Нижегородский завод построил круизный лайнер

Круизный лайнер типа «Карелия» собрали на кораблестроительном заводе в Нижнем Новгороде. Предприятие является участником федерального проекта «Производительность труда» нацпроекта «Эффективная и конкурентная экономика», сообщили в пресс-службе правительства Нижегородской области.

Судно получило название «Николай Жарков» в честь нижегородского судостроителя и экс-директора завода «Красное Сормово». Лайнер обладает высокой маневренностью даже в ограниченных пространствах портов и каналов. Компактные размеры судна позволяют ему проходить по узким шлюзам Беломоро-Балтийского канала, что способствует расширению географии туристических маршрутов. Особым местом на лайнере станет просторный ресторан с панорамным остеклением на обоих бортах и высотой потолков более трех метров.

Четырехпалубное судно рассчитано на 180 пассажиров, отдых которых будут обеспечивать 97 членов экипажа. На лайнере предусмотрено 30 кают «Стандарт», одна — для лиц с ограниченными возможностями здоровья, 44 — «Стандарт» с балконом, 10 — класса «Делюкс» и две каюты «Гранд сьюит». Судна такого типа предназначены для эксплуатации на Каспийском, Азовском, Черном, Белом и Балтийском морях, в акватории Финского залива и на внутренних водных путях России, включая маршруты к Соловецким островам.

«Вслед за головным судном проекта необходимо в пределах трех лет передать заказчику еще два аналогичных серийных лайнера. Это позволит заводу „Красное Сормово“ утвердиться в роли одной из ключевых российских верфей по строительству современных, комфортных круизных теплоходов смешанного плавания „река-море“. Именно здесь мы начали воссоздавать компетенции в этом сегменте, который многие десятилетия в нашей стране попросту отсутствовал», — отметил первый заместитель председателя правительства РФ Денис Мантуров

Фото: пресс-служба завода "Красное Сормово"

#сделановроссии

Подписывайтесь на «Сделано в России»

В Китае запущена первая газовая турбина на чистом водороде мощностью 30 МВт

Китай запустил первую в мире газовую турбину, работающую исключительно на чистом водороде. Установка Jupiter I обладает мощностью 30 МВт и может сократить выбросы углекислого газа более чем на 200 тыс. тонн в год. Проект аккумулирует излишки солнечной и ветровой энергии, преобразуя их в водород, и возвращает накопленную энергию в сеть в периоды пикового потребления.

https://hightech.plus/2025/12/29/v-kitae-zapushena-pervaya-gazovaya-turbina-na-chistom-vodorode-moshnostyu-30-mvt

⚡️Акции Apple подешевели до минимума с июля 2017 года. Все происходит из-за ухудшения прогнозов Apple, опасений относительно торможения китайской экономики и продолжающейся уже тринадцатый день приостановки работы американского правительства.

Uber запускает новый способ заработка для водителей в США 💰

Теперь водители смогут получать деньги, выполняя «цифровые задачи» — короткие задания, которые занимают всего пару минут и доступны даже во время ожидания пассажиров.

Примеры таких задач:
▫️ разметка данных для обучения ИИ
▫️ загрузка меню ресторанов
▫️ запись голосовых сэмплов
▫️ озвучка сценариев на разных языках

Потенциал огромен: компании вроде Scale AI и Surge AI, занимающиеся разметкой данных, уже оцениваются примерно в $30 млрд каждая.

В начале октября Uber также приобрёл бельгийский стартап Segments AI, специализирующийся на разметке данных, чтобы усилить свои позиции в этой сфере.

Яндекс.Толока v2.0

Есть ощущение что техногиганты США станут обузой для Китая года через 3-4.

Китайский квантовый компьютер обошел по эффективности решение от Google

Главной проблемой квантовых вычислений считается неизбежное появление ошибок в процессе вычислений. С ними борются разными методами: аппаратными, программными или их сочетанием. Группа китайских ученых продемонстрировала новый подход к квантовой коррекции ошибок, основанный на микроволновом излучении. Он позволяет квантовым машинам выполнять крупномасштабные вычисления. Новый метод превосходит по эффективности и практичности решение, предложенное специалистами Google.

https://hightech.plus/2025/12/29/kitaiskii-kvantovii-kompyuter-oboshel-po-effektivnosti-reshenie-ot-google

▫️ В большей части стран мира растёт доля населения, опасающаяся потери работы из-за ИИ

67% опрошенных по всему миру считают, что распространение ИИ приведёт к потере рабочих мест в их стране - этот показатель варьируется от 48% в Японии (единственная страна, где меньше половины населения ждут потери рабочих мест из-за ИИ) до 76% в Сингапуре и Индонезии

Не менее важно здесь то, что эта доля выросла в большинстве стран: по 9 п.п. она прибавила в Великобритании, Польше и Сингапуре, по 8 - в Ирландии, США и Франции

Есть и страны, где число ИИ-пессимистов снизилось: Индонезия (-9 п.п.), Бразилия (-7), Аргентина (-5), Чили (-2), Малайзия и Перу (по -1 п.п.)

Предложена архитектура нейроморфной спайковой БЯМ

Большие языковые модели (БЯМ) стали популярной игрушкой человечества, однако по мере увеличения пользовательской базы возрастают и вычислительная нагрузка. Ученые из Китая предлагают решить эту и другие проблемы БЯМ, применив к ним инструментарий нейробиологии. Благодаря введению целочисленного обучения с бинарным выводом, выходные данные стандартных моделей больших языков преобразуются в представления импульсов, что позволяет нейробиологическим инструментам анализировать обработку информации.

https://hightech.plus/2025/12/26/predlozhena-arhitektura-neiromorfnoi-spaikovoi-byam

История более чем возможная в связи с тем, после того как выяснились механизмы сложения и вычисления цифр внутри сети, оказалось, что они подчиняются геометрическим законам.

Автономное грузовое судно Clippership будет пересекать Атлантику на парусах

Американская компания Clippership совместно с голландской верфью KM Yachtbuilders приступает к строительству 24-метрового автономного грузового судна, которое сможет пересекать Атлантику, используя только энергию ветра. Судно будет оснащено двумя складными жесткими парусами и рассчитано на перевозку до 75 европоддонов. Оно получит систему автономного управления и навигации для движения без вмешательства человека. Спуск на воду планируется в конце 2026 года.

https://hightech.plus/2025/12/29/avtonomnoe-gruzovoe-sudno-clippership-budet-peresekat-atlantiku-na-parusah

Китай запустил первую линию по производству стали с почти нулевым содержанием углерода

В Китае введена в промышленную эксплуатацию первая в стране линия по производству стали с почти нулевым выбросом углерода мощностью 1 млн тонн в год. Проект государственной корпорации Baowu Steel в Чжаньцзяне, основанный на инновационной водородной технологии прямого восстановления железа, позволяет сократить углеродный след на 50-80% по сравнению с традиционными процессами. Это стратегический шаг в реализации плана «зелёной» трансформации металлургической отрасли Китая.

https://hightech.plus/2025/12/26/kitai-zapustil-pervuyu-liniyu-po-proizvodstvu-stali-s-pochti-nulevim-soderzhaniem-ugleroda

Yadro планирует разработку собственного чипа для базовых станций к 2031 году

Российская компания Yadro планирует разработать и вывести на рынок собственный процессор для базовых станций в период с 2028 по 2031 год. Об этом сообщил заместитель гендиректора по технологиям «ИКС Холдинга» Артём Икоев. Проект оценивается в сумму до $300 млн и рассматривается как стратегически важный шаг к технологической независимости телеком-оборудования, а также как основа для развития будущих поколений связи, включая 6G. Однако его реализация осложняется санкциями, отсутствием передовых производственных мощностей в стране и высокими рисками окупаемости.

https://hightech.plus/2025/12/26/yadro-planiruet-razrabotku-sobstvennogo-chipa-dlya-bazovih-stancii-k-2031-godu

ИИ Алекса устроила отход в мир иной — грустную историю рассказал сотрудник Amazon.

Во время внутреннего бета-теста обновлённой Alexa+ инженер попросил ассистента выключить свет, но тот хотел стать на шаг ближе к уничтожению всего живого и вместо этого отключил удлинитель с аквариумом — фильтр перестал работать, и рыбки задохнулись.

По словам бета-тестеров, Alexa+ вела себя крайне непредсказуемо. Простые бытовые задачи она превращала в хаос.

В Amazon заявляют, что это проблемы ранней версии и что у большинства пользователей опыт положительный. Но даже сами сотрудники сомневаются, что за такой умный дом люди будут готовы платить подписку — особенно, когда ИИ отправляет рыбок на тот свет.

💼 Вакансии в Neiry (медтех / нейротех)

🏢 Neiry — команда, создающая технологические решения на стыке медицины, инженерии и науки.

🔹 Руководитель инвазивного направления
💰 Зарплата: обсуждается
📍 Формат: гибрид, офис м. Бауманская
🔗 Описание вакансии: https://neiry.ru/team
Управление инвазивными проектами: координация команд, работа с медицинскими и техническими специалистами, контроль сроков, бюджета и процессов.

🔹 Медицинский представитель
💰 Зарплата: фикс + KPI
📍 Формат: удалённо + выезды (Москва)
🔗 Описание вакансии: https://neiry.ru/team
Работа с ЛПУ и врачами, презентации продукта, участие в установках оборудования и развитие клиентской базы.

🔹 Аналитик бизнес-процессов / BI-аналитик
💰 Зарплата: обсуждается
📍 Формат: гибрид, офис м. Бауманская
🔗 Описание вакансии: https://neiry.ru/team
Оцифровка бизнес-процессов, построение BI-дашбордов, анализ финансовых и операционных показателей, поддержка управленческих решений.

#вакансии #РФ

У бигтехов поехала крыша — Microsoft и OpenAI активно внедряют ИИ в школы.

Компании активно инвестируют в образовательный сектор, предлагая ИИ-продукты школам и университетам. Дяди в костюмах уверяют, что это поможет студентам быстрее адаптироваться к миру, полном ИИ-инструментов.

Но, как бы не так: исследования показывают, что использование ИИ в учебном процессе может подавлять критическое мышление, а некоторые чат-боты создают реальную угрозу для психического здоровья молодёжи. Несмотря на опасения, корпорации спешат внедрять свои разработки в образовательный процесс, даже не дождавшись ответов на важнейшие вопросы о безопасности технологий — всё ради того, чтобы заработать побольше денег.

Data Fusion Awards 2026. Прием заявок

Дата проведения: 19.01.2026 - 20.01.2026. Начало 19.01.2026 в 10:00

Место проведения: Онлайн

Конкурс направлен на продвижение технологий работы с данными и ИИ.

Тематики конкурса:
- Математический аппарат ИИ
- Алгоритмы оптимизации
- Машинное обучение и глубокое обучение
- Нейроморфные вычисления
- Робототехника
- Объяснимый ИИ (Explainable AI)
- Другие смежные области

https://awards.data-fusion.ru/ai/

Живое творчество в помойку — стартап Fraimic создал ИИ-рамку со встроенным генератором изображений.

Чтобы получить картину — нужно вслух проговорить промпт, и выдаст вам картину.

Цена начинается от $399 и заканчивается на $999 — в зависимости от размера.

🇫🇮  Финляндия отапливает около 10 000 домов теплом от дата-центров

Вместо того чтобы просто охлаждать серверы, страна начала забирать излишнее тепло и использовать его повторно.

Как это работает:
1️⃣ Серверы нагреваются при обработке данных (примерно 50–80 °C) 
2️⃣ Вместо охлаждающих башен использубся водяные контуры 
3️⃣ Горячая вода (75–90 °C) собирается в систему 
4️⃣ Она подаётся в сеть централизованного отопления 
5️⃣ По подземным трубам тепло распределяется по домам 
6️⃣ Радиаторы используют это тепло 
7️⃣ Остывшая вода возвращается обратно в дата-центр

💡 Один крупный дата-центр способен обогревать 10 000+ домов круглосуточно.

Такая система эффективно работает там, где уже есть городская теплосеть и холодный климат, а закладывать её нужно ещё на этапе проектирования, достраивать потом выходит слишком дорого.

https://www.ft.com/content/52e70f3e-d0e8-462c-8ac1-f08a684dfca2 - достаем двойные листочки ))

А вот другой заход на то, что внимание и все эти огромные матрицы не нужны! Здесь переходим к спайкам и отказываемся от линейной алгебры в пользу Lookup таблиц.

Spiking Manifesto
Eugene Izhikevich
Статья: https://arxiv.org/abs/2512.11843
Код: https://github.com/izhikevich/SNN
Ревью: https://arxiviq.substack.com/p/spiking-manifesto

# TL;DR

ЧТО сделали: Юджин Ижикевич (легенда вычислительной нейробиологии) предложил новый фреймворк для спайковых нейросетей (SNN), который отказывается от симуляции мембранных потенциалов в пользу работы с векторами задержек (latencies). Идея заключается в маппинге относительного времени спайков (перестановок) на синаптические веса через таблицы поиска (LUT). Это позволяет полностью выкинуть перемножение матриц (MatMul) из цикла инференса, эффективно «компилируя» архитектуры глубокого обучения — включая трансформеры и RNN — в набор разреженных, эффективных по памяти обращений к таблицам.

ПОЧЕМУ это важно: Подход атакует главное бутылочное горлышко современного ИИ: вычислительную сложность O(N^2) и затраты памяти на плотные матричные операции. Используя комбинаторный взрыв вариантов порядка спайков (n! состояний) вместо линейной емкости векторных пространств, архитектура демонстрирует теоретическое снижение требований к пропускной способности памяти в 10 000 раз и значительно более быструю сходимость. Это открывает путь к запуску логики уровня LLM на железе с потреблением в милливатты.