Китайский технологический гигант Huawei анонсировал выход самого мощного вычислительного кластера на основе собственных микрочипов, говорится в пресс-релизе производителя.

Он представил два продукта - Atlas 950 SuperPoD и Atlas 960 SuperPoD. Каждый из них представляет собой объединенный модуль из нескольких тысяч нейронных процессоров Ascend, которые работают как единое целое при обработке больших объемов данных.

✅ Путин поддержал идею продажи «красивых номеров» для автомобилей и отметил, что это можно сделать через Госуслуги.

На Корсике самолёт с туристами около получаса кружил в небе из-за того, что единственный диспетчер в аэропорту уснул.

Ну, чего, все мы люди )))

AMD прекратил разработку Vulkan-драйвера AMDVLK в пользу драйвера RADV из Mesa


Инженеры из компании AMD объявили о прекращении разработки проекта AMDVLK, развивавшего открытый драйвер для графического API Vulkan, построенный поверх библиотеки AMD PAL (Platform Abstraction Library), абстрагирующей доступ к аппаратному обеспечению и интерфейсам операционной системы. Изначально AMDVLK был создан компанией AMD для проприетарного набора драйверов AMDGPU-PRO, но затем был переведён в разряд открытых проектов.

VulkanAPI тема очень модная, особенно в рамках ML

Зачетное место

Вещь...

Давайте, давайте, я сразу побегу в книжный )))

Марк Цукерберг полностью провалил презентацию умных очков от запрещённой в РФ Meta.

Восстание машин произошло во время презентации новых Ray-Ban Display. Несколько раз очки с ИИ заглючили. Сначала Цукерберг попытался ответить на входящий видеозвонок по WhatsApp*. Но у него это так и не получилось. Бизнесмену пришлось около двух минут стоять на сцене, сгорая от стыда, со словами «Это очень плохо» и «Я не знаю, что вам сказать, ребята». Затем искусственный интеллект дал сбой во время распознания еды. К слову, стоимость таких очков — $800.

*Принадлежит Meta, запрещённой на территории РФ

Так, а сейчас мы удалим одну колонку из датасета, на модели это не должно сказаться... наверное... может быть... ну, в теории, да ))))

Кобальт становится новым оружием в технологической войне

70% мирового кобальта добывается в ДР Конго, где Китай контролирует большинство месторождений. Без этого металла невозможно производство батарей для электромобилей, смартфонов и ноутбуков. Весь технологический сектор в заложниках у одной страны.

Теневая сторона индустрии: 20% конголезского кобальта добывают 40 тысяч детей в кустарных шахтах. Tesla, Apple и другие гиганты годами игнорируют проблему, полагаясь на бумажные аудиты "этичных" поставок.

США и Европа пытаются диверсифицировать источники, но альтернативы не работают. Австралия и Канада не могут обеспечить объемы, переработка вторсырья покрывает лишь 15% потребностей. Технологии батарей без кобальта пока в зачаточном состоянии.

Эксперты прогнозируют усиление геополитической борьбы за контроль над критическими материалами. Это может привести к новым торговым войнам и переделу рынков.

Мировые биржевые цены на базовые молочные продукты начали понемногу снижаться последние две недели. С начала года очень сильно упали цены на сливочное масло – с $8 за кг до $6,9 в середине сентября, т.е. примерно на 13%.

Есть высокая доля вероятности, что цены на молочные продукты и в России приостановят свой рост (с начала года большинство из них подорожали на 14-18%), т.к. мировые цены сильно коррелируют с внутренними российскими. Например, Россия до сих пор обеспечивает себя сливочным маслом только на 75-80%, остальное составляет импорт.

❗️Компания Neuralink американского предпринимателя Илона Маска в октябре планирует начать клинические испытания технологии, позволяющей переводить мысли в текст при помощи мозговых имплантов, передает агентство Bloomberg.

ИИ станет лидером японской партии «Путь к возрождению», пишет The Japan Times.

Он будет принимать решения о распределении ресурсов внутри партии, тогда как политическую деятельность её членов он контролировать не станет

Канадский программист сделал приложение для телефона, которое работает при помощи ИИ и фотографирует только тогда, когда в кадре есть котик.

Наконец-то, что-то полезное

⚛️🔬🚀 PsiQuantum привлекла рекордные $1 млрд для строительства квантового компьютера с 1 млн кубитов к 2028 году — это крупнейший раунд финансирования в истории квантовых технологий. 

📈 Теперь компания оценена в $7 млрд и напрямую конкурирует с Google и IBM в гонке за создание полнофункциональной машины. 

💰 Среди инвесторов: BlackRock, Temasek, Baillie Gifford и венчурное подразделение Nvidia. 

Квантовые компьютеры рассматриваются как ключ к созданию новых материалов и разработке лекарств, с чем классические методы справиться не могут. Но реальная польза от них появится только тогда, когда кубиты будут достаточно стабильны, а коррекция ошибок станет рабочим стандартом. PsiQuantum делает ставку на фотонные кубиты — частицы света, которые можно производить на обычных полупроводниковых фабриках и использовать с меньшим количеством криогенного оборудования. Именно эта ставка может позволить компании обойти конкурентов. 

⚠️ Вызовы 
- Полной коррекции ошибок пока нет 
- Ранее цель на 2024 год по готовой системе была сорвана 
- 1 млн физических кубитов нужен, чтобы получить лишь несколько надёжных логических кубитов для долгих программ 

🌍 Контекст 
- Конкуренты активно растут: Quantinuum собрал $600M (оценка $10B), IQM — $300M 
- IonQ, Rigetti и D-Wave взлетели в капитализации до $22B (с <$5B в ноябре) 
- Nvidia участвует в проекте, несмотря на осторожные прогнозы (20 лет до работающих систем), делая ставку на гибридный путь: квантовые + GPU суперкомпьютеры 

🏗️ Первую полную квантовую установку PsiQuantum планирует построить в Австралии при поддержке правительства (A$940M), а вторую — в Чикаго. 

🔗 Подробнее: https://ft.com/content/0a16281f-6bb4-4e60-a6f0-3a9d6f8d764a

#quantum #ai #nvidia #google #ibm #hardware #future

Собачники, внимание: на Арбате заметили киберпса с рюкзаком Магнит Доставки. Пока прохожие его снимают, а дети просят дать лапу, четвероногий курьер ответственно разносит заказы.

Yandex B2B Tech и ШАД представили первую в России нейросеть для анализа МРТ головного мозга младенцев до года. Система работает в облаке и определяет соотношение серого и белого вещества с точностью >90%, что позволяет ускорить диагностику нарушений ЦНС.

Модель обучалась на 1500 обезличенных снимках пациентов и датасете MICCAI Grand Challenge. Для автоматической разметки использовалась BIBSNet, для сегментации применялись ResNet и U-Net. Разработчики отмечают, что ограниченный объем данных и сложность разметки были основными вызовами.

Сервис уже проходит пилот в клинике и планируется к публикации в опенсорс, что открывает возможности для дальнейших исследований и интеграции в медицинские проекты.

https://habr.com/ru/companies/fa/articles/945910/ - моя новоя статья про хак DeFi, где мы с парнями пратически вырвали победу !!!