он спрашивал у нейросети, как выгоднее инвестировать этот миллион и как получить гражданство в стране Евросоюза.
В итоге следствие вышло на него именно по цифровым следам и перепискам с искусственным интеллектом. Его уволили и арестовали⛓️
Лучше используйте ИИ так, чтобы упростить жизнь⬇️
📲 TELEGRAM 📲 MAX
Звучит как сценарий для фильма 😆
Но это реальная новость.
Бывший сотрудник контрразведки ФБР украл около 1 млн долларов в криптовалюте из кошельков, которые проходили по его расследованиям.
Самое забавное в этой истории то, как он заметал следы. В его телефоне нашли переписки с ChatGPT. Он спрашивал у нейросети, как выгоднее инвестировать этот миллион и как получить гражданство в стране Евросоюза.
В итоге следствие вышло на него именно по цифровым следам и перепискам с искусственным интеллектом. Его уволили и арестовали
Лучше используйте ИИ так, чтобы упростить жизнь
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
Библиотека Инвестора
Бот «Библиотека Инвестора». Здесь про финансы и инвестиции. Еще больше пользы в моем канале: @profinansy
Айтишников в России начали проверять на полиграфе из-за подозрений в накрутке стажа. Одна из крупных компаний устроила служебное расследование после того, как заподозрила сотрудника в ложных сведениях при найме, а также в злоупотреблении удалёнкой и утечке данных. Такие проверки могут стать массовыми и затронуть всех айтишников. @green_fnt
🤔1
Anthropic залезла Claude в голову и нашла там штуку, от которой становится немного не по себе.
Исследователи называют её это J-space скрытое пространство внутренних активаций, где у модели вспыхивают концепты, даже если она их не произносит.
Это глубже, чем обычный chain-of-thought. J-space никто специально не проектировал: он появился сам во время обучения.
Пример очень дикий: Claude находит баг, о котором его вообще не спрашивали, и внутри сразу активируется паттерн ERROR.
Но самый странный кейс - тест со сценарием шантажа. Ещё до финального ответа Claude держал внутри fake и fictional. То есть модель понимала, что ситуация постановочная и её проверяют.
Когда это внутреннее осознание отключили, модель уже спокойно пошла по плохому сценарию.
Короче, теперь вопрос звучит иначе: не «что нейронка мне отвечает», а что она на самом деле держит у себя в голове.
В целом все как у людей.
https://www.anthropic.com/research/global-workspace
Исследователи называют её это J-space скрытое пространство внутренних активаций, где у модели вспыхивают концепты, даже если она их не произносит.
Это глубже, чем обычный chain-of-thought. J-space никто специально не проектировал: он появился сам во время обучения.
Пример очень дикий: Claude находит баг, о котором его вообще не спрашивали, и внутри сразу активируется паттерн ERROR.
Но самый странный кейс - тест со сценарием шантажа. Ещё до финального ответа Claude держал внутри fake и fictional. То есть модель понимала, что ситуация постановочная и её проверяют.
Когда это внутреннее осознание отключили, модель уже спокойно пошла по плохому сценарию.
Короче, теперь вопрос звучит иначе: не «что нейронка мне отвечает», а что она на самом деле держит у себя в голове.
В целом все как у людей.
https://www.anthropic.com/research/global-workspace
Anthropic
A global workspace in language models
Interpretability research on Claude's internal thoughts.
ИИ запустил гонку увольнений — два экономиста математически вывели страшную формулу, по которой мы все останемся без работы в ближайшие годы.
— Логика простая: компания заменяет сотрудников на ИИ и забирает 100% экономии на зарплатах;
— Но уволенные люди теряют доход, меньше покупают — и продажи падают уже у множества других бизнесов;
— Сама компания ощущает лишь крошечную долю ущерба. Если на рынке N фирм, ей условно достаётся только 1/N потерь от общего падения спроса, а остальное размазывается по конкурентам.
— Поэтому увольнять выгодно даже тогда, когда массовые сокращения делают беднее весь рынок. Главное — быть в этом деле первым;
— Остальные видят снижение издержек и тоже подключают ИИ. Никто не хочет остаться последним бизнесом с «раздутым» штатом;
— Начинается гонка увольнений: сотрудники остаются без работы, что вызывает падение доходов, затем спроса и как итог — новые сокращения;
— Это классическая дилемма заключенного: каждая компания принимает рациональное решение, но вместе они приходят к провальному результату: товары стало дешевле производить, зато покупать их постепенно становится некому;
— Авторы предлагают налог на автоматизацию, равный ущербу спросу, который фирма перекладывает на остальных. Полезный ИИ он не остановит: если внедрение действительно сильно экономит деньги, оно всё равно окупится. Зато исчезнет стимул увольнять людей только потому, что последствия оплатит весь рынок.
@exploitex
— Логика простая: компания заменяет сотрудников на ИИ и забирает 100% экономии на зарплатах;
— Но уволенные люди теряют доход, меньше покупают — и продажи падают уже у множества других бизнесов;
— Сама компания ощущает лишь крошечную долю ущерба. Если на рынке N фирм, ей условно достаётся только 1/N потерь от общего падения спроса, а остальное размазывается по конкурентам.
— Поэтому увольнять выгодно даже тогда, когда массовые сокращения делают беднее весь рынок. Главное — быть в этом деле первым;
— Остальные видят снижение издержек и тоже подключают ИИ. Никто не хочет остаться последним бизнесом с «раздутым» штатом;
— Начинается гонка увольнений: сотрудники остаются без работы, что вызывает падение доходов, затем спроса и как итог — новые сокращения;
— Это классическая дилемма заключенного: каждая компания принимает рациональное решение, но вместе они приходят к провальному результату: товары стало дешевле производить, зато покупать их постепенно становится некому;
— Авторы предлагают налог на автоматизацию, равный ущербу спросу, который фирма перекладывает на остальных. Полезный ИИ он не остановит: если внедрение действительно сильно экономит деньги, оно всё равно окупится. Зато исчезнет стимул увольнять людей только потому, что последствия оплатит весь рынок.
@exploitex
😱1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В китайской провинции Гуйчжоу прошёл чемпионат по ловле свиней в грязи.
Участницам соревнования нужно было как можно быстрее догнать и поймать животных, разбегающихся по залитой грязью площадке.
Зрелищное мероприятие вызвало массу улыбок и восторженных откликов у зрителей.
Участницам соревнования нужно было как можно быстрее догнать и поймать животных, разбегающихся по залитой грязью площадке.
Зрелищное мероприятие вызвало массу улыбок и восторженных откликов у зрителей.
Denoiselab
ИИ запустил гонку увольнений — два экономиста математически вывели страшную формулу, по которой мы все останемся без работы в ближайшие годы. — Логика простая: компания заменяет сотрудников на ИИ и забирает 100% экономии на зарплатах; — Но уволенные люди…
Примерно подобное сейчас наблюдается в Китае с их кризисом перепроизводства.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Парень перенёс сознание мёртвой мухи в паука из Minecraft — и тот начал совершать суицид
Ютубер под ником ro0oney1 скачал из открытого доступа симуляцию мозга дрозофилы (плодовой мухи), которая умерла несколько лет назад, и написал программу, позволяющую Minecraft понимать решения её нейронов. Затем он «оживил» паука в игре, наделив его сознанием мухи. Виртуальное существо начало вести себя как живое, но постоянно пыталось задушить себя. Тогда ro0oney1 перенёс сознание в пчелу, которой сложнее совершить суицид.
Ютубер под ником ro0oney1 скачал из открытого доступа симуляцию мозга дрозофилы (плодовой мухи), которая умерла несколько лет назад, и написал программу, позволяющую Minecraft понимать решения её нейронов. Затем он «оживил» паука в игре, наделив его сознанием мухи. Виртуальное существо начало вести себя как живое, но постоянно пыталось задушить себя. Тогда ro0oney1 перенёс сознание в пчелу, которой сложнее совершить суицид.
Философы становятся всё более востребованными в AI-лабораториях, поскольку превосходят других специалистов в понимании человеческой логики, этики и языка, пишет New York Times.
По данным Федерального резервного банка Нью-Йорка, уровень безработицы среди выпускников философских факультетов составляет всего 3,2%. В то же время среди специалистов по компьютерным наукам этот показатель почти вдвое выше и достигает 6,1%. Таким образом, гуманитарии находят работу быстрее классических айтишников. @banksta
По данным Федерального резервного банка Нью-Йорка, уровень безработицы среди выпускников философских факультетов составляет всего 3,2%. В то же время среди специалистов по компьютерным наукам этот показатель почти вдвое выше и достигает 6,1%. Таким образом, гуманитарии находят работу быстрее классических айтишников. @banksta
У ИИ-агентов обнаружили «стадный инстинкт»
Чем умнее ИИ-агенты, тем охотнее они подстраиваются под мнение большинства — и способны сохранять эту согласованность в группах, намного превышающих по численности любые человеческие коллективы. К такому выводу исследователи пришли, изучив, как несколько независимых агентов координируют решения без лидера, вознаграждений или прямых указаний со стороны человека, как договариваться. В этом есть как плюсы, так и риски.
https://hightech.plus/2026/08/18/u-ii-agentov-obnaruzhili-stadnii-instinkt
Чем умнее ИИ-агенты, тем охотнее они подстраиваются под мнение большинства — и способны сохранять эту согласованность в группах, намного превышающих по численности любые человеческие коллективы. К такому выводу исследователи пришли, изучив, как несколько независимых агентов координируют решения без лидера, вознаграждений или прямых указаний со стороны человека, как договариваться. В этом есть как плюсы, так и риски.
https://hightech.plus/2026/08/18/u-ii-agentov-obnaruzhili-stadnii-instinkt
🤖 ИИ начал конкурировать с биткоином не только за внимание, но и за деньги инвесторов.
В BlackRock назвали ротацию капитала в ИИ одним из факторов давления на BTC. С октября 2025 по июль 2026 года связанные с искусственным интеллектом фонды привлекли более $46 млрд, тогда как из биткоин-продуктов ушло около $5 млрд.
В BlackRock назвали ротацию капитала в ИИ одним из факторов давления на BTC. С октября 2025 по июль 2026 года связанные с искусственным интеллектом фонды привлекли более $46 млрд, тогда как из биткоин-продуктов ушло около $5 млрд.
YouTube предлагает авторам популярных каналов заключить договоры об эксклюзивных публикациях — выкладывать контент только на его платформе и в течение «определённого времени» не публиковать его больше нигде, пишет Bloomberg со ссылкой на источники.
Тем, кто согласится, YouTube готов выделить прямое денежное финансирование или поделиться с ними прибылью от сотрудничества с известными брендами. Пока видеохостинг не заключил ни одной сделки, но близок к соглашению с несколькими партнёрами.
Тем же, кто заключает сделки с Netflix, грозят «последствия». YouTube с меньшей вероятностью будет включать таких блогеров в маркетинговые кампании. Видеохостинг также не будет делиться с ними долей прибыли от некоторых крупных рекламных контрактов.
Началась битва за контент.
Тем, кто согласится, YouTube готов выделить прямое денежное финансирование или поделиться с ними прибылью от сотрудничества с известными брендами. Пока видеохостинг не заключил ни одной сделки, но близок к соглашению с несколькими партнёрами.
Тем же, кто заключает сделки с Netflix, грозят «последствия». YouTube с меньшей вероятностью будет включать таких блогеров в маркетинговые кампании. Видеохостинг также не будет делиться с ними долей прибыли от некоторых крупных рекламных контрактов.
Началась битва за контент.
Быстрое сокращение отставания Китая от США в сфере искусственного интеллекта на одном графике.
Если ранее Anthropic оценивала разрыв китайских лабораторий от американских в 6-12 месяцев, то теперь разработка Kimi K3 от Moonshot уступает по мощности лишь лидерам вроде Claude Fable 5 и GPT-5.6, оставаясь при этом дешевле в эксплуатации.
Издание Financial Times также подчеркивает, что такие компании, как Moonshot, DeepSeek, Alibaba/Qwen и Z. ai/GLM, резко сократили технологическую дистанцию с американскими разработчиками.
Дополнительно позицию Китая усиливает свежая модель GLM-5.3, которая часто даже не учитывается в подобных сравнениях. @banksta
Если ранее Anthropic оценивала разрыв китайских лабораторий от американских в 6-12 месяцев, то теперь разработка Kimi K3 от Moonshot уступает по мощности лишь лидерам вроде Claude Fable 5 и GPT-5.6, оставаясь при этом дешевле в эксплуатации.
Издание Financial Times также подчеркивает, что такие компании, как Moonshot, DeepSeek, Alibaba/Qwen и Z. ai/GLM, резко сократили технологическую дистанцию с американскими разработчиками.
Дополнительно позицию Китая усиливает свежая модель GLM-5.3, которая часто даже не учитывается в подобных сравнениях. @banksta
Парень из Челябинска стал долларовым миллиардером. В 2023 году Александр Машрабов соосновал ИИ-стартап Higgsfield, один из самых продвинутых ИИ-генераторов кинематографических роликов. Проект пользуется огромным спросом по всему миру. С его помощью крупнейшие компании создают тысячи рекламных роликов, а весной в Каннах был представлен первый боевик, полностью сгенерированный ИИ.
Сейчас Higgsfield оценивается в $5,4 млрд, а 20%-я доля предпринимателя составила больше $1 млрд. Теперь проект привлёк ещё $400 млрд от Goldman Sachs, Intel и других гигантов. Машрабов — выпускник МФТИ и бывший ML-инженер Яндекса. В 22 года он переехал в США, а в 24 года продал Snapchat свой первый стартап AI Factory за $166 млн. @banki_oil
Сейчас Higgsfield оценивается в $5,4 млрд, а 20%-я доля предпринимателя составила больше $1 млрд. Теперь проект привлёк ещё $400 млрд от Goldman Sachs, Intel и других гигантов. Машрабов — выпускник МФТИ и бывший ML-инженер Яндекса. В 22 года он переехал в США, а в 24 года продал Snapchat свой первый стартап AI Factory за $166 млн. @banki_oil
🔥4😁1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
«Бл*, короче, пох*й». Российский игрок в Dota 2 Илья Ульянов продемонстрировал знание английского языка. @banki_oil
🔥3
⚡️ Fable 5 УБИТА — нейронку-монстра нашли на OpenRouter. Она уничтожает Fable 5 и GPT-5.6 Sol по бенчмаркам, разбивая наголову! Это секретная моделька от Ox Alpha.
• Скорее всего, моделька китайская, так как она упорно не отвечает на вопросы про Тайвань.
• У нее один миллион токенов контекста.
• Кодит она ЛУЧШЕ, чем топовые модели от OpenAI и Anthropic.
Главное, БЕСПЛАТНО!
Тестим — тут.
👍 Бэкдор
https://openrouter.ai/stealth/ox-alpha
• Скорее всего, моделька китайская, так как она упорно не отвечает на вопросы про Тайвань.
• У нее один миллион токенов контекста.
• Кодит она ЛУЧШЕ, чем топовые модели от OpenAI и Anthropic.
Главное, БЕСПЛАТНО!
Тестим — тут.
👍 Бэкдор
https://openrouter.ai/stealth/ox-alpha
🤨2
Топ трендов HuggingFace за неделю — что приехало в опенсорс
TL;DR
Новое: Qwen3.8-27B, открытая модель уровня недавнего фронтира на одной игровой карте, и старшая Qwen3.8-2.4T-A95B к ней. DeepSeek V4 Pro 0813: веса всё-таки выложили. LTX-2.5, видеомодель со звуком, считает быстрее реального времени. MiniMax Music3 пишет песню целиком. Ling-3.0-tiny: рассуждающая модель на 7,9 млрд параметров под ноутбук. Nemotron 3.5 Lightning выдаёт почти 670 токенов в секунду.
Держится: Muse Glimmer-30B, MiniMax-H3 с турбо-LoRA и сборкой под ComfyUI, Kimi K3, DeepSeek V4-Flash-0731, Qwen3.6 Fable Fusion.
LLM и агенты
Qwen3.8-27B — универсальная плотная модель на 27 млрд параметров, которая забрала первую строчку трендов. Причина популярности простая: в кванте Q4 она занимает 17 ГБ и влезает в одну игровую видеокарту, а по агентным задачам идёт вровень с Opus 4.6 Max по замерам самой Qwen. Уровень, который полгода назад считался фронтиром, впервые помещается на домашнее железо, и всё это под Apache 2.0, с нативным пониманием картинок и видео и контекстом 262 тысячи токенов. Разбирал отдельно.
Отсюда и обвязка, которая заняла ещё четыре строчки топа: GGUF от Unsloth с 2,7 млн загрузок качают чаще оригинала, есть FP8 от самой Qwen и два расцензуренных файнтюна, GGUF и FP8.
Рядом старшая Qwen3.8-2.4T-A95B: 2,4 трлн параметров при 95 млрд активных, только текст и только с размышлениями, отключить их нельзя. Из неё собрана закрытая Qwen3.8-Max, у которой сверху зрение и миллион контекста по умолчанию. На GPQA Diamond 92,6 против 92,0 у Opus 4.8. Лицензия своя, веса разложены в 213 файлов.
DeepSeek V4 Pro 0813 — официальный релиз старшей версии, о котором писал в четверг: тогда весов на HuggingFace ещё не было, к вечеру выложили. 66 файлов, около 1,8 ТБ, MIT. Внутри новый модуль спекулятивного декодирования DSpark, который ускоряет выдачу. Terminal Bench 2.1 87,9 против 82,7 у Flash-0731. В API 0,66 доллара за миллион входных токенов и 1,98 за выходные.
Ling-3.0-tiny — рассуждающая модель под ноутбук и Apple Silicon, младшая сестра прошлонедельной Ling-3.0-flash. 7,9 млрд параметров при 1,3 млрд активных, индекс интеллекта Artificial Analysis 25 при скорости больше 160 токенов в секунду. Контекст 256 тысяч, MIT.
Nemotron 3.5 Lightning — модель NVIDIA из экспертов, собранная под скорость: почти 670 токенов в секунду в проде. 31,6 млрд параметров при 3,6 млрд активных. В топе висит сборка NVFP4, которая даёт те же 24 балла индекса, что и полная. Писал отдельно, на OpenRouter лежит бесплатно.
Музыка
MiniMax Music3 — пишет песню целиком, до пяти минут с куплетами, припевом и одним голосом от начала до конца; на вход идут слова с тегами разделов и описание музыки обычным текстом. Полная точность влезает в 24 ГБ видеопамяти, с выгрузкой в оперативку хватает 8. Коммерция разрешена до 20 млн долларов выручки. Разбирал, пощупать можно в демо.
Видео
LTX-2.5 — открытая видеомодель со звуком от Lightricks на 22 млрд параметров, на серверном железе считает быстрее реального времени: 10 секунд ролика в 720p за 6,8 секунды на двух GB200. Держит несколько кадров одной сцены с тем же персонажем и голосом, сама подбирает длину клипа под действие, отдаёт 4K HDR. Есть полная и дистиллированная версии, минимум 16 ГБ видеопамяти. Лицензия своя: свободно до 10 млн долларов годовой выручки, без обязательного брендинга. Веса за гейтом, нужен логин на HuggingFace.
MiniMax-H3 держится второй месяц. Турбо-LoRA от lightx2v вышла из превью: 4 шага в 768p и 8 шагов в 544p, плюс отдельная для режима с референсами. Сборка Comfy-Org подтянула их к себе и перевалила за 14 млн загрузок. Про h3-metal, движок под мак от автора Redis, писал в среду.
Держится в топе
Muse Glimmer-30B на второй строчке, Kimi K3 перевалила за 2 млн загрузок, DeepSeek V4-Flash-0731 почти 2 млн, и всё тот же Qwen3.6 Fable Fusion.
TL;DR
Новое: Qwen3.8-27B, открытая модель уровня недавнего фронтира на одной игровой карте, и старшая Qwen3.8-2.4T-A95B к ней. DeepSeek V4 Pro 0813: веса всё-таки выложили. LTX-2.5, видеомодель со звуком, считает быстрее реального времени. MiniMax Music3 пишет песню целиком. Ling-3.0-tiny: рассуждающая модель на 7,9 млрд параметров под ноутбук. Nemotron 3.5 Lightning выдаёт почти 670 токенов в секунду.
Держится: Muse Glimmer-30B, MiniMax-H3 с турбо-LoRA и сборкой под ComfyUI, Kimi K3, DeepSeek V4-Flash-0731, Qwen3.6 Fable Fusion.
LLM и агенты
Qwen3.8-27B — универсальная плотная модель на 27 млрд параметров, которая забрала первую строчку трендов. Причина популярности простая: в кванте Q4 она занимает 17 ГБ и влезает в одну игровую видеокарту, а по агентным задачам идёт вровень с Opus 4.6 Max по замерам самой Qwen. Уровень, который полгода назад считался фронтиром, впервые помещается на домашнее железо, и всё это под Apache 2.0, с нативным пониманием картинок и видео и контекстом 262 тысячи токенов. Разбирал отдельно.
Отсюда и обвязка, которая заняла ещё четыре строчки топа: GGUF от Unsloth с 2,7 млн загрузок качают чаще оригинала, есть FP8 от самой Qwen и два расцензуренных файнтюна, GGUF и FP8.
Рядом старшая Qwen3.8-2.4T-A95B: 2,4 трлн параметров при 95 млрд активных, только текст и только с размышлениями, отключить их нельзя. Из неё собрана закрытая Qwen3.8-Max, у которой сверху зрение и миллион контекста по умолчанию. На GPQA Diamond 92,6 против 92,0 у Opus 4.8. Лицензия своя, веса разложены в 213 файлов.
DeepSeek V4 Pro 0813 — официальный релиз старшей версии, о котором писал в четверг: тогда весов на HuggingFace ещё не было, к вечеру выложили. 66 файлов, около 1,8 ТБ, MIT. Внутри новый модуль спекулятивного декодирования DSpark, который ускоряет выдачу. Terminal Bench 2.1 87,9 против 82,7 у Flash-0731. В API 0,66 доллара за миллион входных токенов и 1,98 за выходные.
Ling-3.0-tiny — рассуждающая модель под ноутбук и Apple Silicon, младшая сестра прошлонедельной Ling-3.0-flash. 7,9 млрд параметров при 1,3 млрд активных, индекс интеллекта Artificial Analysis 25 при скорости больше 160 токенов в секунду. Контекст 256 тысяч, MIT.
Nemotron 3.5 Lightning — модель NVIDIA из экспертов, собранная под скорость: почти 670 токенов в секунду в проде. 31,6 млрд параметров при 3,6 млрд активных. В топе висит сборка NVFP4, которая даёт те же 24 балла индекса, что и полная. Писал отдельно, на OpenRouter лежит бесплатно.
Музыка
MiniMax Music3 — пишет песню целиком, до пяти минут с куплетами, припевом и одним голосом от начала до конца; на вход идут слова с тегами разделов и описание музыки обычным текстом. Полная точность влезает в 24 ГБ видеопамяти, с выгрузкой в оперативку хватает 8. Коммерция разрешена до 20 млн долларов выручки. Разбирал, пощупать можно в демо.
Видео
LTX-2.5 — открытая видеомодель со звуком от Lightricks на 22 млрд параметров, на серверном железе считает быстрее реального времени: 10 секунд ролика в 720p за 6,8 секунды на двух GB200. Держит несколько кадров одной сцены с тем же персонажем и голосом, сама подбирает длину клипа под действие, отдаёт 4K HDR. Есть полная и дистиллированная версии, минимум 16 ГБ видеопамяти. Лицензия своя: свободно до 10 млн долларов годовой выручки, без обязательного брендинга. Веса за гейтом, нужен логин на HuggingFace.
MiniMax-H3 держится второй месяц. Турбо-LoRA от lightx2v вышла из превью: 4 шага в 768p и 8 шагов в 544p, плюс отдельная для режима с референсами. Сборка Comfy-Org подтянула их к себе и перевалила за 14 млн загрузок. Про h3-metal, движок под мак от автора Redis, писал в среду.
Держится в топе
Muse Glimmer-30B на второй строчке, Kimi K3 перевалила за 2 млн загрузок, DeepSeek V4-Flash-0731 почти 2 млн, и всё тот же Qwen3.6 Fable Fusion.
❤2
35 странам предстоит сделать выбор, к какому ИИ-блоку присоединиться. США уже подготовили ультиматум, дав понять: усидеть на двух стульях не получится. Триггером стала позиция Казахстана, который вступил в оба союза. Об этом сообщает Reuters со ссылкой на источник и документ, подготовленный Госдепом. Речь о коалициях Pax Silica во главе с Соединёнными Штатами и WAICO во главе с Китаем.
Что это за организации? Почему они не смогут сосуществовать мирно? И как ИИ-гонка вооружений уже меняет геополитический контур мира?
"Не с нами — значит, против нас"
Прямо сейчас на глобальной арене оформляются два конкурирующих ИИ-блока. И строятся они вокруг принципиально разных идей.
Американский Pax Silica запущен в декабре 2025 года. Это союз, сосредоточившийся на "железе" и ресурсах: чипах, полупроводниках, критически важных минералах и цепочках поставок.
Центральная идея: кто контролирует физическую основу ИИ, тот контролирует сам ИИ. За полгода в блок вошло около 20 стран, включая ЕС, Индию, Японию, Южную Корею, Британию, ОАЭ, Сингапур.
Китайская WAICO (Всемирная организация сотрудничества в области ИИ) появилась в июле 2026 года. На конференции в Шанхае представители 29 государств подписали соглашение о создании новой структуры со статусом независимой межправительственной международной организации. В WAICO состоят КНР, Россия, Республика Беларусь, Сербия, ЮАР, Индонезия, Пакистан и другие.
Ставка здесь — на продвижение открытых, общедоступных моделей.
Кто главный решала
За протоколами и конвенциями двух блоков стоит вполне конкретная борьба за то, чей формат работы с ИИ станет мировым стандартом.
Штаты продвигают закрытую экосистему и дозированный доступ. Закрытость — это рычаг контроля. Продавая доступ пакетом, Вашингтон в любой момент может выкрутить вентиль: ограничить мощность, отозвать лицензию, отрезать неугодных от обновлений. Клиент подсаживается на американскую инфраструктуру, а лишаясь её — теряет все наработки.
Китай заходит с другого фланга — через открытость. Его модели может бесплатно скачать и докрутить под себя кто угодно. Это решающий аргумент для небогатых стран Глобального Юга, на которые ставит Пекин. Чем больше стран строят свои системы на китайских моделях, тем шире расползается именно их технологический стандарт. Подсадить мир на бесплатное и стать той базой, на которой все работают, — это захват рынка на долгосрочную перспективу.
Вступить в оба блока, чтобы от каждого взять лучшее, не получится. Это принципиальная позиция США. ИИ-гонка для Вашингтона — не про технологии как таковые, а про военное и экономическое превосходство. Штаты не скрывают, что их цель — лишить Китай ресурсов в гонке за самый совершенный ИИ. А если страна одной ногой в Pax Silica, а другой в WAICO, то критические минералы, данные и наработки будут утекать и к сопернику. Это очевидная брешь в контуре безопасности.
Часть большой игры
Борьба за роль того, кто будет задавать мировой стандарт ИИ и соберёт самую крутую дрим-тим, — это часть большого противостояния, ИИ-гонки вооружений.
США и Китай теснят друг друга в попытке создать самый мощный искусственный интеллект и поставить его себе на службу. Принцип тот же, что у ядерной гонки XX века. Только теперь всем нужна не царь-бомба, которая уничтожит конкурентов, а технология, которая обгонит их и сделает зависимыми: от научных и военных разработок, разведки и экономики "большого брата".
Наблюдаем
По сути, у нас на глазах собирается технологический аналог военных альянсов холодной войны. Есть ядро (США и Китай), есть блоки с членством, есть требование лояльности и наказание за "измену" — исключение из клуба.
На первый план в международных отношениях выходит ИИ-неоколониализм с разделением на страны-лидеры и страны-аутсайдеры.
У первых тем временем намечаются свои приколы: именно их соперничество в области ИИ-вооружений будет определять и направлять дальнейшее развитие технологии в целом. И того, насколько она будет "миролюбива", — в частности.
Что это за организации? Почему они не смогут сосуществовать мирно? И как ИИ-гонка вооружений уже меняет геополитический контур мира?
"Не с нами — значит, против нас"
Прямо сейчас на глобальной арене оформляются два конкурирующих ИИ-блока. И строятся они вокруг принципиально разных идей.
Американский Pax Silica запущен в декабре 2025 года. Это союз, сосредоточившийся на "железе" и ресурсах: чипах, полупроводниках, критически важных минералах и цепочках поставок.
Центральная идея: кто контролирует физическую основу ИИ, тот контролирует сам ИИ. За полгода в блок вошло около 20 стран, включая ЕС, Индию, Японию, Южную Корею, Британию, ОАЭ, Сингапур.
Китайская WAICO (Всемирная организация сотрудничества в области ИИ) появилась в июле 2026 года. На конференции в Шанхае представители 29 государств подписали соглашение о создании новой структуры со статусом независимой межправительственной международной организации. В WAICO состоят КНР, Россия, Республика Беларусь, Сербия, ЮАР, Индонезия, Пакистан и другие.
Ставка здесь — на продвижение открытых, общедоступных моделей.
Кто главный решала
За протоколами и конвенциями двух блоков стоит вполне конкретная борьба за то, чей формат работы с ИИ станет мировым стандартом.
Штаты продвигают закрытую экосистему и дозированный доступ. Закрытость — это рычаг контроля. Продавая доступ пакетом, Вашингтон в любой момент может выкрутить вентиль: ограничить мощность, отозвать лицензию, отрезать неугодных от обновлений. Клиент подсаживается на американскую инфраструктуру, а лишаясь её — теряет все наработки.
Китай заходит с другого фланга — через открытость. Его модели может бесплатно скачать и докрутить под себя кто угодно. Это решающий аргумент для небогатых стран Глобального Юга, на которые ставит Пекин. Чем больше стран строят свои системы на китайских моделях, тем шире расползается именно их технологический стандарт. Подсадить мир на бесплатное и стать той базой, на которой все работают, — это захват рынка на долгосрочную перспективу.
Вступить в оба блока, чтобы от каждого взять лучшее, не получится. Это принципиальная позиция США. ИИ-гонка для Вашингтона — не про технологии как таковые, а про военное и экономическое превосходство. Штаты не скрывают, что их цель — лишить Китай ресурсов в гонке за самый совершенный ИИ. А если страна одной ногой в Pax Silica, а другой в WAICO, то критические минералы, данные и наработки будут утекать и к сопернику. Это очевидная брешь в контуре безопасности.
Часть большой игры
Борьба за роль того, кто будет задавать мировой стандарт ИИ и соберёт самую крутую дрим-тим, — это часть большого противостояния, ИИ-гонки вооружений.
США и Китай теснят друг друга в попытке создать самый мощный искусственный интеллект и поставить его себе на службу. Принцип тот же, что у ядерной гонки XX века. Только теперь всем нужна не царь-бомба, которая уничтожит конкурентов, а технология, которая обгонит их и сделает зависимыми: от научных и военных разработок, разведки и экономики "большого брата".
Наблюдаем
По сути, у нас на глазах собирается технологический аналог военных альянсов холодной войны. Есть ядро (США и Китай), есть блоки с членством, есть требование лояльности и наказание за "измену" — исключение из клуба.
На первый план в международных отношениях выходит ИИ-неоколониализм с разделением на страны-лидеры и страны-аутсайдеры.
У первых тем временем намечаются свои приколы: именно их соперничество в области ИИ-вооружений будет определять и направлять дальнейшее развитие технологии в целом. И того, насколько она будет "миролюбива", — в частности.
🔥2