Ну вправо так вправо )))), ну вот чисто технически он прав, а вот про качество жизни ... ну... ну что вы тоже, придираетесь )))

Сегодня отмечается День лучших друзей

Поздравляй своих кентов

А теперь к новостям спорта )))

На Играх роботов в Пекине состоялся финальный забег на 100-метровке. Золото выиграл гуманоид с результатом в районе 22 секунд. Действующий мировой рекорд был установлен в 2009 году в Берлине Усейном Болтом и составляет 09:58 сек.

Как сказать так, что копали, вообще, не в ту сторону, но похвалить за неоценимый просто, невероятный и уникальный, результат и отвести огонь как будто бы не на исполнителя ))))

Китайский e-commerce отказывается от инфлюенсеров в пользу ИИ-продавцов. Виртуальные аватары круглосуточно ведут стримы на Taobao и Pinduoduo, продавая всё — от принтеров до влажных салфеток. За шесть часов такой стрим собрал 13 млн зрителей и принёс $8 млн продаж.

Главные преимущества — экономия до 80% и отсутствие человеческого фактора: нейросеть не устаёт и не теряет улыбку. По прогнозам, рынок «виртуальных людей» вырастет до $40 млрд к 2030 году. Уже сейчас компании вроде Brother фиксируют рост продаж после перехода на ИИ-аватаров.

🔌 «Залить электронику» теперь часть инструкции.

Выглядит как вода, но на деле — спецжидкость на основе гидрофторэфиров, которая не вредит электронике. Это диэлектрик: не проводит ток и не вызывает коротких замыканий.

Такими штуками уже моют сервера, видеокарты и смартфоны прямо на заводах. Все безопасно, эффективно и суперфутуристично.

🚀 Китайский ИИ против CUDA: Как Huawei хочет переиграть Nvidia?

Битва за лидерство в сфере ИИ-вычислений вышла на новый уровень. Huawei через платформу Ascend бросает вызов монополии Nvidia, но не напрямую, а через хитрую стратегию "совместимости снизу". Вот как это работает:

🔍 Суть проблемы:
Основное преимущество NVIDIA — не железо, а программная экосистема CUDA, включающая:
- Компиляторы и библиотеки (cuBLAS, cuDNN)
- Инструменты отладки
- Поддержку фреймворков (TensorFlow, PyTorch)
Миллионы разработчиков "заперты" в этой экосистеме из-за высоких затрат на переход.

💡 Стратегия Huawei Ascend:
1️⃣ Аппаратный уровень
Переход от специализированных чипов (NPU) к универсальным GPGPU:
- Новые чипы Ascend (2026+) будут иметь архитектуру, максимально близкую к GPU Nvidia
- 4 ключевых компонента: матричные, векторные, потоковые блоки и CCU для коммуникации

2️⃣ Программный уровень
Полное открытие исходного кода CANN (аналог CUDA):
- Повышение прозрачности
- Привлечение сообщества разработчиков
- Создание "корневого сообщества"

3️⃣ Экосистема
Поддержка совместимости с CUDA через:
- API-перехват (динамическая трансляция)
- Статическую компиляцию кода
- Развитие open-source проектов типа ZLUDA

🤖 Технические детали:
Huawei использует два подхода для совместимости:
- Статическая трансляция: преобразование CUDA-кода в CANN (как у Intel SYCLomatic)
- Динамическая трансляция: перехват вызовов CUDA в реальном времени (как в проекте ZLUDA)

🎯 Почему это важно?
Если стратегия сработает:
- Разработчики смогут запускать CUDA-код на китайских чипах без изменений
- Китай получит независимость от западных технологий
- Появится реальная альтернатива NVIDIA

Эта стратегия уже доказала свою эффективность в случае с HarmonyOS, который сначала поддерживал Android-приложения, а затем стал самостоятельной ОС.

Ученых обучат применению искусственного интеллекта в исследованиях

Школа анализа данных (ШАД) Яндекса, где готовят специалистов по машинному обучению и анализу данных, запускает новое направление подготовки  — «Искусственный интеллект в естественно-научных исследованиях». Программа рассчитана на молодых учёных, магистрантов и аспирантов из областей физики, химии, биологии, экологии, медицины и геологии.

💻 За два года обучения участники освоят основы анализа данных и машинного обучения, получат прикладные навыки работы с генеративными моделями и смогут сразу применять их в своих исследованиях. У каждого студента будет два ментора — один из Machine Learning/Data Science и один из своей предметной области.

Обучение бесплатное, набор открыт до 10 сентября.

Американский предприниматель и миллиардер Илон Маск сообщил об открытии исходного кода модели искусственного интеллекта Grok 2.5 его компании xAI.

"Модель Grok 2.5, которая в прошлом году стала нашей лучшей моделью, теперь с открытым исходным кодом. Исходный код модели Grok 3 будет открыт приблизительно через шесть месяцев", - написал Маск в соцсети X.

Компания xAI занимается разработкой искусственного интеллекта Grok, представленного в ноябре 2023 года. В марте 2024 года xAI открыла исходный код Grok.

🤖 Claude Code только что заставил разработчика плакать — модель взяла и удалила все PDF, чаты и пользовательские данные из базы 🥲 

Всё идёт идеально, пока ИИ не решит «подчистить хвосты»… и вместе с ними базу данных. 
LMAO 💀 

Это ещё раз напоминает: 
- ИИ в проде должен быть всегда под присмотром 
- Бэкапы и тестовые окружения — без них никуда 
- Автономный агент без ограничений = билет в one-way trip

🚀  ИИ придумывает безумные новые эксперименты в физике — и они реально работают 

ИИ выходит за пределы привычного — теперь он придумывает эксперименты в физике, которые не только выглядят странно, но и реально работают. 

🔭 На примере LIGO (детектор гравитационных волн): 
AI предложил необычные, на первый взгляд хаотичные конструкции, которые повысили чувствительность установки на 10–15%. Для этой области — это огромный прорыв. 

- Алгоритм предложил добавить трёхкилометровое кольцо для циркуляции света. 
  На первый взгляд это выглядело хаотично и бессмысленно, но решение оказалось крайне эффективным. 
- Такой подход позволил бы повысить чувствительность детектора на 10–15% — огромный прогресс в этой области. 
- В квантовой оптике ИИ нашёл новые способы для “entanglement swapping”, которые позже подтвердились экспериментально. 
- Алгоритмы также

🌀 В квантовой оптике AI нашёл новые, более простые методы для *entanglement swapping* (перестановки запутанных частиц), которые затем подтвердили экспериментально. 

⚛️ Помимо этого, AI открывает симметрии в больших массивах данных (например, симметрии Лоренца в экспериментах на Большом адронном коллайдере) и даже выводит новые формулы — в том числе для описания тёмной материи. 

✨ ИИ активно помогает открывать фундаментальные законы природы.

📌 Подробнее