По разработке:
Я - стратегия, аналитика, графы, портфели, модели, алгоритмический трейдинг.
Артем Страченков - Пайпланйн, сборка моделей, тестирование, анализ, риски.
Даша Ларькова - Аналитика, парсера, сбор данных, анализ, прогноз.
Я - стратегия, аналитика, графы, портфели, модели, алгоритмический трейдинг.
Артем Страченков - Пайпланйн, сборка моделей, тестирование, анализ, риски.
Даша Ларькова - Аналитика, парсера, сбор данных, анализ, прогноз.
❤6🔥1🎉1
Я честно очень устал, все на неделю я на отдых. Сезон сорев и учебный год закончен. Дальше только крупные проекты. Новый сезон в сентябре.
❤4
#обозревая_происходящее
Ученые создали первый в России ИИ по генерации статей высокого уровня
Российские ученые создали первую в стране систему ИИ по проведению исследований и генерации статей, работа которой была принята на флагманскую международную IT-конференцию (класса А*). Об этом сообщил РБК доктор физико-математических наук, профессор РАН, генеральный директор Института AIRI, декан факультета искусственного интеллекта МГУ Иван Оселедец.
Как рассказал Оселедец, ученые Института AIRI, Университета Иннополис и ИТМО создали систему ИИ-агентов, которой нужно поставить задачу, и она сама полностью проведет исследование: проанализирует литературу, проведет эксперименты на облачных серверах и сформирует публикацию в требуемом формате.
«Благодаря системе была создана полноценная научная публикация по тематике интернета вещей (область компьютерных наук). Работа на 90% выполнена и оформлена в текст публикации ИИ-системой, в оставшиеся 10% включена проверка и валидация данных учеными-людьми», — говорится в сообщении.
Надеемся, AIRI назовет систему "Korchevatel 2.0" - в память о былом
Ученые создали первый в России ИИ по генерации статей высокого уровня
Российские ученые создали первую в стране систему ИИ по проведению исследований и генерации статей, работа которой была принята на флагманскую международную IT-конференцию (класса А*). Об этом сообщил РБК доктор физико-математических наук, профессор РАН, генеральный директор Института AIRI, декан факультета искусственного интеллекта МГУ Иван Оселедец.
Как рассказал Оселедец, ученые Института AIRI, Университета Иннополис и ИТМО создали систему ИИ-агентов, которой нужно поставить задачу, и она сама полностью проведет исследование: проанализирует литературу, проведет эксперименты на облачных серверах и сформирует публикацию в требуемом формате.
«Благодаря системе была создана полноценная научная публикация по тематике интернета вещей (область компьютерных наук). Работа на 90% выполнена и оформлена в текст публикации ИИ-системой, в оставшиеся 10% включена проверка и валидация данных учеными-людьми», — говорится в сообщении.
Надеемся, AIRI назовет систему "Korchevatel 2.0" - в память о былом
👍3
⚡️ Китайские учёные представили сверхбыстрый аналоговый чип до 1000× быстрее топовых цифровых процессоров.
Чип решает сложные математические задачи для ИИ и научных вычислений и в тестах обходит даже GPU NVIDIA.
Ключевая идея не ускорять цифру, а уйти от неё:
аналоговые вычисления позволяют считать напрямую, без дискретных шагов, что даёт резкий прирост скорости и энергоэффективности.
Это может изменить правила игры:
- ускорение обучения и инференса ИИ
- прорыв в научном моделировании
- новые архитектуры, выходящие за пределы GPU/TPU
Гонка вычислительных мощностей входит в следующую фазу.
Чип решает сложные математические задачи для ИИ и научных вычислений и в тестах обходит даже GPU NVIDIA.
Ключевая идея не ускорять цифру, а уйти от неё:
аналоговые вычисления позволяют считать напрямую, без дискретных шагов, что даёт резкий прирост скорости и энергоэффективности.
Это может изменить правила игры:
- ускорение обучения и инференса ИИ
- прорыв в научном моделировании
- новые архитектуры, выходящие за пределы GPU/TPU
Гонка вычислительных мощностей входит в следующую фазу.
🔥3
Оно умоляет: Ford на коленях приползла к инженерам, которых ранее заменила на ИИ.
Аналитики местного разлива подумали, что ИИ сможет заменить часть опытных сотрудников и ускорить разработку автомобилей.
Но что-то пошло не по плану — качество машин сильно просело, поэтому Ford пришлось вернуть 350 человек, чтобы они разгребли бардак после ИИ.
За такие выкрутасы надо просить x3 от прежней ставки😏
Аналитики местного разлива подумали, что ИИ сможет заменить часть опытных сотрудников и ускорить разработку автомобилей.
Но что-то пошло не по плану — качество машин сильно просело, поэтому Ford пришлось вернуть 350 человек, чтобы они разгребли бардак после ИИ.
За такие выкрутасы надо просить x3 от прежней ставки
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
The Verge
Ford had to hire back former engineers to fix mistakes made by its automated systems
Ford’s back on top in quality.
❤3🔥1
Совместное исследование Anthropic, британского AI Security Institute и Института Алана Тьюринга наделало шума. Команды показали, что для создания скрытого бэкдора в языковой модели достаточно подсунуть в обучающий датасет всего 250 специально сделанных документов. И это работает одинаково стабильно для моделей от 600 миллионов до 13 миллиардов параметров, независимо от общего размера корпуса.
Отравленные файлы выглядят как абсолютно обычные веб-страницы. Внутри спрятана триггерная фраза. Когда модель встречает её в проде, её поведение меняется: она начинает сыпать мусором, сливать данные или просто ломается. Бэкдор намертво зашивается в веса, вырезать его хирургически не получится. Единственный способ избавиться от закладки, полностью переобучить модель с нуля.
Цифры, которые пугают сильнее всего. 250 документов это примерно 420 тысяч токенов, или 0,00016 процента от крупного датасета. Сто документов работают нестабильно, но 250 дают надёжный результат. При этом масштабирование модели и увеличение датасета вообще не помогают: отравление почти не зависит от размера. Можно хоть триллион токенов насыпать, атака всё равно пройдёт.
Для индустрии это приговор текущей парадигме. Любая фронтир-модель, обученная на открытом интернете (GPT, Claude, Gemini и все остальные), потенциально уязвима. Защиты, которая ловит подобное на реальном веб-масштабе, сегодня просто не существует. А переобучение стоит сотни миллионов, иногда миллиарды долларов, поэтому одна удачная кампания по отравлению способна отправить целую лабораторию в глубокий нокаут.
Что предлагают исследователи и критики подхода скрапить всё подряд. Офлайн-корпуса под строгой человеческой курацией, провенанс источников, RAG только по проверенным индексам, криптографические подписи данных, переход на модели, которые можно запускать локально. Плюс более жёсткая фильтрация и мониторинг триггерных паттернов на уровне инференса.
Первоисточники: блог Anthropic https://www.anthropic.com/research/small-samples-poison, полная статья на arXiv https://arxiv.org/abs/2510.07192, анонс AISI https://www.aisi.gov.uk/blog/examining-backdoor-data-poisoning-at-scale и блог Института Алана Тьюринга https://www.turing.ac.uk/blog/llms-may-be-more-vulnerable-data-poisoning-we-thought.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Anthropic
A small number of samples can poison LLMs of any size
Anthropic research on data-poisoning attacks in large language models
🤯3🔥1
Китай построил первый в мире коммерческий подводный центр обработки данных
Подробнее: https://naked-science.ru/community/1186439
Подробнее: https://naked-science.ru/community/1186439
Колонизация подводного шельфа оффициально началась. Города, инфраструктура и новые острова начнут скоро появляться.
Если это не фейк, то это очень интересно.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2
Ученые собрали одну из самых полных «карт» возможных следов внеземных цивилизаций — от загадочных объектов на земной орбите до гигантских мегаструктур вокруг звезд. Вместо ожидания радиосигнала авторы обзора предложили искать любые технологические отпечатки развитых цивилизаций, некоторые из которых могут сохраняться миллионы лет.
https://naked-science.ru/article/astronomy/astronomy-utochnili-mesta
https://naked-science.ru/article/astronomy/astronomy-utochnili-mesta
Чтобы вы сделали если бы вам в реале представилась возможность встретить инопланетян ?
Anonymous Poll
64%
Интересно, так давайте поговорим, обсудим, что они кто они и че им надо
11%
Не, не давайте отсюда мы вас не звали, вам тут нечего делать
4%
Ууу, нет, лучше держаться подальше, кто знает что от них ждать
57%
Поговорим за технологии, че можете предложить, давайте обсудим
11%
Так, собратья по разуму, шаг влево/вправо и мы за себя не ручаемся, мы тут рулим
Denoiselab pinned «Чтобы вы сделали если бы вам в реале представилась возможность встретить инопланетян ?»
Сочинский институт РУДН отменил дипломные работы для юристов из-за нейросетей
По сообщению издания «Регнум», вуз отказался от традиционной защиты дипломов для бакалавров юридического факультета. В институте объяснили, что формат потерял смысл, так как искусственный интеллект способен за несколько минут создать объемный текст с анализом судебной практики.
Новые правила коснутся студентов, поступивших в 2024–2026 годах.
По сообщению издания «Регнум», вуз отказался от традиционной защиты дипломов для бакалавров юридического факультета. В институте объяснили, что формат потерял смысл, так как искусственный интеллект способен за несколько минут создать объемный текст с анализом судебной практики.
Новые правила коснутся студентов, поступивших в 2024–2026 годах.
«Главной задачей станет проверка способности выпускников принимать решения в сложных правовых ситуациях, анализировать нестандартные кейсы и применять знания на практике», — рассказала исполняющая обязанности декана юридического факультета Елена Легостаева.
Хоть я нахожусь в отпуске, прочитал сегодня новую статью про то что агенты больше не обучаются бездумно, они из множества вариантов перед обучением выбирают наиболее перспективный и тут мне стало интересно.
Вот допустим у вас есть 100 вариантов решения проблеммы, но вы не знаете, какой из них реально хороший, а какой нет. Да, понятно, вы можете по тестам оценить вероятности, как-то на основе личного опыта понять, но я подумал вот о чем: вчера я смотрел как считают японские школьники, они работают чисто с геометрией, не с алгеброй и меня посетила мысль, как можно узнать какой вариант перспективный без их перебора.
Если у вас есть идеи накидайте в коменты пожалуйста.
Вот допустим у вас есть 100 вариантов решения проблеммы, но вы не знаете, какой из них реально хороший, а какой нет. Да, понятно, вы можете по тестам оценить вероятности, как-то на основе личного опыта понять, но я подумал вот о чем: вчера я смотрел как считают японские школьники, они работают чисто с геометрией, не с алгеброй и меня посетила мысль, как можно узнать какой вариант перспективный без их перебора.
Если у вас есть идеи накидайте в коменты пожалуйста.
Denoiselab
https://t.me/natalya_kasperskaya_channel/284
В связи с этим у меня несколько вопросов, почему только Яндекс и Сбер. У нас много отличных контор, WB, Ozon, MTS, T1, Тинькофф, Альфа и так далее.
Почему нельзя выделить всем равные ресурсы чтобы каждая пилила свою LLM. Это сразу создаст конкурентное поле и какие-нибудь плюшки компаниям за ежегодные прорывы. В этих компаниях полно топовых и отличных спецов.
Далее, почему нет спецквоты для вузов пусть они тоже пилят маленькие разработки. Вузов у нас полно. Конкуренция в разработке это всегда хорошо, она дает драйв и развитие.
Мир ИИ дает порой невероятные прорывы. И видно уже что часто микро модели быстро обходят техно-гигантов.
Мир ИИ показал, что плановое развитие моделей не работает, только конкурентная разработка позволяет очень быстро двигаться и получать крутые и топовые решения.
Я часто слушаю на разных митапах заявления разных фирм о том чего они достигли, что нового привнесли. В нынешних условиях это крайне важно. Плюс ко всему развивается индустриальные LLM, например Норильский Никель с их MetalGPT.
Законопроект рамочный, конкретики прописать в нем сложно, так как развитие идет очень быстро, но основополагающие принципы общества должны сохраняться.
Само в целом ИИ прстроено на конкурентной модели. Более того, общество и наше комьюнити в целом само разовьет, весьма естественным путем лучшую модель, практика жизни кже это подтвердила.
У нас полно отличных программистов, аналитиков, тестировщиков, энтузиастов и прочих разрабов всех направлений, они быстро найдут все неточности модели и сами будут заинтересованны в ее разработке и продвижению.
Почему нельзя выделить всем равные ресурсы чтобы каждая пилила свою LLM. Это сразу создаст конкурентное поле и какие-нибудь плюшки компаниям за ежегодные прорывы. В этих компаниях полно топовых и отличных спецов.
Далее, почему нет спецквоты для вузов пусть они тоже пилят маленькие разработки. Вузов у нас полно. Конкуренция в разработке это всегда хорошо, она дает драйв и развитие.
Мир ИИ дает порой невероятные прорывы. И видно уже что часто микро модели быстро обходят техно-гигантов.
Мир ИИ показал, что плановое развитие моделей не работает, только конкурентная разработка позволяет очень быстро двигаться и получать крутые и топовые решения.
Я часто слушаю на разных митапах заявления разных фирм о том чего они достигли, что нового привнесли. В нынешних условиях это крайне важно. Плюс ко всему развивается индустриальные LLM, например Норильский Никель с их MetalGPT.
Законопроект рамочный, конкретики прописать в нем сложно, так как развитие идет очень быстро, но основополагающие принципы общества должны сохраняться.
Само в целом ИИ прстроено на конкурентной модели. Более того, общество и наше комьюнити в целом само разовьет, весьма естественным путем лучшую модель, практика жизни кже это подтвердила.
У нас полно отличных программистов, аналитиков, тестировщиков, энтузиастов и прочих разрабов всех направлений, они быстро найдут все неточности модели и сами будут заинтересованны в ее разработке и продвижению.
• Сеченовский Университет: Ученые Сеченовского Университета разработали модель машинного обучения, способную различать четыре хронических заболевания легких по составу выдыхаемого воздуха. https://naked-science.ru/article/column/razlichat-chetyre-zabolev
• ИИМК РАН: Ученые Института истории материальной культуры РАН завершили первый этап комплексного проекта по изучению перехода от мезолита к неолиту в Юго-Восточной Прибалтике. https://naked-science.ru/article/column/kamennogo-veka-v-kalining
• ФизТех: Видеть сквозь скалу: как математика помогает строить безопасные тоннели. https://naked-science.ru/article/column/videt-skvoz-skalu-kak-mat
• НовГУ: Письма с поля боя и спекуляция на плохих дорогах: о чем писали в берестяных грамотах средневековые путешественники Руси. https://naked-science.ru/article/column/pisma-s-polya-boya-i-spek
• РНФ: Физики нашли способ очищать и повторно использовать ценные реакторные сплавы. https://naked-science.ru/article/column/ochishhat-i-povtorno-ispo
• НИУ ВШЭ: Российские ученые создали микролазер размером с бактерию. https://naked-science.ru/article/column/mikrolazer-razmerom-s-bak
• ФизТех: Физтехи предложили аналитический способ описания передачи энергии от ультракороткого лазерного импульса к квантовому осциллятору, находящемуся в тепловом равновесии. https://naked-science.ru/article/column/svyaz-mezhdu-kvantovoj-pe
• ЮФУ: Неожиданное поведение молекулы открыло путь к созданию «умных» лекарств против инфекций. https://naked-science.ru/article/column/neozhidannoe-povedenie-mo
• ТПУ: Ученые Томского политехнического университета совместно с коллегами из Китая предложили универсальный подход для определения с высокой точностью так называемой внутримолекулярной потенциальной функции — информация о ее свойствах позволяет делать прогноз поведения молекулы в различных условиях. https://naked-science.ru/article/column/sposob-rascheta-povedeniy
• НИУ ВШЭ: Экономисты научились прогнозировать рождаемость по поисковым запросам. https://naked-science.ru/article/column/rozhdaemost-po-poiskovym
• МАИ: От луноходов к космороботам: как меняется космическая инженерия. https://naked-science.ru/article/column/ot-lunohodov-k-kosmorobot
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Naked Science
Российские ученые научили ИИ различать четыре заболевания легких по выдоху
Ученые Сеченовского Университета разработали модель машинного обучения, способную различать четыре хронических заболевания легких по составу выдыхаемого воздуха. В исследовании участвовали пациенты с бронхиальной астмой, хронической обструктивной болезнью…
🔥2
Стоп. Китай теперь делает с США то же самое, что Anthropic, только в обратную сторону?
То есть закрывает американским компаниям доступ к китайским frontier-моделям?
Похоже, уверенность Китая растёт с каждым днём.
Судя по всему, там считают, что больше не нуждаются в дистилляции западных моделей в таких масштабах, чтобы развивать передовой ИИ.
Теперь их больше беспокоит обратное: что США могут украсть уже их интеллект.
https://finance.yahoo.com/technology/ai/articles/exclusive-beijing-looking-curbing-overseas-101644780.html
То есть закрывает американским компаниям доступ к китайским frontier-моделям?
Похоже, уверенность Китая растёт с каждым днём.
Судя по всему, там считают, что больше не нуждаются в дистилляции западных моделей в таких масштабах, чтобы развивать передовой ИИ.
Теперь их больше беспокоит обратное: что США могут украсть уже их интеллект.
https://finance.yahoo.com/technology/ai/articles/exclusive-beijing-looking-curbing-overseas-101644780.html
Yahoo Finance
Exclusive-Beijing is looking at curbing overseas access to China's top AI models, sources say
Chinese authorities have held meetings with top tech firms over the past month about potentially restricting overseas access to China's most advanced AI models, including those yet to be released, three people familiar with the discussions said. The talks…