Студенческий ИТ-чемпионат «Кибербезопасность в финансах» от Банка России – соревнование для молодых специалистов в сфере информационной безопасности. Участникам предлагается поучаствовать в поиске флагов в CTF-задачах, решении аналитических задачи, тематическом кейс-чемпионате, а в финале – даже сразиться на киберполигоне в Екатеринбурге!
Собирайте команду единомышленников и включайтесь в борьбу за призовой фонд – 1 000 000 рублей. Регистрация: https://cnrlink.com/financesecuritytgannounce
К участию приглашаем студенческие команды, состоящие из 4 или 5 человек. Подать заявку и присоединиться к яркому событию в мире инфобеза можно до 4 декабря.
Соревнование пройдет в 2 этапа: онлайн-отбор и офлайн-финал на форуме «Кибербезопасность в финансах» в Екатеринбурге!
Сначала на платформе Codenrock пройдет онлайн-этап (6-8 декабря), в программу которого входят:
🔹 Четыре CTF-задачи – находите флаги, зарабатывайте баллы.
🔹 Аналитическая задача – обнаружьте уязвимость в системе и предложите варианты защиты.
Лучшие 10 команд отборочного этапа будут объявлены уже 10 декабря и приглашены в Екатеринбург, где пройдет офлайн-финал (16-21 февраля) соревнования, включающий:
🔹 Подготовку и защиту ИБ-кейса – участники получат уникальную тему за 2 месяца до очного этапа, которую необходимо проработать и презентовать жюри.
🔹 Киберполигон – соревнование с лучшими студенческими командами и защита банка от киберугроз в реальном времени.
Финал чемпионата пройдет в рамках большого события федерального уровня – Уральского форума «Кибербезопасность в финансах» от Центробанка РФ. На мероприятии вы сможете не только побороться за призовой фонд в 1 000 000 рублей, но и:
🔹 Попробовать свои силы на реальном полигоне для оттачивания навыков по кибербезопасности.
🔹 Доработать кейсы совместно с высококлассными специалистами форума, чтобы повысить шансы на победу.
🔹 Изучить современные подходы к защите данных на лекциях и семинарах от ведущих экспертов финансовой отрасли.
🔹 Реализовать неограниченный доступ ко всей программе форума, включая афтепати и развлекательную программу.
🔹 А также получить уникальную возможность быть приглашенным на стажировку в крупнейших ИТ-компаниях страны!
Регистрация открыта до 4 декабря: https://cnrlink.com/financesecuritytgannounce
Собирайте команду единомышленников и включайтесь в борьбу за призовой фонд – 1 000 000 рублей. Регистрация: https://cnrlink.com/financesecuritytgannounce
К участию приглашаем студенческие команды, состоящие из 4 или 5 человек. Подать заявку и присоединиться к яркому событию в мире инфобеза можно до 4 декабря.
Соревнование пройдет в 2 этапа: онлайн-отбор и офлайн-финал на форуме «Кибербезопасность в финансах» в Екатеринбурге!
Сначала на платформе Codenrock пройдет онлайн-этап (6-8 декабря), в программу которого входят:
🔹 Четыре CTF-задачи – находите флаги, зарабатывайте баллы.
🔹 Аналитическая задача – обнаружьте уязвимость в системе и предложите варианты защиты.
Лучшие 10 команд отборочного этапа будут объявлены уже 10 декабря и приглашены в Екатеринбург, где пройдет офлайн-финал (16-21 февраля) соревнования, включающий:
🔹 Подготовку и защиту ИБ-кейса – участники получат уникальную тему за 2 месяца до очного этапа, которую необходимо проработать и презентовать жюри.
🔹 Киберполигон – соревнование с лучшими студенческими командами и защита банка от киберугроз в реальном времени.
Финал чемпионата пройдет в рамках большого события федерального уровня – Уральского форума «Кибербезопасность в финансах» от Центробанка РФ. На мероприятии вы сможете не только побороться за призовой фонд в 1 000 000 рублей, но и:
🔹 Попробовать свои силы на реальном полигоне для оттачивания навыков по кибербезопасности.
🔹 Доработать кейсы совместно с высококлассными специалистами форума, чтобы повысить шансы на победу.
🔹 Изучить современные подходы к защите данных на лекциях и семинарах от ведущих экспертов финансовой отрасли.
🔹 Реализовать неограниченный доступ ко всей программе форума, включая афтепати и развлекательную программу.
🔹 А также получить уникальную возможность быть приглашенным на стажировку в крупнейших ИТ-компаниях страны!
Регистрация открыта до 4 декабря: https://cnrlink.com/financesecuritytgannounce
На Земле появилась первая бессмертная муха. Теперь ЭТО... ЭТО может привести к настоящему ИИОН (он же Искусственный Общий Интеллект)
Что? Да! Объясняем подробно:
— Когда-то развитие искусственного интеллекта шло по пути – «А что если нарезать мозг Ленина тончайшими слоями, отсканировать их, определить связи между клетками и получить работающую модель?». Мозг Ленина сохранили в Институте мозга, но этот проект оказался слишком амбициозным, поэтому начали с мыши. Однако и мышь оказалась невероятно сложным объектом – её мозг содержит 70 миллионов нейронов. Для сравнения, человеческий мозг имеет 86 миллиардов нейронов, каждый из которых связан примерно с 2,3 тысячами других;
— В итоге учёные решили двигаться постепенно. Сначала расшифровали нервную систему круглого червя Caenorhabditis elegans (302 нейрона, 7 тысяч синапсов), затем личинку Ciona intestinalis и ещё одного червя. После этого частично взялись за мозг простой рыбы и начали работать с мышью, но пока удалось завершить менее 0,1% работы;
— И вот недавно учёные завершили сборку коннектома взрослой дрозофилы (Drosophila melanogaster). У неё 139,5 тысяч нейронов и 54,5 миллиона синаптических связей. Полный реверс-инжиниринг мозга дрозофилы стал возможен благодаря совместной работе учёных из разных стран, специализированному оборудованию и 33 человеко-годам разметки. Проект стартовал в 2016 году;
— Датасет и устройство мозга можно найти на сайте:
— Интересно, что в мозге дрозофилы есть отдельные нейроны, отвечающие за движение назад, вперёд и быстрое движение – это разные функции, каждая из которых управляет конечностями по-своему. Есть даже отдельный нейрон для полной остановки, потому что основные структуры этого сделать не могут. В мозге также множество интересного о памяти, и уже опубликовано около 50 работ по этой теме, включая исследования, начатые, когда коннектом был готов лишь наполовину;
— Примерно половина нейронов дрозофилы так или иначе связана с обработкой визуальной информации – либо напрямую, либо через хабы. Её мозг имеет сложные внутренние сети: есть нейроны передачи сигналов, сумматоры для построения агрегированных данных и другие структуры. Примерно 14% нейронов занимаются передачей сенсорных данных глубже в мозг, превращая дрозофилу в своего рода операционную систему реального времени, аналог современной автоматизированной системы управления технологическими процессами (АСУ ТП);
—Таким образом, человечество оцифровало первый достаточно сложный организм. Теперь мозг этой первой бессмертной дрозофилы можно скачать и воспроизвести. Размер данных – 14 Гб.
Что? Да! Объясняем подробно:
— Когда-то развитие искусственного интеллекта шло по пути – «А что если нарезать мозг Ленина тончайшими слоями, отсканировать их, определить связи между клетками и получить работающую модель?». Мозг Ленина сохранили в Институте мозга, но этот проект оказался слишком амбициозным, поэтому начали с мыши. Однако и мышь оказалась невероятно сложным объектом – её мозг содержит 70 миллионов нейронов. Для сравнения, человеческий мозг имеет 86 миллиардов нейронов, каждый из которых связан примерно с 2,3 тысячами других;
— В итоге учёные решили двигаться постепенно. Сначала расшифровали нервную систему круглого червя Caenorhabditis elegans (302 нейрона, 7 тысяч синапсов), затем личинку Ciona intestinalis и ещё одного червя. После этого частично взялись за мозг простой рыбы и начали работать с мышью, но пока удалось завершить менее 0,1% работы;
— И вот недавно учёные завершили сборку коннектома взрослой дрозофилы (Drosophila melanogaster). У неё 139,5 тысяч нейронов и 54,5 миллиона синаптических связей. Полный реверс-инжиниринг мозга дрозофилы стал возможен благодаря совместной работе учёных из разных стран, специализированному оборудованию и 33 человеко-годам разметки. Проект стартовал в 2016 году;
— Датасет и устройство мозга можно найти на сайте:
codex.flywire.ai;— Интересно, что в мозге дрозофилы есть отдельные нейроны, отвечающие за движение назад, вперёд и быстрое движение – это разные функции, каждая из которых управляет конечностями по-своему. Есть даже отдельный нейрон для полной остановки, потому что основные структуры этого сделать не могут. В мозге также множество интересного о памяти, и уже опубликовано около 50 работ по этой теме, включая исследования, начатые, когда коннектом был готов лишь наполовину;
— Примерно половина нейронов дрозофилы так или иначе связана с обработкой визуальной информации – либо напрямую, либо через хабы. Её мозг имеет сложные внутренние сети: есть нейроны передачи сигналов, сумматоры для построения агрегированных данных и другие структуры. Примерно 14% нейронов занимаются передачей сенсорных данных глубже в мозг, превращая дрозофилу в своего рода операционную систему реального времени, аналог современной автоматизированной системы управления технологическими процессами (АСУ ТП);
—Таким образом, человечество оцифровало первый достаточно сложный организм. Теперь мозг этой первой бессмертной дрозофилы можно скачать и воспроизвести. Размер данных – 14 Гб.
🤯2
🔥Adobe объявила о выпуске ИИ-редактора для Premiere Pro.
На видео продемонстрированы возможности модели Adobe Firefly. В ближайшее время в Premiere Pro появится новая вкладка Generative, предлагающая следующие функции:
🔸Добавление объектов — это позволит выделить область на сцене и указать, что именно должно быть добавлено туда. Необходимые объекты будут автоматически сгенерированы на выбранном месте.
🔸Удаление объектов — помимо добавления, теперь можно также удалять объекты. Процесс выделения объектов выглядит очень просто, и следы удаленных объектов не остаются.
🔸Расширение контента — функция Generative Extend позволит увеличить длительность ваших видеороликов, чтобы достичь нужной продолжительности.
Все эти нововведения появятся в Premiere Pro "позже в этом году". Кроме того, программа будет поддерживать интеграцию с другими видеомоделями (Pika, Runway и, возможно, Sora от OpenAI).
https://www.adobe.com/products/premiere/ai-video-editing.html
На видео продемонстрированы возможности модели Adobe Firefly. В ближайшее время в Premiere Pro появится новая вкладка Generative, предлагающая следующие функции:
🔸Добавление объектов — это позволит выделить область на сцене и указать, что именно должно быть добавлено туда. Необходимые объекты будут автоматически сгенерированы на выбранном месте.
🔸Удаление объектов — помимо добавления, теперь можно также удалять объекты. Процесс выделения объектов выглядит очень просто, и следы удаленных объектов не остаются.
🔸Расширение контента — функция Generative Extend позволит увеличить длительность ваших видеороликов, чтобы достичь нужной продолжительности.
Все эти нововведения появятся в Premiere Pro "позже в этом году". Кроме того, программа будет поддерживать интеграцию с другими видеомоделями (Pika, Runway и, возможно, Sora от OpenAI).
https://www.adobe.com/products/premiere/ai-video-editing.html
⚡️Компания Sony не так часто выходит с какими-то громкими релизами. Но вот анонсировали 2 модели на NeurIPS 2024: GenWarp и PaGoDA
Первая про синтез 3D сцен по одной картинке (судя по качеству интересно проверить для задач робототехники и 3D моделирования)
Вторая про генерацию картинок в высоком разрешении на базе low-res предобученной модели (вычислительно эффективно — максимум 32 карты A100, рост разрешения с 32x32 до 512x512 почти без потери качества)
Детали тут👇
Ссылка
Первая про синтез 3D сцен по одной картинке (судя по качеству интересно проверить для задач робототехники и 3D моделирования)
Вторая про генерацию картинок в высоком разрешении на базе low-res предобученной модели (вычислительно эффективно — максимум 32 карты A100, рост разрешения с 32x32 до 512x512 почти без потери качества)
Детали тут👇
Ссылка
Sony AI – Unleash Human Imagination and Creativity with AI
Breaking New Ground in AI Image Generation Research: GenWarp and PaGoDA at NeurIPS 2024 – Sony AI
At NeurIPS 2024, Sony AI is set to showcase two new research explorations into methods for image generation: GenWarp and...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2😁2
Интеренcый видос про то, как чел натренил маленькую быструю 2B VLM, которая оказалась лучшей в своем классе.
Моделька - это Phi1.6B + SigLIP 400M vision encoder. Далее чел собрал синтетический датасет LNQA (Localized Narratives Question Answering) с вопросами-ответами по картинкам, 300к пар. И натренил на нем свою модель и выложил все в опен-сорс.
Полочилась довольно сильная шустрая модель. Далее чел поднял $5M и сроит стартап moondream.ai по тренировке мелких моделей.
В общем правильные данные решают.
Github
Demo
Blogpost про синтетический QA датасет
Видео
Моделька - это Phi1.6B + SigLIP 400M vision encoder. Далее чел собрал синтетический датасет LNQA (Localized Narratives Question Answering) с вопросами-ответами по картинкам, 300к пар. И натренил на нем свою модель и выложил все в опен-сорс.
Полочилась довольно сильная шустрая модель. Далее чел поднял $5M и сроит стартап moondream.ai по тренировке мелких моделей.
В общем правильные данные решают.
Github
Demo
Blogpost про синтетический QA датасет
Видео
YouTube
Moondream: how does a tiny vision model slap so hard? — Vikhyat Korrapati
Psst! Wanna learn how to build an AI model that punches way above its weight? Beats models 4 times its size and competes with the models from Meta, Google and OpenAI? In this talk I’ll spill the beans on how I pulled it off, and how you can too. I’ll share…