Огонь получилось

Забрал из типографии наши каталоги для хакатонов

Очень хорошо получилось, так же поздравляю всех кто был с нами на этих движухах, ваши победы имена теперь узнают очень многие, отличный PR.

Следующий выпуск будет больше. Этот выпуск у нас получился пилотный. Так сказать обкатали технологию.

Навалил кринжа: в США чиновник обиделся на запрет ИИ-камер и предложил вернуться в 19 век.

В маленьком городке жители добились отключения системы ИИ-камер, которые считывали номера машин и отслеживали передвижение людей.

После этого один чиновник закатил истерику и заявил, что раз людям так важна приватность, то им нужно вернуться в 1880-й: отказаться от смартфонов, GPS и вообще любых технологий.

Понятное дело, что люди выступали не против технологий, а против тотальной слежки и хранения данных о перемещениях.

Идеал виденья моих проектов )))) Немыслимый уровень крутости. Я уже в пути )))

Ооооо, это вообще любимое )))) ахахах

🧠 Когда ИИ “тупит” - он буквально сжимает свой мозг

Есть наблюдение, которое меняет взгляд на то, как думают LLM.

Когда модель уверена - она “думает широко”. 
Активно много нейронов, сигнал распределён, знания подтягиваются из разных мест. Это похоже на опытного инженера, который держит в голове несколько решений одновременно.

Но стоит задать что-то нестандартное - сложную математику, противоречивые факты или просто out-of-distribution вопрос - происходит неожиданное.

Модель резко “сжимается”.

Вместо широкой активации остаётся узкий, почти точечный сигнал в последнем слое. 
Как будто система перестаёт опираться на накопленный опыт и пытается выжать ответ из минимального набора признаков.

Фактически - она теряет распределённую память и уходит в узкую специализацию на лету.

И вот здесь самое интересное.

Мы обычно не понимаем, что модель “поплыла”, пока не получаем неправильный ответ. 
Но оказывается - она сама сигналит об этом внутри.

Этот “коллапс активации” можно измерить как конкретное число. 
Не эвристика, не guesswork - прямой сигнал.

А значит:

можно в реальном времени понимать, что задача для модели сейчас слишком сложная 
можно автоматически упрощать запрос 
можно добавлять промежуточные шаги 
можно управлять reasoning, а не просто надеяться на него 

По сути, это шаг к self-aware inference - когда система сама знает, что не справляется.

И это уже не про “сделаем модель больше”. 
Это про управление мышлением модели в процессе.

Если коротко - LLM не просто ошибается. 
Она сначала “схлопывается”, и только потом начинает нести чушь.

arxiv.org/abs/2603.03415

Нашел такую затейную разбивку по кодам, очень наглядно можно быстро все запомнить ))

Очень крутые бизнес-идеи )))
На самом деле прикольно смотреть как небольшая мода и случайный хайп перерастает в реальный бизнес, ну ладно не бизнес, но стабильный фриланс точно. Мода - вечный двигатель любых бизнес движух.

ИИ проникнет куда угодно: амиши начали использовать ChatGPT.

Амиши — это религиозное сообщество в США, которое отказалось от современных технологий. Они живут простой жизнью и до сих пор передвигаются на конных повозках.

Но каким-то образом они дошли до ChatGPT. Бота используют в основном для работы — составления контрактов, таблиц и помощи в фермерстве.

И это при том, что смартфонами они по-прежнему не пользуются, а интернет у них строго ограничен и выдаётся чуть ли не по карточкам.

Невероятно... какое влияние технологий. Амиши это очень закрытые ребята, от слова совсем.

О да )))))

❗️Верховный суд РФ впервые изучит судебные дела, связанные с искусственным интеллектом, масштабное исследование поручил провести председатель Верховного суда Игорь Краснов.

Анализ коснётся всех видов судопроизводства и покажет, насколько часто ИИ становится причиной споров и преступлений. Особое внимание обратят на дела, где ИИ мог причинить вред, и на вопрос о том, кто должен за это отвечать. Отдельно будут разбираться случаи, когда большие языковые модели обучали на чужих произведениях без согласия авторов.

Также изучат дела, связанные с распознаванием лиц, видеоаналитикой, мошенничеством с чат-ботами и дипфейками. Правовую оценку дадут и случаям использования документов, которые были созданы с помощью ИИ, а также ситуациям, в которых судьи при вынесении решений сами пользовались нейросетями.

По итогам исследования Верховный суд может выпустить практические разъяснения и предложить изменения в законодательство, которое регулирует сферу ИИ.

Вот эти ребята сегодня получили офер от Т1 и продолжать развивать свой проект уже в рамках компании. Мои поздравления !!!

Ребята дали интервью