Ребят всем привет!!! Мы были на соревнованиях по генерации текста и его камуфлированию. То есть стояли следующие задачи:
1/ Получить текст и оценить его степень генерации по 100 шкале
2/ Перефразирвовать его и "очеловечить", причем можно использовать все возможные варианты и что бы не "спалила" проверяющая система.
За хакатон было просмотрено большое колличество материала. Из 11 комманды нормально, растем !!! Дошли до финала не все из было больше, причем наше решение было очень неплохое. У лидера было процент по текстам 50%-40%, у нас 40%
https://zavodit.ru/ru/calendar/event/57 (2 кейс AnomalyDetection)
https://github.com/evgeniy-gordeev/AI-GEN-detector/tree/master
https://huggingface.co/models?p=13&sort=trending&search=paraphrase
https://huggingface.co/sentence-transformers/paraphrase-TinyBERT-L6-v2
https://huggingface.co/s-nlp/ruRoberta-large-paraphrase-v1
https://huggingface.co/Ashishkr/paraphrase_diversity_ranker
https://github.com/RasaHQ/paraphraser
https://huggingface.co/aiknowyou/mt5-base-it-paraphraser
https://huggingface.co/PM-AI/sts_paraphrase_xlm-roberta-base_de-en
1/ Получить текст и оценить его степень генерации по 100 шкале
2/ Перефразирвовать его и "очеловечить", причем можно использовать все возможные варианты и что бы не "спалила" проверяющая система.
За хакатон было просмотрено большое колличество материала. Из 11 комманды нормально, растем !!! Дошли до финала не все из было больше, причем наше решение было очень неплохое. У лидера было процент по текстам 50%-40%, у нас 40%
https://zavodit.ru/ru/calendar/event/57 (2 кейс AnomalyDetection)
https://github.com/evgeniy-gordeev/AI-GEN-detector/tree/master
https://huggingface.co/models?p=13&sort=trending&search=paraphrase
https://huggingface.co/sentence-transformers/paraphrase-TinyBERT-L6-v2
https://huggingface.co/s-nlp/ruRoberta-large-paraphrase-v1
https://huggingface.co/Ashishkr/paraphrase_diversity_ranker
https://github.com/RasaHQ/paraphraser
https://huggingface.co/aiknowyou/mt5-base-it-paraphraser
https://huggingface.co/PM-AI/sts_paraphrase_xlm-roberta-base_de-en
❤2🔥2
Причем мы предложили очень неплохое решение, на следующие неделе напиши статью на хабр с разбором кейса.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ученый из Йемена показал концепт ИИ-тюрьмы будущего — Cognify.
Он предлагает закрывать уголовников в особых капсулах и переучивать их мозг ложными воспоминаниями, сгенерированным нейросетями.
На выходе получаются новые люди, которые не захотят нарушать закон.
Он предлагает закрывать уголовников в особых капсулах и переучивать их мозг ложными воспоминаниями, сгенерированным нейросетями.
На выходе получаются новые люди, которые не захотят нарушать закон.
💩2
Google пока ситуацию никак не комментировали.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Активно изучаем классику:
✔️ GAN - arxiv.org/pdf/1406.2661
✔️ VAE - arxiv.org/pdf/1312.6114
✔️ VQ VAE - arxiv.org/pdf/1711.00937
✔️ VQ VAE 2 - arxiv.org/pdf/1906.00446
✔️ Diffusion - arxiv.org/pdf/1503.03585
✔️ Denoising Diffusion - arxiv.org/pdf/2006.11239
✔️ Denoising Diffusion 2 - arxiv.org/pdf/2102.09672
✔️ Diffusion Beats GANs - arxiv.org/pdf/2105.05233
✔️ CLIP - arxiv.org/pdf/2103.00020
✔️ DALL E - arxiv.org/pdf/2102.12092
✔️ DALL E 2 - arxiv.org/pdf/2204.06125
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
https://mattturck.com/landscape/mad2024.pdf - все крупные нейросети мира на одной картинке
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Опубликованы первые версии проекта Bend, развивающего высокоуровневый язык программирования для параллельных вычислений, который позиционируется как альтернатива низкоуровневыми языкам, таким как CUDA и Metal, обладающая выразительным синтаксисом и возможностями для повышения удобства разработки, свойственными таким языкам, как Python и Haskell.
Из возможностей языка Bend отмечается быстрое распределение объектов, поддержка использования функций высшего порядка, замыканий, продолжений, неограниченной рекурсии, сопоставления с образцом, рекурсивных сопоставлений (fold) и циклов (bend), целочисленных, строковых и списочных типов. Поддерживается два варианта синтаксиса: в стиле Python и в стиле Haskell. В программах не требуется указание управляющих распаралелливанием аннотаций, явного создания потоков и выставления блокировок. Распараллеливание производится автоматически, например, при вычислении выражения "((1 + 2) + (3 + 4))", операции "1 + 2" и "3 + 4" будут выполнены параллельно.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
GitHub
Bend/FEATURES.md at main · HigherOrderCO/Bend
A massively parallel, high-level programming language - HigherOrderCO/Bend
https://vk.ru/album516931653_305766965 - Был тут на выставке раритеных авто с компашкой !!!
InsActor: Instruction-driven Physics-based Characters
💻 💻 💻 InsActor - генеративная структура, которая использует последние достижения в моделях движения человека на основе диффузии для создания управляемой инструкциями анимации персонажей, основанных на физике.
📱 Code: github.com/jiawei-ren/insactor
💬 Paper: arxiv.org/abs/2312.17135
😊 Project: https://jiawei-ren.github.io/projects/insactor/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
GitHub
GitHub - jiawei-ren/insactor: [NeurIPS 2023] InsActor: Instruction-driven Physics-based Characters
[NeurIPS 2023] InsActor: Instruction-driven Physics-based Characters - jiawei-ren/insactor
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegraph
Какие темы будут волновать продактов в 2024 году: AI, Product Ops, Org Design, Ecosystem, Go-To-Market Strategy
Интересы отраслевых комьюнити не стоят на месте, а преобразуются со временем в зависимости от вызовов внешней среды или проблем компаний. В этом посте приведены темы, которые сейчас находятся на пике интереса у product manager / head of / CPO. Мнение не взято…
https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/826202/ - моя вторая статья, наконец-то тег "Сложно". Ееееее жгем !!!!
Хабр
Почему «утекают» данные в больших языковых моделях. Часть 2
Добрый день, уважаемые читатели Хабра. Продолжаем разбираться в теме «утечки» конфиденциальных данных на примере больших языковых моделей и совершаемых для этого атак. В первой статье мы затронули...
https://arxiv.org/abs/2307.08197 - реальный прорыв, теперь сети будут сами определять свои архитектуры, так как удобно им а не нам. Эволюция ))
arXiv.org
Towards Self-Assembling Artificial Neural Networks through Neural...
Biological nervous systems are created in a fundamentally different way than current artificial neural networks. Despite its impressive results in a variety of different domains, deep learning...