В Китае ИИ-врачи натренировались на ИИ-пациентах лечить пациентов-людей лучше, чем люди-врачи
В китайском симулякре больницы Е-врачи (в их роли выступают автономные агенты на базе больших языковых моделей - AALLM) проводят лечение Е-пациентов (в их роли другие AALLM), «болеющих» реальными человеческими респираторными заболеваниями (динамику которых моделируют также LLM, имеющие доступ к обширной базе медицинской информации, полученной при лечении реальных пациентов).

Цель имитационного эксперимента - дать возможность Е-врачам при лечении Е-пациентов набираться знаний, чтобы научиться лучше лечить болезни реальных людей в реальной жизни.

В ходе короткого эксперимента Е-врачи пролечили 10 тыс Е-пациентов (на что в реальной жизни ушло бы, минимум, два года).

Результат сногсшибательный. Повысившие свою квалификацию в ходе этого имитационного эксперимента Е-врачи достигли высочайшей точности 93,06% в подмножестве набора данных MedQA, охватывающем основные респираторные заболевания.

Подробности здесь https://arxiv.org/abs/2405.02957

Итог: Данные больше не нужны, почти не нужны. Синтетические данные будут множится и применяться к реальным объектам. Ко всем.

⚡️⚡️⚡️​​Программисты против Stack Overflow

🔻Пару дней назад Stack Overflow и OpenAI объявили о сотрудничестве, что подразумевало то, что OpenAI будет напрямую обучать ChatGPT ответам из Stack Overflow.

Однако все эти ответы были получены от обычных людей, которые не получали никаких приференций от корпорации — многие из них также не хотели, что бы их труд стал бесплатным датасетом ChatGPT.

На Stack Overflow завирусился тренд массового удаления своих публикаций пользователями и редактирования ответов с целью сделать их непригодными для обучения ИИ.

🔻Теперь же платформа Stack Overflow начала блокировать пользователей после попытки редактирования сообщений.

Модераторы Stack Overflow оперативно восстанавливают сообщения и ограничивают доступ к ним авторов.