Цукерберг одобрил решение установить ПО для отслеживания действий своих сотрудников в США, чтобы фиксировать их движения мыши, клики и нажатия клавиш с целью обучения своих моделей искусственного интеллекта.
Данная инициатива является частью масштабной реструктуризации компании с упором на искусственный интеллект, которая сопровождается планами по увольнению 10% сотрудников по всему миру.
Руководство Meta утверждает, что собранная информация не будет использоваться для оценки эффективности работы персонала, а послужит исключительно для реализации концепции будущего, в котором ИИ-агенты будут выполнять основную работу, а люди — лишь контролировать, направлять и помогать им совершенствоваться.
Журналисты отмечают иронию происходящего: сотрудники Meta теперь сами являются подопытными
*Meta (соцсети Facebook, Instagram) запрещена в РФ как
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
На Reddit появился потрясающий пост, который вызвал культурный шок среди местных представителей IT-флоры и фауны.
💻 Сотрудник неназванной компании делится удивительной историей:
🤦♂️ Не без сарказма шутят в социальных сетях:
— комментируют пользователи в🦆 .
--------------------------
👆Не хватает мема: «Жаль, конечно, этого добряка»
Я до сих пор не могу осознать, что только что произошло. Мы несколько недель впахивали, чтобы объединить данные об уязвимостях из 12 разных инструментов безопасности в один дашборд. Tenable, Qualys, Snyk, Wiz, что угодно — всё это сливалось в одну настроенную нами платформу. API подтягивали сканы, оценки рисков, всё было нормализовано в единые панели, чтобы руководство перестало орать из-за «зоопарка» инструментов.
В пятницу наконец-то удалось запустить рабочую демо-версию. Подтянул все фиды, построил объединенные запросы, даже добавил крутые графики приоритизации рисков. Был на радостях, поэтому на выходных создал репозиторий, чтобы поделиться с командой, но забыл инициализировать его как 🔐приватный. Запушил на свой рабочий аккаунт GitHub, который по умолчанию 🔓публичный, потому что я использую его для побочных скриптов. Сообщение коммита было буквально следующее: «объединенное представление уязвимостей с живыми продовыми фидами, зацените, команда».😅 В понедельник утром Slack просто разрывается. Внешний сканер уязвимостей подхватывает наш репозиторий, индексирует его, и теперь весь наш список↔️ 👺 высоких, средних и критических уязвимостей (high, med, crit) из продакшн-среды спарсен и выдается в публичном поиске. Имена клиентов, теги активов, оценки CVSS для непропатченных штук на 500 серверах. Активы одного из наших крупнейших клиентов прямо там с тегами «немедленный эксплойт» [immediate exploit].
💔Сердце остановилось, когда я увидел, что это висит в трендах в какой-то ленте Threat Intelligence.
Бросился удалять репозиторий, но кэш🔎 🌐 Google и некоторые скраперы уже его отзеркалили.
Тимлид в бешенстве,😱 CISO (директор по ИБ) подключает юристов, клиентам уже обрывают телефоны. Всё утро потратил на то, чтобы отозвать учетные данные API, ротировать токены, отключить фиды. Дашборд теперь погашен, но ущерб уже нанесен. Как я пропустил переключатель публичного доступа [Private|Public]? 🧠Мозг просто расплавился после 50-часовой рабочей недели.
Всё еще восстанавливаю потоки данных, стараясь снова не сломать продовые сканирования. Кто-нибудь проходил через подобную утечку? Насколько масштабными обычно бывают последствия? Клиенты сбегут? Нужен совет по поводу раскрытия информации об инциденте или зачистки всего этого, пока оно не попало в новости. Пожалуйста, скажите, что у кого-то есть история похуже или решение проблемы.
«Сорри, но тут уже ничего не поможет. Просто пожелаю тебе удачи, чувак!»
«Если кто-то думает, что у него серьёзные проблемы с ИБ на работе, то он🍿крупно ошибается»
— комментируют пользователи в
--------------------------
👆Не хватает мема: «Жаль, конечно, этого добряка»
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Reddit
From the AskNetsec community on Reddit
Explore this post and more from the AskNetsec community
🙈1
Похоже, «война токов» возвращается ⚡️ Дата-центры предлагают перевести на постоянный ток
ИИ-инфраструктура заставляет пересматривать то, что десятилетиями считалось нормой. Сегодня почти все ЦОДы работают на переменном токе, и выглядит примерно так: ток приходит, понижается, превращается в постоянный, потом обратно в переменный… и снова в постоянный уже перед серверами. Несколько преобразований подряд – и на каждом этапе теряется энергия.
Раньше это было терпимо: стойка на 10 кВт не делала погоды. Но в эпоху ИИ всё иначе – одна стойка может потреблять до 1 МВт. И тут потери, нагрев и даже расход меди начинают бить по экономике всерьёз.
И тут возникла идея: убрать «качели» AC-DC, перейти на постоянный ток и сразу преобразовывать входящие 13,8 кВ в 800 В DC, чтобы максимально упростить всю схему питания.
В итоге мы сокращаем потери энергии, точки отказа, количество оборудования и меди. Плюс на 85% увеличивается передаваемая мощность по тем же проводам.
Vertiv, Delta, Eaton и другие компании активно готовят решения на основе постоянного тока, а первые коммерческие системы ожидаются уже в 2026 году.
ИИ-инфраструктура заставляет пересматривать то, что десятилетиями считалось нормой. Сегодня почти все ЦОДы работают на переменном токе, и выглядит примерно так: ток приходит, понижается, превращается в постоянный, потом обратно в переменный… и снова в постоянный уже перед серверами. Несколько преобразований подряд – и на каждом этапе теряется энергия.
Раньше это было терпимо: стойка на 10 кВт не делала погоды. Но в эпоху ИИ всё иначе – одна стойка может потреблять до 1 МВт. И тут потери, нагрев и даже расход меди начинают бить по экономике всерьёз.
И тут возникла идея: убрать «качели» AC-DC, перейти на постоянный ток и сразу преобразовывать входящие 13,8 кВ в 800 В DC, чтобы максимально упростить всю схему питания.
В итоге мы сокращаем потери энергии, точки отказа, количество оборудования и меди. Плюс на 85% увеличивается передаваемая мощность по тем же проводам.
Vertiv, Delta, Eaton и другие компании активно готовят решения на основе постоянного тока, а первые коммерческие системы ожидаются уже в 2026 году.
Denoiselab
Похоже, «война токов» возвращается ⚡️ Дата-центры предлагают перевести на постоянный ток ИИ-инфраструктура заставляет пересматривать то, что десятилетиями считалось нормой. Сегодня почти все ЦОДы работают на переменном токе, и выглядит примерно так: ток приходит…
Жаль, Тесла не дожил до этого времени. Сейчас пойдет вообще интересное время, все старые механизмы, которые были давно заброшены, резко пойдут в ход. Многие тяжелые болезни будут вылечены, банально потому что нужны будут люди для работы здоровые. Многие индустрии будут пересматриваться в корне, причем скорее всего они будут сворачиваться, в первую очередь это коснется медицины, биологии, аграрного секторов. Усилится спрос на металлы. В целом история циклична, от многих технологий откажутся в том числе перспективных, просто потому что на это не будет ресурсов. Колонизация новых планет ближайшие 8 лет, не человек конечно, роботы.
Сегодня вечер философии. Сегодня у меня родилась мысль на фоне хайпа ИИ и прочих вещей: Развитие ИИ идет ровно с той скоростью с какой мы успеваем ее осваивать. По факту любой крупный хайп оборачивается на деле не самым большим допилом и реальным профитом, а лишь модификацией уже созданных алгоритмов. Все это напоминает маленького человечка перед очень большим замком: мы чутка повернули одну часть его и тут же загудела куча шестеренок. Хайпово, да, по факту мы сдинулись не очень на много в пересчете на реальные процессы и деньги. Как-то так... SORA тому пример...
Компания Anthropic представила AI-модель Mythos – систему, способную находить уязвимости в коде на «машинной скорости».
Модель уже продемонстрировала свои возможности, обнаружив ошибку в ядре Linux, которая оставалась незамеченной десятилетиями.
Значение для крипторынка:
▪️ DeFi-протоколы и кроссчейн-мосты, работающие на open-source, могут стать легкой целью.
▪️ Уязвимости могут находиться и эксплуатироваться практически мгновенно.
▪️ Потери могут достигать миллиардов долларов – быстрее, чем команда успеет отреагировать.
UPD: В Anthropic признали что новая модель слишком сильна для открытого доступа, поэтому Mythos не выпускают публично, доступ есть только у ограниченного круга партнеров для задач по киберзащите.
Cryptо Headlines
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Denoiselab
Хорошая новость. ИИ спасут бюрократы и человеческое стремление к комфорту.
Здесь должна быть картинка Гермеса Конрада.
Здесь должна быть картинка Гермеса Конрада.
❗️Глава Минэкономразвития РФ Решетников:
«Не любое место, где готовят хороший шашлык, — это креативная экономика. И не каждая строчка кода — креативная индустрия».
«Не любое место, где готовят хороший шашлык, — это креативная экономика. И не каждая строчка кода — креативная индустрия».
🤣3😁2
Для тех кто немного не в курсе, что сейчас происходит в ИИ, пишу хронологию событий
1. Оптимизирована структура кода верхнего уровня (сделано);
2. Оптимизирован код ассемблера под написание драйверов по конкретное GPU (сделано);
3. Оптимизирована структура GPU (сделано);
4. Подключаются квантово-гибридные и нейроморфные технологии (сделано, правда работает не везде, но...)
4. Происходит переход на постоянный ток, вместо переменного (в процессе)
5. Происходит переход алгоритмов, моделей и агентов на поведение, копирующее эволюционные процессы в природе (сделано)
6. Есть серьезные наметки на получение самоэволюционирующего кода (сделано)
7. Есть модели мгновенного поиска и эксплуатации уязвимостей (сделано, но проявлений очень мало)
8. Следующий этап... пересмотр физических процессов в электромагнетизме
ВАУ....
1. Оптимизирована структура кода верхнего уровня (сделано);
2. Оптимизирован код ассемблера под написание драйверов по конкретное GPU (сделано);
3. Оптимизирована структура GPU (сделано);
4. Подключаются квантово-гибридные и нейроморфные технологии (сделано, правда работает не везде, но...)
4. Происходит переход на постоянный ток, вместо переменного (в процессе)
5. Происходит переход алгоритмов, моделей и агентов на поведение, копирующее эволюционные процессы в природе (сделано)
6. Есть серьезные наметки на получение самоэволюционирующего кода (сделано)
7. Есть модели мгновенного поиска и эксплуатации уязвимостей (сделано, но проявлений очень мало)
8. Следующий этап... пересмотр физических процессов в электромагнетизме
ВАУ....
❤5🔥2
Мысли вслух: Дожил до того состояния и уровня, когда на большее число сообщений и писем, можно не отвечать.
Солидно... ))
Солидно... ))
😁3
Alibaba выпустила Qwen-Scope - открытый набор sparse autoencoders для моделей Qwen.
Если проще, это инструмент, который позволяет смотреть внутрь модели и видеть, какие внутренние признаки отвечают за стиль, тему, язык, тон ответа и типичные сбои.
Поведение модели можно изучать и менять не только промптами, а через её внутренние активации.
Что это даёт:
- точнее управлять стилем, темой и форматом ответа
- находить причины багов вроде языкового переключения, повторов и странных вставок
- быстрее собирать редкие кейсы для дообучения и тестов
- понимать, какие бенчмарки реально проверяют разные способности, а какие дублируют друг друга
Раньше такие подходы чаще ассоциировались с исследованиями Anthropic вокруг Claude. Теперь похожий уровень прозрачности появился в открытом доступе для Qwen.
Веса доступны на HuggingFace и ModelScope, есть блог и технический отчёт.
Blog: https://qwen.ai/blog?id=qwen-scope
HuggingFace: https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen-scope
ModelScope: https://modelscope.cn/collections/Qwen/Qwen-Scope
Technical Report: https://qianwen-res.oss-accelerate.aliyuncs.com/qwen-scope/Qwen_Scope.pdf
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
qwen.ai
Qwen Studio
Qwen Studio offers comprehensive functionality spanning chatbot, image and video understanding, image generation, document processing, web search integration, tool utilization, and artifacts.
Ура, победа: фильмы, созданные с помощью ИИ, не смогут получить «Оскар».
Академия кинематографических искусств ввела новые правила. Согласно новым нормам, только работы, где человек был в центре творческого процесса, смогут претендовать на «Оскар».
ИИ в фильмах будет оцениваться индивидуально, но он не сможет претендовать на главные кинонаграды.
Хотя бы с этим люди не облажались👍
Академия кинематографических искусств ввела новые правила. Согласно новым нормам, только работы, где человек был в центре творческого процесса, смогут претендовать на «Оскар».
ИИ в фильмах будет оцениваться индивидуально, но он не сможет претендовать на главные кинонаграды.
Хотя бы с этим люди не облажались
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Oscars
AWARDS RULES AND CAMPAIGN PROMOTIONAL REGULATIONS APPROVED FOR 98TH OSCARS®
The Academy Announces Key Dates for 2025 Awards SeasonViewing All Nominated Films in Each Respective Category Now Required in Finals Voting
Denoiselab
Ура, победа: фильмы, созданные с помощью ИИ, не смогут получить «Оскар». Академия кинематографических искусств ввела новые правила. Согласно новым нормам, только работы, где человек был в центре творческого процесса, смогут претендовать на «Оскар». ИИ в…
Вопрос 2: Как понять что такое центр творческого процесса. И тут вспоминается мем:
"Ну, мы не очень-то и платим, а ну а мы не очень-то и можем )))"
"Ну, мы не очень-то и платим, а ну а мы не очень-то и можем )))"
Ноуты на Windows теперь «живут» дольше — один парень вкорячил в свой DELL… бензиновый генератор 😱
Внутри двухтактный движок: полного бака хватает примерно на полтора часа. Потом просто доливаешь и по новой.
Внутри двухтактный движок: полного бака хватает примерно на полтора часа. Потом просто доливаешь и по новой.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2😁2
Работника нельзя уволить из-за ИИ — это постановил китайский суд.
Суть дела: в 2022 году Чжоу наняли для контроля за качеством работы ИИ в тех-компании. В 2025 году его решили заменить на языковую модель и предложили понижение с сокращением зарплаты на 40%. Он не стерпел и в итоге был уволен с предложением компенсации в $45 тысяч.
Чжоу обратился в арбитраж — суд признал увольнение незаконным, но компания подала апелляцию. Позже более высокий суд подтвердил решение — там заявили, что технологический прогресс не может быть оправданием для расторжения трудового договора.
Отличный кейс.
Суть дела: в 2022 году Чжоу наняли для контроля за качеством работы ИИ в тех-компании. В 2025 году его решили заменить на языковую модель и предложили понижение с сокращением зарплаты на 40%. Он не стерпел и в итоге был уволен с предложением компенсации в $45 тысяч.
Чжоу обратился в арбитраж — суд признал увольнение незаконным, но компания подала апелляцию. Позже более высокий суд подтвердил решение — там заявили, что технологический прогресс не может быть оправданием для расторжения трудового договора.
Отличный кейс.
www.china.org.cn
Chinese court defends labor rights in new AI-replacement case - China.org.cn
A Chinese court has ruled in favor of a human employee in a labor dispute caused by AI replacement, which experts said may send a reassuring message to labor rights protection efforts in the age of automation.
👍3
⚡️ Huawei представил результаты тестирования новой версии DeepSeek V4 на своём железе Ascend
Тесное взаимодействие инженеров на уровне чипов и моделей позволило Ascend раскрыть весь потенциал DeepSeek V4 — и вот что показали тесты.
📊 Результаты (входной промпт 8K):
• Ascend 950 SuperNode:
- DeepSeek V4-Pro: TPOT ≈ 20 мс, пропускная способность декодирования 4700 токенов/с на карту.
- DeepSeek V4-Flash: TPOT ≈ 10 мс, пропускная способность 1600 токенов/с на карту.
• Ascend A3 SuperNode (64 NPU, vLLM, сценарий 8K→1K):
- DeepSeek V4-Flash: 2000+ токенов/с на одну карту.
- V4-Pro на A3 тоже поддерживается, оптимизация продолжается.
🛠 За счёт чего такие цифры:
1. Архитектурные оптимизации чипа 950:
— Нативная поддержка FP8 / MXFP8 / MXFP4: память экономится на 50 %+, вычислительная мощность удваивается.
— Аппаратная оптимизация разреженного доступа к памяти — устранён bottleneck при маршрутизации экспертов в MoE.
— Объединённая память векторного (Vector) и матричного (Cube) блоков — убраны издержки на передачу данных внутри чипа.
2. Системный уровень:
— Ascend SuperNode решает задачу низкой задержки и высокого throughput на всём диапазоне от 4K до 1M токенов.
— Поддержка NAND SSU для дешёвого, ёмкого и быстрого KV Cache — критично для длинных контекстов.
3. Инструменты разработчика:
— PyPTO: Python-фреймворк для кастомных операторов. Разработка под конкретное железо сокращается до дней, ядра генерируются автоматически. Виртуальный набор инструкций PTO ISA обеспечивает совместимость кода между поколениями чипов без переделок.
— TileLang-Ascend: открытая реализация с Expert- и Developer-режимами. Код DeepSeek V4 уже выложен в сообществе TileAI.
🔗 Полная линейка Ascend (A2, A3, 950) поддерживает обе модели. Все инструкции, оптимизированные операторы и примеры обучения — в открытых репозиториях Huawei (CANN Recipes, MindSpeed-LLM, vLLM Ascend, SGLang).
💡 Раньше Huawei крайне неохотно делился цифрами производительности Ascend. Тот факт, что сейчас результаты публикуются оперативно и с такой детализацией, говорит сам за себя: технологии созрели, и компания больше не стесняется об этом говорить публично.
Подробнее в оригинальной статье
Тесное взаимодействие инженеров на уровне чипов и моделей позволило Ascend раскрыть весь потенциал DeepSeek V4 — и вот что показали тесты.
📊 Результаты (входной промпт 8K):
• Ascend 950 SuperNode:
- DeepSeek V4-Pro: TPOT ≈ 20 мс, пропускная способность декодирования 4700 токенов/с на карту.
- DeepSeek V4-Flash: TPOT ≈ 10 мс, пропускная способность 1600 токенов/с на карту.
• Ascend A3 SuperNode (64 NPU, vLLM, сценарий 8K→1K):
- DeepSeek V4-Flash: 2000+ токенов/с на одну карту.
- V4-Pro на A3 тоже поддерживается, оптимизация продолжается.
🛠 За счёт чего такие цифры:
1. Архитектурные оптимизации чипа 950:
— Нативная поддержка FP8 / MXFP8 / MXFP4: память экономится на 50 %+, вычислительная мощность удваивается.
— Аппаратная оптимизация разреженного доступа к памяти — устранён bottleneck при маршрутизации экспертов в MoE.
— Объединённая память векторного (Vector) и матричного (Cube) блоков — убраны издержки на передачу данных внутри чипа.
2. Системный уровень:
— Ascend SuperNode решает задачу низкой задержки и высокого throughput на всём диапазоне от 4K до 1M токенов.
— Поддержка NAND SSU для дешёвого, ёмкого и быстрого KV Cache — критично для длинных контекстов.
3. Инструменты разработчика:
— PyPTO: Python-фреймворк для кастомных операторов. Разработка под конкретное железо сокращается до дней, ядра генерируются автоматически. Виртуальный набор инструкций PTO ISA обеспечивает совместимость кода между поколениями чипов без переделок.
— TileLang-Ascend: открытая реализация с Expert- и Developer-режимами. Код DeepSeek V4 уже выложен в сообществе TileAI.
🔗 Полная линейка Ascend (A2, A3, 950) поддерживает обе модели. Все инструкции, оптимизированные операторы и примеры обучения — в открытых репозиториях Huawei (CANN Recipes, MindSpeed-LLM, vLLM Ascend, SGLang).
💡 Раньше Huawei крайне неохотно делился цифрами производительности Ascend. Тот факт, что сейчас результаты публикуются оперативно и с такой детализацией, говорит сам за себя: технологии созрели, и компания больше не стесняется об этом говорить публично.
Подробнее в оригинальной статье
❤2🔥2