🔤1000 РайтАптов по BugBounty - N1

🔤Обнаружен баг, который позволял выполнять POST-запросы от имени другого пользователя через цепочку из двух веб-функций. Хакер использовал кнопку "Build algorithm" для отправки манипулированного запроса и вебсокет "form-update" для изменения HTML-элементов у жертвы. Таким образом, можно было, например, отключить уведомления о входе и даже отправлять комментарии от лица жертвы. Уязвимость была оперативно устранена.

🔤https://hackerone.com/reports/837328

https://www.friend.com/ - новый прикол, девайс который вы таскаете везде и он слушает все, что вы говорите и дает свои комментарии по тому, что происходит с вами. В вещицу встроен чат-бот и так далее по тексту...

https://habr.com/ru/articles/832696/ - очень интересное исследование. Как сбой CrowdStrike повлиял на авиацию. Напоминаю, по официальной версии была обнова и много систем попадало по всему миру. Под "замес" попали банки, биржи, больницы, корпоративный сектор, жд сектор. Причем, волна была такой силы что затронуло разом инфраструктуру многих стран, более того, системы (винда) попадали у многих, как у юридических так и физических лиц.

В этот день, все биржи отыграли котировки в красной зоне, ощутимы йэффепкт был достигнут на уровне просадки по фиатным валютам на уровне от 3 до 5%. Крипту, кидало из всех сторон, просто, не по-детски. Общие убытки уже перевалили за 500 млн $ только по первым подсчетам, простой составил порядка суток суммарно. Одним словом было все весьма не скучно.

Кринж дня, ну что за бред ))))) еще пусть сделают подписку на подписку.

Окей гугл, пусть выкатывают, вызов принят, мы ее быстро перепаяем на нормальную )))

https://github.com/g0t4/llm-colosseum - бенчмарк языковых моделей, ееее )))) очень прикольная тема

https://github.com/DAGWorks-Inc/hamilton - библиотека Python для создания направленных ациклических графов (DAG), визуализирующих потоки данных.

⚡️⚡️⚡️Вот мы и подошли к тому моменту когда практически не видно, что это генерация. Все !

😂😂😂P.S. Не )))) все палится, расслабьтесь ))) ахахахах

❓300 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_226

🟡 Что такое баесовская оптимизация ? (Часть_1)

Баесовская оптимизация (Bayesian Optimization) - это эффективный метод оптимизации функций, особенно подходящий для решения сложных задач оптимизации, где целевая функция является вычислительно дорогостоящей, шумной или неизвестной в аналитической форме.

#BayesianOptimization #SurrogateMdel #BayesianUpdate #IterativeSearch #Exploration #Exploitation

🗣Чем больше шеров и лайков, тем активнее выкладываю посты !!!

❓300 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_226

🟡 Что такое баесовская оптимизация ? (Часть_2)

Ключевые особенности баесовской оптимизации:

1. Вероятностная модель (суррогатная модель): Вместо работы напрямую с целевой функцией, баесовская оптимизация использует вероятностную модель, которая аппроксимирует и предсказывает поведение целевой функции. Эта модель называется "суррогатной моделью".

#BayesianOptimization #SurrogateMdel #BayesianUpdate #IterativeSearch #Exploration #Exploitation

🗣Чем больше шеров и лайков, тем активнее выкладываю посты !!!

⚠️Друзья, у меня еще есть один канал, там говорим за крипту, трейдинг и кодинг. Кому интересно залетайте. Модельки, оптимизация и высокоскоростная торговля.
https://t.me/DLCTrade

https://huggingface.co/papers/2407.09025 - отличная статья, прям передовая. По обработке электронных таблиц, пишут что круче GPT-4. Последняя, в свете всех последних событий выглядит блекло. Что-то Альтман сдал сильно. Чтож... ждем пятерку, посмотрим что выкатят...

https://www.wsj.com/tech/ai/openai-tool-chatgpt-cheating-writing-135b755a - ну все господа студенты, пришел ваш судный день )))) халявка кончилась )))

❓300 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_226

🟡 Что такое баесовская оптимизация ? (Часть_2)

Ключевые особенности баесовской оптимизации:

2. Байесовское обновление: По мере получения новых наблюдений целевой функции, алгоритм использует правило Байеса для обновления параметров суррогатной модели. Это позволяет постепенно улучшать представление о функции.

#BayesianOptimization #SurrogateMdel #BayesianUpdate #IterativeSearch #Exploration #Exploitation

🗣Чем больше шеров и лайков, тем активнее выкладываю посты !!!

❓300 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_226

🟡 Что такое баесовская оптимизация ? (Часть_3)

Ключевые особенности баесовской оптимизации:

3. Итеративный поиск: На основе обновленной суррогатной модели, алгоритм выбирает следующую точку, в которой необходимо оценить целевую функцию. Этот выбор основан на балансе между исследованием новых областей (exploration) и использованием накопленной информации (exploitation).

#BayesianOptimization #SurrogateMdel #BayesianUpdate #IterativeSearch #Exploration #Exploitation

🗣Чем больше шеров и лайков, тем активнее выкладываю посты !!!

❓300 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_226

🟡 Что такое баесовская оптимизация ? (Часть_4)

Типичный алгоритм баесовской оптимизации включает следующие шаги:

1. Инициализация: Начальная суррогатная модель строится на основе нескольких начальных наблюдений целевой функции.

2. Обновление модели: После каждой новой оценки целевой функции, суррогатная модель обновляется с помощью правила Байеса, чтобы лучше аппроксимировать поведение функции.

#BayesianOptimization #SurrogateMdel #BayesianUpdate #IterativeSearch #Exploration #Exploitation

🗣Чем больше шеров и лайков, тем активнее выкладываю посты !!!

❓300 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_226

🟡 Что такое баесовская оптимизация ? (Часть_5)

3. Выбор следующей точки: На основе текущей суррогатной модели, алгоритм определяет, в какой точке следует оценить целевую функцию в следующий раз. Для этого используются различные критерии, такие как ожидаемое улучшение (Expected Improvement) или верхняя доверительная граница (Upper Confidence Bound).

4. Оценка целевой функции: Целевая функция оценивается в выбранной точке, и результат используется для обновления суррогатной модели.

5. Итерация: Шаги 2-4 повторяются до достижения критерия остановки (например, достижение максимального числа итераций или сходимости к оптимальному решению).

#BayesianOptimization #SurrogateMdel #BayesianUpdate #IterativeSearch #Exploration #Exploitation

🗣Чем больше шеров и лайков, тем активнее выкладываю посты !!!