Рынок технологий искусственного интеллекта в 2025 году может вырасти на 25–30%, до 1,9 трлн руб., следует из данных аналитической компании Smart Ranking, с которыми ознакомился «Ъ».
При этом 95% выручки от монетизации ИИ приходится на пять крупнейших компаний. По данным за 2024 год, топ-5 компаний показали следующие результаты:
🔵 «Яндекс» — 500 млрд руб. (+49,25% за год);
🔵 «Сбер» — 400 млрд руб. (+14,29%);
🔵 «Т-Технологии» (Т-Банк) — 350 млрд руб. (+16%);
🔵 VK — 119 млрд руб. (+26,34%);
🔵 «Лаборатория Касперского» — более 49 млрд руб. (+7,5%).
Тем не менее участники рынка говорят, что такая оценка может быть завышенной, так как у лидеров рынка ИИ не является основным направлением деятельности.
По мнению старшего разработчика систем ИИ Innostage Александра Лебедева, компании, которые не являются техногигантами, могут составить им конкуренцию в узких областях, выигрывая через специализацию.
Эксперты отмечают, что в дальнейшем рост рынка может сдерживать ограниченный доступ к современным чипам.
📡 Сети меняются. Мы следим. Подписывайтесь.
При этом 95% выручки от монетизации ИИ приходится на пять крупнейших компаний. По данным за 2024 год, топ-5 компаний показали следующие результаты:
Тем не менее участники рынка говорят, что такая оценка может быть завышенной, так как у лидеров рынка ИИ не является основным направлением деятельности.
По мнению старшего разработчика систем ИИ Innostage Александра Лебедева, компании, которые не являются техногигантами, могут составить им конкуренцию в узких областях, выигрывая через специализацию.
Эксперты отмечают, что в дальнейшем рост рынка может сдерживать ограниченный доступ к современным чипам.
📡 Сети меняются. Мы следим. Подписывайтесь.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Коммерсантъ
Интеллект оправдывает средства
Топ-5 IT-компаний России обеспечили 95% выручки на рынке ИИ
🦎 Эволюция ИИ моделей, вдохновленная природой
В Sakana AI предложили новый подход: развивать ИИ не как один гигантский «мозг», а как экосистему моделей, которые конкурируют, объединяются и обмениваются навыками.
Этот метод они назвали M2N2 (Model Merging of Natural Niches).
🔑 Как это работает
- Гибкие границы слияния — модели объединяются не фиксированными слоями, а переменными кусками параметров, как будто меняются фрагментами ДНК.
- Конкуренция за данные — модели соревнуются за ограниченные ресурсы и становятся «экспертами» в узких областях.
- Выбор партнёров — для объединения подбираются те модели, которые дополняют друг друга: одна сильна там, где другая слаба.
📊 Чего удалось добиться
- С нуля: только слиянием случайных сетей удалось получить классификатор MNIST, сравнимый с классическими эволюционными методами, но быстрее и дешевле.
- Крупные LLM: объединение модели-«математика» и модели-«агента» породило систему, которая уверенно справляется с обоими типами задач.
- Мультимодальные модели: при слиянии text-to-image моделей для японского итоговая версия стала лучше понимать японские запросы и при этом сохранила сильный английский — без «забывания» старых навыков.
Этот подход показывает, что будущее ИИ может быть не за одним огромным монолитом, а за живой экосистемой специализированных моделей, которые эволюционируют вместе, обмениваются сильными сторонами и становятся более гибкими и креативными.
🟠 Paper: https://arxiv.org/abs/2508.16204
🟠 Code: https://github.com/SakanaAI/natural_niches
В Sakana AI предложили новый подход: развивать ИИ не как один гигантский «мозг», а как экосистему моделей, которые конкурируют, объединяются и обмениваются навыками.
Этот метод они назвали M2N2 (Model Merging of Natural Niches).
🔑 Как это работает
- Гибкие границы слияния — модели объединяются не фиксированными слоями, а переменными кусками параметров, как будто меняются фрагментами ДНК.
- Конкуренция за данные — модели соревнуются за ограниченные ресурсы и становятся «экспертами» в узких областях.
- Выбор партнёров — для объединения подбираются те модели, которые дополняют друг друга: одна сильна там, где другая слаба.
📊 Чего удалось добиться
- С нуля: только слиянием случайных сетей удалось получить классификатор MNIST, сравнимый с классическими эволюционными методами, но быстрее и дешевле.
- Крупные LLM: объединение модели-«математика» и модели-«агента» породило систему, которая уверенно справляется с обоими типами задач.
- Мультимодальные модели: при слиянии text-to-image моделей для японского итоговая версия стала лучше понимать японские запросы и при этом сохранила сильный английский — без «забывания» старых навыков.
Этот подход показывает, что будущее ИИ может быть не за одним огромным монолитом, а за живой экосистемой специализированных моделей, которые эволюционируют вместе, обмениваются сильными сторонами и становятся более гибкими и креативными.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
arXiv.org
Competition and Attraction Improve Model Fusion
Model merging is a powerful technique for integrating the specialized knowledge of multiple machine learning models into a single model. However, existing methods require manually partitioning...
Международная конференция для молодых ученых «Генетические технологии в биомедицине»
🗓️ 25 сентября 2025 года
📍 ИБР РАН, г. Москва
💰 Организационный взнос не предусмотрен
Конференция будет посвящена различным аспектам генетических технологий в биомедицине:
🔵 современным методам геномного анализа
🔵 роли эпигенетических механизмов в развитии заболеваний
🔵 клеточным моделям для изучения патологий
🔵 применению генетических технологий в диагностике и персонализированной терапии
🔵 биоинформатическим подходам в обработке биомедицинских данных
🏆 По итогам сессии будут определены победители, представившие лучшие доклады
📑
Школа для молодых ученых «Транскриптом в пространстве и времени: новые подходы к изучению объектов биологии развития»
📆 26-27 сентября 2025
📍 ИБР РАН
👤 Участники Конференции могут также подать заявку на участие в мастер-классах Школы на сайте
👤 Для участников Школы возможно участие в Конференции в качестве докладчиков и слушателей
В рамках Школы планируется проведение лекций и мастер-классов ведущими учеными в области биологии развития и клеточной биологии
📄 Программа Школы охватывает разнообразные аспекты эпителиально-мезенхимных взаимодействий и их изучение с помощью современных методов пространственной транскриптомики. В качестве модельных объектов будут служить культуры плюрипотентных клеток, органоиды, эмбрионы позвоночных и беспозвоночных животных на стадии гаструляции
✔️ Участники Школы также познакомятся с гистологическими препаратами, полученными в экспериментах по пересадке тканевых эксплантатов млекопитающих
Будут продемонстрированы:
▪️ анализ данных пространственной транскриптомики с помощью программного обеспечения VISIUM
▪️ инъекция генетических конструктов в яйцеклетки животных
▪️ уникальный метод гибридизации in situ методом HCR (гибридизационная цепная реакция - Hybridization Chain Reaction)
▪️ подходы и методы конфокальной лазерной сканирующей микроскопии
⏰ Срок приема тезисов - до 31 августа
🌐 Сайт конференции
🌐 Сайт школы
#конференция #школа #молодымученым
Конференция будет посвящена различным аспектам генетических технологий в биомедицине:
📑
Тезисы докладов будут опубликованы и изданы (с ISBN) в электронном форматеШкола для молодых ученых «Транскриптом в пространстве и времени: новые подходы к изучению объектов биологии развития»
В рамках Школы планируется проведение лекций и мастер-классов ведущими учеными в области биологии развития и клеточной биологии
Будут продемонстрированы:
#конференция #школа #молодымученым
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
idbras.ru
ИБР РАН Школа для молодых ученых «Транскриптом в пространстве и времени: новые подходы к изучению объектов биологии развития»
ИБР РАН: Школа для молодых ученых «Транскриптом в пространстве и времени: новые подходы к изучению объектов биологии развития»
Специалисты из ESET Research обнаружили ИИ-шифровальщик, который получил название "PromptLock". Вредоносное ПО на языке Golang использует локальную модель gpt-oss:20b от OpenAI через Ollama API для динамической генерации вредоносных Lua-скриптов. Локер может обходить традиционные методы обнаружения, поскольку полезная нагрузка создается «на лету», так как не является статичной. Сгенерированные скрипты позволяют сделать эксфильтрацию данных и пошифровать файлы с помощью 128-битного алгоритма SPECK.
Обнаруженные образцы для Windows и Linux считаются Proof-of-Concept, но PromptLock демонстрирует качественный скачок в архитектуре вредоносного ПО. Вместо встраивания всей ИИ-модели злоумышленники используют прокси-соединение к серверу с API, что соответствует тактике Internal Proxy (MITRE ATT&CK T1090.001) и свидетельствует о продуманной стратегии. Использование кроссплатформенных Lua-скриптов указывает на цель злоумышленников обеспечить максимальный охват различных операционных систем, включая Windows, Linux и macOS.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Infosec Exchange
ESET Research (@ESETresearch@infosec.exchange)
Attached: 4 images
#ESETResearch has discovered the first known AI-powered ransomware, which we named #PromptLock. The PromptLock malware uses the gpt-oss:20b model from OpenAI locally via the Ollama API to generate malicious Lua scripts on the fly, which…
#ESETResearch has discovered the first known AI-powered ransomware, which we named #PromptLock. The PromptLock malware uses the gpt-oss:20b model from OpenAI locally via the Ollama API to generate malicious Lua scripts on the fly, which…
❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Тактика ответы на вопросы ))) и главное все понятно )))
Логика переносима и на LLM-модели (ChatGPT, Claude, Gemini и др.). Пользователь формулирует вопрос уже с предвзятостью (например, «почему вакцина вредна» вместо «какие аргументы за и против вакцинации»).
Модель, обученная предсказывать наиболее вероятный ответ, будет подстраиваться под этот «угол», выдавая подтверждающую информацию.
В результате эффект «узкого поиска» в LLM даже усиливается, так как текст формируется под пользователя ещё гибче, чем в поисковике.
Модель, обученная предсказывать наиболее вероятный ответ, будет подстраиваться под этот «угол», выдавая подтверждающую информацию.
В результате эффект «узкого поиска» в LLM даже усиливается, так как текст формируется под пользователя ещё гибче, чем в поисковике.
Кстати хорошая инфографика, практически также можно описать и степень с которой сейчас работают промпты. По факту, здесь видно, примерно, то же самое, в свете последних событий видно на осязаемом плато, в которое собирается взобраться прогресс с нейронками, особенно по качеству безопасности, наметился провал. Нейронки добрались до смыслового дна и кажется начали копать )))
https://t.me/DenoiseLABQuestions - напоминаю у нас есть чатик для общения, залетайте кому интересно ))
Московские центральные диаметры продлят до Ярославля, Тулы, Иванова, Твери и Смоленска
Сейчас, например, из Смоленска доехать на пригородной электричке до Москвы очень сложно. Если же наладить движение, то из соседнего региона можно будет ездить в Москву на работу и возвращаться. Как сообщил мэр Москвы Сергей Собянин, проект планируется реализовать в ближайшие годы.
Вот это да))) МосМетро по всей России. Ваааще жир.
Хочу метро в Шанхай !!!! хахахаха
Сейчас, например, из Смоленска доехать на пригородной электричке до Москвы очень сложно. Если же наладить движение, то из соседнего региона можно будет ездить в Москву на работу и возвращаться. Как сообщил мэр Москвы Сергей Собянин, проект планируется реализовать в ближайшие годы.
Вот это да))) МосМетро по всей России. Ваааще жир.
Хочу метро в Шанхай !!!! хахахаха
🔥3
Кака интересная статистика... Скоро ИИ будет там, вернее оно уже там, сейчас мы перенимаем модели математические поведения живых ораганизмов для адаптации и обучения и разработки новых методик сетей. Что уже стоит Sakana.AI
• Показали красивое: Китай запустил строительство подводного дата-центра для ИИ. Питание дата-центра в 10 км. от побережья Шанхая будет обеспечивать ветроэлектростанция. Зацените фотки, выглядит очень футуристично и максимально круто.
• В подводных дата-центрах морскую воду прокачивают по трубам через радиатор, расположенный на задней стороне серверных стоек, поглощая и отводя тепло. ЦОД рядом с Шанхаем строит компания Hailanyum. По оценкам компании и Китайской академией информационных и коммуникационных технологий, этот объект потребляет минимум на 30% меньше электроэнергии, чем наземные дата-центры благодаря естественному охлаждению.
• Центр обработки данных Hailanyum подключат к близлежащей морской ветряной электростанции, которая будет обеспечивать дата-центр 97% требуемой энергии. Первая фаза проекта рассчитана на 198 серверных стоек, что позволяет разместить от 396 до 792 серверов с поддержкой ИИ. Центр введут в эксплуатацию к началу осени этого года.
• Вычислительной мощности объекта будет достаточно для завершения обучения ИИ-модели, эквивалентной GPT-3.5. Однако дата-центр Hailanyum невелик по сравнению с типичными наземными ЦОД. Среднемасштабный дата-центр в Китае имеет до 3000 стандартных стоек, а супермасштабный может содержать более 10 000.
• Кстати, такой ЦОД оценивается в 223 млн. баксов, а в его основе лежит технология, впервые реализованная Microsoft более 10 лет назад в рамках проекта Project Natick. Тогда Microsoft затопила капсулу размером с грузовой контейнер, содержащую более 800 серверов, на глубину 38 м. у побережья Шотландии. Спустя два года американская корпорация сообщила, что подводные дата-центры надёжны, практичны и экономически выгодны в плане использования энергии.
• Также отмечено, что подводные центры обработки данных могут быть разрушены определёнными шумами, создаваемыми подводными акустическими системами, что вызывает опасения по поводу вредоносных атак с использованием звука. Об этом есть хорошее исследование в нашем канале, почитать можно вот тут.
• О планах создания подводных ЦОД также сообщили в Южной Корее, Японии и Сингапуре.
• В подводных дата-центрах морскую воду прокачивают по трубам через радиатор, расположенный на задней стороне серверных стоек, поглощая и отводя тепло. ЦОД рядом с Шанхаем строит компания Hailanyum. По оценкам компании и Китайской академией информационных и коммуникационных технологий, этот объект потребляет минимум на 30% меньше электроэнергии, чем наземные дата-центры благодаря естественному охлаждению.
• Центр обработки данных Hailanyum подключат к близлежащей морской ветряной электростанции, которая будет обеспечивать дата-центр 97% требуемой энергии. Первая фаза проекта рассчитана на 198 серверных стоек, что позволяет разместить от 396 до 792 серверов с поддержкой ИИ. Центр введут в эксплуатацию к началу осени этого года.
• Вычислительной мощности объекта будет достаточно для завершения обучения ИИ-модели, эквивалентной GPT-3.5. Однако дата-центр Hailanyum невелик по сравнению с типичными наземными ЦОД. Среднемасштабный дата-центр в Китае имеет до 3000 стандартных стоек, а супермасштабный может содержать более 10 000.
• Кстати, такой ЦОД оценивается в 223 млн. баксов, а в его основе лежит технология, впервые реализованная Microsoft более 10 лет назад в рамках проекта Project Natick. Тогда Microsoft затопила капсулу размером с грузовой контейнер, содержащую более 800 серверов, на глубину 38 м. у побережья Шотландии. Спустя два года американская корпорация сообщила, что подводные дата-центры надёжны, практичны и экономически выгодны в плане использования энергии.
• Также отмечено, что подводные центры обработки данных могут быть разрушены определёнными шумами, создаваемыми подводными акустическими системами, что вызывает опасения по поводу вредоносных атак с использованием звука. Об этом есть хорошее исследование в нашем канале, почитать можно вот тут.
• О планах создания подводных ЦОД также сообщили в Южной Корее, Японии и Сингапуре.
Live Science
China is dunking data centers into the ocean to keep them cool
China is pulling ahead of the rest of the world in sinking data centers that power AI into the ocean as an alternate way to keep them cool.
Ведущие ML- и DS-инженеры соберутся 13 и 14 сентября на E-CODE.
Это масштабное IT-событие создано командой Ozon Tech. Вы приглашены, но нужно зарегистрироваться: https://s.ozon.ru/63nnD27⬅
Что будет:
6 контентных треков — один из них для ML/DS.
Выступления известных учёных.
Качественный нетворк — комьюнити middle+ специалистов.
Интеллектуальные интерактивы — и эксклюзивный мерч в подарок.
Вечеринки каждый день — на сцене НТР, Заточка, ILWT и Нейромонах Феофан.
E-CODE — комьюнити-пространство, в котором стоит быть
Это масштабное IT-событие создано командой Ozon Tech. Вы приглашены, но нужно зарегистрироваться: https://s.ozon.ru/63nnD27
Что будет:
6 контентных треков — один из них для ML/DS.
Выступления известных учёных.
Качественный нетворк — комьюнити middle+ специалистов.
Интеллектуальные интерактивы — и эксклюзивный мерч в подарок.
Вечеринки каждый день — на сцене НТР, Заточка, ILWT и Нейромонах Феофан.
E-CODE — комьюнити-пространство, в котором стоит быть
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
E-CODE 2025 — IT-конференция от Ozon Tech // 13 и 14 сентября // Москва и онлайн
Инфраструктура и DevOps, С# и Go, iOS и Android, машинное обучение, тестирование, менеджмент, приглашенные гости.
👍3
https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/941220/ - вышла моя новая статейка про LLM для Сбера. Тут я рассказываю как оценивать синтетику на более продвинутом уровне.
Хабр
Генерация синтетических данных для LLM. Часть 3: случайные матрицы
Добрый день, уважаемые Хабровчане :) Продолжаем наши научные изыскания в области определения «синтетических» данных. В этой статье я рассмотрю тему анализа графов с позиции анализа спектров матрицы...
👍4
Научно-практическая конференция «ГЕНЕТИКА 2025»
🗓 5 - 7 ноября 2025
📍 г. Москва
👤 смешанный формат
💰 Участие бесплатное
Секции конференции охватят все темы научной и практической генетики, а именно:
🔵 Медицинская генетика. Врожденные заболевания
🔵 Онкология и онкогематология
🔵 Древняя ДНК. Палео- и историческая генетика
🔵 Генетика растений
🔵 Генетическое редактирование, современные методы
🔵 Генетика с/х животных
🔵 Популяционная генетика
🔵 Клеточная биология и терапия
🔵 Биоинформатика
🔵 ДНК-идентификация и криминалистика
🔵 Эпигенетика и старение
🔵 Микробиом и генетика микроорганизмов
🔵 Эволюция и генетика
📄 Подробнее можно ознакомиться в программе конференции
⏰ Прием тезисов осуществляется до 15 сентября 2025
📑 Принятые к публикации тезисы будут индексироваться в Elibrary.ru
🏆 Тезисы принимаются от всех участников. Лучшие работы будут отмечены профессиональным жюри
🌐 Сайт
#конференция
Секции конференции охватят все темы научной и практической генетики, а именно:
📑 Принятые к публикации тезисы будут индексироваться в Elibrary.ru
#конференция
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
vavilovgenetics.org
Конференция "ГЕНЕТИКА-2025" 05-07 ноября 2025 года
Научно-практическая конференция по генетике с международным участием
Августовский отчет Threat Intelligence от компании Anthropic подробно разбирает три случая, которые наглядно демонстрируют качественное изменение ландшафта киберугроз под влиянием ИИ-агентов.
1️⃣ Операция под кодовым названием GTG-2002 знаменует собой новый виток в развитии атак с применением
2️⃣ Акторы применяют Claude для создания убедительных профессиональных биографий, технических портфолио и карьерных историй.
3️⃣ Коммерциализация ИИ-вредоносов: Третий кейс описывает деятельность киберпреступника из 🇬🇧Великобритании (GTG-5004), который, не обладая глубокими техническими познаниями, наладил коммерческую разработку и продажу
Вводится такое понятие как
👆Ранее сообщалось, что ИИ-агент
Тренд говорит о том, что
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
Russian OSINT
Авторский канал: кибербезопасность, искусственный интеллект и IT.
🚀Лаборатория OSINT
@russian_osint_lab
🤝Реклама
@russian_osint_pr
https://telega.in/c/Russian_OSINT
📲Связь
@russian_osint_bot
🚀Лаборатория OSINT
@russian_osint_lab
🤝Реклама
@russian_osint_pr
https://telega.in/c/Russian_OSINT
📲Связь
@russian_osint_bot
🇨🇳 Китайские ИИ-модели захватили мировой opensource-рейтинг! 🚀
Всего через несколько лет после начала «гонки больших моделей» китайские разработчики стали доминировать в мировых рейтингах открытых ИИ. Недавно инженер Rohan Paul обнаружил, что на платформе Design Arena все 15 первых мест занимают модели из КНР.
Почему это важно?
Design Arena — крупнейший бенчмарк для генеративного ИИ, где люди напрямую сравнивают ответы моделей и голосуют за лучший. Рейтинг строится по системе Elo (как в шахматах), что обеспечивает честную и объективную оценку пользовательского опыта.
🏆 ТОП-5 открытых моделей:
1. DeepSeek-R1-0528
2. GLM-4.5 (Zhipu AI)
3. Qwen 3 Coder 480B (Alibaba)
4. DeepSeek-V3-0324
5. DeepSeek-V3.1 (Thinking)
Далее в списке — ещё 10 китайских моделей. OpenAI GPT OSS 120B находится лишь на 16-й позиции.
📊 Распределение по компаниям:
• Alibaba: 6 моделей
• DeepSeek: 5 моделей
• Zhipu AI: 3 модели
• Moonshot AI (Kimi): 1 модель
Технические детали
В июле на Hugging Face китайские компании (Alibaba, Tencent, StepFun и др.) открыли 33 новые модели. Аналитики Interconnects выделяют 19 ключевых лабораторий Китая в области opensource-ИИ, включая DeepSeek, Qwen, MiniMax, Baidu ERNIE и Huawei Pangu.
Вывод
Китайский opensource-ИИ не просто догнал западные аналоги — он задаёт новые стандарты качества. Если раньше opensource-сообщество ассоциировалось с Llama, то сейчас лидерами стали Qwen и DeepSeek.
Подробнее в оригинальной статье.
#КитайскийИИ #КитайAI #OpenSource #DeepSeek #Qwen #DesignArena #HuggingFace
Всего через несколько лет после начала «гонки больших моделей» китайские разработчики стали доминировать в мировых рейтингах открытых ИИ. Недавно инженер Rohan Paul обнаружил, что на платформе Design Arena все 15 первых мест занимают модели из КНР.
Почему это важно?
Design Arena — крупнейший бенчмарк для генеративного ИИ, где люди напрямую сравнивают ответы моделей и голосуют за лучший. Рейтинг строится по системе Elo (как в шахматах), что обеспечивает честную и объективную оценку пользовательского опыта.
🏆 ТОП-5 открытых моделей:
1. DeepSeek-R1-0528
2. GLM-4.5 (Zhipu AI)
3. Qwen 3 Coder 480B (Alibaba)
4. DeepSeek-V3-0324
5. DeepSeek-V3.1 (Thinking)
Далее в списке — ещё 10 китайских моделей. OpenAI GPT OSS 120B находится лишь на 16-й позиции.
📊 Распределение по компаниям:
• Alibaba: 6 моделей
• DeepSeek: 5 моделей
• Zhipu AI: 3 модели
• Moonshot AI (Kimi): 1 модель
Технические детали
В июле на Hugging Face китайские компании (Alibaba, Tencent, StepFun и др.) открыли 33 новые модели. Аналитики Interconnects выделяют 19 ключевых лабораторий Китая в области opensource-ИИ, включая DeepSeek, Qwen, MiniMax, Baidu ERNIE и Huawei Pangu.
Вывод
Китайский opensource-ИИ не просто догнал западные аналоги — он задаёт новые стандарты качества. Если раньше opensource-сообщество ассоциировалось с Llama, то сейчас лидерами стали Qwen и DeepSeek.
Подробнее в оригинальной статье.
#КитайскийИИ #КитайAI #OpenSource #DeepSeek #Qwen #DesignArena #HuggingFace
Yandex B2B Tech открыла бизнесу доступ к новой генеративной модели YandexGPT 5.1 Pro. Она превосходит предыдущую версию модели почти во всех типах задач. С её помощью банки и другие крупные компании смогут автоматизировать рутинные рабочие процессы. Нейросеть может лучше переписать текст в нужном формате и стиле, извлечь данные из документов и выделить ключевые тезисы. Также она может давать более точные ответы по документам и корпоративным базам знаний, лучше взаимодействовать с внешними приложениями, например, чтобы запросить данные клиента из CRM-системы.
Стоимость флагманской модели по сравнению с предыдущей версией снижается втрое, до 40 копеек за 1000 токенов. YandexGPT 5.1 Pro доступна по API клиентам Yandex Cloud AI Studio.
Стоимость флагманской модели по сравнению с предыдущей версией снижается втрое, до 40 копеек за 1000 токенов. YandexGPT 5.1 Pro доступна по API клиентам Yandex Cloud AI Studio.
Forbes.ru
«Яндекс» открыл доступ к новой ИИ-модели для компаний
«Яндекс» открывает бизнесу доступ к новой генеративной модели YandexGPT 5.1 Pro. Как заверяют в компании, она превосходит предыдущую версию почти во всех типах задач для бизнеса. Кроме того, стоимость ее использования снижается втрое по сравнению с п