https://t.me/anglowatch/411 - какое занимательное чтиво
Telegram
AngloWatch
Насчет сами себя бомбят продолжу.
Все смотрели "Доктор Стрейнджлав" Кубрика, но не уверен, сколь многие осведомлены о его копии, выпущенной в том же 1964 году - "Система безопасности" (Fail Safe) Сидни Люмета. #кино
Оба фильма основывались на романе "Красная…
Все смотрели "Доктор Стрейнджлав" Кубрика, но не уверен, сколь многие осведомлены о его копии, выпущенной в том же 1964 году - "Система безопасности" (Fail Safe) Сидни Люмета. #кино
Оба фильма основывались на романе "Красная…
Соцсети вредят даже ИИ — вызывают у него ухудшение когнитивных способностей.
Исследование Техасского университета показало: при обучении языковых моделей на основе вирусных постов у них падает ряд показателей.
Например, ухудшаются понимание длинного контекста (на 32%) и точность рассуждений (на 17,7%), усиливается дефицит внимания. Также появляется больше признаков психопатии и нарциссизма, а доброжелательности становится меньше.
После дообучения на чистых данных эффективность рассуждений не вернулась к исходным показателям. Авторы исследования назвали этот процесс LLM Brain Rot — «гниение мозга» у больших языковых моделей.
Наибольший вред приносили популярные публикации с высокой вовлечённостью, большим числом лайков, репостов и комментариев.
Исследование Техасского университета показало: при обучении языковых моделей на основе вирусных постов у них падает ряд показателей.
Например, ухудшаются понимание длинного контекста (на 32%) и точность рассуждений (на 17,7%), усиливается дефицит внимания. Также появляется больше признаков психопатии и нарциссизма, а доброжелательности становится меньше.
После дообучения на чистых данных эффективность рассуждений не вернулась к исходным показателям. Авторы исследования назвали этот процесс LLM Brain Rot — «гниение мозга» у больших языковых моделей.
Наибольший вред приносили популярные публикации с высокой вовлечённостью, большим числом лайков, репостов и комментариев.
Меня вот мысль посетила, если бы ИИ был человеком как бы тарифицировалось вряме между нами. Пока что я примерно прикидываю и у меня получается что 1 секунда реальной жизни ИИ это примерно 5-8 лет человеческих.
Google вернул всю потерянную капитализацию и $80 миллиардов сверху - потому что случился анекдот дня.
Браузер Atlas от OpenAI оказался клоном Google Chrome с прикрученным ChatGPT - даже расширения полностью с Chrome совместимы.
Браузер Atlas от OpenAI оказался клоном Google Chrome с прикрученным ChatGPT - даже расширения полностью с Chrome совместимы.
Снять свет в движении: камера на 2 миллиарда кадров в секунду!
Инженер Брайан Хайдет построил в собственном гараже камеру, которая делает невозможное — фиксирует перемещение светового луча. Частота съёмки достигает 2 миллиарда кадров в секунду. Для понимания масштаба: обычная камера снимает 30-60 fps, смартфоны выдают 960 fps в слоу-мо. Здесь счёт идёт на миллиарды.
Свет движется со скоростью примерно 30 сантиметров за наносекунду. Человеческий глаз это не воспринимает — для нас луч просто включается мгновенно. Но камера Хайдета замедляет реальность настолько, что свет буквально ползёт по кадру, как медленная волна.
Как вообще такое снять? Технически невозможно создать матрицу из миллионов сенсоров, работающих синхронно на таких скоростях. Стоимость улетела бы за миллионы долларов. Хайдет придумал изящный трюк.
Вместо огромной матрицы он использует один высокочувствительный сенсор. Лазерный луч летит через гараж, отражается от зеркал туда-сюда, рассеивается на частицах тумана (чтобы стать видимым). А маленькое зеркало на прецизионном подвесе сканирует пространство, направляя отражённый свет на сенсор.
Каждое движение зеркала фиксирует один пиксель изображения. Потом всё собирается в целую картинку, кадр за кадром. Медленно, но невероятно точно. По сути, это программная имитация дорогостоящей системы с тысячами датчиков.
Хайдет заменил обычные сервоприводы на высокоточные энкодеры с зубчатыми ремнями. Точность позиционирования — доли градуса. Малейшее отклонение разрушит синхронизацию.
Дальше начинается электронная магия. Сигнал с фотоумножителя бежит по коаксиальному кабелю к осциллоскопу, который семплирует данные 2 миллиарда раз в секунду. Хайдет придумал хитрый способ передавать основной сигнал и синхроимпульс по одному кабелю, разделяя их по времени прихода.
Оптика, электроника и софт работают как единый механизм, создавая иллюзию полноценной съёмки на фантастических скоростях.
Эффекты получаются странные. Когда камера стоит за лазером, исходящий луч выглядит ползущим, а возвращающийся — почти мгновенным. Это не нарушение физики — просто свет от ближних частиц тумана достигает сенсора быстрее, чем от дальних. Переставьте камеру на другой конец — эффект развернётся.
А кто-то в гараже собирает старую “Волгу”! Хотя по сложности эти проекты примерно на одном уровне…
Инженер Брайан Хайдет построил в собственном гараже камеру, которая делает невозможное — фиксирует перемещение светового луча. Частота съёмки достигает 2 миллиарда кадров в секунду. Для понимания масштаба: обычная камера снимает 30-60 fps, смартфоны выдают 960 fps в слоу-мо. Здесь счёт идёт на миллиарды.
Свет движется со скоростью примерно 30 сантиметров за наносекунду. Человеческий глаз это не воспринимает — для нас луч просто включается мгновенно. Но камера Хайдета замедляет реальность настолько, что свет буквально ползёт по кадру, как медленная волна.
Как вообще такое снять? Технически невозможно создать матрицу из миллионов сенсоров, работающих синхронно на таких скоростях. Стоимость улетела бы за миллионы долларов. Хайдет придумал изящный трюк.
Вместо огромной матрицы он использует один высокочувствительный сенсор. Лазерный луч летит через гараж, отражается от зеркал туда-сюда, рассеивается на частицах тумана (чтобы стать видимым). А маленькое зеркало на прецизионном подвесе сканирует пространство, направляя отражённый свет на сенсор.
Каждое движение зеркала фиксирует один пиксель изображения. Потом всё собирается в целую картинку, кадр за кадром. Медленно, но невероятно точно. По сути, это программная имитация дорогостоящей системы с тысячами датчиков.
Хайдет заменил обычные сервоприводы на высокоточные энкодеры с зубчатыми ремнями. Точность позиционирования — доли градуса. Малейшее отклонение разрушит синхронизацию.
Дальше начинается электронная магия. Сигнал с фотоумножителя бежит по коаксиальному кабелю к осциллоскопу, который семплирует данные 2 миллиарда раз в секунду. Хайдет придумал хитрый способ передавать основной сигнал и синхроимпульс по одному кабелю, разделяя их по времени прихода.
Оптика, электроника и софт работают как единый механизм, создавая иллюзию полноценной съёмки на фантастических скоростях.
Эффекты получаются странные. Когда камера стоит за лазером, исходящий луч выглядит ползущим, а возвращающийся — почти мгновенным. Это не нарушение физики — просто свет от ближних частиц тумана достигает сенсора быстрее, чем от дальних. Переставьте камеру на другой конец — эффект развернётся.
А кто-то в гараже собирает старую “Волгу”! Хотя по сложности эти проекты примерно на одном уровне…
YouTube
A laser pointer at 2 billion fps makes the speed of light look... kinda weird
I've upgraded! It took almost a year, but today I finally get to show off a TWO billion frame per second camera! I really want to record refraction, interference, and other awesome stuff with this camera, but today I'm looking into a really strange quirk…
Такой вывод сделал Центр демократии и технологий (CDT) в новом отчёте о влиянии искусственного интеллекта на школьную жизнь.
ИИ стремительно становится нормой: 85% учителей и 86% учеников уже им пользуются, причём чаще - в личных целях, а не для учёбы. Почти половина школ (46%) официально разрешают использование ИИ-инструментов.
Подростки активно взаимодействуют с чатботами - 56% делают это еженедельно, а 31% используют для этого школьные аккаунты и устройства. При этом в классах, где ИИ используется чаще, ученики чувствуют меньшую связь с преподавателями и чаще обращаются за помощью к алгоритмам.
Отчёт фиксирует и проблемы: утечки данных происходят в 23% школ, системы мониторинга следят за учениками даже вне школы и на личных устройствах, но доверие к ним низкое. Лишь 21% учебных заведений имеют протоколы для случаев deepfake или утечки интимных изображений.
cdt
Claude Skills - это настраиваемые папки с инструкциями, скриптами и ресурсами, которые модель автоматически загружает для выполнения конкретных задач. Теперь Claude может самостоятельно создавать таблицы Excel с формулами, презентации PowerPoint, документы Word и заполняемые PDF-файлы.
Функция доступна пользователям тарифов Pro, Max, Team и Enterprise, которые могут создавать, изменять и делиться своими Skill-папками в приложениях Claude, Claude Code и через API. Это позволяет адаптировать модель под нужды компании или конкретной команды.
Anthropic также запустила интеграцию с Microsoft 365 через MCP-коннектор. Благодаря этому Claude теперь умеет искать документы в SharePoint и OneDrive, анализировать переписки в Outlook, находить инсайты в чатах Teams и выполнять поиск по всем корпоративным приложениям сразу.
anthropic
Сегодня нет единого понимания, что именно считать AGI. OpenAI уже несколько раз меняла своё определение и теперь использует 5-уровневую шкалу развития, а Google DeepMind применяет собственные критерии. Из-за этого прогнозы появления AGI сильно различаются.
Авторы нового исследования считают, что унифицированное определение необходимо, чтобы чётко фиксировать прогресс и прекратить использовать термин «AGI» как маркетинговый слоган.
Исследователь koltregaskes предложил следующее определение:
AGI - это искусственный интеллект, который демонстрирует способности на уровне или выше среднего человека в десяти когнитивных областях из модели Кэттелла–Хорна–Кэрролла (CHC), описывающей структуру человеческого интеллекта.
В работе также сравниваются подходы OpenAI и Google DeepMind, что делает её первой попыткой сформировать научно измеримое определение AGI, а не абстрактное маркетинговое обещание.
X
Исследователи из Huawei CSL разработали технику Sinkhorn-Normalized Quantization (SINQ) — быстрый и точный метод уменьшения размера моделей без предварительной калибровки и потери качества.
Главная идея - применять двойное масштабирование весов по строкам и колонкам, что помогает равномерно распределить ошибку квантования и сохранять стабильность модели даже при понижении разрядности до 4 бит.
Метод показал впечатляющие результаты:
- квантование модели Qwen3-14B занимает всего 21 секунду,
- для DeepSeekV2.5-236B — около 5 минут на одной GPU.
SINQ не требует повторного обучения и работает с любыми архитектурами - это делает его удобным решением для разработчиков, которые хотят запускать крупные модели на слабом железе.
github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Center for Democracy and Technology
Hand in Hand: Schools’ Embrace of AI Connected to Increased Risks to Students
Artificial intelligence (AI) has continued to alter the educational experiences of teachers, students, and parents during the 2024-25 school year. The frequency and variety of AI uses continues to grow; at the same time, the increased use of AI in educational…
❗️Основные искусственные интеллектуальные ассистенты, включая ChatGPT и Gemini от Google, искажают новостной контент почти в половине своих ответов, согласно всеобъемлющему исследованию Европейского вещательного союза и BBC.
Международное исследование, в котором приняли участие 22 общественные медиакомпании из 18 стран, показало, что 45% сгенерированных ИИ ответов содержали «как минимум одну значительную проблему» при ответе на вопросы, связанные с новостями. Это исследование является одной из крупнейших на сегодняшний день оценок точности новостей, создаваемых ИИ: было проанализировано более 3 000 ответов на 14 языках.
Международное исследование, в котором приняли участие 22 общественные медиакомпании из 18 стран, показало, что 45% сгенерированных ИИ ответов содержали «как минимум одну значительную проблему» при ответе на вопросы, связанные с новостями. Это исследование является одной из крупнейших на сегодняшний день оценок точности новостей, создаваемых ИИ: было проанализировано более 3 000 ответов на 14 языках.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Хабр
Low/No-Code ETL vs классический подход: что выбрать бизнесу
Данные без информации — это просто цифры. Чтобы они «заговорили», их нужно извлечь и преобразовать. Для этого существуют ETL ‑системы, а для анализа данных и визуализации — BI и Data Science. Сегодня...
Для Олимпийских игр в Австралии одобрили реку с крокодилами.
Австралийские власти дали «зелёный свет» на проведение соревнований по гребле Олимпиады-2032 в реке Фицрой, которая известна тем, что в ней обитают крокодилы.
Там же планируют провести и паралимпийские гонки.
Международная федерация гребли обеспокоена этим выборам, но австралийцы заверяют, что для них соревнования среди крокодилов — обычное дело.
Шутки ради ))) Хоть будет на что посмотреть, новые рекорды не заставят себя ждать )))
Австралийские власти дали «зелёный свет» на проведение соревнований по гребле Олимпиады-2032 в реке Фицрой, которая известна тем, что в ней обитают крокодилы.
Там же планируют провести и паралимпийские гонки.
Международная федерация гребли обеспокоена этим выборам, но австралийцы заверяют, что для них соревнования среди крокодилов — обычное дело.
Шутки ради ))) Хоть будет на что посмотреть, новые рекорды не заставят себя ждать )))
😁6🔥2
Каждый десятый курьер через два года станет роботом, сообщили на конференции Yandex Physical AI Conf.
К 2027 году Яндекс выпустит 20 тысяч роботов-доставщиков нового поколения. В Яндексе утверждают, что это поможет сервисам компании и партнерам решить проблему нехватки курьеров и снизить стоимость доставки. Роботы появятся на улицах Санкт-Петербурга, Казани и других российских городов, а также расширят присутствие в Москве.
К 2027 году Яндекс выпустит 20 тысяч роботов-доставщиков нового поколения. В Яндексе утверждают, что это поможет сервисам компании и партнерам решить проблему нехватки курьеров и снизить стоимость доставки. Роботы появятся на улицах Санкт-Петербурга, Казани и других российских городов, а также расширят присутствие в Москве.
МТС запустила в пилотном режиме функцию AI-шумоподавления голосовых звонков. Внедренная технология распознает многообразие звуков на фоне речи и подавляет их, заявил генеральный директор МТС Web Services Павел Воронин.
Пилотный запуск пройдет среди ограниченного числа абонентов Москвы и Московской области на сетях стандарта 4G/LTE. Архитектура AI TelcoMixer позволяет в дальнейшем поэтапно подключать регионы, обеспечивать надежность и высокую производительность, не увеличивая при этом нагрузку на сетевую инфраструктуру.
Согласно исследованию, проведенному компанией МТС, 91% россиян прерывали телефонные разговоры из-за посторонних шумов на своей стороне или стороне собеседника. При этом 45% респондентов вынуждены регулярно общаться по телефону в шумных местах. Для 43% опрошенных шум становится серьезной проблемой при разговоре, говорится в сообщении.
Пилотный запуск пройдет среди ограниченного числа абонентов Москвы и Московской области на сетях стандарта 4G/LTE. Архитектура AI TelcoMixer позволяет в дальнейшем поэтапно подключать регионы, обеспечивать надежность и высокую производительность, не увеличивая при этом нагрузку на сетевую инфраструктуру.
Согласно исследованию, проведенному компанией МТС, 91% россиян прерывали телефонные разговоры из-за посторонних шумов на своей стороне или стороне собеседника. При этом 45% респондентов вынуждены регулярно общаться по телефону в шумных местах. Для 43% опрошенных шум становится серьезной проблемой при разговоре, говорится в сообщении.
🤯 Ring-1T: открыта первая в мире триллионная модель с размышлениями!
Всего за пару недель компания Ant Group выпустила три мощнейшие модели. Апофеозом стал Ring-1T — первая в мире открытая языковая модель с триллионом параметров, которая обладает продвинутыми способностями к рассуждению.
🚀 Результаты тестирования:
• Математика: Решила 4 из 6 задач на уровне Международной математической олимпиады (IMO), что соответствует серебряной медали.
• Программирование: На уровне ICPC World Finals 2025 решила 5 задач, обогнав Gemini 2.5 Pro.
• Логика: Блестяще справляется с запутанными головоломками на определение правды и лжи.
• Креатив: Пишет увлекательные исторические подкасты и генерирует рабочий код для игр.
📊 Технические детали для экспертов
Hugging Face | ModelScope
#КитайскийИИ #КитайAI #Ring1T #OpenSource
Всего за пару недель компания Ant Group выпустила три мощнейшие модели. Апофеозом стал Ring-1T — первая в мире открытая языковая модель с триллионом параметров, которая обладает продвинутыми способностями к рассуждению.
🚀 Результаты тестирования:
• Математика: Решила 4 из 6 задач на уровне Международной математической олимпиады (IMO), что соответствует серебряной медали.
• Программирование: На уровне ICPC World Finals 2025 решила 5 задач, обогнав Gemini 2.5 Pro.
• Логика: Блестяще справляется с запутанными головоломками на определение правды и лжи.
• Креатив: Пишет увлекательные исторические подкасты и генерирует рабочий код для игр.
📊 Технические детали для экспертов
Архитектура: MoE (Mixture of Experts) с увеличенным количеством активных параметровОбучение: Полный цикл RLHF + RLVR (Reinforcement Learning from Verifiable Rewards)Инновация: Алгоритм IcePop решает проблему расхождения обучения/инференса в MoE через "маскирование градиентов"Инфраструктура: ASystem обеспечивает стабильное обучение через P2P синхронизацию GPU и Serverless SandboxHugging Face | ModelScope
#КитайскийИИ #КитайAI #Ring1T #OpenSource
huggingface.co
inclusionAI/Ring-1T · Hugging Face
We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.
Google провёл масштабную зачистку YouTube, удалив более трёх тысяч видео, которые под видом рекламы читов и взлома игр, распространяли вредоносным программы вроде Rhadamanthys, Lumma Stealer и RedLine, крадущим пароли и cookies. Как выяснила Check Point Research, это была часть многолетней кампании под названием YouTube Ghost Network — разветвлённой сети поддельных каналов, где публиковались инструкции по «бесплатным» версиям популярных игр и софта.
Чтобы обмануть алгоритмы и вызвать доверие, злоумышленники имитировали активность — создавали комментарии, лайки и подписки через ботов. В 2025 году масштаб кампании вырос в разы: вредоносные видео стали появляться и на других платформах, включая Reddit и WeTransfer. По данным исследователей, до половины интернет-трафика сейчас генерируется автоматизированными аккаунтами, что позволяет скрывать распространение вредоносного контента под видом популярного и «бесплатного» софта.
Чтобы обмануть алгоритмы и вызвать доверие, злоумышленники имитировали активность — создавали комментарии, лайки и подписки через ботов. В 2025 году масштаб кампании вырос в разы: вредоносные видео стали появляться и на других платформах, включая Reddit и WeTransfer. По данным исследователей, до половины интернет-трафика сейчас генерируется автоматизированными аккаунтами, что позволяет скрывать распространение вредоносного контента под видом популярного и «бесплатного» софта.
Check Point Research
Dissecting YouTube’s Malware Distribution Network - Check Point Research
Research by: Antonis Terefos (@Tera0017) Key Points Introduction In recent years, threat actors have continuously adapted their tactics to discover new and effective methods for malware distribution. While email remains one of the most prominent infection…
В Париже продали однотонную синюю картину почти за 18,5 миллиона евро, что составляет около двух миллиардов рублей
Полотно, полностью покрытое ультрамариновой краской, более 60 лет назад создал французский художник Ив Кляйн во время своей поездки в США.
Картина под названием «Калифорния» — почти два метра в высоту и более четырех метров в ширину. Эксперты отмечают, что это одна из самых монументальных работ Кляйна, а сумма продажи стала рекордной для произведений художников во Франции.
Полотно, полностью покрытое ультрамариновой краской, более 60 лет назад создал французский художник Ив Кляйн во время своей поездки в США.
Картина под названием «Калифорния» — почти два метра в высоту и более четырех метров в ширину. Эксперты отмечают, что это одна из самых монументальных работ Кляйна, а сумма продажи стала рекордной для произведений художников во Франции.
🤯1
Наконец-то добрался до новости, о которой собирался написать ещё на прошлой неделе. В CSO Online вышла занимательная статья, которая задаёт определенный вектор дискуссии применении ИИ-технологий в кибербезопасности. Авторами выступили такие именитые эксперты, как Брюс Шнайер (гуру криптографии), Хизер Адкинс (вице-президент по инженерной безопасности в Google и глава Google’s Office of Cybersecurity Resilience) и Гади Эврон (CEO компании Knostic, AI security market leader).
Эксперты пишут, что
....После входа в систему жертва встречается с чат-ботом на базе искусственного интеллекта, предназначенным для автоматизации общения и оказания психологического давления [на жертву]...
— сообщается в летнем отчёте Picus.
Любопытные факты:
⏳Временной лаг. Временное окно между обнаружением уязвимости и ее исправлением практически исчезает. Уже сейчас ИИ-агенты способны сократить время на исследование, создание и эксплуатацию эксплойта до нескольких минут, а в некоторых случаях даже до секунд.
Наблюдается так называемая
В совокупности вышеописанные два фактора создают угрозу в контексте
Параллельно с развитием наступательных систем ускоряется эволюция защиты, и даже вводится понятие
👆Если прислушаться к авторитетному мнению экспертов, то мы потенциально приближаемся к сингулярности в сфере кибератак. Рубикон ещё не пройден, но всё впереди...
Примечательно, что у 👮DARPA (пресс-релиз от 8 августа 2025 года) приводит интересную цифру:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
CSO Online
Autonomous AI hacking and the future of cybersecurity
AI agents are automating key parts of the attack chain, threatening to tip the scales completely in favor of cyber attackers unless new models of AI-assisted cyberdefense arise.
Pysimdjson — это Python-библиотека, которая представляет собой обертку над C-библиотекой simdjson, предназначенной для быстрого парсинга JSON-данных.
GitHub
GitHub - TkTech/pysimdjson: Python bindings for the simdjson project.
Python bindings for the simdjson project. Contribute to TkTech/pysimdjson development by creating an account on GitHub.
Первый ИИ-министр в мире забеременела. Цифровой министр Албании Diella отвечает за госзакупки и проверяет тендеры. Премьер-министр страны объявила, что Diella «беременна» и «родит» ещё 83 ИИ. Новые нейросети будут помогать депутатам в албанском парламенте.
Албанское поле экспериментов
25% рабочего времени специалистов кибербеза научились экономить в Авито.
Технологическая платформа внедрила в работу отдела кибербезопасности собственную языковую модель A-Vibe. Совместно с их же разработкой, сканером DeepSecrets, который можно найти на GitHub, модель эффективно анализирует потенциально чувствительные данные и находит 99 из 100 уязвимостей. Для этого LLM заранее обучили на тысячах примерах уязвимостей.
Команда исключила человеческий фактор и ускорила проверку кода в 5 раз. Если раньше бэклог из 50 000 угроз один специалист мог анализировать полгода, то сейчас машина справляется с этим объемом за рабочий день (6–8 часов). Это экономит около 25% рабочего времени, которое специалисты по кибербезопасности теперь могут направить на решение сложных задач.
Компания планирует внедрить ИИ в оценку рисков и моделирование угроз, также рассматривают применение возможностей нейросетей в безопасности на всех этапах разработки. Что логично: по данным IBM, компании, использующие ИИ, на 100 дней быстрее узнают об утечках данных.
Технологическая платформа внедрила в работу отдела кибербезопасности собственную языковую модель A-Vibe. Совместно с их же разработкой, сканером DeepSecrets, который можно найти на GitHub, модель эффективно анализирует потенциально чувствительные данные и находит 99 из 100 уязвимостей. Для этого LLM заранее обучили на тысячах примерах уязвимостей.
Команда исключила человеческий фактор и ускорила проверку кода в 5 раз. Если раньше бэклог из 50 000 угроз один специалист мог анализировать полгода, то сейчас машина справляется с этим объемом за рабочий день (6–8 часов). Это экономит около 25% рабочего времени, которое специалисты по кибербезопасности теперь могут направить на решение сложных задач.
Компания планирует внедрить ИИ в оценку рисков и моделирование угроз, также рассматривают применение возможностей нейросетей в безопасности на всех этапах разработки. Что логично: по данным IBM, компании, использующие ИИ, на 100 дней быстрее узнают об утечках данных.
Известия
Сильный код: применение нейросетей сократит утечки данных в 10 раз
Как искусственный интеллект поможет компаниям снизить количество уязвимостей