Фермер в США обустроил танцпол для своих свиней

Благодаря регулярным дискотекам хрюшам веселее живётся, и их мясо становится вкуснее!

Внимательные читатели вспомнят что ребята из XBOW запустили AI-агента, который умеет собирать баги из приватных и публичных программ на HackerOne. Практически буквально сделали кнопку "Бабло". Которая при этом работает.

На текущий момент их Xbow AI-hacker дострелял до первого места в US Leaderboard в Q2 2025. И теперь уже это выглядит весьма "стремно". Наталкивает на мысли о том что AI уже лучше обычного хакера. Ведь ему как минимум спать не надо. Я конечно так тоже могу, но мне нужен redbull 😁

Но если посмотреть на статистику внимательно, то выходит что основная поляна уязвимостей этого ai-агента - XSS уязвимости. Данный вектор как правило подвластен автоматическим детектам, ну и суммы выплат по XSS как правило средненькие.
Так что расслабляемся, выдыхаем и продолжаем искать серверсайд в пятницу вечером 😉

☝🏻Meta* представила модель Locate 3D

Locate 3D — разработана для точной локализации объектов в сложных 3D-средах с использованием стандартных сенсорных данных.

ИИ позволяет идентифицировать не размеченые объекты по запросам на естественном языке, что значительно упрощает её интеграцию в реальные условия.🤖

Применение Locate 3D охватывает сферу робототехники, улучшая взаимодействие роботов с окружающим миром.

Исходный код и веса Locate 3D доступны на GitHub

*признана экстремистской и запрещена в России
================

Что-то на футуристичном: перед вами водородный автомобиль Hyperion XP-1 со звуком космического корабля и паром вместо выхлопа

В двигателе аж 2038 лошадиных сил, а разгон до 100км/ч составляет 2,2сек. Один бак водорода помогает преодолеть в районе 1600 км.

Готовят 300 экземпляров, каждый из которых будет стоить $2 млн!

https://habr.com/ru/companies/surfstudio/articles/908928/ - Очень интересная статья, прям хорошо написана и в тему

Автоматизированный процесс доставки еды в китайских отелях

Достаточно указать точный адрес с самим номером. Доставщик положит еду на первом этаже отеля внутрь робота. И к вам отправится это чудо.

THE FUTURE IS HERE: Fortnite получит Дарт Вейдера в качестве ИИ-помощника, который сможет общаться и помогать игрокам

Как сообщает инсайдер и датамайнер Hypex, Google Gemini хотят применить в Fortnite и в качестве эксперимента применят на Дарте Вейдере. Он сможет слушать игроков и отвечать им, но неизвестно в голосовом или текстовом. Дети без разрешения взрослых не смогут пользоваться функцией.

Среди других странных фактов есть следующее:

• Вейдеру запрещено говорить о V-bucks, сексе, причинении вреда детям и юнлингам, больше двух диалоговых линий о другом медиа вне Диснея, а также материться, куда входят слова «shit», «shitty» «fuck», «bullshit», «cunt», «bitch», «asshole», «pussy», и «dick».

• В принципе Вейдеру запрещено говорить о негативных темах, но он может пообщаться с человеком, если у него есть какие-то проблемы с ментальным здоровьем.

• Вейдер считает себя не человеком, а Дартом Вейдером.

• Вейдер может петь песни Диснея и Звёздных Войн.

• Вейдеру вообще запрещено говорить, что он сделал с юнлингами.

• Вейдеру даже запрещено вступать в романтические отношения с игроком.

• Во время геймплея Вейдер может вступить в отряд или выйти из него, предупреждать игрока об опасности, суммировать произошедшие события, и отвечать на любые вопросы игрока, которые ему не запретили.

Уроборос-многоножка — символ ближайших лет в обучении языковых моделей. Раньше информационный поток был линейно-иерархичным: от первоисточника через фильтры глухих телефонов и пропаганды достигал реципиента. Теперь круг замыкается — источником становится сам продукт переработки.

Количество генерированного или обработанного нейросетями контента лавинообразно растёт, имитация натурального даётся всё лучше — скоро будет совсем не отличить. Нейронки будут опираться в своих выдачах на контент, которые сгенерировали другие нейронки, опирающиеся на контент от третьих и так далее. Этакий информационный инцест — вырождение — информация смешивается со своими собственными производными.

На первом этапе обучения языковых моделей мы ещё имели более-менее нормальный (хотя уже порядком засранный) пул накопленной информации. Не библиотека, конечно: килотонны SEO-оптимизированной розовой слизи, перевранные вики-статьи и новости, форумные срачи, полный спектр улётного контента от повесточников и шизопатриотов до биохакеров и экстрасенсов. Ну хотя бы можно было как-то вручную отранжировать уровень доверия от Блумберга до Панорамы.

А вот что дальше, когда нейроэкскрементов станет на порядки больше, чем исходного материала? На чём будут дообучаться нейронки последующих лет? И речь ведь не только про статьи или новости. Сегодня нейро-улучшайзеры встроены в интерфейсы современных смартфонов, юзеры радостно "улучшают" свои тексты, чтоб не напрягаться формулировками, авто-улучшают свои фоточки, чтоб не заниматься фотошопингом, программисты вайб-кодят в полный рост. И вот это всё нейроулучшенное попадёт в один общий котёл вместе с крупицами оригинального.

Но и производители достоверного и натурального тоже станут перед выбором. Какой смысл продолжать делать качественный контент, если юзеры даже не заходят к тебе на сайт, ограничиваясь выдачей нейро-ассистентов? Должна же быть какая-то выгода. Кто-то наверное будет продавать владельцам нейронок свой контент за деньги (честно-честно не генерили), а кто-то будет монетизироваться через намеренное искажение данных в нужную спонсорам сторону.

Очень будет интересно посмотреть, как человечество справится с этим. Меня не покидает ощущение, что так или иначе ему всё равно придётся закатать рукава и как следует вручную прибраться в своём инфополе. Garbage in — garbage out.

Очень интересное мнение... по факту мы движемся к синтетической катастрофе. Круг замкнулся, за новым контеном будут гоняться как умалишенные ))) Сеньоры и лиды которых сейчас увольняют повсеместно будут ценны как вкрапления в янтаре, а людей надо будет еще больше, крен сместится на более прокаченных. Как в цедом и ожидалось, выигрышь на шорте, проигрышь на лонге. В топе будут те компании которые сохранят кадры, остальных поглотят.

https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/909934/ - вышла моя новая статья про генерацию синтетических данных

Шедевр )))

Новые перспективные исследования.