Видимо, где-то в паралельной вселенной )))

Китай построил первый в мире коммерческий подводный центр обработки данных

Подробнее: https://naked-science.ru/community/1186439

Колонизация подводного шельфа оффициально началась. Города, инфраструктура и новые острова начнут скоро появляться.

Ученые собрали одну из самых полных «карт» возможных следов внеземных цивилизаций — от загадочных объектов на земной орбите до гигантских мегаструктур вокруг звезд. Вместо ожидания радиосигнала авторы обзора предложили искать любые технологические отпечатки развитых цивилизаций, некоторые из которых могут сохраняться миллионы лет.

https://naked-science.ru/article/astronomy/astronomy-utochnili-mesta

Сочинский институт РУДН отменил дипломные работы для юристов из-за нейросетей

По сообщению издания «Регнум», вуз отказался от традиционной защиты дипломов для бакалавров юридического факультета. В институте объяснили, что формат потерял смысл, так как искусственный интеллект способен за несколько минут создать объемный текст с анализом судебной практики.

Новые правила коснутся студентов, поступивших в 2024–2026 годах.

«Главной задачей станет проверка способности выпускников принимать решения в сложных правовых ситуациях, анализировать нестандартные кейсы и применять знания на практике», — рассказала исполняющая обязанности декана юридического факультета Елена Легостаева.

Хоть я нахожусь в отпуске, прочитал сегодня новую статью про то что агенты больше не обучаются бездумно, они из множества вариантов перед обучением выбирают наиболее перспективный и тут мне стало интересно.

Вот допустим у вас есть 100 вариантов решения проблеммы, но вы не знаете, какой из них реально хороший, а какой нет. Да, понятно, вы можете по тестам оценить вероятности, как-то на основе личного опыта понять, но я подумал вот о чем: вчера я смотрел как считают японские школьники, они работают чисто с геометрией, не с алгеброй и меня посетила мысль, как можно узнать какой вариант перспективный без их перебора.

Если у вас есть идеи накидайте в коменты пожалуйста.

В связи с этим у меня несколько вопросов, почему только Яндекс и Сбер. У нас много отличных контор, WB, Ozon, MTS, T1, Тинькофф, Альфа и так далее.

Почему нельзя выделить всем равные ресурсы чтобы каждая пилила свою LLM. Это сразу создаст конкурентное поле и какие-нибудь плюшки компаниям за ежегодные прорывы. В этих компаниях полно топовых и отличных спецов.

Далее, почему нет спецквоты для вузов пусть они тоже пилят маленькие разработки. Вузов у нас полно. Конкуренция в разработке это всегда хорошо, она дает драйв и развитие.

Мир ИИ дает порой невероятные прорывы. И видно уже что часто микро модели быстро обходят техно-гигантов.

Мир ИИ показал, что плановое развитие моделей не работает, только конкурентная разработка позволяет очень быстро двигаться и получать крутые и топовые решения.

Я часто слушаю на разных митапах заявления разных фирм о том чего они достигли, что нового привнесли. В нынешних условиях это крайне важно. Плюс ко всему развивается индустриальные LLM, например Норильский Никель с их MetalGPT.

Законопроект рамочный, конкретики прописать в нем сложно, так как развитие идет очень быстро, но основополагающие принципы общества должны сохраняться.

Само в целом ИИ прстроено на конкурентной модели. Более того, общество и наше комьюнити в целом само разовьет, весьма естественным путем лучшую модель, практика жизни кже это подтвердила.

У нас полно отличных программистов, аналитиков, тестировщиков, энтузиастов и прочих разрабов всех направлений, они быстро найдут все неточности модели и сами будут заинтересованны в ее разработке и продвижению.

Стоп. Китай теперь делает с США то же самое, что Anthropic, только в обратную сторону?

То есть закрывает американским компаниям доступ к китайским frontier-моделям?

Похоже, уверенность Китая растёт с каждым днём.

Судя по всему, там считают, что больше не нуждаются в дистилляции западных моделей в таких масштабах, чтобы развивать передовой ИИ.

Теперь их больше беспокоит обратное: что США могут украсть уже их интеллект.

https://finance.yahoo.com/technology/ai/articles/exclusive-beijing-looking-curbing-overseas-101644780.html

Мои развлекухи в отпуске, ленту надоело листать, скучно, уголки дивана, тоже все уже излежаны. Пора двигаться ))

https://habr.com/ru/articles/1057446/

Хабр почему-то удалил мою публикацию, но я выложу исходник сюда.

Щас отправил редактору, скажет что надо переписать. Короче там новые правила публикации. В суть я не особо вчитывался, но сейчас ждем ответа.

Оказалось, что я вырос из личного блога, делаем корпоративный.

Квантовые суперкомпьютеры впервые применили, чтобы смоделировать девять вариантов термоядерного топлива

https://naked-science.ru/article/physics/kvantovye-superkompyutery