❓200 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_216

🔠 Какие параметры блока и сетки могут влиять на производительность приложений на CUDA? (Часть_1)

Размер блока: Количество потоков в блоке влияет на производительность. Оптимальный размер блока обычно кратен размеру деформации, который равен 32 на текущем оборудовании. Важно, чтобы каждый потоковый многопроцессорный блок на графическом процессоре имел достаточно активных деформаций, чтобы скрыть задержки в памяти и конвейере команд архитектуры, достигая максимальной пропускной способности.

#CUDA #ComputeUnifiedDeviceArchitecture #NVIDIA #highperformancecomputing #graphicsprocessingunits(GPU) #softwareplatform #developers #computationalcapabilities #imageprocessing #dataanalysis #machinelearning

https://boosty.to/denoise_lab/donate - поддержать наш канал

❓200 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_216

🔠 Какие параметры блока и сетки могут влиять на производительность приложений на CUDA? (Часть_2)

Количество блоков в сетке: Количество блоков в сетке также влияет на производительность. Для достижения оптимальной загрузки оборудования важно попытаться сбалансировать количество блоков так, чтобы оно соответствовало количеству доступных многопроцессорных блоков на графическом процессоре.

#CUDA #ComputeUnifiedDeviceArchitecture #NVIDIA #highperformancecomputing #graphicsprocessingunits(GPU) #softwareplatform #developers #computationalcapabilities #imageprocessing #dataanalysis #machinelearning

https://boosty.to/denoise_lab/donate - поддержать наш канал

❓200 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_216

🔠 Какие параметры блока и сетки могут влиять на производительность приложений на CUDA? (Часть_3)

Использование разделяемой памяти: Разделяемая память может быть эффективной для ускорения доступа к данным внутри блока. Однако неправильное использование разделяемой памяти может привести к банк-конфликтам, когда потоки в одном блоке пытаются одновременно обращаться к одному и тому же банку памяти, что может привести к снижению производительности. Избежание банк-конфликтов может быть достигнуто путем добавления stride или более объемного разбиения на блоки.

#CUDA #ComputeUnifiedDeviceArchitecture #NVIDIA #highperformancecomputing #graphicsprocessingunits(GPU) #softwareplatform #developers #computationalcapabilities #imageprocessing #dataanalysis #machinelearning

https://boosty.to/denoise_lab/donate - поддержать наш канал

❓200 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_216

🔠 Какие параметры блока и сетки могут влиять на производительность приложений на CUDA? (Часть_4)

Группировка данных: Группировка данных в большие блоки и передача их одним вызовом функции cudaMemcpy может улучшить производительность, сокращая количество операций копирования памяти.

Экспериментальные данные и профилирование: Выбор оптимального размера блока и количества блоков в сетке является эмпирической задачей, которая может значительно варьироваться в зависимости от конкретного кода и оборудования. Тщательное тестирование и профилирование являются ключевыми для определения этих параметров.

#CUDA #ComputeUnifiedDeviceArchitecture #NVIDIA #highperformancecomputing #graphicsprocessingunits(GPU) #softwareplatform #developers #computationalcapabilities #imageprocessing #dataanalysis #machinelearning

https://boosty.to/denoise_lab/donate - поддержать наш канал

Сейчас в процессе, чтения вот этой книжки, очень интересно написано, но как и полагается данной литературе очень, очень, прям совсем много много предостережений.

Представлены основные вопросы, касательно проблем существующих сетей, их способов взлома и целевых атак. Рассмотрено множество проблем от "галюцинирования" моделей до настройки пайплана в самом широком смысле слова.

Это такое, первое и и весьма своеобразное руководство по DevSecMLOps. Знаете, чем-то напоминает сборник, или даже лоскутное одеяло по практическим рекомендациям, но весьма полезным.

По сетям пока, что не так много атак, безусловно они будут только множится и их будет становится все больше. Степень и изощренность их постоянно растет, как и рынки по предоставлению различного виду услуг по ним, во всех сегментах сети от clear-net до deep-web.

https://conf-ruscadasec.ru/ - ребятки залетаем на конфу будет интересно

Разговор за безопасность сетевого пространства

Еще несколько фоток со вчерашненго дня и ряд ярких персон, различного уважаемого ранга )). По традиции начнем с меня, пресса не дремлет, вернее это ранее утро, двигаю за кофе )) Хабр.

Анастасия, очень очаровательная дама )) Очень мило улыбалась всю конференцию.

Сама конфа, открытие и ее главные спикеры, публики было вагон, обсуждались обшие темы.

Зал, народ сидит "маститый" ))

Но работа, по прежнему не отпускает никого, всегда в процессе. Видел даже как люди код сидели писали, чтож... обычное дело на конфе, один глаз на спикера один на монитор ))) как в фильме Такси )))

Представители молодого бизнеса, серьезные вдумчивые парни.