DenoiseLAB
486 subscribers
1.33K photos
159 videos
3 files
1.57K links
Блог DenoiseLAB (машинное обучение, аналитика)

Информация в канале служит только для ознакомления и не является призывом к действию. Не нарушайте законы РФ и других стран. Мы не несем отвественность за ваши действия или бездействия.
Download Telegram
⚡️В Москве представили систему нового поколения, которая позволяет анонимно отслеживать перемещения людей и объектов без использования биометрии, пишут «Известия».

На одежду, оборудование или инвентарь наносится специальный состав невидимой краски. Камеры фиксируют метки и передают данные в аналитический модуль, где ИИ составляет цифровой профиль перемещений.
Количество звонков по мобильной сети выросло после ограничений в мессенджерах

По данным Минцифры, в августе рост голосового трафика в сетях связи составил порядка 20–30%. Это привело к росту нагрузки на сети и сбоям соединения. Мобильный голосовой исходящий трафик падал в последние годы: с 2022 года по 2024-й он упал на 9,7%. При этом доля отдельных крупнейших интернет-ресурсов в трафике мобильных операторов за тот же период увеличилась: у «ВКонтакте» показатель вырос вдвое до 14% по итогам 2024 года, у Telegram — вчетверо до 11%. Таким образом, операторы давно отвыкли от прежних нагрузок, и сети явно не справляются.

Из-за недоступности звонков в мессенджерах расходы абонентов к концу года могут увеличиться до 7%, пишут «Известия». Однако ранее 95% российских операторов заявляли о планах повысить тарифы на мобильную связь в 2025 году: половина — на 10-15%, 22% компаний — на 20% и более. Стоит учитывать и необходимость людей переходить на более дорогие тарифы с большим пакетом минут и СМС. Не менее важной проблемой является и то, что сегодня мобильной связью не обеспечены 90% обследованных участков российских дорог, а для 7% населения России она вообще недоступна. Таким образом, в отдельных населенных пунктах люди и вовсе не имеют возможности позвонить без использования мессенджеров.
😁2
https://t.me/DenoiseLABQuestions - кважаемые коллеги у нас есть чатик, можете заходить туда, любые вопросы по аналитике машинному обучению и анализу данных обсуждаются там. Рады видеть всех
🔥4
🧮 GPT-5 Pro выходит на новый уровень.

Теперь модель способна выводить корректные математические доказательства прямо из научных статей.

📌 Недавний пример: GPT-5 Pro построила проверенное доказательство из работы по выпуклой оптимизации, расширив «безопасное окно шага» на 50%.

🧮 Эксперимент выглядел так: балы взята статья по выпуклой оптимизации, где оставался открытым вопрос о шагах градиентного спуска.

GPT-5 Pro предложил доказательство, которое улучшило решение из оригинальной работы, и автор эксперимента лично проверил его корректность.

📄 В первой версии статьи было установлено:

🟢если η < 1/L (L — параметр гладкости), кривая значений функции выпуклая;

🟢если η > 1.75/L, существует контрпример.
Неясным оставался диапазон [1/L, 1.75/L].

💡 GPT-5 Pro сумел продвинуться и показал, что условие выпуклости сохраняется вплоть до η = 1.5/L. Это не окончательное решение, но значимый шаг вперёд — фактически новый научный результат, который мог бы быть опубликован на arXiv.

👀 Однако в обновлённой версии статьи , где появился дополнительный соавтор, люди закрыли задачу полностью, доказав точность границы 1.75/L.

Примечательно, что доказательство GPT-5 Pro оказалось независимым: оно не совпадает с версией v2 и выглядит как естественное развитие идей из v1. Это показывает, что модель действительно смогла предложить свой собственный путь к решению открытой математической проблемы.

Главное не только в результате, но и в контроле: на второй попытке, при заданных ограничениях, модель сместила константу дальше — сохранив все правила.

Можно представить так: GPT-5 крутит очень чувствительную ручку, но не ломает механизм — а параллельно пишет чистое и проверяемое объяснение, которое может разобрать эксперт.

Это шаг к тому, чтобы ИИ стал ежедневным соавтором на самых острых технических границах — где модели быстро «поджимают» константы, а люди доводят их до предела.

Эра, когда большая часть математических открытий будет рождаться вместе с ИИ, только начинается. 🚀
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1
Вообще, не прям новость, есть такой яхык программирования Lean4, который какраз и заточен наавтоматическую выдачу доказательств.

По факту, все к этосу идет, а значит нагрузка на проверяющих возрастет в разы. Скоро мы прижем к тому, чтобы среди множества доказательств отбирать наиболее ролевантные.

То бишь, самые жирные )))
Почему интересны эти документы, там есть документ о том как будет настраиваться взаиможействие в областии ИИ с Китаем. Это пункт 11
Выпуск BackBox Linux 8.1, дистрибутива для тестирования безопасности

После года разработки опубликован релиз Linux-дистрибутива BackBox Linux 8.1, базирующегося на Ubuntu 22.04 и поставляемого с коллекцией инструментов для проверки безопасности системы, тестирования эксплоитов, обратного инжиниринга, анализа сетевого трафика и беспроводных сетей, изучения вредоносного ПО, стресс-тестирования, выявления скрытых или потерянных данных. Пользовательское окружение основано на Xfce. Размер iso-образа 4.2 ГБ (x86_64). В новой версии отмечается обновление окружения Xfce и ядра Linux (5.15), поставка новых версий инструментов для проверки безопасности и обновление ISO-образа, собранного в гибридном формате и адаптированного для загрузки на системах с UEFI.

https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=60085
🔥2
https://научноекино.рф/page69146533.html - Нашел такие вещи, очень долгое время интересовался я высокоскоростной съемкой и много смотрел. Сейчас вот есть такая лаборатория. В целом может быть полезна для оценки быстро протекающих процессов и анализа работы механизмов.
Две статьи ушли в печать, одна по DeepFake (Это был хакатон, там мы взяли первое место) и вторая по Взлому смарт-контрактов, там не хватило 0.06% чтобы войти в 8-ку лучших, а как раз 8 лучших и награждали. Ну ничего прокачаемся. Статьи выйдут на аккаунте Финансового университета. Ссылки закину сюда в канал.
👍2🔥2
Какое красивое число участников в канале - 333, надо довести до 1000 ))) Спасибо вам за поддержку !
Китай ужесточает контроль за контентом, созданным искусственным интеллектом. Теперь все крупные соцсети — WeChat, Douyin, Weibo и Rednote — обязаны помечать такой материал. Водяной знак или явный индикатор AI, плюс метаданные для алгоритмов. Если разметки нет — пост могут удалить. Пользователи могут жаловаться на неправильно помеченные материалы.

Разработчики тоже подключились. Компания DeepSeek, создатель одноимённого чат-бота, обязала весь контент, созданный её продуктом, помечать визуальными метками «создано ИИ» и скрытой технической информацией об авторе и типе материала. Попытка убрать или изменить метки — нарушение закона, с юридическими последствиями.
🤖 DeepConf — новый подход к мышлению ИИ 

Учёные придумали новые метод Deep Think with Confidence (DeepConf).

Он позволяет модели сразу отбрасывать «слабые» варианты ответа и оставлять только те, в которых она уверена. 

Классический метод *parallel thinking* (self-consistency) работает так: модель генерирует множество рассуждений и выбирает лучший ответ по большинству. Точность повышается, но ресурсы тратятся огромные — тысячи токенов уходят на слабые варианты. 

🔹 DeepConf решает эту проблему: модель сама оценивает уровень уверенности в рассуждениях и отбрасывает «слабые» ветви — либо сразу, либо после генерации. 

Как это устроено: 
1️⃣ Оценка уверенности на уровне токенов — смотрится вероятность выбранного токена (log-prob) или энтропия. 
2️⃣ Group Confidence — оценки объединяются в блоки, чтобы понять силу целой ветки рассуждения. 
3️⃣ Online-режим — слабые ветки отсекаются прямо в процессе. 
4️⃣ Offline-режим — сначала генерируются все ответы, потом остаются только те, где уверенность высокая. 

📈 Результаты: 
- На AIME-2025 точность выросла до 99,9% 
- Количество лишних токенов сократилось почти на 85% 
- Работает без дообучения и сложных настроек 

📚 Paper: https://arxiv.org/pdf/2508.15260
🌐 Project: https://jiaweizzhao.github.io/deepconf
🚀 Учёные создали первый в мире 6G-чип со скоростью 100 Гбит/с 

Китайские исследователи разработали универсальный 6G-чип, который работает на скоростях свыше 100 Гбит/с. 

📐 Размер всего 11 × 1,7 мм, но он покрывает частоты от 0,5 до 115 ГГц — обычно для этого нужны девять разных систем. 
Основа — тонкоплёночный ниобат лития + световые электроосцилляторы для сверхстабильного и быстрого сигнала. 

🌍 Пока технология на ранней стадии, но эксперты прогнозируют появление сетей 6G к 2030 году: 
— ультра-скорость, 
— минимальная задержка, 
— управление через ИИ, 
— полный апгрейд городов, устройств и повседневной жизни. 

🟢Подробнее

#6G #AI #Tech #Future
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Spotify начнёт блокировать россиян. Сервис с 26 сентября отключит все Premium-подписки, купленные в других странах. @bankoffo
😳 В Минцифры предложили новый пакет мер по борьбе с кибермошенничеством

Среди них — запрет на распространение информации, связанной с практикой ИБ

Поправка к Федеральному закону № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» предполагает наложить запрет на распространение «информации, предназначенной для несанкционированного уничтожения, блокирования, модификации, копирования информации и (или) программ для электронных вычислительных машин, либо позволяющей получить доступ к программам для электронных вычислительных машин, предназначенным для несанкционированного уничтожения, блокирования, модификации, копирования информации и (или) программ для электронных вычислительных машин»


‼️ Принятие поправки в таком виде сделает противозаконными любые публикации, связанные с практикой информационной безопасности, в том числе описание уязвимостей и способов их эксплуатации

Журнал «Xakep» уже призвал своих читателей поддержать их точку зрения и прокомментировать законопроект:
«

На наш взгляд, публичное обсуждение уязвимостей играет ключевую роль в развитии кибербезопасности.

Благодаря открытой информации об обнаруженных слабостях разработчики и владельцы ИТ-систем получают возможность оперативно устранять проблемы, а пользователи — защищать свои данные и бизнес-процессы

» — редакция журнала Xakep


— Призываем тоже не оставаться в стороне и поддержать ребят, прокомментировав законопроект: https://regulation.gov.ru/projects/159652

🧑‍💻 Этичный хакер
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Бизнес в России стал активнее нанимать специалистов по робототехнике

По данным Head Hunter, с начала года компании разместили почти 5,5 тысяч вакансий. Это больше, чем за весь 2023 год и почти столько же, как в прошлом году. Больше всего появилось вакансий по разработке программного обеспечения. Однако самыми востребованными стали преподаватели по робототехнике.

Отмечается, что средняя зарплата начинающего специалиста в этой сфере выросла и превысила 70 тысяч рублей в месяц, пишут Ведомости. Эксперты говорят, что нехватка кадров остаётся одной из главных проблем для развития отрасли робототехники в России.
❗️В Москве запустили пассажирское движение первого в РФ беспилотного трамвая

Полностью беспилотный транспорт следует по маршруту №10 "Метро "Щукинская" - Улица Кулакова" на северо-западе столицы.
👍3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Японии запустили скоростной Maglev (magnetic levitation) поезд на на магнитной подушке, который едет со скоростью 500 км/час (138,889 м/с, то есть примерно половины скорости звука). Корреспонденты потеряли дар речи после того, как Маглев стоимостью $70 млн, промелькнул мимо них

Если что, скорость звука 340 м/с.

Кстати, а скорость трещины в стекле 5000 км/ч ))))
Динамика численности населения и потребления нефти в мире коррелируют.
За последние 25 лет потребление нефти на душу населения находилось на устойчивом уровне – 4,5-4,7 баррелей в год на человека.
Пока население Земли растёт, будет расти и спрос на нефть.

Кстати, интересно, что подушевое потребление нефти в Китае отстаёт от наиболее развитых стран и даже от среднемирового уровня – 4,2 барр. в год/чел. в 2024 г.
Для сравнения: США остаются лидером по потреблению нефти на душу населения: 22,1 барр. в год/чел. в 2024 г. (25,5 в 2000 г.).
(данные – «Обзор изменений на мировом нефтегазовом рынке за первую четверть XXI века» от Kept, август 2025)