🚀 Анализируй графики за секунды с SmolVLM

Часы ручного разбора сложных визуализаций — в прошлое.
SmolVLM позволяет:
🔹 Автоматически извлекать ключевые выводы прямо из графика
🔹 Отвечать на конкретные вопросы без долгих расчётов
🔹 Мгновенно находить закономерности и ускорять принятие решений

💡 Пример: модель определяет, что курящие клиенты приносят больше выручки за заказ, а пик продаж приходится на пятницу и субботу.

📈 От картинки — к готовым инсайтам за пару секунд.

Все это говорит о чем, о том, что конкуренция будет только усиливаться. И сейчас будет в выигрыше то,т кто сможет ангажировать больше мощностей на решение задачи.

По факту это и показали крайние соревы в которых я участвовал. Более того, сейчас мы приходим к тому, что случилось на трейдинговых биржах, а именно вся торговля в массе своей свелась к торговле ботами.

Глобально, особо ничего не поменялось, раньше были модели, сейчас боты. Ждем модели в которых активационные функции будут ботами. О Как )))

Как романтично )))

Ставки с платформы Polymarket

1. Пари о том, сколько секунд Трамп и Путин будут пожимать друг другу руки.

4–6 секунд — 27% вероятности
2–4 секунды — 26%
≥10 секунд — 24%
6–8 секунд — 13%

2. Ставка на то, оскорбит ли Трамп Путина на Аляске. Вероятность сейчас оценивается в 18% (резко упала с более чем 50%).

3. Ставка на то, обнимутся ли Трамп и Путин. Вероятность всего 9% и тоже снизилась.

Вот это я понимаю, бизнесовый подход ))) Какая аналитика интересная.

В Китае создают андроида, способного вынашивать ребёнка от зачатия до родов. В «животе» робота разместят искусственную матку, заполненную амниотической жидкостью, куда через трубки будут поступать питательные вещества. Разработчики говорят, что технология уже успешно тестировалась на животных, а прототип стоимостью около $14 000 покажут в 2026 году.

Проект задумывался как способ «дать женщинам свободу» и бороться с демографическим спадом. Критики называют идею «жестокой» из-за отсутствия связи плода с матерью, сторонники же считают, что это «освободит женщин» и поможет при бесплодии. @bankoffo

Учёные предложили новый способ построения квантового компьютера, который был бы максимально защищён от ошибок. Идея основана на так называемых топологических квантовых вычислениях — в них информация хранится не в обычных битах, а в особых квазичастицах (анионах), которые можно «заплетать» друг вокруг друга, меняя состояние системы.

Обычно для этой цели рассматривают изинговские анионы, которые, по теории, могут появляться в некоторых экзотических состояниях вещества, например, в дробном квантовом эффекте Холла. Проблема в том, что с их помощью можно выполнять только ограниченный набор операций — для полноценного квантового компьютера этого мало.

Авторы нашли способ обойти это ограничение. Они используют более богатую математическую модель, где кроме привычных анионов появляется новый тип, обозначаемый α. И оказалось, что добавление лишь одного такого аниона уже позволяет строить полный набор операций, необходимых для универсальных квантовых вычислений, причём всё это — только за счёт «заплетания» частиц, без дополнительных хитростей.

Есть тонкость: в этой модели внутренние математические «правила» не всегда ведут себя привычно, и некоторые состояния системы имеют странные свойства. Но исследователи показали, что можно выбрать область параметров, в которой рабочее пространство кубитов остаётся «здоровым» и не уходит в нежелательные состояния.

Они также придумали метод, который позволяет эффективно управлять несколькими кубитами, выполняя как отдельные операции на каждом, так и «связывая» их между собой. Для этого используется специальная техника переплетений, минимизирующая ошибки, и алгоритм, который быстро их подавляет.

⚡️ Microsoft выкатила имбовую фичу — Copilot Vision.

ИИ смотрит на ваш экран и прямо во время работы подсказывает, что и где нажать. Больше никаких туториалов, гуглинга и трехчасовых роликов на YouTube.

— Хотите вырезать фон в Photoshop? Просто открываете — ИИ говорит: «Жми сюда — будет красиво».
— Хотите начать добывать алмазы в Minecraft? Он и там подскажет.
— Раньше работало только в браузере Edge, теперь — по всей системе (в бете Windows).

Фича пока тестируется в США, но скоро станет доступна всем.

С этой тулзой даже бабушка сможет монтировать сторис.

@bugfeature | #полезно

Собственно о чем я и писал в новой статье, кстати скоро выйдет. Мы набрали критическую массу, настало время жесткой оптимизации и уплотнения сетей.

Американские учёные сообщили, что нейросеть смогла предсказать результат эксперимента по термоядерному синтезу. Прогноз оправдался: система показала около 74% вероятности успеха, и реакция действительно прошла.

Работа велась в Ливерморской национальной лаборатории на установке NIF. Там используют почти две сотни лазеров, чтобы сжать крошечную капсулу с топливом и запустить синтез.

Для прогнозов обычно задействуют суперкомпьютеры, но они не всегда точны. В этот раз применили модель глубокого обучения, обученную на прежних данных. По словам исследователей, она лучше справилась с задачей и может помочь при планировании будущих опытов.