DenoiseLAB
486 subscribers
1.33K photos
159 videos
3 files
1.58K links
Блог DenoiseLAB (машинное обучение, аналитика)

Информация в канале служит только для ознакомления и не является призывом к действию. Не нарушайте законы РФ и других стран. Мы не несем отвественность за ваши действия или бездействия.
Download Telegram
🗞🗞🗞🗞 Правительство внедрило ИИ-технологию в работу государственной автоматизированной аналитической системы «Управление».

Как стало известно «Ъ», модель сопоставляет данные с национальными целями, выявляет взаимосвязи между проектами, а также помогает заранее определять риски их невыполнения. Ранее такой анализ вручную занял бы несколько лет, теперь система выполняет его за сутки.

Искусственный интеллект выявил уже более 8 тыс. новых связей, которые проходят верификацию. Решение по каждому случаю остается за ответственными чиновниками. Все ИИ-модели размещены в закрытом сегменте ГИС и не имеют связи с интернетом, что надежно защищает данные.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁1
📺YouTube запускает многоязычный автодубляж, включая русский язык

Сегодня мы объявляем о расширении функции многоязычного аудио, которая в ближайшие недели станет доступна миллионам авторов. Теперь, когда создатель контента из США публикует новое видео на YouTube, уже через мгновение его смогут посмотреть поклонники в Корее, Бразилии и Индии - на своем родном языке.

Два года назад эта цель легла в основу нашего пилотного проекта многоязычного аудио, который позволил небольшой группе авторов добавлять собственную озвучку на разных языках. С тех пор мы увидели, какой эффект это может дать: в среднем более 25% времени просмотра видео с многоязычными дорожками приходилось на просмотры на другом языке, отличном от основного¹.

Мы также начали тестировать многоязычные миниатюры (превью) с избранной группой авторов, давая им возможность создавать локализованные обложки на основе языка, выбранного зрителем.

Например, на канале шеф-повара Джейми Оливера использование многоязычных аудиодорожек увеличило просмотры в 3 раза. Известные авторы, такие как MrBeast и Mark Rober, теперь могут охватить миллионы новых зрителей по всему миру. У Марка Робера одно из наибольших количеств озвучек — в среднем более 30 языков на видео, что позволяет его фанатам - от Сеула до Сан-Паулу - смотреть его новые видео одновременно.

Мы недавно пообщались с шеф-поваром Ником ДиДжованни, который участвовал в пилоте и значительно расширил свою глобальную аудиторию благодаря многоязычному аудио. Он рассказал нам, как эта функция помогает его каналу, позволяя охватить зрителей, говорящих на испанском, турецком, вьетнамском, русском, арабском и других языках.

https://blog.youtube/news-and-events/multi-language-audio/
🔥2
🈁 Судья отложил урегулирование по делу Anthropic об авторских правах на $1.5 миллиарда

Как пишет Bloomberglaw, федеральный судья Уильям Алсап отложил предварительное утверждение мирового соглашения на сумму $1.5 миллиарда по делу Bartz v. Anthropic PBC.

В центре скандала находится ИИ-компания Anthropic, которую коллективно обвинили писатели  в том, что для обучения своих ИИ-решений она использовала миллионы нелегально скачанных книг, нарушив авторские права. Чтобы прекратить судебное разбирательство, компания предложила авторам рекордную компенсацию в $1.5 миллиарда. Однако федеральный судья Уильям Алсап заморозил эту сделку, увидев в ней признаки закулисного сговора юристов в ущерб самим писателям.

Судью Алсапа насторожило, что юристы, представляющие авторов, пришли с практически "пустым" соглашением, где не был определен ни финальный список из 465 000 пострадавших произведений, ни прозрачный механизм выплат компенсаций. У него возникло "тревожное чувство", что огромная сумма денег привлекла "армию" юристов, которые могут попилить гонорары между собой, а реальные пострадавшие "останутся с носом". Он опасается, что соглашение просто "протолкнут авторам в глотку", не дав им возможности справедливо оценить сделку.

Прежде чем судья одобрит выплату, он требует от юристов полной прозрачности и создания юридически безупречного процесса. Судья Алсап хочет быть уверен, что каждый автор получит свою долю, а компания Anthropic, заплатив $1.5 миллиарда, получит взамен полный иммунитет от будущих претензий по этому же делу, или, как он выразился, "чистую медицинскую справку".

Юристы со стороны авторов и компании Anthropic должны до 15 сентября выполнить два ключевых требования судьи:

1) Предоставить финальный список всех 465 000 произведений, которые затрагивает сделка.

2) Создать прозрачную и юридически четкую процедуру (форму заявки), по которой авторы смогут подавать требования и получать компенсацию.

👆Только после того, как судья изучит и одобрит этот доработанный план, он вернется к вопросу утверждения мирового соглашения на $1.5 миллиарда.

@Russian_OSINT
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
На чистом SQL запустили легендарный DOOM — прямо внутри базы данных CedarDB!

Игра не просто работает, а поддерживает многопользовательский режим, отрисовывая всё с помощью ASCII-графики.
Каждый компонент — от рендера до синхронизации игроков — написан исключительно на SQL-запросах.

🎮 GitHub для настоящих ценителей извращённого кода: https://github.com/cedardb/DOOMQL
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3
Мужчина из Подмосковья взял несколько льготных ипотек, передвигая один и тот же дом по участку. Постройка стояла на сваях, её перетаскивали как шкаф четыре раза, самый дальний «прыжок» составил 70 метров.

На каждом новом месте он делал фото для банка, подтверждая «новое» жильё и получая ипотеку под низкий процент. В итоге дом с участком был продан, а деньги владелец вложил в бизнес. @bankoffo
🔥4😁4
Сервис «Контур.Толк» внедрил автоматический ИИ-протокол онлайн-встреч*

В сервисе для коммуникаций «Контур.Толк» появился автоматический ИИ-протокол онлайн-встреч. Инструмент анализирует запись созвона, делает выводы и фиксирует основные задачи.

▶️Новый протокол позволит оптимизировать повседневный рабочий процесс руководителям, секретарям, специалистам по персоналу, менеджерам и всем, кому нужно оперативно переключаться между задачами, уверены разработчики.

▶️Как это работает? Участники записывают онлайн-встречу в «Контур.Толке». После окончания переговоров искусственный интеллект автоматически трансформирует обсуждение в формализованный документ. Результат готов уже через несколько минут после завершения созвона.

В компании отметили, что функция автоматического ИИ-протокола сегодня доступна пользователям тарифов «Бизнес Плюс» и «Безлимит».

🔜 Подробнее читайте в материале «Ведомости. Технологии».

📷Пресс-центр «СКБ Контур»

Реклама / АО «ПФ «СКБ Контур» / *16+
Erid: 2VfnxvX6Y88
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Албания стала первой страной в мире, где министром назначили искусственный интеллект. Новый цифровой чиновник по имени Diella займётся госзакупками и будет присутствовать на заседаниях кабинета.

В соцсетях уже шутят, что в Албании даже нейросеть научится брать взятки. @bankoffo
В очень интересное время живем, в очень интересное. Ну что сеть начинает делиться еще сильнее.
Зумеры в Непале выбрали главу временного правительства с помощью ChatGPT. Нейросеть проанализировала кандидатов и предложила на роль 73-летнюю Сушилу Карки, бывшего главного судью. «Она сможет заслужить доверие разных групп и провести реформы», — объяснила школьникам нейросеть.
Школьники... выбирают... министров... нет слов...
😁1
Новое направление для ветряных электростанций.
В Китае начинаются лётные испытания первого в мире дирижабля - «ветряной мельницы» S1500 с выработкой энергии в 1 МВт, что эквивалентно традиционной ветряной турбине диаметром 100 метров. Общий вес системы, наполненной гелием, составляет 1 тонну.

Система нацелена на использование высокоскоростных и устойчивых ветров, дующих на высоте 1500 метров над землёй. Поэтому их эффективность считается значительно выше, чем у традиционных ветряных турбин, которые обычно используют энергию ветра на высоте всего 200 метров над землёй. Энергия с дирижабля будет передаваться по кабелю. Фактически турбина-дирижабль будет выдавать энергию 95% времени, что решает проблему неиспользования традиционных ВЭС во время штилей.
Дунь Тяньжуй, основатель и генеральный директор SAWES, ранее заявлял, что их цель - поднять ветряную электростанцию на высоту 10.000 метров. Скорость ветра там до 200 раз выше, чем у земли, что может привести к значительному увеличению выработки.

Учёным остаётся заняться проблемой бесперебойной выработки энергии солнечными станциями, и тут пока лёгких решений не видно (пока направление мысли движется только в сторону накопителей энергии на СЭС).
Если эксперименты с ВЭС-дирижаблями окажутся удачными, то ветряные станции могут обогнать СЭС в новых установленных мощностях.
📌Дирижабли с искусственным интеллектом: индустрия 4.0 | Подкаст СВОИМИ СЛОВАМИ

Полезно знать про дирижабли.

Новый выпуск подкаста про дирижабли СВОИМИ СЛОВАМИ с Геннадием Бабаниным.

🗣Поговорим о том, как искусственный интеллект (ИИ) помогает развитию дирижаблестроения. Интеграция ИИ в системы управления позволяет существенно повысить автономность дирижаблей, оптимизировать маршруты и снизить потребность в ручном управлении. Алгоритмы машинного обучения анализируют погодные условия, корректируют курс и принимают решения в нештатных ситуациях, обеспечивая безопасность и эффективность полётов.

🔥Как тестировали автопилот на дирижабле NOVA-01? Смотрите в этом выпуске!

Выбирайте, где смотреть:

🖇VKontakte
🖇YouTube
🖇RuTube
🖇Дзен

#АЭРОНОВАподкаст
🔥1
🚀 Китайский ИИ нового уровня: Alibaba представляет революционную архитектуру Qwen3-Next

Китайская компания Alibaba представила новое поколение своей языковой модели — Qwen3-Next. Новая архитектура обещает резкий скачок в эффективности: модель с 80 миллиардами параметров активирует для ответа лишь 3 миллиарда, сохраняя высочайшее качество и обгоняя конкурентов вроде Gemini-2.5-Flash.

🚀 Рекордная эффективность
Обучение: Потребовалось менее 10% вычислительных ресурсов (GPU Hours) от предшественника Qwen3-32B при сопоставимом качестве.
Инференс: Скорость обработки длинных контекстов (свыше 32k токенов) выросла более чем в 10 раз.

🧠 Ключевые инновации:
Гибридное внимание: Сочетает линейное (быстрое) и стандартное (точное) внимание для баланса скорости и качества.
Сверхразреженная MoE-структура: Из 512 «экспертов» для каждого запроса выбирается всего 10 + 1 общий. Это экономит ресурсы.
Предсказание нескольких токенов(MTP): Модель предугадывает несколько слов вперед, что ускоряет генерацию.
Повышенная стабильность обучения: Новые методы нормирования и инициализации сделали процесс надежнее.

⚙️ Технические детали
Архитектура представляет собой смесь Gated DeltaNet (75% слоев) для эффективного моделирования длинных последовательностей и стандартного Gated Attention (25% слоев) для высокой точности. Это позволило превзойти по качеству Mamba2 и sliding window attention. Для стабилизации тренировки внедрены Zero-Centered RMSNorm и нормализация весов маршрутизатора в MoE.

📊 Выпущены три версии модели
Base: Для дальнейшего дообучения и исследований.
Instruct: По производительности сравнима с гигантской флагманской Qwen3-235B, но значительно эффективнее в работе с длинными контекстами (до 256K).
Thinking: Специализированная модель для сложных рассуждений, которая обгоняет закрытый Gemini-2.5-Flash-Thinking и приближается к топовой Qwen3-235B.

Вывод
Qwen3-Next — это не просто эволюционное обновление, а стратегический шаг, переопределяющий баланс между размером модели, стоимостью обучения и скоростью работы. Архитектура открыта, что позволяет всему сообществу строить на её основе ещё более мощные приложения.

Сайт | HuggingFace

#КитайскийИИ #КитайAI #Qwen3Next #AlibabaAI #MoE #ИИархитектура #LLM
Китайские военные исследователи разработали систему искусственного интеллекта, которая может революционизировать противолодочную войну, потенциально снизив уровень выживаемости подводных лодок до всего 5 процентов в будущих морских конфликтах.

Прорывные исследования, опубликованные в августе в рецензируемом журнале Electronics Optics & Control, знаменуют возможный конец эпохи «невидимых» подводных лодок, которые долгое время служили основой стратегий морского сдерживания. Система  интегрирует данные из множества источников, включая гидроакустические буи, выпускаемые вертолетами, подводные датчики, радиолокационные системы и даже океанографические данные, такие как температура и уровень солености воды. 

По данным The Defense News, компьютерные симуляции показали, что система поддерживает уровень обнаружения и отслеживания порядка 95 процентов, даже когда подводные лодки используют передовые методы скрытности. Это означает значительное улучшение по сравнению с существующими противолодочными возможностями и может фундаментально изменить стратегический баланс военно-морской войны.