OpenAI планирует построить крупный центр обработки данных в Индии, сообщил Bloomberg.

По данным источников агентства, компания ищет местных партнеров.

Мощность центра составит не менее одного гигаватта, он может стать одним из крупнейших в Индии. В подобные объекты в стране также инвестировали Microsoft и Google.

♐️Новый центр может стать частью проекта по продвижению инфраструктуры ИИ Stargate в Азии. Open AI реализует его совместно с Oracle и SoftBank. В самой компании планы по строительству центра обработки данных в Индии пока комментировали.

☝🏻Китайский стартап Flowith представил ИИ-агента NEO

Агент продемонстрировал впечатляющую эффективность, обойдя такие продукты, как Manus и Operator.

Он способен обрабатывать более 1000 шагов и поддерживать контекст в 10 млн токенов, что позволяет ему создавать рабочие 3D-игры, веб-страницы и генерировать документы..🎮

NEO не является самостоятельной разработкой — под капотом  модели o3, o4-mini, GPT-4.1, Claude 3.7 Sonnet, Gemini 2.5 Pro Preview и Grok 3.

Также NEO использует DALLE-3, Flux 1.1 Pro, Recraft V3 для генерации изображений и — Veo 2 и Kling V2 для видео.

Агент уже доступен в закрытой бета-версии с бесплатным использованием на первые две недели. Для входа понадобится ввести код приглашения на сайте Flowith.

После пробного периода требуется подписка за $20 в месяц.💰
================
👁 News | 👁 Soft | 👁 Gear | 🌐 Links

🧮 GPT-5 Pro выходит на новый уровень.

Теперь модель способна выводить корректные математические доказательства прямо из научных статей.

📌 Недавний пример: GPT-5 Pro построила проверенное доказательство из работы по выпуклой оптимизации, расширив «безопасное окно шага» на 50%.

🧮 Эксперимент выглядел так: балы взята статья по выпуклой оптимизации, где оставался открытым вопрос о шагах градиентного спуска.

GPT-5 Pro предложил доказательство, которое улучшило решение из оригинальной работы, и автор эксперимента лично проверил его корректность.

📄 В первой версии статьи было установлено:

🟢если η < 1/L (L — параметр гладкости), кривая значений функции выпуклая;

🟢если η > 1.75/L, существует контрпример.
Неясным оставался диапазон [1/L, 1.75/L].

💡 GPT-5 Pro сумел продвинуться и показал, что условие выпуклости сохраняется вплоть до η = 1.5/L. Это не окончательное решение, но значимый шаг вперёд — фактически новый научный результат, который мог бы быть опубликован на arXiv.

👀 Однако в обновлённой версии статьи , где появился дополнительный соавтор, люди закрыли задачу полностью, доказав точность границы 1.75/L.

Примечательно, что доказательство GPT-5 Pro оказалось независимым: оно не совпадает с версией v2 и выглядит как естественное развитие идей из v1. Это показывает, что модель действительно смогла предложить свой собственный путь к решению открытой математической проблемы.

Главное не только в результате, но и в контроле: на второй попытке, при заданных ограничениях, модель сместила константу дальше — сохранив все правила.

Можно представить так: GPT-5 крутит очень чувствительную ручку, но не ломает механизм — а параллельно пишет чистое и проверяемое объяснение, которое может разобрать эксперт.

Это шаг к тому, чтобы ИИ стал ежедневным соавтором на самых острых технических границах — где модели быстро «поджимают» константы, а люди доводят их до предела.

Эра, когда большая часть математических открытий будет рождаться вместе с ИИ, только начинается. 🚀