https://arxiv.org/pdf/2410.23123 - новая статья о способности LLM к рассуждению и запоминанию

https://www.technologynetworks.com/tn/news/caltech-scientists-have-quantified-the-speed-of-human-thought-394395?utm_source=https://t.me/concertzaal&utm_content=post - из 1 млрд бит информации которую собирает наш мозг обрабатывает всего лишь 10, все остальное игнорирует. Хм... сонмательное исследование, но все же затейное.

Лучшее за сегодня. Попросили IT-ника написать сказку про репку... )))

Хакатон завершился, ребята вошли в топ 10. Команда Слишком basic. Работа шла у ребят напряженно, на каком-то этапе они уже было совсем отчались, но сумели собраться на большой рывок и довели работу до конца.

Молодцы !!! Более того, ребята не просто написали работу и провели сложное оптимизирование ее, но и попробовали переписать работу на C++, тем самым задав новую планку для всех остальных. В целом хороший отрыв от 11 места.

Опыт участия у них нулевой, ждем новых побед и метим на призовые места.

Еще раз поздравляю !!! Ждем от вас новых побед.

На тренировке 26 числа будем разбирать этот кейс, очень крутой.

⚡️⚡️⚡️Несколько часов назад Qwen анонсировали QvQ-72B-Preview — первую open source мультимодальную модель с ризонингом (умеет итеративно «размышлять/рассуждать» и двигаться в сторону правильного ответа)

Сами авторы говорят, что модель в стадии preview и может «тупить», но так или иначе метрики очень крутые. Ключевые проблемы:
📍Модель может миксовать языки при ответах
📍Модель может зацикливаться в рассуждениях, не приближаясь к правильному выводу
📍Требуется дополнительный уровень безопасности и “любимого” alignment
📍В ходе рассуждений модель может утратить внимание на входную картинку и начать галлюцинировать

Ещё детали и примеры в блоге👇
https://qwenlm.github.io/blog/qvq-72b-preview/

Коротко о прошлом ))))

Двухчасового интервью достаточно, чтобы создать ИИ-копию вашей личности 🤯

В исследовании Google и Стэнфордского университета представлены «симуляционные агенты» — модели ИИ, разработанные для имитации человеческого поведения с поразительной точностью.

С 1052 участниками проводились углублённые интервью, которые касались личных историй, ценностей и мнений и сформировали набор данных для обучения моделей.

Затем ИИ-реплики прошли те же тесты, отразив ответы своих человеческих аналогов с точностью в 85%.

«Если у вас будет несколько маленьких «вы», которые будут бегать вокруг и принимать решения, которые приняли бы вы, — я думаю, что это и есть будущее», — сказал руководитель данного исследования.

https://www.techspot.com/news/106201-two-hour-interview-enough-create-accurate-ai-replica.html

У ChatGPT серьёзные проблемы — террорист, который подорвал себя в Tesla Cybertruck возле отеля Трампа, собрал бомбу по инструкции от нейросети.

Шериф Лас-Вегаса утверждает, что у них есть диалоги мужчины с ChatGPT: нападавший узнал у ИИ о конструкции бомбы, необходимом количестве взрывчатки, где это все купить и как собрать вместе.

OpenAI ответили на обвинение тем, что эта информация лежит в открытом доступе в интернете, а нейросеть просто помогла её найти, трижды предупредив террориста, что взрывать себя вместе с машиной — не лучшая идея.

Ждём новую цензуру в нейросетях.

Никогда не было и вот опять...

Убийца ChatGPT от китайцев вышел в открытый доступ — создатели Qwen2.5 выкатили свой, полностью БЕСПЛАТНЫЙ чат-бот. И это ИМБА для всех задач.

Qwen2.5 во многом не уступает GPT-4o, при этом предлагая безграничные возможности за ноль рублей. В боте есть:

• Модель Qwen2.5-Plus — самая умная модель от китайцев
• Qwen2.5-Turbo — модель с контекстом в 1 млн токенов. Она осилит генерацию целых дипломов или даже книг
• Распознавание документов, генерация их саммари и перевод на любой язык
• Загрузка картинок и видосов — их описание, объяснение и расшифровка со всеми таймингами
• Бот умеет отправлять промпт сразу нескольким моделям — обеспечивая самый эффективный результат
• Мгновенная генерация кода и проверка его работы в СОСЕДНЕМ окне
• В математике у Qwen2.5 тоже почти нет равных.

Русский язык на месте, никаких донатных опций нет — пробуем тут.

Ну во-первых это красиво... )) То что мы живем в матрице, сомнений у меня не осталось, от слова совсем.

Факт...

Скоро действительно придётся звать Уилла Смита: китайский робот с самой человечной походкой вышел на прогулку

Его уже продают за 1,2 млн рублей.

Эх )))

​​🛞Читаем статьи за Вас №20:

Grafana — прошлое, настоящее, будущее и альтернативы

✔️История Grafana
• Grafana — популярное приложение для мониторинга и визуализации данных.
• Основано в 2013 году Торкелем Одегаардом.
• Первая версия упростила настройку дашбордов и построение запросов.

✔️Переход от open source к Open SaaS
• В 2014 году Торкель и Радж Датт основали компанию Grafana Labs.
• В 2016 году запущена платформа Grafana Enterprise.
• В 2019 году количество активных инстансов превысило 400 тыс.

✔️Развитие и вклад сообщества
• В 2015 году добавлена поддержка бэкенда на Go.
• В 2016 году выпущена третья версия с системой плагинов.
• Вклад сообщества в виде разработки плагинов и поддержки OpenTSDB.

✔️Настоящее и будущее
• С 2019 по 2022 год выпущены инструменты Loki, Tempo и Mimir.
• В 2021 году сменили лицензию с Apache 2.0 на AGPL 3.0.
• Некоторые разработчики сомневаются в переходе на AGPL 3.0 из-за ограничений для других проектов.

✔️Аналоги Grafana
• Kibana и Graphite — важные инструменты визуализации данных.
• В 2021 году Kibana сменила лицензию на SSPL, что привело к созданию OpenSearch.
• OpenSearch стремится поддерживать паритет с Kibana, но отстает в некоторых областях.

​​🛞Читаем статьи за Вас №21:

Система визуализации и мониторинга. Grafana + Prometheus

✔️Установка Grafana на Windows
• Скачиваем и устанавливаем Grafana
• Устанавливаем Prometheus для сбора метрик
• Устанавливаем Windows_exporter для сбора статистики с системы
• Устанавливаем Blackbox_exporter для мониторинга доступности URL

✔️Настройка Grafana
• Изменяем значение в файле defaults.ini для включения SMTP
• Запускаем службу Grafana и проверяем интерфейс

✔️Настройка Prometheus
• Вносим изменения в файл prometheus.yml для подключения Windows_exporter и Blackbox_exporter
• Запускаем Prometheus и проверяем статус сервисов

✔️Настройка панелей мониторинга
• Подключаем источник данных Prometheus в Grafana
• Настраиваем панели мониторинга для метрик Windows_exporter
• Добавляем новые ПК для мониторинга, изменяя файл Prometheus.yml

✔️Настройка конкретных метрик
• Создаем панели для отображения конкретных служб и метрик
• Настраиваем Value mappings для удобства восприятия

✔️Завершение настройки
• Проверяем статус метрик и настраиваем нужные под свои задачи
• Базовая настройка завершена, можно приступать к использованию

#graphana #prometheus #analytics

​​🛞Читаем статьи за Вас №22:

Введение в мониторинг серверов с помощью Prometheus и Grafana

✔️Основы мониторинга с Prometheus, Node Exporter и Grafana
• Мониторинг необходим для контроля состояния серверов и своевременного реагирования на проблемы.
• Prometheus собирает метрики из разных сервисов, Node Exporter предоставляет метрики ОС, а Grafana визуализирует данные в виде графиков.
• В статье рассматривается настройка мониторинга на примере Ubuntu, но инструменты поддерживают и другие ОС.

✔️Установка и настройка компонентов
• Node Exporter устанавливается через GitHub и предоставляет метрики через HTTP.
• Prometheus требует файл конфигурации и папку для хранения данных, настраивается на сбор метрик от Node Exporter.
• Grafana подключается к Prometheus и отображает собранные метрики на графиках.

✔️Настройка Grafana
• Настройка источника данных (datasource) с использованием Prometheus.
• Создание дашборда с помощью импорта готовых панелей или создания собственных.
• Установка плагинов для расширения функциональности дашборда, например, для отображения круговых диаграмм.

Ссылка: https://habr.com/ru/articles/652185/
#graphana #prometheus #analytics