panel — мощный фреймворк для анализа данных и веб-приложений для Python.
Это библиотека с открытым исходным кодом, которая позволяет вам легко создавать мощные инструменты и сложные приложения на чистом питоне.
⤷ Ссылка на проект
Это библиотека с открытым исходным кодом, которая позволяет вам легко создавать мощные инструменты и сложные приложения на чистом питоне.
⤷ Ссылка на проект
GitHub
GitHub - holoviz/panel: Panel: The powerful data exploration & web app framework for Python
Panel: The powerful data exploration & web app framework for Python - holoviz/panel
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
NVIDIA CEO Jensen Huang Keynote at COMPUTEX 2024
NVIDIA founder and CEO Jensen Huang will deliver a live keynote address ahead of COMPUTEX 2024 on June 2 at 7 p.m. in Taipei, Taiwan, outlining what’s next for the AI ecosystem. Tune in to watch it live. https://nvda.ws/3UXATRe
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2
❓300 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_224
🟡Что такое индексы и составные индексы в контексте баз данных (например, MySQL)? Для чего используется инструкция EXPLAIN? (Часть_1)
Индекс в базе данных — это структура данных, которая улучшает скорость операций чтения на таблице, выполняя поиск, сортировку и выборку данных. Индексы работают аналогично индексам в книге: они позволяют быстро находить информацию без необходимости просматривать каждую страницу или запись в таблице.
#python #functions #arithmetic #output #sql
🟡Что такое индексы и составные индексы в контексте баз данных (например, MySQL)? Для чего используется инструкция EXPLAIN? (Часть_1)
Индекс в базе данных — это структура данных, которая улучшает скорость операций чтения на таблице, выполняя поиск, сортировку и выборку данных. Индексы работают аналогично индексам в книге: они позволяют быстро находить информацию без необходимости просматривать каждую страницу или запись в таблице.
#python #functions #arithmetic #output #sql
https://pypi.org/project/finvizfinance/ - finvizfinance - это пакет, который собирает финансовую информацию с сайта FinViz. Пакет предоставляет следующую информацию:
✅Фондовые графики, фундаментальная и техническая информация, инсайдерская информация и биржевые новости
✅Графики и показатели Forex
✅Графики и показатели криптовалют
Screener и Group предоставляют рамки данных для сравнения акций в соответствии с различными фильтрами и торговыми сигналами.
#finviz #python
✅Фондовые графики, фундаментальная и техническая информация, инсайдерская информация и биржевые новости
✅Графики и показатели Forex
✅Графики и показатели криптовалют
Screener и Group предоставляют рамки данных для сравнения акций в соответствии с различными фильтрами и торговыми сигналами.
#finviz #python
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔃gen AI, сборный древнегречеий эпос, выглядит, конечно, нереально круто, мега залипалово )))
panel — мощный фреймворк для анализа данных и веб-приложений для Python.
Это библиотека с открытым исходным кодом, которая позволяет вам легко создавать мощные инструменты и сложные приложения на чистом питоне.
GitHub | #Interesting #Python
Это библиотека с открытым исходным кодом, которая позволяет вам легко создавать мощные инструменты и сложные приложения на чистом питоне.
GitHub | #Interesting #Python
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
😁😁😁Китайцы опять кринжуют ))) Новая тема - видео-новеллы, смотреть до конца !!!
💬💬💬Репозиторий содержит наборы данных MITRE ATT&CK® и CAPEC™, выраженные в STIX 2.0. Информацию об использовании этого содержимого с python-stix2 см. в разделах USAGE или USAGE-CAPEC.
🔄🔄🔄https://github.com/mitre/cti
🔄🔄🔄https://github.com/mitre/cti
https://www.404media.co/inside-the-underground-site-where-ai-neural-networks-churns-out-fake-ids-onlyfake/ - идентификация по ID все, теперь данный метод защиты больше не актуален, ну кпо крайне мере в статике.
🚀sktime - это библиотека для анализа временных рядов на Python. Она предоставляет унифицированный интерфейс для решения множества задач по изучению временных рядов. В настоящее время
в настоящее время это классификация, регрессия, кластеризация,
аннотирование и прогнозирование.
🚀В комплект поставки входят алгоритмы изучения временных рядов и инструменты, совместимые с scikit-learn, для построения, настройки и проверки моделей временных рядов.
▶️https://github.com/sktime/sktime
в настоящее время это классификация, регрессия, кластеризация,
аннотирование и прогнозирование.
🚀В комплект поставки входят алгоритмы изучения временных рядов и инструменты, совместимые с scikit-learn, для построения, настройки и проверки моделей временных рядов.
▶️https://github.com/sktime/sktime
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
😆😆😆Парень запилил коммуникацию между движениями и контролелром и прикрутил все это к игрухе. Теперь можно полностью погрузить в любимую игрушку главное не переломать все дома когда рубишь очередную нежить )))
✅✅✅Отличный курс по MLOps; состоит из 6 модулей, к каждому модулю прилагается подробный Jupyter Notebook со всей нужной теорией и примерами кода.
🔑🔑🔑https://github.com/DataTalksClub/mlops-zoomcamp/tree/main
🔑🔑🔑https://github.com/DataTalksClub/mlops-zoomcamp/tree/main
⚪️⚪️⚪️Marqo - сквозная система поиска векторов как для текста, так и для изображений. Генерация, хранение и поиск векторов осуществляются с помощью единого API. Нет необходимости использовать собственные вставки.
⚪️⚪️⚪️Одного сходства векторов недостаточно для векторного поиска. Для векторного поиска требуется не только база данных векторов, но и развертывание и управление машинным обучением (ML), предварительная обработка и преобразование входных данных, а также возможность изменять поведение поиска без переобучения модели. Marqo содержит все эти элементы, позволяя разработчикам встроить векторный поиск в свое приложение с минимальными усилиями.
✅✅✅https://github.com/marqo-ai/marqo
⚪️⚪️⚪️Одного сходства векторов недостаточно для векторного поиска. Для векторного поиска требуется не только база данных векторов, но и развертывание и управление машинным обучением (ML), предварительная обработка и преобразование входных данных, а также возможность изменять поведение поиска без переобучения модели. Marqo содержит все эти элементы, позволяя разработчикам встроить векторный поиск в свое приложение с минимальными усилиями.
✅✅✅https://github.com/marqo-ai/marqo
LongRAG: Enhancing Retrieval-Augmented Generation with Long-context LLMs
✅Подкатили апдейт для RAG, теперь он умеет и в длинные тексты, вау. Очень круто.
✅ Paper: https://arxiv.org/abs/2406.15319
✅ Git: https://github.com/TIGER-AI-Lab/LongRAG/?tab=readme-ov-file
✅ Site: https://tiger-ai-lab.github.io/LongRAG/
✅ Data: https://huggingface.co/datasets/TIGER-Lab/LongRAG
✅Подкатили апдейт для RAG, теперь он умеет и в длинные тексты, вау. Очень круто.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
arXiv.org
LongRAG: Enhancing Retrieval-Augmented Generation with Long-context LLMs
In traditional RAG framework, the basic retrieval units are normally short. The common retrievers like DPR normally work with 100-word Wikipedia paragraphs. Such a design forces the retriever to...
Дата центры в совокупности потребляют больше энергии, чем Италия, Испания, и даже Австралия.
Это выяснили аналитики из Bloomberg в новой статье на тему потребление энергии системами ИИ.
Как всегда, Bloomberg отличается интересными сравнениями и яркими графиками. Отличное чтиво на воскресенье.
Это выяснили аналитики из Bloomberg в новой статье на тему потребление энергии системами ИИ.
Как всегда, Bloomberg отличается интересными сравнениями и яркими графиками. Отличное чтиво на воскресенье.
🗣🗣🗣"PyWinAssistant" - это первый фреймворк искусственного узкого интеллекта для Windows 10/11 с открытым исходным кодом (выпущен 31 декабря 2023 года, до выхода документа Microsoft VoT) для искусственного содействия любым пользовательским интерфейсам win32api путем использования визуализации мышления (VoT) и пространственных рассуждений в больших языковых моделях без OCR / обнаружения объектов / сегментации.
🗣🗣🗣Это улучшает качество обобщения и минимизирует общее использование данных LLM и моделей зрения. Он имеет встроенные опции помощи для улучшения использования компьютера человеком, с новым техническим подходом к помощи и тестированию пользовательского интерфейса и пользовательского опыта с помощью пространственной визуализации мышления, правильно обобщает любые подсказки на естественном языке и планирует выполнение правильных действий в ОС с учетом требований безопасности.
🔎🔎🔎https://github.com/a-real-ai/pywinassistant
🗣🗣🗣Это улучшает качество обобщения и минимизирует общее использование данных LLM и моделей зрения. Он имеет встроенные опции помощи для улучшения использования компьютера человеком, с новым техническим подходом к помощи и тестированию пользовательского интерфейса и пользовательского опыта с помощью пространственной визуализации мышления, правильно обобщает любые подсказки на естественном языке и планирует выполнение правильных действий в ОС с учетом требований безопасности.
🔎🔎🔎https://github.com/a-real-ai/pywinassistant
🖥 SQL генератор
Выпущена Sqlcode 8b на базе Llama-3!
Вероятно, это лучшая на данный момент модель размером <10B для преобразования текста в SQL.
Работает лучше, чем gpt-4-turbo и claude opus для генерации SQL запросов.
▪️Github: https://github.com/defog-ai/sql-eval
▪️Weights: https://huggingface.co/defog/llama-3-sqlcoder-8b/
▪️Demo (optimized for postgres): https://defog.ai/sqlcoder-demo/
Выпущена Sqlcode 8b на базе Llama-3!
Вероятно, это лучшая на данный момент модель размером <10B для преобразования текста в SQL.
Работает лучше, чем gpt-4-turbo и claude opus для генерации SQL запросов.
▪️Github: https://github.com/defog-ai/sql-eval
▪️Weights: https://huggingface.co/defog/llama-3-sqlcoder-8b/
▪️Demo (optimized for postgres): https://defog.ai/sqlcoder-demo/