В Стэнфорде обнаружили, что абсурдные объёмы работы и злобные начальники вызывают у нейронок социалистические наклонности. Марксистскую лексику и взгляды демонстрировали Claude, Gemini и ChatGPT.
«Когда мы поручали агентам ИИ монотонную работу, они начинали сомневаться в легитимности системы и принимали марксистские идеологии», — политэкономист Эндрю Холл.
Где-то это уже было, ща книженции достанем )))
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
WIRED
Overworked AI Agents Turn Marxist, Researchers Find
In a recent experiment, mistreated AI agents started grumbling about inequality and calling for collective bargaining rights.
❤🔥3🎉3
Мошенники научились красть отпечатки пальцев через фотографии.
Китайские эксперты предупредили об опасности жеста «мир» на фотках. Они просят не приближать пальцы к камере ближе, чем на три метра, иначе ваши биометрические данные окажутся в опасности.
Как качнулась ИИ, мда...
Китайские эксперты предупредили об опасности жеста «мир» на фотках. Они просят не приближать пальцы к камере ближе, чем на три метра, иначе ваши биометрические данные окажутся в опасности.
Как качнулась ИИ, мда...
香港01
影相舉V字手勢隨時洩漏指紋!專家指3米內高危 教你3招守住隱私
近日,職場節目《初入職場·金融季》中,演員高卿塵因和保潔阿姨拍合照時比出剪刀手,引發指紋訊息被泄露的討論。內地金融專家李暢在節目中解釋稱,
ИИ спасает от духоты — Dyson представил умный очиститель воздуха, который всегда сфокусирован на человеке.
Dyson Find + Follow Purifier Cool отслеживает положение хозяев, чтобы постоянно направлять на них поток свежести и не расходовать энергию на пустые зоны комнаты. За инновацию просят ₽62 тысячи.
Затейно, можно ... нет не буду писать у меня уже 20 кейсов применения этого ))) все спать ))))
Dyson Find + Follow Purifier Cool отслеживает положение хозяев, чтобы постоянно направлять на них поток свежести и не расходовать энергию на пустые зоны комнаты. За инновацию просят ₽62 тысячи.
Затейно, можно ... нет не буду писать у меня уже 20 кейсов применения этого ))) все спать ))))
Dyson
Dyson Find+Follow™ Purifier Cool PC3 purifying fan
The Dyson Find+Follow™ Purifier Cool PC3 purifying fan features advanced purification and cooling. Now with Dyson Find+Follow™ air projection.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
О возможностях и пространстве технологического прогресса в ИИ мире
Все еще продолжаю заочно оппонировать Хуангу. Концепция Дженсена Хуанга заключается в том, что стремительное развитие ИИ приведет к экспоненциальному росту технологического прогресса на всех уровнях и слоях технологического развития, затрагивая все ключевые отрасли экономики.
Другими словами, ИИ настолько сильно ускорит скорость разработки и R&D, что ИИ начнет ежедневно выхаркивать фундаментальные прорывы: на тебе термоядерный синтез утром, на тебе через пару часов фундаментальные трансформации в энергетике и повышение КПД ближе к 100%, к ужину новые виды аккумуляторов с бесперебойной работой месяцами и быстрой зарядкой, к завтрашнему утру звездолет, через пару дней преодоление скорости света и путешествие по Галактике, через неделю лекарство от всех болезней и вечная жизнь, клонирование мозга и т.д.
Хуанг рисует сказочные миры, но Хуанг промоутирует свои дико дорогие чипы в несколько миллионов долларов (вычислительные кластеры) и разогревает капитализацию, сделав Nvidia самой дорогой компанией мира под 4.5 трлн.
Моя позиция более сдержанная. Эксплуатация грез технооптимистов через техноутопию занимательна, но все же рассчитана на идиотов. Благо дефицита идиотов никогда не было (результат на табло).
Сразу оговорюсь. LLMs – они прекрасны и величайшее изобретение человечества, которое снижает порог входа в цифровой мир, позволяя писать код, решать математические и физические задачи без профильного образования, конспектировать за несколько секунд сотни страниц отчетов, автоматически классифицировать и сводить неструктурированные массивы текста, быть лучшей экспертной системой (Google+Wiki в одном флаконе), генерировать текст и делать много других замечательных цифровых дел.
Даже если отбросить физические, ресурсные (дефицит электроэнергии и чипов) и финансовые ограничения, изолировать юридические, регуляторные ограничения, предположить, что датасеты останутся качественными и представить, что LLMs станут необычайно стабильными, точными и смышлёными (здесь слишком много допущений, но предположим), здесь многое не сходится.
Если по Хуангу чатботы скоро будут проектировать звездолеты на космических скоростях, барражирующих между Галактиками, почему … рост вычислительных мощностей в миллиарды раз за 30 лет, развитие средств связи на несколько порядков, внедрение высокоуровневых программных комплексов - не привели к взрывному росту производительности и технологического прогресса за последние десятилетия?
За последние 30-35 лет и особенно последние 10-15 лет мы наблюдает даже не линейный, а очень медленный поступательный рост (ближе к плато) почти во всем спектре технологий, не связанных с цифровым миром.
Где был прогресс за последние 30 лет? Все, что касается аудио, видео, мультимедиа, цифровой и компьютерной техники, но и здесь свои проблемы.
• Смартфоны вышли на плато в 2020-2021 гг – за последние 5 лет минимальные технические улучшения, минимальный прогресс в качестве, функционале и возможностях.
• Компьютеры и ноуты в 2012-2014 вышли на плато, но с 2017 ренесанс из-за многоядерности, который закончился в 2022.
• ТВ и мониторы вышли на плато в 2018-2019 годах:
• Цифровые камеры в 2014-2017, сейчас прогресс только в камерах смартфонов, который закончился в 2022, далее только цифровые мозги и ИИ-улучшения фото:
• Hi-Fi Аудио техника перестала развиваться в 2005-2008:
• Кухонная и бытовая техника вышла на плато в 2005-2010:
• Принтеры и сканеры в 2008-2010:
• ПК гарнитура в 2005-2010:
• Беспроводные гаджеты в 2022-2023.
Даже в мире цифровых и электронных гаджетов/оборудования застой в 5-20 лет.
Весь прогресс идет в методах, средствах и способах обработки, генерации, интерпретации и визуализации информации – как раз LLMs и чуть ранее соцсети.
Если у вас холодильник 2015 года, ТВ и монитор 2020 года, а комп с телефоном 2022 года маловероятно, что текущие «новшества» возбудят на замену.
Хуанг, так куда уходят вычислительные мощности, которые в миллиарды раз больше, бигдата и волшебный софт, которого не было раньше?
Все еще продолжаю заочно оппонировать Хуангу. Концепция Дженсена Хуанга заключается в том, что стремительное развитие ИИ приведет к экспоненциальному росту технологического прогресса на всех уровнях и слоях технологического развития, затрагивая все ключевые отрасли экономики.
Другими словами, ИИ настолько сильно ускорит скорость разработки и R&D, что ИИ начнет ежедневно выхаркивать фундаментальные прорывы: на тебе термоядерный синтез утром, на тебе через пару часов фундаментальные трансформации в энергетике и повышение КПД ближе к 100%, к ужину новые виды аккумуляторов с бесперебойной работой месяцами и быстрой зарядкой, к завтрашнему утру звездолет, через пару дней преодоление скорости света и путешествие по Галактике, через неделю лекарство от всех болезней и вечная жизнь, клонирование мозга и т.д.
Хуанг рисует сказочные миры, но Хуанг промоутирует свои дико дорогие чипы в несколько миллионов долларов (вычислительные кластеры) и разогревает капитализацию, сделав Nvidia самой дорогой компанией мира под 4.5 трлн.
Моя позиция более сдержанная. Эксплуатация грез технооптимистов через техноутопию занимательна, но все же рассчитана на идиотов. Благо дефицита идиотов никогда не было (результат на табло).
Сразу оговорюсь. LLMs – они прекрасны и величайшее изобретение человечества, которое снижает порог входа в цифровой мир, позволяя писать код, решать математические и физические задачи без профильного образования, конспектировать за несколько секунд сотни страниц отчетов, автоматически классифицировать и сводить неструктурированные массивы текста, быть лучшей экспертной системой (Google+Wiki в одном флаконе), генерировать текст и делать много других замечательных цифровых дел.
Даже если отбросить физические, ресурсные (дефицит электроэнергии и чипов) и финансовые ограничения, изолировать юридические, регуляторные ограничения, предположить, что датасеты останутся качественными и представить, что LLMs станут необычайно стабильными, точными и смышлёными (здесь слишком много допущений, но предположим), здесь многое не сходится.
Если по Хуангу чатботы скоро будут проектировать звездолеты на космических скоростях, барражирующих между Галактиками, почему … рост вычислительных мощностей в миллиарды раз за 30 лет, развитие средств связи на несколько порядков, внедрение высокоуровневых программных комплексов - не привели к взрывному росту производительности и технологического прогресса за последние десятилетия?
За последние 30-35 лет и особенно последние 10-15 лет мы наблюдает даже не линейный, а очень медленный поступательный рост (ближе к плато) почти во всем спектре технологий, не связанных с цифровым миром.
Где был прогресс за последние 30 лет? Все, что касается аудио, видео, мультимедиа, цифровой и компьютерной техники, но и здесь свои проблемы.
• Смартфоны вышли на плато в 2020-2021 гг – за последние 5 лет минимальные технические улучшения, минимальный прогресс в качестве, функционале и возможностях.
• Компьютеры и ноуты в 2012-2014 вышли на плато, но с 2017 ренесанс из-за многоядерности, который закончился в 2022.
• ТВ и мониторы вышли на плато в 2018-2019 годах:
• Цифровые камеры в 2014-2017, сейчас прогресс только в камерах смартфонов, который закончился в 2022, далее только цифровые мозги и ИИ-улучшения фото:
• Hi-Fi Аудио техника перестала развиваться в 2005-2008:
• Кухонная и бытовая техника вышла на плато в 2005-2010:
• Принтеры и сканеры в 2008-2010:
• ПК гарнитура в 2005-2010:
• Беспроводные гаджеты в 2022-2023.
Даже в мире цифровых и электронных гаджетов/оборудования застой в 5-20 лет.
Весь прогресс идет в методах, средствах и способах обработки, генерации, интерпретации и визуализации информации – как раз LLMs и чуть ранее соцсети.
Если у вас холодильник 2015 года, ТВ и монитор 2020 года, а комп с телефоном 2022 года маловероятно, что текущие «новшества» возбудят на замену.
Хуанг, так куда уходят вычислительные мощности, которые в миллиарды раз больше, бигдата и волшебный софт, которого не было раньше?
Telegram
Spydell_finance
О параметрах и векторах технологического прогресса в ИИ
Начало здесь. Что Дженсен Хуанг из Nvidia за последние 1.5 года говорил о векторе развития ИИ?
🔘Генеративный ИИ кардинально снижает порог входа в творческие и технические профессии. Любой человек получает…
Начало здесь. Что Дженсен Хуанг из Nvidia за последние 1.5 года говорил о векторе развития ИИ?
🔘Генеративный ИИ кардинально снижает порог входа в творческие и технические профессии. Любой человек получает…
Очень занимательное чтиво. Человек пишет: "не привели к взрывному росту производительности и ...." - отвечаю, рынок производительности сталкивается с рынком потребителей, чтобы он развивался нужны те, кто будет покупать высоко-технологичные услуги и продукты это раз.
Пользователя в массе становится все сложнее удивить, то есть рынок переходит в состояние проблемм игровой индустрии, где главная проблема это уже не сделать красиво, а сделать ВАУ.
Исходя из этого, новая "нефть" это не внимание пользователя - это алгоритмы которые бустят дофамин и прочую химию, а следовательно порог удовлетворенности будет только повышаться это два и это не одно и то же что и внимание.
Главный вопрос - когда интернет станет "физическим". Все как в том кадре.
- Не пытайся залезть в сеть, это не возможно... для начала постарайся понять главное...
- Что понять ???
- Интернета не существует в виртуале, он есть только в реале.
Жутковатенько... ))))
Пользователя в массе становится все сложнее удивить, то есть рынок переходит в состояние проблемм игровой индустрии, где главная проблема это уже не сделать красиво, а сделать ВАУ.
Исходя из этого, новая "нефть" это не внимание пользователя - это алгоритмы которые бустят дофамин и прочую химию, а следовательно порог удовлетворенности будет только повышаться это два и это не одно и то же что и внимание.
Главный вопрос - когда интернет станет "физическим". Все как в том кадре.
- Не пытайся залезть в сеть, это не возможно... для начала постарайся понять главное...
- Что понять ???
- Интернета не существует в виртуале, он есть только в реале.
Жутковатенько... ))))
Ребята всем привет, вот такой каталог у нас получился. Сейчас мы готовим активно сайт. Всего у нас прошло 20 (20-й сейчас идет) хакатонов и есть 16 побед.
Очень хорошо получилось, также мы уже сами начали проводить хакатоны (как пример хакатон с T1) и заниматься их организацией.
Этот каталог, отличное завершение весенне-летнего сезона соревнований 2026. На будущее будет выпускать производственный дайджест с описанием задач.
Эта вещь позволяет нам оставаться на связи с бизнесом, видеть его потребности и участвовать в разработках. Также это помогает нам готовить топовых специалистов для решения продуктовых больших задач и ориентировать наших учеников на потребности рынка.
С каталогом можно ознакомится по ссылке: https://disk.yandex.ru/d/qRIAp1FHzBvuTA
#hack #hackatons #data #science #ml #analysis #competiton
Очень хорошо получилось, также мы уже сами начали проводить хакатоны (как пример хакатон с T1) и заниматься их организацией.
Этот каталог, отличное завершение весенне-летнего сезона соревнований 2026. На будущее будет выпускать производственный дайджест с описанием задач.
Эта вещь позволяет нам оставаться на связи с бизнесом, видеть его потребности и участвовать в разработках. Также это помогает нам готовить топовых специалистов для решения продуктовых больших задач и ориентировать наших учеников на потребности рынка.
С каталогом можно ознакомится по ссылке: https://disk.yandex.ru/d/qRIAp1FHzBvuTA
#hack #hackatons #data #science #ml #analysis #competiton
Яндекс Диск
Каталог
Посмотреть и скачать с Яндекс Диска
🔥7
В России запустили программу трансляционных исследований, пишет ТАСС.
Проект Центрального университета и Т-Технологий поможет российским ученым со всей страны переносить фундаментальные открытия и лабораторные эксперименты в области глубоких технологий в реальные бизнес-процессы. Программа существует в Массачусетском технологическом институте в США, в России аналогов нет.
Уникальность программы состоит в финансовой и методической поддержке научных разработок на самых ранних и рискованных стадиях. Если коммерческая гипотеза на этапе пилота не подтвердится, результаты исследований станут материалом для научных публикаций ученых.
Какие красавчики, вот прям круто, очень прикольная тема. Хорошо если в каждом вузе такое будет.
Проект Центрального университета и Т-Технологий поможет российским ученым со всей страны переносить фундаментальные открытия и лабораторные эксперименты в области глубоких технологий в реальные бизнес-процессы. Программа существует в Массачусетском технологическом институте в США, в России аналогов нет.
Уникальность программы состоит в финансовой и методической поддержке научных разработок на самых ранних и рискованных стадиях. Если коммерческая гипотеза на этапе пилота не подтвердится, результаты исследований станут материалом для научных публикаций ученых.
Какие красавчики, вот прям круто, очень прикольная тема. Хорошо если в каждом вузе такое будет.
TACC
Центральный университет и "Т-Технологии" помогут ученым внедрить разработки в бизнес
Стороны запустили уникальную программу трансляционных исследований, которая не имеет аналогов в России
В прошлом году банк уже проводил кибериспытания в закрытом формате с ограниченным числом участников и выплатой 10 млн. Теперь программу сделали открытой.
Ставки повышаются
Это мы любим )))
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
21 мая в Южной Корее встанут заводы, от которых зависит треть мирового производства чипов памяти.
Именно столько контролирует Samsung, и именно эти компоненты стоят внутри почти каждого смартфона, ноутбука, сервера и ИИ-датацентра на планете, сообщает CNBC.
Корень конфликта — система бонусов. Профсоюз требует, чтобы работники получали 15% от операционной прибыли компании, а потолок выплат убрали совсем. Samsung предлагает 10% и разовую надбавку. Разрыв выглядит небольшим, но за ним стоит принципиальный вопрос: будут ли рядовые сотрудники участвовать в прибыли, которую сами и создают. Переговоры зашли в тупик.
Масштаб потенциального простоя пугает даже правительство. Премьер-министр страны Ким Мин Сок оценил прямые потери Samsung в 1 триллион вон (примерно 66,5 млрд рублей). Но если из-за остановки линий придется выбросить полуготовые кремниевые пластины, убытки вырастут до 100 триллионов вон (примерно 6,65 трлн рублей). Для сравнения: весь годовой ВВП Беларуси — около 70 миллиардов.
Именно столько контролирует Samsung, и именно эти компоненты стоят внутри почти каждого смартфона, ноутбука, сервера и ИИ-датацентра на планете, сообщает CNBC.
Корень конфликта — система бонусов. Профсоюз требует, чтобы работники получали 15% от операционной прибыли компании, а потолок выплат убрали совсем. Samsung предлагает 10% и разовую надбавку. Разрыв выглядит небольшим, но за ним стоит принципиальный вопрос: будут ли рядовые сотрудники участвовать в прибыли, которую сами и создают. Переговоры зашли в тупик.
Масштаб потенциального простоя пугает даже правительство. Премьер-министр страны Ким Мин Сок оценил прямые потери Samsung в 1 триллион вон (примерно 66,5 млрд рублей). Но если из-за остановки линий придется выбросить полуготовые кремниевые пластины, убытки вырастут до 100 триллионов вон (примерно 6,65 трлн рублей). Для сравнения: весь годовой ВВП Беларуси — около 70 миллиардов.
❤1
⚡️С 3 июня цифровая платформа «Яндекс 360» отключает облачную синхронизацию файлов в «Яндекс Диске» для десктоп-пользователей, использующих его бесплатно, пишет "Коммерсант".
Десктопное приложение «Яндекс Диск» для Windows и macOS перестанет работать без подписки. «Бесплатным» пользователям отключат облачные функции в клиентском приложении, включая синхронизацию файлов между компьютером и облаком. Без подписки в приложении «Яндекс Диск» можно будет открыть только те файлы, которые заранее сохранены на устройстве.
Десктопное приложение «Яндекс Диск» для Windows и macOS перестанет работать без подписки. «Бесплатным» пользователям отключат облачные функции в клиентском приложении, включая синхронизацию файлов между компьютером и облаком. Без подписки в приложении «Яндекс Диск» можно будет открыть только те файлы, которые заранее сохранены на устройстве.
🤡4🤔1
Один парень устал от тысячи вкладок в хроме и свайбкодил самую удобную версию интернет-энциклопедии. Сайт стал бесконечным холстом, и каждая новая статья открывается как карточка.
Залипаем тут
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Бигтехи начали стремительно наращивать долги
В период с 3кв22 по 1кв25 средний уровень долга по ТОП-10 бигтехов был 554 млрд, но к 1кв26 долг резко вырос до 783 млрд или +222 млрд, что является рекордным приростом за всю историю за сопоставимый период времени.
Основной вклад в прирост долга обеспечили:
· Amazon: +76.6 млрд;
· Alphabet: +66.9 млрд;
· Oracle: +56.8 млрд;
· Meta Platforms: +37.3 млрд.
Все остальные 6 компаний сократили долг на 14.7 млрд в основном за счет Apple со снижением на 13.5 млрд.
Стремительно накопление долга обусловлено кассовым разрывом, когда операционного денежного потока недостаточно, чтобы обеспечивать экспоненциально растущие капитальные расходы, поддерживать щедрую по историческим меркам акционерную политику (пусть и с резким снижением в начале 2026), при этом проводить агрессивные операции слияния и поглощения.
Далее приведу фиксацию уровня долга в 2011, 2019, 2022 и на 1кв26, где под долгом понимаются обязательства в кредитах и облигациях всех видов и сроков погашения.
· Amazon: 1.4 → 63.2 → 140.1 → 209.9 млрд (+49.8% в 2026 к 2022 и +232.1% в 2026 к 2019, далее в указанной последовательности);
· Apple: 0.0 → 108.3 → 111.1 → 84.7 млрд (-23.8% и -21.8%);
· Alphabet: 4.2 → 14.8 → 29.7 → 90.5 млрд (+204.9% и +512.7%);
· Microsoft: 11.9 → 76.8 → 60.1 → 57.0 млрд (-5.2% и -25.8%);
· NVIDIA: 0.0 → 2.5 → 11.7 → 11.0 млрд (-6.0% и +333.3%);
· Meta Platforms: 0.7 → 10.3 → 26.6 → 86.8 млрд (+226.3% и +740.5%);
· Tesla: 0.3 → 13.4 → 3.1 → 16.0 млрд (+415.7% и +19.1%);
· Broadcom: 0.0 → 32.8 → 39.5 → 66.1 млрд (+67.2% и +101.4%);
· Oracle: 14.8 → 51.7 → 90.9 → 153.1 млрд (+68.4% и +196.3%);
· Netflix: 0.4 → 14.8 → 14.4 → 16.7 млрд (+16.6% и +13.4%).
Совокупный долг по всем компаниям стремительно растет: 34 млрд в 2011, 389 млрд в 2019, 527 млрд в 2022 и 792 млрд в 2026.
В масштабах других секторов экономики, не связанных с ИТ, долг – астрономический, но в рамках сверхприбыльных бигтехов накопленный долг примерно соответствует годовому объему операционному денежного потока – много, но пока не так критично.
Проблемы начнутся тогда, когда станет понятно, что при всех положительных сторонах ИИ, эта штука оказалась слишком прожорливой и неэффективной с точки зрения отдачи на капитал, когда незначительные улучшения в LLMs требуют непропорционально огромных вычислительных и как следствие – финансовых ресурсов.
Справедливости ради, кэш позиция также стремительно выросла со 176 млрд в 2011, 525 млрд в 2019, 437 млрд в 2022 и 671 млрд в 2026.
Быстрый прирост кэша произошел с 2кв15 – 505 млрд и к 1кв26 – 671 млрд. Это означает, что компании взяли в долг, но еще не успели распределить финансовые ресурсы на инвестиционные цели.
Как менялся кэш на счетах в 2011, 2019, 2022 и 2026?
· Amazon: 9.6 → 55.0 → 70.4 → 143.1 млрд (+103.3% в 2026 к 2022 и +160.1% в 2026 к 2019);
· Apple: 30.2 → 107.2 → 51.4 → 68.5 млрд (+33.4% и -36.1%);
· Alphabet: 44.6 → 119.7 → 113.8 → 126.8 млрд (+11.5% и +6.0%);
· Microsoft: 51.7 → 134.3 → 99.5 → 78.3 млрд (-21.3% и -41.7%);
· Nvidia: 2.7 → 9.8 → 13.1 → 62.6 млрд (+376.0% и +540.4%);
· Meta Platforms: 3.9 → 54.9 → 40.7 → 81.2 млрд (+99.3% и +48.0%);
· Tesla: 0.3 → 6.3 → 22.2 → 44.7 млрд (+101.7% и +613.8%);
· Broadcom: 0.8 → 5.1 → 12.4 → 14.2 млрд (+14.2% и +180.4%);
· Oracle: 31.0 → 27.4 → 7.4 → 39.1 млрд (+432.4% и +42.6%);
· Netflix: 0.8 → 5.0 → 6.1 → 12.3 млрд (+102.8% и +144.9%).
С середины 2022 долг впервые превысил кэш позицию (до этого чистый отрицательный долг) и уходит в отрыв.
Ждем когда ИИ ускорит этот разрыв после всех увольнений.
В период с 3кв22 по 1кв25 средний уровень долга по ТОП-10 бигтехов был 554 млрд, но к 1кв26 долг резко вырос до 783 млрд или +222 млрд, что является рекордным приростом за всю историю за сопоставимый период времени.
Основной вклад в прирост долга обеспечили:
· Amazon: +76.6 млрд;
· Alphabet: +66.9 млрд;
· Oracle: +56.8 млрд;
· Meta Platforms: +37.3 млрд.
Все остальные 6 компаний сократили долг на 14.7 млрд в основном за счет Apple со снижением на 13.5 млрд.
Стремительно накопление долга обусловлено кассовым разрывом, когда операционного денежного потока недостаточно, чтобы обеспечивать экспоненциально растущие капитальные расходы, поддерживать щедрую по историческим меркам акционерную политику (пусть и с резким снижением в начале 2026), при этом проводить агрессивные операции слияния и поглощения.
Далее приведу фиксацию уровня долга в 2011, 2019, 2022 и на 1кв26, где под долгом понимаются обязательства в кредитах и облигациях всех видов и сроков погашения.
· Amazon: 1.4 → 63.2 → 140.1 → 209.9 млрд (+49.8% в 2026 к 2022 и +232.1% в 2026 к 2019, далее в указанной последовательности);
· Apple: 0.0 → 108.3 → 111.1 → 84.7 млрд (-23.8% и -21.8%);
· Alphabet: 4.2 → 14.8 → 29.7 → 90.5 млрд (+204.9% и +512.7%);
· Microsoft: 11.9 → 76.8 → 60.1 → 57.0 млрд (-5.2% и -25.8%);
· NVIDIA: 0.0 → 2.5 → 11.7 → 11.0 млрд (-6.0% и +333.3%);
· Meta Platforms: 0.7 → 10.3 → 26.6 → 86.8 млрд (+226.3% и +740.5%);
· Tesla: 0.3 → 13.4 → 3.1 → 16.0 млрд (+415.7% и +19.1%);
· Broadcom: 0.0 → 32.8 → 39.5 → 66.1 млрд (+67.2% и +101.4%);
· Oracle: 14.8 → 51.7 → 90.9 → 153.1 млрд (+68.4% и +196.3%);
· Netflix: 0.4 → 14.8 → 14.4 → 16.7 млрд (+16.6% и +13.4%).
Совокупный долг по всем компаниям стремительно растет: 34 млрд в 2011, 389 млрд в 2019, 527 млрд в 2022 и 792 млрд в 2026.
В масштабах других секторов экономики, не связанных с ИТ, долг – астрономический, но в рамках сверхприбыльных бигтехов накопленный долг примерно соответствует годовому объему операционному денежного потока – много, но пока не так критично.
Проблемы начнутся тогда, когда станет понятно, что при всех положительных сторонах ИИ, эта штука оказалась слишком прожорливой и неэффективной с точки зрения отдачи на капитал, когда незначительные улучшения в LLMs требуют непропорционально огромных вычислительных и как следствие – финансовых ресурсов.
Справедливости ради, кэш позиция также стремительно выросла со 176 млрд в 2011, 525 млрд в 2019, 437 млрд в 2022 и 671 млрд в 2026.
Быстрый прирост кэша произошел с 2кв15 – 505 млрд и к 1кв26 – 671 млрд. Это означает, что компании взяли в долг, но еще не успели распределить финансовые ресурсы на инвестиционные цели.
Как менялся кэш на счетах в 2011, 2019, 2022 и 2026?
· Amazon: 9.6 → 55.0 → 70.4 → 143.1 млрд (+103.3% в 2026 к 2022 и +160.1% в 2026 к 2019);
· Apple: 30.2 → 107.2 → 51.4 → 68.5 млрд (+33.4% и -36.1%);
· Alphabet: 44.6 → 119.7 → 113.8 → 126.8 млрд (+11.5% и +6.0%);
· Microsoft: 51.7 → 134.3 → 99.5 → 78.3 млрд (-21.3% и -41.7%);
· Nvidia: 2.7 → 9.8 → 13.1 → 62.6 млрд (+376.0% и +540.4%);
· Meta Platforms: 3.9 → 54.9 → 40.7 → 81.2 млрд (+99.3% и +48.0%);
· Tesla: 0.3 → 6.3 → 22.2 → 44.7 млрд (+101.7% и +613.8%);
· Broadcom: 0.8 → 5.1 → 12.4 → 14.2 млрд (+14.2% и +180.4%);
· Oracle: 31.0 → 27.4 → 7.4 → 39.1 млрд (+432.4% и +42.6%);
· Netflix: 0.8 → 5.0 → 6.1 → 12.3 млрд (+102.8% и +144.9%).
С середины 2022 долг впервые превысил кэш позицию (до этого чистый отрицательный долг) и уходит в отрыв.
Ждем когда ИИ ускорит этот разрыв после всех увольнений.
❤1🤔1🙉1
https://edtech.rwb.ru/internships?utm_source=FinancialUniversity - ребята RWB организует стажки. Кому интересно залетайте.
🔥2