🔄🔄🔄Читаем статьи за Вас №10:

🗣Эксперимент с БЯМ

БЯМ (Big Language Model) продемонстрировали способность писать в стиле известных авторов.
Эксперимент New York Times показал, что БЯМ может создавать тексты, имитирующие стиль Кертис Ситтенфелд.

🗣Сравнение стилей

Первый фрагмент написан в стиле Кертис Ситтенфелд, второй - в стиле БЯМ.
БЯМ не всегда справляется с управлением речевыми оборотами и грамматикой.
В конце второго фрагмента БЯМ демонстрирует грамматические ошибки и отсутствие завершения.

🗣Структура и черты ответов БЯМ

БЯМ часто использует списки и маркированные списки, что является их характерной чертой.
ИИ склонен к стереотипам и расплывчатым высказываниям, а также к использованию типичных имен и эпитетов.
Предложения БЯМ часто бывают длинными и грамматически правильными, но предсказуемыми.

🗣Советы по редактированию

Чтобы скрыть использование БЯМ, необходимо удалить характерные слова и словосочетания.
Необходимо редактировать текст, чтобы удалить "воду" и оставить только удачные фрагменты.
В результате получится текст, неотличимый от написанного человеком, но требующий значительных усилий.

🗣Использование БЯМ

БЯМ подходят для выполнения простых задач, таких как перевод терминов или ответы на вопросы, которые не требуют глубокого понимания.
Однако не следует доверять им написание длинных текстов или статей.
Рекомендуется использовать БЯМ для получения ответов на конкретные вопросы, требующие специальных знаний.

https://habr.com/ru/articles/840066/

#articles #analysis #model #nlp #redactor

🔄🔄🔄Читаем статьи за Вас №10:

🗣Основы теории вероятностей

Вероятность описывает возможность наступления события.
Распределение вероятностей описывает, как часто происходят события с определенными характеристиками.

🗣Основные распределения вероятностей

Биномиальное распределение описывает количество успехов в серии испытаний с известной вероятностью успеха.
Геометрическое распределение описывает количество неудач до первого успеха.
Отрицательное биномиальное распределение описывает количество неудач до определенного числа успехов.
Экспоненциальное распределение описывает время до наступления события.
Распределение Вейбула описывает время до увеличения интенсивности отказов.
Нормальное распределение описывает сумму независимых случайных величин.
Логнормальное распределение описывает логарифм суммы независимых случайных величин.
Распределение Стьюдента используется для проверки гипотез о среднем нормальном распределении.
Распределение хи-квадрат используется для проверки гипотез о сумме квадратов нормально распределенных величин.

🗣Обобщения и сопряженные распределения

Гамма-распределение обобщает экспоненциальное и хи-квадрат распределения.
Бета-распределение является сопряженным априорным распределением для многих других распределений.

https://habr.com/ru/articles/331060/

#articles #analysis #model #nlp #redactor

☄️Заняли 8 место из 17.

🚲Что ж бывают удачные кейсы, бывают не очень ;)) Первый опыт участия в таких масштабных соревнованиях, это уже очень хорошо. Проведена работа над ошибками, поняли проколы, плюсы минусы, обсудили с командой стратегию будущего движения, и ошибки. Поняли на чем еще можно было "выехать". Причем капитанов было 38 значит изначально 38 команд, до финала дошло 17.

🔄В целом, опыт положительный получен, но хотелось бы призы )) Стараемся дальше.

☄️☄️☄️Планируем с командой участвовать в хакатоне "Цифровой прорыв", задача OpenCV кому интересно пишите в ЛС. Пишите в том случае если точно намеренны учавствовать. Все задачи можно почитать вот тут: https://hacks-ai.ru/events/1077379. Либо в комменты под данным постом.