❓200 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_216

🔠 Какие параметры блока и сетки могут влиять на производительность приложений на CUDA? (Часть_2)

Количество блоков в сетке: Количество блоков в сетке также влияет на производительность. Для достижения оптимальной загрузки оборудования важно попытаться сбалансировать количество блоков так, чтобы оно соответствовало количеству доступных многопроцессорных блоков на графическом процессоре.

#CUDA #ComputeUnifiedDeviceArchitecture #NVIDIA #highperformancecomputing #graphicsprocessingunits(GPU) #softwareplatform #developers #computationalcapabilities #imageprocessing #dataanalysis #machinelearning

https://boosty.to/denoise_lab/donate - поддержать наш канал

❓200 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_216

🔠 Какие параметры блока и сетки могут влиять на производительность приложений на CUDA? (Часть_3)

Использование разделяемой памяти: Разделяемая память может быть эффективной для ускорения доступа к данным внутри блока. Однако неправильное использование разделяемой памяти может привести к банк-конфликтам, когда потоки в одном блоке пытаются одновременно обращаться к одному и тому же банку памяти, что может привести к снижению производительности. Избежание банк-конфликтов может быть достигнуто путем добавления stride или более объемного разбиения на блоки.

#CUDA #ComputeUnifiedDeviceArchitecture #NVIDIA #highperformancecomputing #graphicsprocessingunits(GPU) #softwareplatform #developers #computationalcapabilities #imageprocessing #dataanalysis #machinelearning

https://boosty.to/denoise_lab/donate - поддержать наш канал

❓200 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_216

🔠 Какие параметры блока и сетки могут влиять на производительность приложений на CUDA? (Часть_4)

Группировка данных: Группировка данных в большие блоки и передача их одним вызовом функции cudaMemcpy может улучшить производительность, сокращая количество операций копирования памяти.

Экспериментальные данные и профилирование: Выбор оптимального размера блока и количества блоков в сетке является эмпирической задачей, которая может значительно варьироваться в зависимости от конкретного кода и оборудования. Тщательное тестирование и профилирование являются ключевыми для определения этих параметров.

#CUDA #ComputeUnifiedDeviceArchitecture #NVIDIA #highperformancecomputing #graphicsprocessingunits(GPU) #softwareplatform #developers #computationalcapabilities #imageprocessing #dataanalysis #machinelearning

https://boosty.to/denoise_lab/donate - поддержать наш канал

Сейчас в процессе, чтения вот этой книжки, очень интересно написано, но как и полагается данной литературе очень, очень, прям совсем много много предостережений.

Представлены основные вопросы, касательно проблем существующих сетей, их способов взлома и целевых атак. Рассмотрено множество проблем от "галюцинирования" моделей до настройки пайплана в самом широком смысле слова.

Это такое, первое и и весьма своеобразное руководство по DevSecMLOps. Знаете, чем-то напоминает сборник, или даже лоскутное одеяло по практическим рекомендациям, но весьма полезным.

По сетям пока, что не так много атак, безусловно они будут только множится и их будет становится все больше. Степень и изощренность их постоянно растет, как и рынки по предоставлению различного виду услуг по ним, во всех сегментах сети от clear-net до deep-web.

https://conf-ruscadasec.ru/ - ребятки залетаем на конфу будет интересно

Разговор за безопасность сетевого пространства

Еще несколько фоток со вчерашненго дня и ряд ярких персон, различного уважаемого ранга )). По традиции начнем с меня, пресса не дремлет, вернее это ранее утро, двигаю за кофе )) Хабр.

Анастасия, очень очаровательная дама )) Очень мило улыбалась всю конференцию.

Сама конфа, открытие и ее главные спикеры, публики было вагон, обсуждались обшие темы.

Зал, народ сидит "маститый" ))

Но работа, по прежнему не отпускает никого, всегда в процессе. Видел даже как люди код сидели писали, чтож... обычное дело на конфе, один глаз на спикера один на монитор ))) как в фильме Такси )))

Представители молодого бизнеса, серьезные вдумчивые парни.

Михаил Краснов, человек все время в теме текущих событий видно много где.

Главный спикер, со своим детищем, Владимир Шульга. Очень приятный в общении человек и очень живой.

Дамы в индустрии, очень внимательно наблюдают за происходящим.