Mobile Meetup SberHealth

1. Компиляция массивного проекта. Как ее готовить? Секретный ингредиент — Смирнов Кирилл, Технический лидер iOS команды, СберЗдоровье
О развитии и зонах ответственности платформенной команды в СберЗдоровье, ее успешных проектах. Как бороться с долгой компиляцией больших проектов на примере нашего опыта.

2. Процесс оптимизации аналитики в СберЗдоровье — Беспалов Владислав, Старший разработчик, СберЗдоровье
Оптимизация целевой аналитики для Android: минусы старого решения, пути к новой реализации, формат событий, алгоритмы генерации, скрипты и другие нюансы, позволяющие выполнить оптимизацию. Использование событий в проекте на примере Android-приложения СберЗдоровье.

3. Будущее мобильной разработки — Сычев Александр, Руководитель разработки рекомендательной ленты, Яндекс Go
В ближайшие 3-5 лет мобильная разработка будет ориентирована на достижение гибкости, скорости, интеграции новых технологий и на обеспечение конфиденциальности. Как развиваются мультиплатформенные решения, как происходит интеграция с AI и ML, есть ли будущее у Vision Pro.

Также в программе офлайн квиз и нетворкинг.

➖➖➖

🗓 18 декабря, начало в 18:00 мск, Среда

🌐 ОНЛАЙН
📍 ОФЛАЙН, Москва

✅  Регистрация на мероприятие

Как снизить затраты на разработку UI? / Как масштабировать изменения в UI без лишних затрат? / Как экономить на разработке UI без потери качества?

Узнайте 18 декабря на бесплатном вебинаре СберТеха «UI-выгорание, или что не так с бренд-дизайном приложений».

Эксперты СберТеха поделятся опытом собственных проектов и расскажут, как создали решение, которое в разы ускоряет разработку и масштабирование изменений UI.

Platform V One UI — библиотека UI-компонентов с трехуровневой дизайн-токен системой, а также low-code инструментами стилизации и генерации UI-форм и сценариев.

Также на вебинаре узнаете, какие инструменты Platform V One UI доступны в open source, и увидите демо продукта.

Регистрируйтесь и приходите!

Приглашаем на митап Мир Plat.Form «Платежные технологии: биометрия и быстрые кешбэки»

🌐 Онлайн
📆 20 декабря в 17:00 (МСК, GMT+3)

В программе — два доклада:

🗣 Идентификация и оплата: как работает платформа биометрических сервисов (ПБС) — Сергей Лысенко, Алексей Бобруцков
Определим место НСПК в биоэквайринге. Поговорим об архитектуре и механизмах ПБС. Выясним, как совершается оплата с точки зрения клиента, с кем в разных процессах взаимодействует команда и как технологию применяют в нефинансовых сервисах.

🗣 Быстрые кешбэки для быстрых платежей: как работает платформа лояльности СБП — Константин Гузаров
Разберем, что скрывается под капотом программы лояльности «Привет!» в части СБП. Обсудим механику акций, потоки данных внутри системы лояльности, требования к сервису и историю его развития.

Вы сможете задать вопросы спикерам в чате митапа. За лучшие вопросы Мир Plat.Form подарит призы.

Регистрируйтесь на сайте митапа.

Реклама. АО "НСПК". ИНН 7706812159

Хотите оставить свой след в агрономии и стать частью цифровой трансформации сельского хозяйства?

Присоединяйтесь к AgroCode Conf Genetics 2024 от РСХБ и RUSEED  — первой конференции, посвящённой передовым решениям в агрогенетике и агроселекции.

Почему стоит прийти на самое громкое агротехнологическое событие года?

— Уникальные форматы: вы встретите ведущих экспертов, которые поделятся своими прорывными идеями и достижениями в области генетики и селекции, основанными на подходе STEM.

— Инновационные решения: узнаете, как дроны, автоматизированные системы и другие цифровые технологии меняют агроиндустрию, помогают в импортозамещении и повышают эффективность управления.

— Agro dating: у вас будет шанс в формате индивидуальных встреч пообщаться с потенциальными партнёрами и заказчиками, которые могут открыть новые горизонты для ваших идей и проектов.

—  Экспозона: исследуйте последние технологии и IT-решения, которые помогают выводить компании на новый уровень.

Тренды отрасли, ИИ, прорывные решения будущего: присоединяйтесь к главному событию в области генетики и селекции, чтобы вместе с нами пройти путь к цифровизации и инновациям.

Встречаемся 19 декабря в «Центре событий РБК».
Участие бесплатное, регистрация на сайте.

С 2025 года линейных судей на Уимблдоне заменит искусственный интеллект🎾

📍Уимблдонский турнир  (сокращённо Уимблдон) — международный теннисный турнир, один из четырёх турниров Большого шлема, с 1877 года проводящий большинство своих матчей на травяных кортах Всеанглийского клуба лаун-тенниса и крокета (Уимблдон, Великобритания)🇬🇧.

🧐Организаторы Уимблдонского теннисного турнира со следующего сезона впервые за 147-летнюю историю соревнований откажутся от использования линейных судей, заменив их ИИ.

❗️Сообщается, что на всех 18 игровых кортах, включая Центральный корт, в следующем году будет установлена автоматизированная система Electronic Line Calling (ELC).

До сих пор на Уимблдоне требовалось около☝️300 судей на линии в возрасте от 18 до 80 лет для обслуживания более 650 матчей в течение двух недель.

✅На Уимблдоне изначально не хотели прекращать давнюю традицию и переходить на ELC, но организаторы пришли к выводу, что высокие стандарты турнира могут быть скомпрометированы, если продолжать использовать судей-людей.

ELC считается более точной системой судейства, к которой уже привыкли лучшие игроки🥇

Подробности в статье👇
https://apnews.com/article/wimbledon-technology-judges-6d0b6bcd279148b0baa4a2fc08e52dac/

Вот уже полгода как у нас новый формат собеседований.

Приходит программист на собеседование. Спрашиваем: «Программировать умеешь?»

Если уверенно говорит, что умеет, сажаем его за комп: «Вот там кофе с печеньками, вот тут код, вот тут задачи в жире, бери любую и программируй. Пользуйся чем хочешь. Будут вопросы — пиши в телегу или приходи в курилку»

Никаких собеседований с лидом не проводим, резюме не смотрим, тупые вопросы друг другу не задаём.

Вечером кандидат показывает, что он сделал — если нам нравится, делаем офер. С командой он уже знакомится в процессе. Те, кто реально что-то умеют, в тот же вечер подписывают с нами трудовой договор. Большинство не выдерживают такого груза ответственности и уходят в первые 15 минут, а мы не тратим время команды на теоретиков вайтишников.

Пост от коллег

#найм

https://arxiv.org/pdf/2410.23123 - новая статья о способности LLM к рассуждению и запоминанию

https://www.technologynetworks.com/tn/news/caltech-scientists-have-quantified-the-speed-of-human-thought-394395?utm_source=https://t.me/concertzaal&utm_content=post - из 1 млрд бит информации которую собирает наш мозг обрабатывает всего лишь 10, все остальное игнорирует. Хм... сонмательное исследование, но все же затейное.

Лучшее за сегодня. Попросили IT-ника написать сказку про репку... )))

Хакатон завершился, ребята вошли в топ 10. Команда Слишком basic. Работа шла у ребят напряженно, на каком-то этапе они уже было совсем отчались, но сумели собраться на большой рывок и довели работу до конца.

Молодцы !!! Более того, ребята не просто написали работу и провели сложное оптимизирование ее, но и попробовали переписать работу на C++, тем самым задав новую планку для всех остальных. В целом хороший отрыв от 11 места.

Опыт участия у них нулевой, ждем новых побед и метим на призовые места.

Еще раз поздравляю !!! Ждем от вас новых побед.

На тренировке 26 числа будем разбирать этот кейс, очень крутой.

⚡️⚡️⚡️Несколько часов назад Qwen анонсировали QvQ-72B-Preview — первую open source мультимодальную модель с ризонингом (умеет итеративно «размышлять/рассуждать» и двигаться в сторону правильного ответа)

Сами авторы говорят, что модель в стадии preview и может «тупить», но так или иначе метрики очень крутые. Ключевые проблемы:
📍Модель может миксовать языки при ответах
📍Модель может зацикливаться в рассуждениях, не приближаясь к правильному выводу
📍Требуется дополнительный уровень безопасности и “любимого” alignment
📍В ходе рассуждений модель может утратить внимание на входную картинку и начать галлюцинировать

Ещё детали и примеры в блоге👇
https://qwenlm.github.io/blog/qvq-72b-preview/

Коротко о прошлом ))))

Двухчасового интервью достаточно, чтобы создать ИИ-копию вашей личности 🤯

В исследовании Google и Стэнфордского университета представлены «симуляционные агенты» — модели ИИ, разработанные для имитации человеческого поведения с поразительной точностью.

С 1052 участниками проводились углублённые интервью, которые касались личных историй, ценностей и мнений и сформировали набор данных для обучения моделей.

Затем ИИ-реплики прошли те же тесты, отразив ответы своих человеческих аналогов с точностью в 85%.

«Если у вас будет несколько маленьких «вы», которые будут бегать вокруг и принимать решения, которые приняли бы вы, — я думаю, что это и есть будущее», — сказал руководитель данного исследования.

https://www.techspot.com/news/106201-two-hour-interview-enough-create-accurate-ai-replica.html

У ChatGPT серьёзные проблемы — террорист, который подорвал себя в Tesla Cybertruck возле отеля Трампа, собрал бомбу по инструкции от нейросети.

Шериф Лас-Вегаса утверждает, что у них есть диалоги мужчины с ChatGPT: нападавший узнал у ИИ о конструкции бомбы, необходимом количестве взрывчатки, где это все купить и как собрать вместе.

OpenAI ответили на обвинение тем, что эта информация лежит в открытом доступе в интернете, а нейросеть просто помогла её найти, трижды предупредив террориста, что взрывать себя вместе с машиной — не лучшая идея.

Ждём новую цензуру в нейросетях.

Никогда не было и вот опять...