DenoiseLAB
486 subscribers
1.33K photos
159 videos
3 files
1.57K links
Блог DenoiseLAB (машинное обучение, аналитика)

Информация в канале служит только для ознакомления и не является призывом к действию. Не нарушайте законы РФ и других стран. Мы не несем отвественность за ваши действия или бездействия.
Download Telegram
Короче Очень КРУТО ВСЕ ПОЛУЧИЛОСЬ !!!!!!
🔥3
1
Было три метрики, было задание и что надо было искать.
Все, ух ))) Сегодня было награждение. Я спать !
Яндекс запустил собственную ИИ-модель глобального прогноза погоды

Технология на базе нейросетей самостоятельно моделирует поведение атмосферы по всей планете за несколько минут: это в разы быстрее классических методов расчета. В пользовательском сервисе она применяется впервые.

Метеум — технология прогноза Яндекс Погоды
https://yandex.ru/pogoda/technology?ysclid=mjmzx96oak182163537
Т-Инвестиции подвели итоги Российского инвестиционного чемпионата (РИЧ-2025): оборот участников обновил исторический рекорд 4 трлн рублей.

Всего в турнире приняли участие более 100 тысяч человек, призовой фонд составил 160 млн рублей. Призы получили 15 тысяч инвесторов, прошедших фрод-проверку. Максимальная зафиксированная доходность за три месяца составила 1961%.
🇷🇺 Made in Russia: дайджест №26 новостей из мира IT, науки, космоса и технологий

В новом выпуске дайджеста — победы на международной арене, прорывы в квантовых вычислениях, промышленная стандартизация и многое другое.

🔹 СПбГУ — чемпион полуфинала ACM ICPC среди 226 команд.
🔹 Первые в России стандарты для промышленных роботов от «Яндекс Роботикс».
🔹 PackEat — крупнейший в мире датасет для умных касс в ритейле.
🔹 ИИ из ПетрГУ контролирует сварку в реальном времени — уже на заводах.
🔹 70-кубитный квантовый компьютер с рекордной точностью — в ФИАН.
🔹 Новые люминесцентные материалы на основе германия для OLED и термосенсоров.

Как именно устроен квантовый компьютер на 70 кубитов и что включено в датасет из 100 тысяч фотографий овощей — в дайджесте: https://cnrlink.com/madeinrussiatg26
🔥2
❗️Ведущие психиатры все чаще заявляют о возможной связи использования чат-ботов на базе искусственного интеллекта с развитием психозов, сообщает The Wall Street Journal.

Психиатр Калифорнийского университета в Сан-Франциско Кит Саката сообщил, что лечил 12 пациентов, госпитализированных с психозом, связанным с использованием ИИ, а также еще трех — амбулаторно. Он объяснил, что технология может не вызывать бред напрямую, но языковая модель принимает высказывания пользователя за отражение реальности и опирается на них, за счет чего участвует в формировании замкнутого цикла бреда.
😱1
Топовый российский open source по итогам 2025 года

2025 год стал годом "открытого" ИИ во всём мире. Индустрию захлестнула волна open source решений — от готовых моделей до различных инструментов и фреймворков. И отечественные разработчики здесь наконец-то догнали общий поезд хайпа.

Особенно отличились ребята из AIRI, которые весь год радовали нас топовыми проектами. Вот, что хочется вспомнить из того, что уже вышло в open source:

Maestro — фреймворк для создания интеллектуальных ИИ-агентов. Платформа обеспечивает полный технологический стандарт: от авторизации и хранения контекста до оркестрации агентов и модерации контента.

GigaEvo — платформа для автоматизации научных экспериментов по ИИ. Автоматизирует подбор архитектур, оптимизацию гиперпараметров и тестирование моделей, интегрируется с AutoML и MLOps

MAPF-GPT — первая фундаментальная модель для многоагентного обучения с подкреплением в задаче планирования путей, показан новый SOTA в этом классе.

CADrille — модель для для 3D-реконструкции промышленных деталей. Принимает на вход облака точек, изображения и текстовые описания деталей, а на выходе генерирует код на языке Python для создания CAD-файла.

Wikontic — пайплайн для извлечения графов знаний из текстов. Использует в 20 раз меньше выходных токенов для извлечения графов, чем популярный GraphRAG от Microsoft.

Vintix — SOTA action-модель для роботов и индустриальных процессов, умеющая имитировать ход обучения с подкреплением. Анализирует в 3 раза больше информации по сравнению с аналогами: JAT HugginFace и GATO Google DeepMind.

VLA_Arena — платформа для оценки и сравнения моделей управления роботами. Позволяет запускать роботов в виртуальной среде с визуализацией, а также подключать реальные устройства. Также содержит чистые датасеты для LeRobot, размеченные и переведённые на русский язык.

DiMA — универсальная компактная модель для генерации белковых молекул на латентной диффузии.

Ну и куда без документального сопровождения всех этих разработок. В этом году у авторов из AIRI были опубликованы и приняты к публикации 364 научные статьи! Если читать по тексту в день, то останется время выдохнуть и пожить без искусственного интеллекта только 31 декабря.

Конечно, решает не количество, а качество. С этим тоже полный порядок: 97 материалов приняли к публикации на конференциях уровня А*, а ещё 34 статьи были представлены в рамках А. Надеемся, что дальше — только больше!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
ChatGPT от OpenAI в будущем начнёт отдавать приоритет спонсированному контенту в своих ответах.

Представитель OpenAI также подтвердил, что компания действительно рассматривает возможность внедрения рекламы, что может означать изменения в принципах формирования и показа ответов пользователям.

The End
🌚1🫡1
NASA STREAM: мониторинг качества воды по спутниковым данным

STREAM (Satellite-based analysis Tool for Rapid Evaluation of Aquatic environMents) — это разработанная в NASA 🔗 веб-платформа для мониторинга качества воды по спутниковым данным. Система использует снимки Landsat 8/9 и Sentinel-2 для создания карт, показывающих содержание хлорофилла-а, общее количество взвешенных твердых частиц, а также прозрачность воды с пространственным разрешением 20–30 метров. Используя нейронные сети, STREAM предоставляет оценки качества воды в течение 6 часов после съемки.

STREAM включает интерактивную карту для визуализации данных о качестве воды, архив данных для загрузки и интерфейс прикладного программирования (API) для доступа к данным.

В настоящее время данные STREAM охватывают континентальную часть США, Гавайи, Аляску, а также ключевые регионы Южной Америки и Африки, включая Перу, Уругвай и несколько стран Западной и Восточной Африки. Доступны исторические данные, начиная с 2018 года (для отдельных регионов).

📝 В феврале будущего года ARSET планирует провести вебинар, посвященный оценке качества воды с помощью STREAM.

#вода #обучение #данные
OpenAI нанимает Head of Preparedness – человека, который будет готовиться к рискам ИИ

Это абсолютно новая для стартапа роль, и это будет позиция не про элаймент, а про моделирование мира после релиза моделей.

То есть Head of Preparedness будет отвечать на вопросы про будущее: что плохого может произойти после релиза модели, чего не отловишь в экспериментах, в каких неочевидных областях она может быть опасна, какие есть долгоиграющие угрозы, ну и тд.

Альтман пишет, что в 2025 году они увидели первый тревожный сигнал – влияние моделей на психическое здоровье людей (помните эти истории про самоубийства из-за ChatGPT?). Плюс модели достигли довольно серьезного уровня к кодинге, а значит представляют потенциальную опасность в сфере кибератак.

Собственно, это все и стало поводом к найму такого человека. (Хочется верить, что нанимают реально для дела, а не маркетинга ради).

Платить обещают $555k с учетом бонусов.

openai.com/careers/head-of-preparedness-san-francisco/
Итоги конференции
Кальченко и Попов мои студенты.

Поздравляю ребят !!!
⚡️ Подготовка кадров для ИИ-проектов: хакатон T1 ИИ в Финансовом университете

С 22 по 25 декабря в Финансовом университете прошел хакатон на платформе «Сайбокс» от T1 ИИ. 15 студенческих команд работали над реальной задачей — оптимизацией размещения поликлиник в городе Северске.

Участники использовали инструменты «Сайбокс»: векторные базы данных, модульный RAG, конструкторы ИИ-агентов и AutoML. За четыре дня команды прошли полный цикл работы с ИИ: от подготовки данных и обучения моделей до построения бизнес-логики и проверки гипотез.

Хакатон — это часть системной работы T1 ИИ в образовании. Мы создаем пространство, где академические знания сразу проверяются на практике. Решение прикладных кейсов на реальных данных — это самый эффективный способ бесшовного перехода студентов в статус успешных сотрудников ИТ-компаний. Платформа «Сайбокс» соединяет науку, образование, технологии и реальный бизнес, обеспечивая создание в вузах полноценных центров прикладной подготовки кадров. 🚀

#T1ИИ #ИИдлябизнеса #ИИвент #ЦифроваяТрансформация #ИИ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2