Мужчина из Подмосковья взял несколько льготных ипотек, передвигая один и тот же дом по участку. Постройка стояла на сваях, её перетаскивали как шкаф четыре раза, самый дальний «прыжок» составил 70 метров.

На каждом новом месте он делал фото для банка, подтверждая «новое» жильё и получая ипотеку под низкий процент. В итоге дом с участком был продан, а деньги владелец вложил в бизнес. @bankoffo

Албания стала первой страной в мире, где министром назначили искусственный интеллект. Новый цифровой чиновник по имени Diella займётся госзакупками и будет присутствовать на заседаниях кабинета.

В соцсетях уже шутят, что в Албании даже нейросеть научится брать взятки. @bankoffo

https://security.googleblog.com/2025/09/pixel-android-trusted-images-c2pa-content-credentials.html - ну вот и все )))

https://habr.com/ru/articles/851526/ - о какая крутая статья, первая в своем роде, хотя в целом ожидаемо, раз идет дикая оптимизация моделей с пыльных полок достаются дедовские методы

https://xakep.ru/2025/09/12/1-5-bpps/ - а вот и чат-боты начали бомбить компании. Простые атаки уже никого не впечатляют, началась новая эра агентские DDOS атаки.

В очень интересное время живем, в очень интересное. Ну что сеть начинает делиться еще сильнее.

Зумеры в Непале выбрали главу временного правительства с помощью ChatGPT. Нейросеть проанализировала кандидатов и предложила на роль 73-летнюю Сушилу Карки, бывшего главного судью. «Она сможет заслужить доверие разных групп и провести реформы», — объяснила школьникам нейросеть.

Школьники... выбирают... министров... нет слов...

Новое направление для ветряных электростанций.
В Китае начинаются лётные испытания первого в мире дирижабля - «ветряной мельницы» S1500 с выработкой энергии в 1 МВт, что эквивалентно традиционной ветряной турбине диаметром 100 метров. Общий вес системы, наполненной гелием, составляет 1 тонну.

Система нацелена на использование высокоскоростных и устойчивых ветров, дующих на высоте 1500 метров над землёй. Поэтому их эффективность считается значительно выше, чем у традиционных ветряных турбин, которые обычно используют энергию ветра на высоте всего 200 метров над землёй. Энергия с дирижабля будет передаваться по кабелю. Фактически турбина-дирижабль будет выдавать энергию 95% времени, что решает проблему неиспользования традиционных ВЭС во время штилей.
Дунь Тяньжуй, основатель и генеральный директор SAWES, ранее заявлял, что их цель - поднять ветряную электростанцию на высоту 10.000 метров. Скорость ветра там до 200 раз выше, чем у земли, что может привести к значительному увеличению выработки.

Учёным остаётся заняться проблемой бесперебойной выработки энергии солнечными станциями, и тут пока лёгких решений не видно (пока направление мысли движется только в сторону накопителей энергии на СЭС).
Если эксперименты с ВЭС-дирижаблями окажутся удачными, то ветряные станции могут обогнать СЭС в новых установленных мощностях.

📌Дирижабли с искусственным интеллектом: индустрия 4.0 | Подкаст СВОИМИ СЛОВАМИ

Полезно знать про дирижабли.

Новый выпуск подкаста про дирижабли СВОИМИ СЛОВАМИ с Геннадием Бабаниным.

🗣Поговорим о том, как искусственный интеллект (ИИ) помогает развитию дирижаблестроения. Интеграция ИИ в системы управления позволяет существенно повысить автономность дирижаблей, оптимизировать маршруты и снизить потребность в ручном управлении. Алгоритмы машинного обучения анализируют погодные условия, корректируют курс и принимают решения в нештатных ситуациях, обеспечивая безопасность и эффективность полётов.

🔥Как тестировали автопилот на дирижабле NOVA-01? Смотрите в этом выпуске!

Выбирайте, где смотреть:

🖇VKontakte
🖇YouTube
🖇RuTube
🖇Дзен

#АЭРОНОВАподкаст

🚀 Китайский ИИ нового уровня: Alibaba представляет революционную архитектуру Qwen3-Next

Китайская компания Alibaba представила новое поколение своей языковой модели — Qwen3-Next. Новая архитектура обещает резкий скачок в эффективности: модель с 80 миллиардами параметров активирует для ответа лишь 3 миллиарда, сохраняя высочайшее качество и обгоняя конкурентов вроде Gemini-2.5-Flash.

🚀 Рекордная эффективность
• Обучение: Потребовалось менее 10% вычислительных ресурсов (GPU Hours) от предшественника Qwen3-32B при сопоставимом качестве.
• Инференс: Скорость обработки длинных контекстов (свыше 32k токенов) выросла более чем в 10 раз.

🧠 Ключевые инновации:
• Гибридное внимание: Сочетает линейное (быстрое) и стандартное (точное) внимание для баланса скорости и качества.
• Сверхразреженная MoE-структура: Из 512 «экспертов» для каждого запроса выбирается всего 10 + 1 общий. Это экономит ресурсы.
• Предсказание нескольких токенов(MTP): Модель предугадывает несколько слов вперед, что ускоряет генерацию.
• Повышенная стабильность обучения: Новые методы нормирования и инициализации сделали процесс надежнее.

⚙️ Технические детали
Архитектура представляет собой смесь Gated DeltaNet (75% слоев) для эффективного моделирования длинных последовательностей и стандартного Gated Attention (25% слоев) для высокой точности. Это позволило превзойти по качеству Mamba2 и sliding window attention. Для стабилизации тренировки внедрены Zero-Centered RMSNorm и нормализация весов маршрутизатора в MoE.

📊 Выпущены три версии модели
• Base: Для дальнейшего дообучения и исследований.
• Instruct: По производительности сравнима с гигантской флагманской Qwen3-235B, но значительно эффективнее в работе с длинными контекстами (до 256K).
• Thinking: Специализированная модель для сложных рассуждений, которая обгоняет закрытый Gemini-2.5-Flash-Thinking и приближается к топовой Qwen3-235B.

✅ Вывод
Qwen3-Next — это не просто эволюционное обновление, а стратегический шаг, переопределяющий баланс между размером модели, стоимостью обучения и скоростью работы. Архитектура открыта, что позволяет всему сообществу строить на её основе ещё более мощные приложения.

Сайт | HuggingFace

#КитайскийИИ #КитайAI #Qwen3Next #AlibabaAI #MoE #ИИархитектура #LLM

Китайские военные исследователи разработали систему искусственного интеллекта, которая может революционизировать противолодочную войну, потенциально снизив уровень выживаемости подводных лодок до всего 5 процентов в будущих морских конфликтах.

Прорывные исследования, опубликованные в августе в рецензируемом журнале Electronics Optics & Control, знаменуют возможный конец эпохи «невидимых» подводных лодок, которые долгое время служили основой стратегий морского сдерживания. Система  интегрирует данные из множества источников, включая гидроакустические буи, выпускаемые вертолетами, подводные датчики, радиолокационные системы и даже океанографические данные, такие как температура и уровень солености воды. 

По данным The Defense News, компьютерные симуляции показали, что система поддерживает уровень обнаружения и отслеживания порядка 95 процентов, даже когда подводные лодки используют передовые методы скрытности. Это означает значительное улучшение по сравнению с существующими противолодочными возможностями и может фундаментально изменить стратегический баланс военно-морской войны.

ИИ-модели становятся энергоэффективнее.
Новое исследование Google показывает, что её Gemini LLM потребляет около 0,24 Вт-ч на один текстовый запрос. Это столько же энергии, сколько потребляет микроволновая печь в течение одной секунды или шесть секунд работы холодильника.
По их оценкам, 12 месяцев назад энергопотребление на один запрос было в 33 раза выше. Это означает, что стандартная текстовая подсказка тогда потребляла 9 Вт-ч.

Извлечение гиперспектральной информации с полным спектральным разрешением из обычных фотографий

В статье (Kwon et al., 2025) представлен метод извлечения гиперспектральной информации на основе единственного фотоснимка в видимом диапазоне. Методу не нужны обучающие данные или предварительно обученные модели. Авторы предлагают использовать "спектральную цветовую таблицу" (spectral color chart), напечатанную сетку из 729 уникальных цветов, которую фотографируют вместе с объектом. Авторы назвали новый метод 📊 Computational photography spectrometry (CPS).

📖 Kwon, S., Mok Park, S., Ji, Y., Sakthivel, H., Woo Leem, J., & Kim, Y. L. (2025). Hyperspectral Information Extraction With Full Resolution From Arbitrary Photographs. IEEE Transactions on Image Processing, 34, 5429–5441. https://doi.org/10.1109/tip.2025.3597038

#гиперспектр

ChatGPT будет проверять пользователей по паспорту. OpenAI внедряет систему определения возраста: если нейросеть заподозрит, что пользователю меньше 18 лет, она автоматически переключит его на урезанную версию с родительским контролем. Подросткам запретят флирт и разговоры на чувствительные темы, а мамы смогут видеть их переписки.

Взрослым тоже придётся смириться: при сомнениях ChatGPT попросит загрузить документы. Сэм Альтман признал, что это нарушает приватность, но назвал меру «оправданным компромиссом». @bankoffo